Огляд проблем штучного інтелекту

Штучний інтелект продовжує приносити додаткову користь життю людини. Згідно з доповіддю Макінсі, "Штучний інтелект" до 2030 р. Додасть до світової економіки 13 трлн. Дол., Що становить близько 16% від загальної частки в світі. Незважаючи на відчутні та грошові вигоди, AI має різні дефіцит та проблеми, які гальмують його широкомасштабне прийняття. До проблем відносяться безпека, довіра, обчислювальна потужність, стурбованість втратою роботи тощо.

Основні проблеми, пов'язані зі штучним інтелектом

Нижче наведено декілька основних проблем, пов'язаних зі штучним інтелектом та можливими його рішеннями.

1. Проблема втрати роботи

Проблеми з втратою роботи, пов'язані зі штучним інтелектом, були предметом численних ділових випадків та наукових досліджень. Відповідно до Оксфордського дослідження, понад 47% американських робочих місць опиняться під загрозою через автоматизацію до середини 2030-х років. Відповідно до Всесвітнього економічного форуму, автоматизація штучного інтелекту замінить понад 75 мільйонів робочих місць до 2022 року. Деякі з цих цифр ще більше вражають. Відповідно до іншого звіту Mckinsey, роботи AI-бази можуть замінити 30% поточної світової робочої сили. Відповідно до експерта з ІІ та венчурного капіталіста Кай-Фу Лі, 40% робочих місць у світі будуть замінені ботами, що базуються на ІА, у найближчі 10-15 років. Низький дохід та низькокваліфіковані робітники будуть найгірше вражені цією зміною. По мірі того, як ШІ стає розумнішим з кожним днем, навіть високооплачувані, висококваліфіковані робітники стають більш вразливими до втрати робочих місць, оскільки, враховуючи високу вартість кваліфікованих робітників, компанії отримують кращі запаси, автоматизуючи свою роботу. Однак ці питання, пов'язані з втратою роботи та заробітною платою, можна вирішити, зосередившись на наступних заходах.

  • Основний ремонт системи освіти та приділення більшої уваги таким навичкам, як критичне мислення, творчість та інновації, оскільки ці навички важко повторити.
  • Збільшення як державних, так і приватних інвестицій у розвиток людського капіталу, щоб вони краще узгоджувались із попитом галузі.
  • Поліпшення стану на ринку праці шляхом подолання розриву між попитом і пропозицією та надання імпульсу економіці концертів.

2. Проблема безпеки

Завжди було багато фурору щодо питань безпеки, пов'язаних із Штучним інтелектом. Коли такі експерти, як Елон Маск, Стівен Хокінг, Білл Гейтс, серед інших висловлюють занепокоєння щодо безпеки ШІ, ми повинні прислухатися до питань безпеки. Були різні випадки, коли Штучний інтелект пішов не так, коли Chabot Twitter почав вимальовувати образливі та пронацистські настрої, а в інших випадках, коли бої Facebook AI почали взаємодіяти один з одним мовою, яку ніхто інший не зрозуміє, в кінцевому підсумку це призвело до того, що проект закрити.

Існує серйозна стурбованість з приводу того, що штучний інтелект робить щось шкідливе для людства. Справа в тому, що це автономна зброя, яка може бути запрограмована на вбивство інших людей. Існують також неминучі проблеми, коли AI формує "Розум власних" і не цінує людське життя. Якщо така зброя буде розгорнута, скасувати її наслідки буде дуже важко. Нижче наведено заходи, які можна вжити для зменшення цих проблем.

  • Нам потрібно мати чіткі правила, особливо коли мова йде про створення або експерименти з автономною зброєю
  • Глобальна співпраця з питань, що стосуються такого виду зброї, необхідна для того, щоб ніхто не брав участь у гонці щурів
  • Повна прозорість системи, де такі технології експериментували, є важливою для забезпечення її безпечного використання

3. Пов’язана з довірою проблема

Оскільки алгоритми штучного інтелекту з кожним днем ​​стають більш потужними, це також приносить кілька питань, пов’язаних з довірою, щодо його здатності приймати справедливі рішення та для покращення людства. Коли AI повільно досягає когнітивних здібностей на рівні людини, питання довіри стає все більш важливим. Є кілька додатків, де AI працює як чорний ящик. Приклад - у торгівлі з високою частотою навіть розробники Програми не дуже добре розуміють, на якій основі AI здійснював торгівлю. Ще кілька яскравих прикладів включають алгоритм, заснований на AI на Amazon AI для доставки в той же день, який був ненавмисно упереджений щодо чорного сусідства, інший приклад - Профілювання виправлених злочинців за альтернативні санкції (COMPAS), де алгоритм Штучного інтелекту при профілюванні підозрюваних був упереджений щодо чорної спільноти .

Нижче наведено декілька заходів, які можна вжити для подолання проблем, пов'язаних з довірою в галузі штучного інтелекту

  • Усі основні постачальники штучного інтелекту повинні створити керівні правила та принципи, пов’язані з довірою та прозорістю впровадження ШІ. Цим принципам потрібно релігійно керуватися всіма зацікавленими сторонами, які беруть участь у розробці та використанні штучного інтелекту
  • Усі зацікавлені сторони повинні знати про упередженість, яка притаманна алгоритму AI, і повинні мати надійний механізм виявлення зміщення та способи його вирішення.
  • Інформованість - ще один ключовий фактор, який відіграє головну роль у подоланні розриву довіри. Користувачів слід сенсибілізувати щодо операцій із інтелектуальним інтелектуальним зв'язком, його можливостей і навіть недоліку, пов'язаного зі штучним інтелектом.

4. Обчислювальна задача

Алгоритм штучного інтелекту включає аналіз гумористичного обсягу даних, який вимагає величезної кількості обчислювальної потужності. Поки проблема вирішувалася за допомогою хмарних обчислень та паралельної обробки. Однак, оскільки обсяг даних збільшується і все більш складний алгоритм глибокого навчання надходить у мейнстрім, сучасних обчислювальних потужностей буде недостатньо для задоволення складних вимог. Нам знадобиться більша потужність для зберігання та обчислювальної техніки, яка може обробляти суттєві екзабайти та Zettabytes даних.

Квантове обчислення може вирішити проблему швидкості обробки в середньо- та довгостроковій перспективі

Квантові обчислення, які ґрунтуються на концепціях квантової теорії, можуть бути відповіддю на вирішення проблем з обчислювальною потужністю. Квантові обчислення в 100 мільйонів разів швидші, ніж звичайний комп'ютер, який ми використовуємо вдома. Хоча зараз він знаходиться в дослідницькій та експериментальній стадії. За підрахунками різних експертів, ми можемо побачити її основне впровадження у найближчі 10-15 років.

Вищезазначені проблеми, безумовно, неможливо вирішити, однак це вимагає швидкого розвитку технологій, а також людської співпраці. Хоча ми на курсі з точки зору швидкості технологічного прогресу, але нам ще належить пройти довгий шлях до розробки принципів, методології та рамок, щоб гарантувати, що потужна технологія на зразок AI не буде зловживана та не застосовуватися неправильно, що може призвести до непередбачуваних наслідків.

Рекомендовані статті

Це посібник з проблем штучного інтелекту. Тут ми обговорюємо основні проблеми, пов'язані зі ШІ штучного інтелекту та його можливими рішеннями. Ви також можете переглянути наступні статті, щоб дізнатися більше -

  1. Переваги штучного інтелекту
  2. Технологія штучного інтелекту
  3. Види штучного інтелекту
  4. Інструменти штучного інтелекту
  5. Важливість штучного інтелекту

Категорія:

Великі дані