Вступ до запитань та відповідей щодо інтерв'ю Elasticsearch

Elasticsearch - це пошукова система, розроблена Шаєм Баноном у 2010 році на основі проекту Apache Lucene і є кросплатформенною та написана мовою програмування Java, що має ліцензію Apache 2.0. Ця пошукова система популярна і схожа на ту, яка використовується в Apache Solr, яка також є пошуковою системою на базі Lucene.

Підготовка до співбесіди в Elasticsearch. Я впевнений, що ви хочете дізнатись найпоширеніші запитання та відповіді на інтерв'ю Elasticsearch 2019, які допоможуть вам зрушити інтерв'ю з легкістю. Нижче наводиться список топ-5 запитань та відповідей Elasticsearch, які вам допоможуть.

Нижче наведено список питань щодо інтерв'ю Elasticsearch 2019 року, які задаються здебільшого:

1. Що таке еластичний пошук?

Відповіді:
Elasticsearch - це пошукова система на базі Apache Lucene, яка підтримує повнотекстову пошукову систему з безкоштовними схемами JSON-об’єктів та веб-інтерфейсом HTTP. Це безкоштовний та відкритий проект, розроблений на Java та ліцензований на умовах ліцензії Apache. Основними компонентами Elasticsearch є Node, Cluster, Index, Type, Document, Shard та Replicas. Еластичний пошук здатний здійснювати швидкий розрізний пошук великих фрагментів даних.

Elasticsearch може використовуватися для пошуку різних видів документів, які забезпечують масштабований пошук, багатосторонність пошуку та пошук у режимі реального часу. Elasticsearch також доступний в Amazon Cloud як Amazon Web Services Elasticsearch Cloud. Elasticsearch - це розповсюджена, RESTful пошукова аналітична система, яка здатна допомогти у вирішенні численних випадків використання для бізнес-вимог у великих даних чи наукових даних.

2. Що таке індекс та інвертований індекс у Elasticsearch?

Відповідь:
Elasticsearch має поняття, що називається індексом, подібне до таблиці в структурі реляційних баз даних. Індекс має відображення, які визначають кілька типів. Індекс відображає одну або декілька множинних фрагментів і може мати нульову чи безліч реплік. Тут Шард - це індекс, який розділений на кілька елементів. Elasticsearch матиме по одній копії для кожного індексу. Основна причина швидкого пошуку в еластичному пошуку полягає в тому, що пошук в індексі буде замість вмісту, що робить його таким швидшим.

Інвертований індекс - це індекс, який використовується для здійснення дуже швидкого повнотекстового пошуку, що є ключовим компонентом. Це використовується для пошуку та складання списку всіх унікальних слів, які шукаються у всіх документах. Для створення перевернутого індексу спочатку поле кожного документа слід розділити на окремі елементи. У інвертованому покажчику для зберігання відображення зі змісту, слів чи чисел можна використовувати в базі даних до місця розташування файлу. Перевернутий індекс є ключовою складовою та структурою еластичного пошуку для забезпечення дуже швидкого повнотекстового пошуку.

3. Що таке документ у Elasticsearch?

Відповідь:
Документ в еластичному пошуку - це об'єкт верхнього рівня або кореневого компонента, який серіалізується в JSON-об'єкт і буде зберігатися в Elastic search під унікальним ідентифікатором. Суб'єкти або об'єкти в більшості програм можуть бути серіалізовані в JSON за допомогою ключів і значень, де ключ є властивістю або назвою поля, а значення - дані, наявні для цього ключа, такі як String або Number або Boolean і т.д.,

Документи в еластичному пошуку індексуються та зберігаються та будуть доступні для пошуку за допомогою індексу. У парах ключ-значення індекси можна генерувати, використовуючи автоматично згенеровані значення id. Нееластичний пошук, документ і об’єкт часто є взаємозамінними словами. Картографування - це процес визначення документа та поля, які він містить, які зберігаються та індексуються. У документі кожен індекс матиме один тип відображення, який визначає, як можна виконати відображення, і документ буде індексуватися. Кожен тип відображення матиме метаполя та поля, де метаполя можуть бути використані для налаштування метаданих документа. Кожне поле матиме типи даних, такі як булева, подвійна, довга, дата чи текст тощо.

4. Що таке Вузол в пружному дослідженні?

Відповідь:
Вузол є важливим компонентом у Elasticsearch, який необхідний перед запуском екземпляра Elasticsearch. Група вузлів називається кластером. Якщо працює один вузол Elasticsearch, він називається кластером одного вузла. У мережах транспортний шар використовується для встановлення зв'язку між вузлами кластера. Кожен вузол, наявний у кластері, може надсилати один одному запити клієнтів і встановлювати зв'язок один з одним.

Існує кілька типів вузлів, таких як головний вузол, вузол даних, вузол передачі та вузол племені. Головний вузол - це вузол, який контролює весь кластер. Вузол даних - це вузол, який зберігає в ньому дані і виконує логічні операції над даними. Введений вузол - це вузол, який можна використовувати для передачі трубопроводу, що означає серію процесорів у документі для виконання деяких перетворень, перш ніж індексувати документ. Племінний вузол - це вузол, який виконує певну координацію для підключення до декількох кластерів у всіх підключених кластерах та виконання деяких логічних операцій чи пошуку. За замовчуванням вузол завжди буде головним вузлом та вузлом даних, але залежно від великих вимог слід проводити конфігурацію вузла.

5. Що таке схема в еластичному дослідженні?

Відповідь:
Схема - це структура, яка описує кілька полів, яка забезпечує детальний огляд документа та його типу та спосіб обробки полів всередині документа. Схема використовується для відображення в програмі Elasticsearch, яка описує поля в документах JSON та їх типи даних. Цей процес називається відображенням схеми в Elasticsearch. Сервер Elasticsearch зазвичай містить нульовий або більше індексів. Індекс містить декілька типів, які матимуть у собі кілька документів. Інша особливість еластичного пошуку полягає в тому, що він також може бути без схем, роблячи документи для індексації без чіткого надання схеми.

Якщо відображення в еластичному пошуку явно не передбачено, відображення за замовчуванням автоматично генерується під час виявлення полів під час процесу індексації. Це процес генерації динамічного картографування. Відображення буде виконано у формі JSON в еластичному пошуку, і це буде ієрархічно структурований формат. Кожен рівень в ієрархії матиме конфігурацію властивостей, щоб змусити її працювати гнучко відповідно до вимог. Це означає, що кожен рівень і його дочірні рівні матимуть кожне властивість, встановлене на останньому рівні.

Рекомендовані статті

Це було керівництвом до списку запитань та відповідей на Elasticsearch, щоб кандидат міг легко розірвати ці запитання щодо інтерв'ю Elasticsearch. Ви також можете переглянути наступні статті, щоб дізнатися більше -

  1. Ексклюзивні поради щодо співбесіди
  2. Порівняння Java з Node JS
  3. 10 важливих змін інтерв'ю, щоб гарантувати, що ви сьогодні цього уникаєте
  4. Ось декілька ексклюзивних трюків співбесіди (найновіші)
  5. 15 простих ефективних підказок, щоб зламати особисте інтерв'ю
  6. 6 ефективних порад щодо інтерв'ю для інтерв'юера (поради експертів)

Категорія:

Розвиток підприємництва