Вступ до переваг NoSQL
У цій статті ми обговоримо переваги NoSQL разом із тим, що таке NoSQL та підтримує NoSQL.
Це нереляційна технологія баз даних. Насправді є навіть деякі бази даних NoSQL, які підтримують SQL як мову запитів, тому ім'я NoSQL є дещо помилковим.
Розподілена архітектура
- Багато баз даних NoSQL об'єднують декілька товарних серверів разом.
- Забезпечує надмірне зберігання.
- Забезпечує географічне поширення.
- Уникає виникнення "єдиної точки відмови"
Підтримка NoSQL
Ми дивимось на фінансові критерії, і це зовсім нове. Ми фактично розглянемо питання попиту чи навантаження на систему, а також тип роботи, навантаження, яку потребує система. Зараз з фінансової сторони ми маємо зробити тут досить нові висновки. Перший - це менш новий з двох, а саме економіка програмного забезпечення з відкритим кодом може сама по собі створити сильну підтримку для NoSQL.
Тепер, якщо ви можете поєднувати ці фактори з реальними технологічно підтримуючими факторами, наприклад, ви перебуваєте в сценарії веб-масштабів і ви робите просте зберігання та пошук, то тепер ви справді отримали домашній запуск, тому що зараз ви подаєте заявку правильну технологію, і у вас є деякі політичні та фінансові причини, які лише покращують ваш вибір.
Отож, подивіться, якщо ви не користуєтесь цим попитом чи сценарієм завантаження роботи, то, можливо, це буде банкрутом з точки зору вашої цілісності, щоб використовувати NoSQL просто для залучення ВК, і, швидше за все, розумні VC, мабуть, це визнають. Але якщо ви знаходитесь у правій зоні розвитку сценарію, то, мабуть, ви, мабуть, матимете кращий досвід збору коштів та загальний більш керований набір витрат, якщо будете користуватися моделлю NoSQL.
Хмара
Хмарні обчислення та бази даних NoSQL, як правило, збігаються досить часто.
Microsoft
- Таблиці Azure
- Hadoop на Azure / Hbase
Амазонка
- SimpleDB
- ДинамоДБ
- Еластичний MapReduce
Переваги NoSQL
Давайте розглянемо найвизначніші переваги NoSQL:
1) Схема з базою записів (без схем):
Це надзвичайно важливо, якщо ви хочете підтримувати файли невстановленої структури, що включає розповсюджені функції, ми подали позов до цього, щоб зберігати і запитувати події, які, як правило, містять часові позначки, масив тегів, а також значення з об'єктом метаданих, включаючи речі, насправді має, що відбулися в цій функції.
2) (пов'язана з початковою стадією) динамічна схема:
Це може полегшити просування структури даних порівняно з операційними операторами ALTER TABLE з базами даних численними гігабайти змістовного матеріалу.
3) Структура вкладених об'єктів:
Це дозволяє вам запобігти безлічі приєднань, а також "відчуває себе більш органічним", ніж відносини та таблиці, якщо ви орієнтуєтесь на об'єктно-орієнтовану мову.
4) Порядок збільшення:
Неймовірно просто застосувати екземпляри, включаючи лічильники для перегляду читача тощо, без безлічі процедур читання / запису навколо бази даних.
5) Характеристики масиву, які можуть бути показниками:
Основна характеристика, яка може бути надзвичайно ефективною, дає змогу тегувати файли на декількох і виявляти їх, застосовуючи ці теги фактично швидко.
6) Масштабування:
Бази даних, розроблені масштабами протягом багатьох років, залежать від масштабування реляційної бази даних, щоб вони могли досягти підвищення ефективності. Масштабування означає замовлення великих серверів, таких як збільшення навантаження або збільшення апаратних засобів до існуючої машини, що піднімається вгору, відчуває свої обмеження.
Точка зрозуміє, коли ще більше масштабування ніколи не стане можливим, коли одна машина може управляти до певної кількості основних фондів. Масштабування не було можливим для реляційних баз даних через технічні обмеження, пов’язані в основному з операцією приєднання, масштабування означає розповсюдження бази даних по декількох комп'ютерах, як збільшується навантаження з часом, коли дані про наплив значно вибухнули, що новий термін великих даних вибухнув символізувати тенденцію через масштаб масштабних масштабів даних в даний час не є рентабельним.
Масштабування може бути просто підходом до отримання нового хліба баз даних, які мали б з'явитись для сприяння їх масштабуванню, вони можуть бути відомими як бази даних NoSQL.
7) Менше управління:
Реляційні бази даних в значній мірі залежать від адміністраторів баз даних, також відомих як DBA. Це неправда, незважаючи на величезні розробки в нашій області СУБД протягом багатьох років, однак бази даних NoSQL, як правило, будуються з нуля до необхідності управління автоматизованим розподілом даних, а також більш простими моделями даних призводять до зменшення бажань щодо адміністрування та ефективності.
8) Гнучкі моделі даних:
Управління змінами є досить складним для реляційних баз даних, де з моделлю даних потрібно обережно обробляти зміни схеми, це може призвести до простою програми. Бази даних NoSQL є набагато полегшеними обмеженнями моделі даних, іноді таких видів обмежень не буде.
Взагалі, бази даних NoSQL дозволяють програмам підтримувати практично будь-яку структуру щодня, а також набагато жорсткіше описані бази даних NoSQL також дозволяють створювати нові колонки без особливих зусиль у випадку, якщо зміни баз даних NoSQL не потребують обробки, як складний продукт.
9) Геопросторове індексування:
Відкрийте для себе файли, що працюють з географічним розташуванням.
10) Підбиття підсумків:
Він універсальний і дуже простий у використанні для програмістів, оскільки ви будете орієнтовані на «об’єкти як продукти», відомі як файли. Це, безумовно, відчуває особисту химерність, тому обов'язково вибирайте найбільшу відповідність вашому випадку використання, а не переходьте на "MongoDB може бути веб-шкалою".
11) Більшість баз даних NoSQL є відкритим кодом:
Вартість залишається, але вони збільшуються за рахунок персоналу, а не кількості клієнтів.
12) У Хмарі це може не мати значення:
Якщо ви переходите до хмари і знову в багатьох сценаріях веб-масштабів, це буде корисним місцем для вас, то різні економіки ліцензування можуть бути приглушеними, тому що спосіб роботи хмарних обчислювальних платформ в основному ви платите збори і багато зборів, як правило, сумірні розміру вашої бази даних, і ви насправді не купуєте ліцензії.
Тому важливо порівнювати яблука з яблуками. Платформа - це база даних сервісів, яка навіть не несе з собою вартість кожного сервера. Ви платите за свою базу даних. Розміри даних найбільш впливають на вартість.
13) Витрати на оплату праці та продуктивність праці можна приховати:
Праця та продуктивність праці можуть бути високими та неочевидними для зниження витрат на організацію.
14) Фінансування:
Бізнес, що фінансується підприємством, може добре працювати з NoSQL. Сприйняття її масштабованості може допомогти переконати інвесторів у вашій траєкторії та готовності.
Це гаряча гучна фраза -
Багато компаній NoSQL також фінансуються за рахунок підприємств. Застосовується групова думка!
Рекомендовані статті
Це було керівництвом щодо переваг NoSQL. Тут ми обговорюємо, що таке NoSQL? разом з 14 найкращими перевагами NoSQL. Ви також можете переглянути наступні статті, щоб дізнатися більше -
- Переваги майнінгу даних
- Що таке озеро даних?
- Що таке HBase?
- Переваги HTML