Що таке обробка даних?

Обробка даних - це збирання та маніпулювання даними у використаній та бажаній формі. Маніпуляція - це не що інше, як обробка, яка здійснюється або вручну, або автоматично в заздалегідь заданій послідовності операцій. Раніше це робиться вручну, що забирає багато часу і може мати можливість помилок при обробці, тому зараз більшість обробку проводиться автоматично за допомогою комп'ютерів, що робить швидку обробку і дає правильний результат.

Наступним моментом є перетворення в потрібну форму, зібрані дані обробляються та перетворюються в потрібну форму відповідно до вимог програми, що означає перетворення даних у корисну інформацію, яка може використовуватись у додатку для виконання певного завдання. Вхід обробкою - це збір даних з різних джерел, таких як дані текстових файлів, дані файлових файлів Excel, база даних, навіть неструктуровані дані, такі як зображення, аудіокліпи, відеокліпи, дані GPRS тощо.

Результатом обробки даних є змістовна інформація, яка може бути в різних формах, таких як таблиця, зображення, діаграми, графік, векторний файл, аудіо та ін., Всі формати, отримані залежно від необхідного додатку чи програмного забезпечення.

Визначення

Отже, визначенням обробки даних є перетворення даних у корисну інформацію.

Як обробляються дані?

Обробка даних починається зі збору даних. Дані, зібрані для перетворення потрібної форми, повинні оброблятися шляхом обробки даних поетапно, такі як зібрані дані повинні зберігатися, сортуватися, оброблятися, аналізуватися та подаватися. Таким чином, це широко розділено на 6 основних етапів, як показано нижче.

Збір даних
Зберігання даних
Сортування даних
Обробка даних
Аналіз даних
Презентація даних та висновки

Давайте детально обговоримо по черзі:

1. Збір даних

Як ми вже обговорювали джерела збору даних, логічно пов'язані дані збираються з різних джерел, різного формату, різних типів, таких як XML, CSV-файл, соціальні медіа, зображення, що є структурованими чи неструктурованими даними та ін.

2. Зберігання даних

Зараз зібрані дані потрібно зберігати у фізичних формах, таких як папери, зошити та всі або в будь-якій іншій фізичній формі. Зараз через обробку даних та великих даних, збір даних дуже великий навіть у структурованому чи неструктурованому вигляді. Дані слід зберігати в цифровій формі для проведення змістовного аналізу та подання відповідно до вимог програми.

3. Сортування даних

Після кроку зберігання безпосереднім кроком буде сортування та фільтрування. Сортування та фільтрування потрібно впорядкувати дані в певному змістовному порядку та відфільтрувати лише необхідну інформацію, яка допомагає легко зрозуміти візуалізацію та аналіз.

4. Обробка даних

Серія обробки або безперервного використання та обробки, що виконується для перевірки, перетворення, організації, інтеграції та вилучення даних у корисній формі виводу для подальшого використання.

5. Аналіз даних

Аналіз даних - це процес систематичного застосування або оцінки даних, використовуючи аналітичні та логічні міркування, щоб проілюструвати кожен компонент наданих даних та отримати висновок про результат чи рішення.

6. Представлення даних та висновки

Як тільки ми підійдемо до результату аналізу, він може бути представлений у різній формі, як діаграма, текстовий файл, файл excel, графік тощо.

Одно програмне забезпечення або комбінація програмного забезпечення може використовуватись для зберігання, сортування, фільтрації та обробки даних, залежно від необхідності та необхідності. Це може здійснюватися за допомогою певного програмного забезпечення відповідно до попередньо визначеного набору операцій відповідно до вимог програми.

Різні типи вихідних даних

Різні типи вихідних файлів як -

Звичайний текстовий файл - експортується у файли блокнота або WordPad. Це найпростіша форма файлу даних.
Таблиця / електронна таблиця - у такому форматі файлу дані представлені у рядках та стовпцях, які допомагають у легкому розумінні та аналізі даних. Цей формат файлу виконує різні операції, такі як фільтрування та сортування у порядку зростання чи спадання та статистичні операції.
Графіки та діаграми - формат графіків та діаграм є стандартними функціями більшості програмного забезпечення. Цей формат дуже простий для аналізу даних, не потрібно читати кожну числову інформацію, яка займає багато часу, лише один погляд може зрозуміти та проаналізувати дані.
Файл зображення або Карти / вектор - Якщо програма, необхідна для зберігання та аналізу з просторовими даними, має велику користь для експорту даних у файл зображення та файл карти чи векторні файли.

Поряд з цим, інший формат може бути певними програмними форматами файлів, які можна використовувати та обробляти спеціалізованим програмним забезпеченням.

Різні методи

В основному є три способи обробки даних, це ручний, механічний та електронний.

1. Вручну: У цьому методі дані обробляються вручну. Цілі завдання з обробки, такі як обчислення, сортування та фільтрування та логічні операції, виконуються вручну, не використовуючи жодного інструменту чи електронних пристроїв чи програмного забезпечення для автоматизації.

2. Механічний - У цьому методі дані не обробляються вручну, а робляться за допомогою дуже простих електронних пристроїв і механічного пристрою, наприклад, калькулятора та друкарських машинок.

3. Електронний - Це найшвидший метод обробки даних, а також сучасна технологія з такими сучасними необхідними функціями, як найвища надійність та точність. Цей спосіб досягається набором програм або програмного забезпечення, які працюють на комп’ютерах.

Типи

На основі виконаних кроків або процесу, який вони виконували. Це подобається:

Пакетна обробка (партіями)
Обробка в режимі реального часу (у малому періоді часу або в режимі реального часу)
Обробка в Інтернеті
Багатопроцесорна робота (паралельно множинні набори даних)
Обмін часом (декілька наборів даних із обміном часу)

Чому ми повинні використовувати обробку даних?

Зараз важливіші дані за день, більша частина роботи базується на самих даних, тому все більше даних збирається для різних цілей, таких як наукові дослідження, академічне, приватне та особисте використання, комерційне використання, інституційне використання тощо. Необхідно обробити ці зібрані дані таким чином, щоб усі вищезазначені етапи були використані для обробки, яка зберігається, сортується, фільтрується, аналізується та подається у потрібному форматі використання. Затрати часу та складність обробки залежать від необхідних результатів. У разі величезного збору даних або великих даних потреба в обробці для отримання оптимальних результатів за допомогою обміну даними та управління даними стає все більш критичною.

Інструменти

Загальнодоступні інструменти для обробки даних - Hadoop, Storm, HPCC, Qubole, Statwing, CouchDB тощо.

Висновок:

1. Це перетворення даних у корисну інформацію.

2. Обробка даних в основному поділяється на 6 основних етапів як збір даних, зберігання даних, сортування даних, обробка даних, аналіз даних, представлення даних та висновки.

3. В основному для обробки використовуються три методи: ручний, механічний та електронний.

Що таке обробка даних? - Різні інструменти та методи для обробки даних

Зміст: