Аналітика в реальному часі

Оскільки технології постійно зростають і стають все більш досконалими, ніж раніше, компанії почали використовувати потужність великих даних та аналітики в реальному часі, щоб поліпшити свої бізнес-операції. Багато даних постійно надходять в організацію. Управління та аналіз такого величезного обсягу великих даних аналітики в реальному часі стало складним завданням для компаній. Зберігання таких даних та аналіз їх у режимі реального часу - це зовсім інша гра. Зараз багато компаній вважають за краще використовувати великі дані аналітики в реальному часі, оскільки вони хотіли знати, що відбувається всередині їх організації.

Переваги аналітики даних у режимі реального часу

Нижче наведено переваги аналітики даних у режимі реального часу

  • Помилки можуть бути відомі миттєво - знання аналітичних даних у режимі реального часу про помилки допомагає організаціям швидше реагувати на такі помилки та підвищувати операційну ефективність вашої компанії. Це раннє виявлення помилок може допомогти врятувати операцію від повного виходу з ладу, і клієнтам не потрібно припиняти користуватися своїми продуктами.
  • Нові стратегії конкурентів можна легко знайти - якщо ви використовуєте аналітику даних у реальному часі, ви завжди можете випереджати конкуренцію. Ви також можете отримувати попередження, коли ваш конкурент змінює стратегію.
  • Підвищує коефіцієнт конверсії та прибуток - Якщо компанія здатна стежити за ходом своєї продукції, то вона може легко діагностувати майбутні збої. Завдяки цьому аналітика даних у режимі реального часу може покращити їх обслуговування та взамін збільшити коефіцієнт конверсії.
  • Шахрайство може бути виявлено на ранній стадії, а також можна вжити запобіжних заходів - Використовуючи систему безпеки в аналізі даних в режимі реального часу, ви можете виявити шахрайство або спробу хакеру на ранній стадії. Після того, як це з’ясується, організація може вжити ефективних заходів для її попередження.
  • Економія витрат - Впровадження аналітики даних у реальному часі в організації обійдеться вам у певну суму. Але це фактично зменшить тиск на ІТ-відділ компанії. Завдяки цьому ІТ-відділ може сконцентруватися на виконанні цілей організації.
  • Кращі знання про продаж - Аналіз даних у режимі реального часу допоможе вам отримати глибокі знання про ваші продажі. Це, в свою чергу, дасть вам знати, який товар добре працює на ринку, а який - не добре. Подальші дії можна вжити для збільшення продажів.
  • Прогрес у тенденціях клієнтів - Аналіз даних у реальному часі повідомить про стратегію конкурентів, акції, переваги клієнтів та надасть інформацію про останні тенденції на ринку. Ця інформація допоможе вам вносити зміни в товар відповідно до потреб замовника, а також ви можете приймати розумні рішення.

Проблеми використання аналітики даних у реальному часі

Він не тільки має переваги, але і має деякі недоліки, про які йдеться нижче

  • Потрібна спеціальна потужність комп'ютера - для аналізу даних у режимі реального часу потрібні нові інструменти. Стандартна версія Hadoop зараз не підходить для використання аналітики в реальному часі, але, як очікується, вона буде модифікована найближчим часом, щоб зробити аналітику даних у реальному часі.
  • Це вимагає іншого способу роботи - багато організацій зазвичай отримують свою інформацію раз на тиждень, але аналітика даних у режимі реального часу дає вам інформацію щосекунди. Ця зміна вимагає зовсім іншого підходу та методу роботи. І новий підхід матиме вплив на культуру праці.

4 способи використання сили Analytics в режимі реального часу

Доцільні показники завжди допоможуть нам прийняти кращі та розумніші рішення. Великі дані аналітики в режимі реального часу - це один такий показник, коли можна вжити заходів щодо даних негайно, і більше ніж до них можна отримати доступ протягом декількох хвилин після події. Тут, у цій статті, ми розглянемо кілька способів змусити аналітику великих даних для аналізу в реальному часі повною мірою.

  1. Налагодження

Якщо ви приймаєте рішення на основі невірних даних, то рішення піде неправильно, і це матиме великий вплив на вашу організацію. Було б марною тратою часу і грошей, якщо покластися на невірні дані. Наприклад, у вас є презентація завтра, і якщо ви сьогодні дізнаєтесь, що дані невірні, ви будете підкреслені. Тож спочатку все налаштуйте правильно.

З’ясуйте, чи правильні дані, які ви відстежуєте.

То як же це зробити?

Великі дані аналітики в реальному часі допоможуть вам.

Дізнайтеся, чи правильно налаштовані ваші події та властивості, і подивіться, чи правильно він працює у всіх розділах сайту.

Великі дані аналітики в реальному часі можуть легко допомогти налаштувати та впровадити аналітику на ранній стадії. Великі дані аналітики в режимі реального часу допоможуть вам перевірити свій сайт або програму, чи все працює так, як слід робити. Через цю перевірку обробляється лише потрібна інформація. Це називається налагодженням аналітики.

  1. Моніторинг показників або кампаній або поведінки

Після успішного завершення процесу налагодження ви можете почати стежити за його використанням, показниками та ін. Відслідковуючи показники або кампанії, ви можете знати, наскільки ефективним був запуск та який був його ефект.

Великі дані аналітики в реальному часі допоможуть виміряти не тільки те, що відбувається на вашому веб-сайті, але і вимірюють політику, яку використовують ваші конкуренти для залучення трафіку на їхній сайт. Ви також можете побачити, як сайти соціальних медіа, такі як Facebook, Twitter та інші, використовуються вашими філіями чи конкурентами у своїй кампанії чи програмі просування.

Якщо ви запустили мобільний додаток, великі дані аналітики в реальному часі допоможуть вам дізнатися поведінку користувачів щодо вашого додатка. Це також допоможе вам дізнатися, чи приймають його користувачі. Він також додатково розповість, чи призвело це прийняття до такого гідного результату, як збільшення коефіцієнта утримання.

  1. A / B тестування

Високоякісні та великі обсяги додатків, такі як ігри на соціальних сайтах або мобільні програми, можуть оптимізувати свої продукти за лічені хвилини за допомогою реальних даних.

Вам цікаво, яка сторінка вашого сайту сприяє більшій кількості конверсій? Потрібно порівняти статистику різних предметів? Аналітика даних у режимі реального часу допоможе вам запустити розділені тести, щоб з’ясувати, що вигідніше і може допомогти вам приймати рішення.

Наприклад, щоб дізнатися, як працює нова функція в різних версіях, розробник може встановити спліт-тест. Вони можуть дозволити тесту працювати кілька хвилин, а потім зупинити його. Це дасть вам дані, які ви хочете прийняти. Тести також можна повторювати протягом частого проміжку часу, щоб з’ясувати закономірності потоку даних.

Аналітика даних у реальному часі буде дуже корисною при впровадженні нової функції в додаток або регулярному оновленні програми.

Це не означає, що історичні дані не мають більшого значення. Історичні дані також дають поглиблені знання про дані, які можна перетворити на дії. Історичні дані також дозволяють порівняти з попередніми записами. Але великі дані аналітики в реальному часі випереджають історичні дані, оскільки вони є настільки швидшими. Сьогоднішній світ дуже швидко рухається в технологіях, тому аналітика в реальному часі надає перевагу більшості організацій. Але ви можете однозначно використовувати великі дані як в аналітичному, так і в реальному часі для прийняття важливого рішення в організації.

Сайти електронної комерції

Amazon.com - прекрасний приклад використання розділених тестів. Нинішній сайт Amazon був створений після безлічі оптимізацій та тестів. У них дуже багато тестів, які підкажуть, що для них найкраще працює. Основних змін на сайті не буде здійснено.

Вони можуть провести тест, щоб з’ясувати, чи внести невеликі зміни, продукт принесе більше трафіку на сайт. Тест займає лише кілька хвилин, щоб дати вам потрібні дані.

Основний мотив усіх цих тестів - допомогти у прийнятті рішень. Доступ до даних можна швидко, що допомагає отримати речі негайно.

  1. Поставляйте індивідуальний вміст

Вміст великих даних аналітики в реальному часі користується більшою популярністю серед користувачів. Приклади - Амазонський та Нью-Йоркський час. Великі дані аналітики в реальному часі збільшать користувацькі налаштування вашого сайту, і на вашому сайті буде більше користувачів, які купують ваш продукт. Знаючи лайки людей, коли вони користуються вашим сайтом, допоможе вам відстежувати дії користувачів. Надання аудиторії того, що їм подобається, підвищить якість вашого вмісту. Якісний вміст забезпечує кращий досвід користувачам. Це дуже розумний хід, щоб підтримувати відвідувачів, які займаються вашим сайтом чи продуктом. Залучення відвідувачів на ваш сайт або продукт допоможе вам отримати більше інформації про них.

Нижче наведено приклади, що використовують аналітику в реальному часі

Амазонка

Ви переглядали домашню сторінку Amazon після того, як щось шукали на сайті? Вони відобразять п'ять розділів на основі вашої історії перегляду. Вони для вас нові, пов’язані з предметами, які ви переглядали, натхненні історією перегляду та додатковими елементами для вивчення. Ви як це роблять?

Amazon витрачає багато років на свої дослідження, щоб обробити дані в аналітиці в режимі реального часу, поки користувач переглядає продукт для продукту.

Amazon зосереджується на трьох основних елементах, надаючи ці дані користувачам

  • Роздрібний продавець може мати мільйони клієнтів і мільйони різних продуктів.
  • Програми вимагають швидких результатів, і в той же час вони також повинні давати високоякісні результати
  • Кожна історія перегляду користувачів дасть вам цінні дані клієнтів, і алгоритм повинен негайно створювати нову інформацію.

Тож те, що ми зараз бачимо як рекомендації Amazon, є результатом їх розвитку після довгих років.

Тепер у вас виникне питання. Яку користь отримує Amazon від таких великих даних аналітики в реальному часі?

Це не що інше, як цільовий маркетинг. Великі дані аналітики в реальному часі надають користувачам кращий досвід покупки. А для Amazon, отримуючи більше знань про клієнтів, вони можуть ефективно продавати свою продукцію на хорошому рівні взаємодії. Amazon - найкращий приклад для того, щоб знати, як ми повинні використовувати великі дані аналітики в реальному часі, щоб дати користувачеві кращий досвід.

Нью-Йорк Таймс

Чи знаєте ви, як New York Times вирішує, які новини плануватиметься більше?

The New York Times проводить дослідження поведінки читачів, використовуючи аналітику даних у реальному часі. Завдяки цьому вони дізнаються, що читають люди в будь-який час. Така поведінка користувача дозволить їм вирішити, які новини розміщуватимуться, де та як довго повинні з’являтися новини. Аналіз даних у режимі реального часу - це рішення, яке допоможе залучити багатьох користувачів на свій сайт через його якість та релевантність вмісту.

Багато медіа-сайтів відстежують вміст кожної статті, яку вони публікують. Це робиться для збільшення трафіку, збільшення залучення клієнтів та отримання лояльних клієнтів. Аналіз даних у режимі реального часу допоможе таким сайтам соціальних медіа дізнатися, що привертає увагу читачів протягом дня. Виходячи з цього, вони зможуть доставити потрібний вміст у потрібний час.

Чим більше часу користувач проводить на сайті, тим більше інформації може видавати видавець про вподобання користувача, а також більш ймовірно, що користувач стане частим відвідувачем сайту. Видавець може рекомендувати читачам статті, які змусять їх залишатися на сайті тривалий час.

Висновок

Великі дані аналітики в реальному часі будуть дуже корисними для підприємств, яким потрібно знати дані хвилини за хвилиною. Це може заощадити час і гроші.

Аналітика в реальному часі з великими даними дає змогу бізнесу дізнатись, що відбувається на сайті зараз, і далі можна дослідити певні інструменти, такі як Storm, Cloudera, GridGain, SpaceCurve та багато інших інструментів. Використання таких інструментів аналітики в реальному часі не дозволить вам застрягнути ніде в середині процесу.

Історичні дані також можуть бути використані при прийнятті рішень. Головне, на що слід звернути увагу при використанні аналітики в реальному часі, - ви повинні подумати "Яка мета отримання цих даних?". Натомість не слід з'ясовувати те, що добре виглядає в прес-релізі.

Рекомендовані статті

Це було керівництвом щодо аналітики в реальному часі. Тут ми також обговорюємо чотири способи використання сили аналітики в реальному часі, а також переваги та недоліки. Ви також можете подивитися на The New York Times-

  1. Дивовижний посібник щодо кращого розвитку продажів
  2. 7 порад та рекомендацій щодо мотивації працівників прийти на час
  3. Інструменти контент-маркетингу та SEO Analytics
  4. Кредитний аналіз - сектор нерухомості

Категорія:

Розвиток підприємництва