Питання щодо інтерв'ю статистики - Корисні та найбільш запитувані

Вступ до питань інтерв'ю статистики та відповідей

Статистика - це галузь математики, головним чином стосується збору, аналізу, інтерпретації та подання тонн числових фактів. Статистика використовується майже в кожній галузі досліджень і є основою науки про дані. Це допомагає нам зрозуміти дані.

Отже, ви нарешті знайшли роботу своєї мрії в статистиці, але цікавитесь, як зламати статистичне інтерв'ю та що може бути ймовірним питанням щодо інтерв'ю статистики. Кожне інтерв'ю різне, а сфера роботи теж різна. Маючи це на увазі, ми розробили найпоширеніші запитання та відповіді щодо статистичного інтерв'ю, щоб допомогти вам досягти успіху в інтерв'ю.

Нижче представлена ​​найпоширеніша особливість статистичних запитань щодо інтерв'ю, яка може дати вам чудову основу для мови.

1. Назвіть та поясніть декілька методів / прийомів, які використовуються в статистиці для аналізу даних?

Відповідь:

Середнє арифметичне:
Це важлива методика в статистиці Середнє арифметичне також можна назвати середнім. Це число або кількість, отримане шляхом підсумовування двох або більше чисел / змінних, а потім діленням суми на кількість чисел / змінних.

Середня:
Медіана - це також спосіб знайти середнє значення для групи точок даних. Це середнє число набору чисел. Існує дві можливості: точки даних можуть бути групою непарних чисел або можуть бути цілою групою чисел.
Якщо група непарна, впорядкуйте числа в групі від найменших до найбільших. Медіана буде тією, яка точно сидить посередині, з рівним числом по обидва боки від неї. Якщо група є парною, впорядкуйте числа за порядком, виберіть два середніх числа та додайте їх, а потім діліть на 2. Це буде середнє число цього набору.

Режим:
Режим також є одним із видів пошуку середнього. Режим - це число, яке найчастіше зустрічається в групі чисел. У деяких серіях не може бути жодного режиму; деякі можуть мати два режими, які називаються бімодальними рядами.

При дослідженні статистики трьома найпоширенішими «середніми показниками» у статистиці є Середнє, Середнє та Модове.

Стандартне відхилення (Sigma):
Стандартне відхилення - це показник поширення ваших даних у статистиці.

Регресія:
Регресія - це аналіз у статистичному моделюванні. Це статистичний процес вимірювання зв’язків між змінними; він визначає міцність зв’язку між однією змінною та низкою інших змінних незалежних змінних.

2. Поясніть щодо галузей статистики?

Відповідь:
Дві основні галузі статистики - описова статистика та інфекційна статистика.

Описова статистика: Описова статистика узагальнює дані з вибірки за допомогою індексів, таких як середнє або стандартне відхилення.

Описова статистика, методи включають відображення, упорядкування та опис даних.

Конференційна статистика: Конференційна статистика робить висновки з даних, що підлягають випадковим варіаціям, таким як помилки спостереження та зміни вибірки.

3. Перелічіть всі інші моделі роботи зі статистикою для аналізу даних?

Відповідь:
Статистика разом з Data Analytics аналізує дані та допомагає бізнесу приймати хороші рішення. "Прогноз" Аналітика "та" Статистика "корисні для аналізу поточних даних та історичних даних для прогнозування майбутніх подій.

4. Перелічіть поля, де можна використовувати статистику?

Відповідь:
Статистика може бути використана у багатьох наукових галузях. Нижче наведено списки файлів, в яких можна використовувати статистику

• Наука
• Технологія
• Бізнес
• Біологія
• Комп'ютерна наука
• Хімія
• Це допомагає у прийнятті рішень
• Забезпечує порівняння
• Пояснює дію, яка відбулася
• Прогнозуйте майбутній результат
• Оцінка невідомих величин.

5. Що таке лінійна регресія в статистиці?

Відповідь:
Лінійна регресія - одна із статистичних методик, що використовуються в прогнозному аналізі, в цій методиці буде виявлено силу впливу, який незалежні змінні виявляють на поглиблені змінні.

6. Що таке вибірка в статистиці та перерахуйте методи вибірки?

Відповідь:
У статистичному дослідженні вибірка - це не що інше, як сукупність або частина зібраних або оброблених даних зі статистичної сукупності за структурованою та визначеною процедурою, а елементи всередині вибірки відомі як точка вибірки.

Нижче наведено чотири методи вибірки:

• Вибірка кластерів: Метод вибірки кластерів IN популяція буде розділена на групи або кластери.
• Простий випадковий: Цей метод вибірки просто слідує чистому випадковому поділу.
• Стратифікований: У стратифікованій вибірці дані поділяться на групи або страти.
• Систематичний: метод систематичного відбору вибірки відбирає кожного четвертого члена сукупності.

7. Що таке P- значення та поясніть його?

Відповідь:
Коли ми виконуємо тест гіпотез у статистиці, значення р допомагає нам визначити значущість наших результатів. Ці тести Гіпотези - це не що інше, як перевірка обґрунтованості претензії, яка висувається щодо сукупності. Нульова гіпотеза - це ситуація, коли гіпотеза та вказана сукупність не мають суттєвої різниці через вибірку або експериментальну помилку.

8. Що таке наука даних та яка взаємозв'язок між наукою про дані та статистикою?

Відповідь:
Наука даних - це просто наука, керована даними, вона включає міждисциплінарну сферу автоматизованих наукових методів, алгоритмів, систем та процесів для вилучення розумінь та знань із даних у будь-якій формі - структурованої чи неструктурованої. Data Science та Data mining мають схожість, обидва абстрагують корисну інформацію від даних.

Науки даних включають математичну статистику разом з інформатикою та додатками. Комбінуючи аспекти статистики, візуалізації, прикладної математики, інформатики даних Science перетворює величезну кількість даних у розуміння та знання.

Статистика є одним з основних компонентів Data Science. Статистика - це галузь математичної торгівлі зі збиранням, аналізом, інтерпретацією, організацією та поданням даних.

9. Що таке кореляція та коваріація в статистиці?

Відповідь:
Коваріація та кореляція - два математичні поняття; ці два підходи широко використовуються в статистиці. І Кореляція, і Коваріація встановлюють взаємозв'язок, а також вимірюють залежність між двома випадковими змінними. Хоча робота в математичному плані між цими двома схожими, вони відрізняються один від одного.

Кореляція : Кореляція розглядається або описується як найкраща методика вимірювання, а також для оцінки кількісного співвідношення двох змінних. Кореляція вимірює, наскільки сильно пов'язані дві змінні.

Коваріація : У коваріації два елементи різняться разом, і це міра, яка вказує на ступінь зміни двох випадкових змінних у циклі. Це статистичний термін; він пояснює систематичне відношення між парою випадкових змінних, де зміни однієї змінної зворотні шляхом відповідної зміни іншої змінної.

Рекомендована стаття

Це посібник для списку запитань та відповідей щодо опитування статистичних даних, щоб кандидат міг легко розправити ці запитання щодо інтерв'ю зі статистикою. Ви також можете переглянути наступні статті, щоб дізнатися більше -

1. Питання щодо інтерв'ю щодо системи SAS - 10 найкращих корисних питань
2. Питання та відповіді щодо співбесіди Maven | Топ і найбільш запитувані
3. 10 чудових запитань щодо інтерв'ю, які Ви повинні знати
4. 6 найдивовижніших питань тестування програмного забезпечення для інтерв'ю