Різниця між Business Intelligence і сховищем даних
Business Intelligence (BI) - це сукупність методів та інструментів, які використовуються організаціями для доступу та дослідження даних із різних джерельних систем, щоб краще зрозуміти, як працює бізнес, та прийняти більш обґрунтоване рішення, що покращує результативність та створює нові стратегічні можливості для зростання.
Склад даних (DW) - це просто консолідація даних з різних джерел, що створюють основу Business Intelligence, що допомагає приймати кращі стратегічні та тактичні рішення. Тож я можу сказати, що в сховищах даних є бізнес-значення. База даних зберігає дані різних джерел у загальному форматі, а Склад схожий на Годоун (Велика будівля), де може зберігатися багато речей, але з інтелектуальними алгоритмами, такими як Індексація, який допомагає в пошуку та пошуку легко та за тією ж концепцією Data - Склад працює.
Склад даних схожий на реляційну базу даних, яка призначена для запитів та аналізу даних, а не для обробки транзакцій. Зазвичай він містить історичні дані, отримані з даних транзакцій, але вони можуть включати дані з різних джерел даних. У сховищах даних зберігаються дані у таблицях фактів (таблиці, що охоплюють такі цифри, як доходи та витрати) та параметри (Групові факти за різними ознаками, такими як регіон, офіс чи тиждень).
Я буду використовувати певні скорочення, такі як BI для Business Intelligence та DW для сховища даних, оскільки це легко написати. Поки я сподіваюся, що ви зрозуміли як поняття Business Intelligence, так і сховища даних, які так часто використовуються в домені Data Analytics. Вони настільки помилково використовуються, що навіть люди, які працюють у цій галузі, також не впевнені, чим користуватися та коли.
Тепер давайте розберемося, що саме є Business Intelligence, що створило стільки плутанини в галузі Analytics, що деякі люди використовують як терміни взаємозамінно, так і багато дискусій відбувається в Інтернеті.
BI - це в основному система Business Intelligence, яка повідомляє вам про те, що сталося або що відбувається зараз у вашому бізнесі, - він описує ситуацію, яка вам. Мало того, що хороша платформа BI описує це вам у режимі реального часу у детальній, точній та презентабельній формі.
Але на якій підставі це вдається зробити, яке джерело. Як мені це може допомогти у прийнятті стратегічного рішення?
Я скажу вам, чому він настільки розумний, він просто використовує дані . Дані, які накопичуються протягом великої кількості часу з декількох різних джерел.
Але зараз виникає дуже основне питання, де ці дані. Ці дані зберігаються у сховищі даних (DDS, куби). І BI-системи використовують дані сховища даних і дозволяють застосовувати вибрані метрики до потенційно величезних, неструктурованих наборів даних, і охоплює запити, обмін даними, обробку в Інтернеті (OLAP) та звітність, а також моніторинг ефективності бізнесу, прогнозувальну та наказову аналітику .
Тож тепер порівняємо бізнес-аналітику та склад даних, щоб глибше зрозуміти, порівнюючи.
Порівняння порівняння між Business Intelligence і сховищем даних (Інфографіка)
Нижче наведено топ-5 порівнянь між Business Intelligence та сховищем даних
Основні відмінності між Business Intelligence і сховищем даних
Далі йде різниця між Business Intelligence і Data Warehouse в наступному
- BI означає знайти уявлення, які відображають поточну картину бізнесу (як і що), використовуючи дані зі сховища даних (DW).
- BI стосується доступу та вивчення даних організації, тоді як Data Warehouse збирає, трансформує та зберігає дані.
- DW окреслює фактичний процес створення та інтеграції баз даних, а також правила профілювання даних та валідації бізнесу, тоді як Business Intelligence використовує інструменти та методи, орієнтовані на підрахунки, статистику та візуалізацію для підвищення ефективності бізнесу.
- BI займається OLAP, візуалізацією даних, а також інструментами пошуку та запитів / звітності, тоді як DW займається збиранням даних, керуванням метаданими, очищенням даних, трансформацією даних, розподілом даних та плануванням відновлення / резервного копіювання.
- Команди DW використовують такі інструменти, як програмне забезпечення Ab Initio, Amazon Redshift, Informatica тощо, тоді як команди BI використовують такі інструменти, як Cognos, MSBI, Oracle BI, Pentaho, QlikView тощо.
- Інженери програмного забезпечення, в основному, інженери даних мають справу з DW, тоді як топ-менеджери, менеджери мають справу з BI.
Таблиця порівняння Business Intelligence та сховища даних
| Основа для порівняння | Бізнес-аналітики | Інформаційне сховище |
| Що це | Система отримання інформації про бізнес. | Зберігання даних: історичне та поточне. |
| Джерело | Дані зі сховища даних. | Дані з декількох джерел даних, програм. |
| Вихідні дані | Ділові звіти, графіки, графіки | Дані фактично і розмірних таблиць для додаткових програм або BI-інструментів. |
| Аудиторія | Вищі керівники, менеджер | Інженери даних, аналітик даних, бізнес-аналітик. |
| Інструменти | MSBI, QlikView, Cognos тощо. | Програмне забезпечення Ab Initio, Amazon Redshift, Informatica |
Висновок - Business Intelligence проти сховища даних
Отже, я нарешті хочу закінчити цю статтю як такі засоби BI, як QlikView, MSBI, Oracle BI, які отримують доступ до даних із сховищ даних. І дозвольте діловим користувачам створювати більш детальні та презентабельні звіти, графіки, схеми, які допомагають топ-менеджерам прийняти більш ефективне бізнес-рішення в різних функціональних сферах, таких як фінанси, ланцюжок поставок, людські ресурси, продаж та маркетинг та обслуговування клієнтів.
Я хотів би поставити більше світла на це, оскільки сьогодні для Analytics ми рухаємося до екосистеми Big Data для обробки великої кількості даних, але так, все одно, ми рухаємося до Enterprise Data Hub з розподіленою системою та обробкою карт або зменшенням пам'яті. виконання двигуна, як іскра.
Тепер я сподіваюся, що він чітко розрізнив між Business Intelligence та Data Warehouse, і дайте мені знати ваші думки, використовуючи розділ коментарів.
Рекомендована стаття
Це було керівництвом щодо Business Intelligence vs Склад даних, їх значення, порівняння «голова до голови», ключових відмінностей, таблиці порівняння та висновку. Ви також можете переглянути наступні статті, щоб дізнатися більше -
- 12 важливих інструментів бізнес-аналітики (переваги)
- Повинен знати 10 важливих навичок управління бізнесом (корисно)
- 10 Популярні засоби та технології зберігання даних
- Кар'єра у сфері зберігання даних
- Weblogic і Tomcat