Excel F-тест (Зміст)

  • F-тест в Excel
  • Як зробити F-тест в Excel?
  • Плюси F-тесту в Excel
  • Мінуси F-тесту в Excel

F-тест в Excel

  • Функція F-Test у Microsoft Excel використовується для порівняння двох варіацій статистичним способом. Він включає процеси, які стосуються лише статистичних даних. F-тест показує варіацію та різницю мінливості.
  • Для того, щоб визначити, якщо тест слід прийняти чи відхилити на основі статистичних даних, нам потрібно порівняти значення F і F критичне однохвосте.
  • Метою F-тесту є визначення варіації даних, ймовірності змін / змінності даних.

Як зробити F-тест в Excel?

F-тест в Excel дуже простий і легкий. Давайте розберемося з роботою F-Test в Excel з деякими прикладами.

Ви можете завантажити цей шаблон F-Test Excel тут - Шаблон F-Test Excel

Excel F-Test - Приклад №1

Припустимо, ми маємо 6-місячні дані попиту та прогнозу будь-якого товару. Дані наведені в A2: C7.

Тепер, якщо ми хочемо перевірити варіативність та різницю змінності даних.

  • Перейдіть до Дані на панелі меню та виберіть Аналіз даних .

  • Після натискання на неї з'явиться вікно параметрів аналізу даних. Тепер оберіть F-Test Two-Sample Variances і натисніть кнопку Ok .

  • Після цього з’явиться ще одне діалогове вікно F-Test.

  • Тут потрібно вибрати змінний діапазон Попиту та Прогнозу з даних, що наведені нижче.

  • Вибравши діапазон змінних 1 і діапазон змінних 2, виберіть потрібне значення альфа у тому ж полі. Тут ми взяли 0, 05 як Альфа, це означає, що ми розглядаємо 5% толерантність у розрахунку та аналізі.

  • Після цього виберіть клітинку Діапазон виводу в будь-якому місці того ж аркуша або інше, ви також можете вибрати Нову робочу книжку, яка подана трохи нижче від неї для вашої зручності. Тут ми вибрали вихідний діапазон як E2 І натисніть кнопку ОК .

  • F-тест у excel буде виглядати нижче.

Тепер проаналізуємо вищезазначені дані;

  • Середнє значення змінної 1 та змінної 2 становить 15, 66666667 та 16 відповідно, що є середньою точкою попиту та прогнозу.
  • Варіант змінної 1 та змінної 2 становить 18, 66666667 та 9, 2 відповідно, що показує різницю в наборі даних.
  • Спостереження змінної 1 і змінної 2 дорівнює 6, а це означає, що при проведенні F-тестування враховуються лише 6 точок даних або параметрів.
  • df - Ступінь Свободи, яка показує, що до цього статистичного розподілу може бути призначено лише 5 змінних.
  • P (F <= f) однохвостим - це розподіл ймовірності зміни в обох наборах даних, який надходить 0, 227989507 (22, 7% додат.).

Як ви бачите, значення F становить 2, 02898507, що менше, ніж значення F Критичного однохвоста, що означає, що ця нульова гіпотеза може бути прийнята.

Excel F-Test - Приклад №2

Припустимо, у нас є дані про доставку деяких номерів деталей. Для кращого розуміння ми сортували дані у порядку зростання з назвою стовпця Дата доставки, як показано нижче.

Дотримуйтесь того самого процесу для цих даних для виконання F-тесту в Excel. Набір даних містить лише один стовпець, в якому є статистичні чи числові цифри. Тут аналіз буде грунтуватися на сегментації дат на два розділи.

  • Як ви бачите на скріншоті нижче, для вибраних даних діапазону 1 діапазону вибрано: B2: B9, а для даних змінної 2 діапазону вибрано - B10: B16.

  • Альфа зберігається 0, 05, що становить 5% допуску (Ви можете змінити значення Альфи відповідно до розміру та вимоги даних).

  • Потім виберіть Стільницю діапазону виводу та натисніть кнопку ОК .

  • F-тест в excel для даних про доставку показаних номерів деталей виглядатиме так:

Тепер проаналізуємо вищезазначені дані;

  • Середнє значення змінної 1 і змінної 2 становить відповідно 26, 75 і 26, 85714286, що є серединою точки поданої кількості. І різниці в цих параметрах мало.
  • Варіант змінної 1 і змінної 2 становить 72, 21428571 і 235, 1428571 відповідно, що показує різницю в наборі даних.
  • Спостереження змінної 1 та змінної 2 дорівнюють 8 та 7, що означає, що вибрані верхні точки даних є 8, а вибрані нижні точки - 7 у числах.
  • df - Ступінь Свободи, яка показана, і лише 7 та 6 змінним можна призначити верхній і нижній набір даних у цьому статистичному розподілі.
  • P (F <= f) однохвостим - це розподіл ймовірності варіації в обох наборах даних, який дорівнює 0, 073953335 (7, 3% appx).

Як ви бачите, значення F дорівнює 0, 307108141, що більше, ніж значення F-критичного однохвоста, це означає, що ця нульова гіпотеза не може бути прийнята.

Плюси F-тесту в Excel

  • Її можна використовувати в будь-яких статистичних наборах даних, де можна проводити порівняння до / після, останнього / попереднього, щоб визнати, чи можна прийняти статистичні дані чи ні.
  • Середнє значення дає середнє значення, яке є середнім значенням загальних значень, варіація - різницю між фактичним або прогнозованим / майбутнім значенням. Отже, центричність видно легко.

Мінуси F-тесту в Excel

  • Для нестатистичного походження людей стає важко зрозуміти та виміряти різні спостереження.
  • Якщо різниця у значеннях F і F Critical one-tail є дуже меншою, тоді приймати або відхиляти тест стає дуже важко, виконуючи при реальному сценарії життя.

Що потрібно пам’ятати

  • F-тест може бути виконаний на одному або декількох наборах даних у Excel. Він не обмежений набором даних, який має два параметри.
  • Завжди сортуйте дані перед тим, як виконати F-Test в Excel. А параметр сортування повинен бути базовою, яка співвідноситься з даними.
  • Виконайте основне форматування перед виконанням F-тесту, щоб отримати хороший санітарний вихід.

Рекомендовані статті

Це був посібник з F-тесту в Excel. Тут ми обговорюємо його плюси та мінуси та як зробити F-Test в Excel разом із прикладами excel та шаблоном Excel, який можна завантажити. Ви також можете ознайомитися з іншими запропонованими нами статтями -

  1. Excel Clustered Column Chart | Підручники
  2. Функції математики, спрощені в Excel
  3. Як підрахувати унікальні цінності в Excel
  4. Чит-лист формул Excel

Категорія:

Поради Excel