✅ Формула випускників - Як розрахувати випускників (шаблон Excel)

Формула випускників

Формула випускників (Зміст)

Формула випускників
Приклади формули випускників (із шаблоном Excel)

Формула випускників

У статистиці Outliers - це дві надзвичайно віддалені незвичні точки у даних наборах даних. Надзвичайно високе значення та надзвичайно низькі значення - це зовнішні значення набору даних. Це дуже корисно для пошуку будь-яких недоліків чи помилок. Просто, як видно з назви, Outliers - це значення, які лежать назовні від решти значень у наборі даних. Наприклад, розгляньте студентів-інженерів і уявіть, що в класі були гноми. Тож гноми - це люди, які мають надзвичайно низький зріст у порівнянні з іншими нормально зрослими людьми. Отож, це значення більше, ніж у цьому класі. Зовнішні значення можна обчислити за допомогою методу Tukey.

Формула для Outliers -

Lower Outlier = Q1 – (1.5 * IQR) Higher Outlier= Q3 + (1.5 * IQR)

Приклади формули випускників (із шаблоном Excel)

Візьмемо приклад, щоб краще зрозуміти розрахунок формули Outliers.

Ви можете завантажити цей шаблон Outliers тут - Шаблон Outliers

Формула випускників - приклад №1

Розглянемо наступний набір даних і обчислимо видатки для набору даних.

Набір даних = 5, 2, 7, 98, 309, 45, 34, 6, 56, 89, 23

Порядок зростання за набором даних:

Медіана набору даних про зростаюче замовлення обчислюється як:

У цьому наборі даних загальна кількість даних становить 11. Отже n = 11. Медіана = 11 + 1/2 = 12/2 = 6. Отже, значення, яке знаходиться в 6- ^му положенні в цьому наборі даних, є медіаною.

Отже, середнє значення = 34.

Розділіть набір даних на 2 половини за допомогою медіани.

Медіана набору даних нижньої та верхньої половини обчислюється як:

У нижній половині 2, 5, 6, 7, 23, якщо ми знайдемо медіану на зразок того, як ми знайшли на кроці 2, середнє значення було б 6. Отже Q1 = 6.
У верхній половині 45, 56, 89, 98, 309, якщо ми знайдемо медіану, як, як ми знайшли на кроці 2, середнє значення було б 89. Отже Q3 = 89.

IQR розраховується за формулою, наведеною нижче

IQR = Q3 - Q1

IQR = 89 -6
IQR = 83

Нижній Аутлієр розраховується за формулою, наведеною нижче

Нижній розмір = Q1 - (1, 5 * IQR)

Нижній розмір = 6 - (1, 5 * 83)
Нижній розмір = -118, 5

Вищий Outlier розраховується за формулою, наведеною нижче

Вищий вищий показник = Q3 + (1, 5 * IQR)

Вищий показник = 89 + (1, 5 * 83)
Вища Outlier = 213, 5

Тепер отримайте ці значення в наборі даних -118, 5, 2, 5, 6, 7, 23, 34, 45, 56, 89, 98, 213, 5, 309. Значення, які опускаються нижче в нижньому бічному значенні і вище у вищій стороні є зовнішньою цінністю. Для цього набору даних 309 - це більше.

Формула випускників - Приклад №2

Розглянемо наступний набір даних і обчислимо видатки для набору даних.

Набір даних = 45, 21, 34, 90, 109.

Порядок зростання за набором даних:

Медіана набору даних про зростаюче замовлення обчислюється як:

У цьому наборі даних загальна кількість даних становить 5. Отже, n = 5. Медіана = 5 + 1/2 = 6/2 = 3. Отже, значення, яке знаходиться в 3-му положенні в цьому наборі даних, є медіаною.

Отже, середнє значення = 45.

Розділіть набір даних на 2 половини за допомогою медіани.

Медіана набору даних нижньої та верхньої половини обчислюється як:

Q1 = 27, 5
Q3 = 89

IQR розраховується за формулою, наведеною нижче

IQR = Q3 - Q1

IQR = 99, 5 - 27, 5
IQR = 72

Нижній Аутлієр розраховується за формулою, наведеною нижче

Нижній розмір = Q1 - (1, 5 * IQR)

Нижній розмір = 27, 5 - (1, 5 * 72)
Нижній розмір = -80, 5

Вищий Outlier розраховується за формулою, наведеною нижче

Вищий вищий показник = Q3 + (1, 5 * IQR)

Вищий показник = 99, 5 + (1, 5 * 72)
Вища Outlier = 207, 5

Пояснення

Крок 1: Впорядкуйте всі значення в заданому наборі даних у порядку зростання.

Крок 2: Знайдіть середнє значення для впорядкованих даних. Медіану можна знайти за допомогою наступної формули. Наступний розрахунок просто дає вам місце середнього значення, яке знаходиться в наборі дати.

Медіана = (n + 1) / 2

Де n - загальна кількість доступних даних у наборі даних.

Крок 3: Знайдіть нижнє четверте значення Q1 з набору даних. Щоб знайти це, за допомогою серединного значення розділіть набір даних на дві половини. З набору значень нижньої половини знайдіть медіану для нижнього набору, який є значенням Q1.

Крок 4: Знайдіть верхнє четверте значення Q3 з набору даних. Це точно, як описаний вище крок. Замість нижньої половини ми повинні дотримуватися тієї ж процедури верхньої половини набору значень.

Крок 5: Знайдіть значення IQR міжквартирного діапазону. Щоб знайти значення вирахування Q1 з Q3.

IQR = Q3-Q1

Крок 6: Знайдіть значення Внутрішній Екстрім. Кінець, що виходить за межі нижньої сторони, яку також можна назвати незначною стороною. Помножте значення IQR на 1, 5 і відніміть це значення від Q1 дає вам Внутрішню нижню крайність.

Нижній розмір = Q1 - (1, 5 * IQR)

Крок 7: Знайдіть зовнішнє значення. Кінець, що випадає за межі вищої сторони, яку також можна назвати великою стороною. Помножте значення IQR на 1, 5, а підсумовуючи це значення з Q3, ви отримаєте Зовнішній вищий крайній край.

Вищий вищий показник = Q3 + (1, 5 * IQR)

Крок 8: Значення, що виходять за межі цих внутрішніх і зовнішніх крайнощів, є зовнішніми значеннями для даного набору даних.

Актуальність та використання вигідних формул

Отримані люди дуже важливі для будь-якої проблеми з аналітикою даних. Зовнішній вигляд показує непослідовність у будь-якому наборі даних, оскільки він визначається як нечасті віддалені значення в наборі даних від одного до іншого. Це дуже корисно для пошуку будь-яких недоліків, що мали місце в наборі даних. Тому що, коли ви розміщуєте помилку в наборі даних, це впливає на середнє значення і медіану, отже, можуть отримати великі відхилення в результаті, якщо Outliers є в наборі даних. Отож, важливо дізнатись, що виграли з набору даних, щоб уникнути серйозних проблем у статистичному аналізі.

Формула випускників - Як розрахувати випускників (шаблон Excel)

Формула випускників