Введення в теплову карту в Tableau
Tableau використовується для відображення даних з різним поданням кольорів. Карти тепла на таблиці можуть бути створені з кількома елементами виміру разом із виміряними значеннями. Різні сценарії в бізнес-процесі можуть бути вирішені, використовуючи теплову карту таблиць, як кількість продуктів, що перевищують очікування, або кількість продуктів, які не досягли.
Коротше кажучи, теплові карти - це специфічний набір графіків серед різних графіків, наявних у таблиці, що відображають інформацію за допомогою матриці кольорів. Зазвичай матричне представлення матриці кольорів використовується для позначення концентрації інформації або величини значень. Це допомагає виявити структури залежно від щільності інформації або концентрації.
Коли використовувати Теплову карту в Tableau?
Припускаючи, що ми аналізували оцінку продажів для кожної підкатегорії товарів, використовуючи зразки набору даних супермаркетів, надані Tableau. Крім того, припустимо, що ми аналізуємо місяць дати замовлення для виявлення сезонних тенденцій даних. Оскільки ми оцінюємо за часом місяця дату замовлення, люди можуть подумати про використання для аналізу лінійного графіка. Нижче наводиться приклад лінійного графіка для аналізу.
З наведеного нижче скріншоту ми можемо зрозуміти, що графік не дуже зрозумілий при вираженні даних. Видно, що існує 17 рядків, які викликають перекриття, і багато підкатегорій значно менші за шкалою порівняно з іншими, що ускладнює аналіз графіку. За такого сценарію потрібно вибрати теплову карту.
Кроки по створенню теплової карти в Tableau
Крок 1 - Виберіть відповідний макет рядків і стовпців, який буде використовуватися як сітка візуалізації. Для відповідного набору даних місяці повинні бути вказані як стовпці у верхньому вікні. Місячний показник дати замовлення створить стовпчик, і його потрібно розмістити на полиці стовпця. Далі підкатегорію слід розмістити на полиці рядків. Таким чином, кожна підкатегорія в наборі даних матиме незалежні рядки.
Нижче - зображення із наведеним вище налаштуванням.
Крок 2 - Наступне завдання - встановити позначки відповідно до набору даних. Вкладка «Знаки» відображається в лівій частині вікна робочого столу tableau. Значок за замовчуванням завжди встановлюється як текст. Це можна змінити на коло, вибравши в меню параметр кола. Теплові карти Табао, створені позначками кола, є найбільш підходящими. Окрім кіл, також доступні типи форм або квадратних позначок.
Нижче зображено набір даних із позначками кола, які використовуються у візуалізації.
Крок 3 - Тепер позначка вже встановлена на перетині кожного місяця дати замовлення та підкатегорії. Тепер вони можуть бути закодовані за допомогою двох заходів - один захід буде використаний для визначення інтенсивності знаків, а другий - розмір позначки. Щоб досягти кодування, розмістіть виміряне значення, яке має бути кодоване за розміром, на картці розмірів на панелі зліва, а міру, яку ми хочемо використовувати для кольорів, на картці кольорових знаків. Для початкового аналізу давайте кольори та розмір кола однаковою мірою.
Нижче - зображення із наведеним вище налаштуванням.
Крок 4 - Тільки щоб спостерігати за різницею, за допомогою якого лінійний графік використовує абсолютно ті ж поля, що і вище, можна побачити, що зараз набагато простіше аналізувати та порівнювати підкатегорії з конкретними місяцями при читанні діаграми вертикально. Порівняння сезонності можна досягти і за підкатегорією, читаючи діаграму горизонтально. У розмірі графіка кольори визначаються в тих самих полях, що допомагає отримати більше уявлень про дані на графіку.
Також може бути обраний інший захід, розмір і колір, залежно від аналізу, який буде зроблений. Нижче наводиться приклад теплової карти, де кола розміряються за мірою кількості та забарвлюються на основі міри продажу.
Тепер, відповідно до налаштування та використовуваних кольорів та розмірів, круги, які є великими та світлими, створюють враження, що саме ця підкатегорія принесла порівняно низький обсяг доходу, продаючи велику кількість. Це означає низький обсяг продажів на предмет. Кола невеликих розмірів і темних кольорів створюють враження, що підкатегорії принесли високий дохід, продаючи невелику кількість. Це означає високі продажі за товар.
Важливість теплової карти в Tableau
Для створення теплової карти потрібен один або більше вимірів і один-два заходи. Таблиця виділення вимагає одного або декількох розмірів і лише одного виміру. Основна особливість, яка розділяє ці дві, - це теплова карта, яка вимагає кодування знаків додатковим заходом порівняно з таблицею виділення.
Оскільки таблиця підсвічування дозволяє позначати кольори по одній речі одночасно, кодування може бути виконано лише за один захід. На відміну від таблиці виділення, за допомогою теплової карти позначки можна кольорово використовувати за допомогою однієї міри разом із розміром знаків другою мірою. Залежно від фонової логіки бізнесу, цей тип візуалізації може додати цінну інформацію в аналіз.
Висновок
Теплова карта - дуже хороша функція, яку надає Tableau. Він забезпечує відмінне кодування разом із різними розмірами та кольоровим поданням даних. Цей вид візуалізації допомагає аналітику одразу отримати доступне представлення даних. Завдяки всім цим відмінним можливостям цей тип кодування може викликати певну плутанину у кінцевих користувачів, якщо прямо не вказано, що представляють розмір та кольори.
Хоча існують обмеження, все ж нагрівальна карта настільної таблиці є хорошою альтернативою для вибору порівняно з лінійним графіком або таблицею виділення. Це дійсно ефективно, коли є необхідність порівняння між розмірними елементами з різними масштабами в декількох вимірах.
Рекомендовані статті
Це був путівник по Тепловій карті в Табау. Тут ми обговорили концепції, використання, важливість та кроки для створення карти Тепла в Табау. Ви також можете ознайомитися з іншими запропонованими нами статтями, щоб дізнатися більше -
- Посібник з команд HBase
- Що таке сервер Tableau?
- Як встановити Tableau
- Важливість візуалізації даних за допомогою Tableau
- Приклади теплової карти в MATLAB