Вступ до питань та відповідей на інтерв'ю SSAS
Служби аналізу SQL Server (SSAS) - це інструмент обміну даними, розроблений Microsoft, який використовується для он-лайн аналітичної обробки та обробки транзакцій, а також для майнінгу даних у Microsoft SQL Server. Служби аналізу SQL Server (SSAS) - це технологія корпорації Майкрософт від її підрозділу Business Intelligence. Це потужний інструмент, який використовується в області сховища даних.
Отже, якщо ви шукаєте роботу, пов’язану з SSAS, вам потрібно підготуватися до питань інтерв'ю SSAS 2019 року. Незважаючи на те, що кожне інтерв'ю з SSAS відрізняється, а сфера роботи також різна, ми можемо допомогти вам у вирішенні питань та інтерв'ю щодо SSAS-інтерв'ю, які допоможуть вам скочити та досягти успіху в інтерв'ю SSAS. Маючи це на увазі, ми розробили найпоширеніші запитання та відповіді щодо SSAS, щоб допомогти вам досягти успіху в інтерв'ю.
Нижче наведено перелік питань щодо інтерв'ю SSAS 2019 року, які задаються в основному:
1. Що таке служби аналізу SQL Server (SSAS)?
Відповідь:
Служби аналізу SQL Server (SSAS) - це компонент Інтернет-аналітичної обробки (OLAP) в SQL Server. Інтернет-аналітична обробка (OLAP) має концепцію під назвою кубів, яка була випущена у версії Microsoft System Center 2012 Service Manager. Куб OLAP - це структура даних, яка використовується для швидкого аналізу даних, що долає недоліки моделі реляційної бази даних. Ці куби можуть забезпечити ефективний механізм пошуку великих обсягів даних, а також можуть підбивати великі обсяги даних та отримувати будь-які точки даних.
Куби OLAP зазвичай зберігаються в службах аналізу SQL Server (SSAS), а також Інтернет-обробка транзакцій (OLTP) дозволяє бізнесу використовувати для зберігання всіх транзакцій та записів у базах даних OLTP, що також є особливістю служб аналізу SQL Server (SSAS). Записи до цих баз даних зберігаються, як правило, один за одним, що підтримує в них безліч записів. Куб Інтернет-аналітичної обробки (OLAP) також називають гіперкубом або багатовимірним кубом.
2. Які особливості Служб аналізу SQL Server (SSAS)?
Відповідь:
Служби аналізу SQL Server (SSAS) надають різні способи та кілька підходів для створення моделі бізнес-аналітики. Різні моделі бувають багатовимірними, табличними або стрижневими. Різна модель дозволяє користувачам виконувати різні вимоги для різних бізнес-вимог у конкурентному середовищі. Багатовимірна - це остання і зріла модель, яка була побудована на відкритих стандартах і підтримує різних постачальників програмного забезпечення Business Intelligence.
Усі моделі, розроблені або побудовані на екземплярі сервера SQL Server Analysis Services, який надає доступ до різних постачальників даних та сторонніх постачальників, які отримують доступ через різні драйвери даних і візуалізують дані в їх інтерфейсах або аналізують дані на їх потреби або цілі, якщо потрібно до потрібних додатків. Моделі, які підтримують, - це таблична, багатовимірна та основна модель в Excel. Таблична модель - це конструкція реляційної моделі, що має моделі, таблиці та стовпці, тоді як багатовимірна конструкція для моделювання OLAP / OLTP, що має розміри та розміри кубів, тоді як основна модель призначена для візуального моделювання, інтегрованого в Excel.
3. Що таке перегляд джерел даних?
Відповідь:
Перегляд джерел даних має логічну модель схеми, яка використовується в багатовимірній моделі служб аналізу SQL Server (SSAS). Багатовимірна модель складається з кубів, розмірів та структур даних для видобутку. Перегляд джерела даних - це визначення метаданих, яке зберігатиметься у форматі XML. Перегляд джерел даних містить інформацію метаданих, яка представляє необхідні об'єкти з декількох існуючих джерел даних. У процесі створення схеми буде створено реляційний сховище даних, використовуючи інформацію метаданих.
Перегляд джерел даних може бути побудований на декількох джерелах даних, які формують багатовимірну модель та структуру обміну даними, що інтегрують дані з декількох джерел. Перегляд джерел даних може містити різні взаємозв'язки, такі як первинні ключі, стовпці, ідентифікатори об'єктів тощо. Перегляд джерел даних є необхідним і ключовим компонентом багатовимірної моделі служб аналізу SQL Server (SSAS). Перегляд джерел даних здебільшого створюється під час початкових фаз проектування моделі даних.
4. Що таке таблиця розмірів?
Відповідь:
Таблиця вимірів - це основний компонент куба в багатовимірній моделі служб аналізу SQL Server (SSAS). Таблиця вимірів зберігає дані з певним відношенням, такі як клієнти, магазини, співробітники, продавці, ділові користувачі тощо, встановлюючи реляційну модель серед різних полів або об'єктів об'єкта. Розміри в службах аналізу SQL Server (SSAS) містять атрибути поля, які встановлюють відношення, подібне до стовпців реляційної моделі. Таблиця вимірів - це сукупність пов'язаних об'єктів, що називаються атрибутами поля, які будуть використовуватися для надання інформації за допомогою декількох кубів. Екземпляр розмірності в кубі називається розміром куба.
Вимір даних може бути використаний кілька разів у кубі та утворює зв'язки з однією або кількома групами. Розмір може бути сформований на основі різних схем конструкцій або реляційних моделей. Розмір слід обробити перед використанням або доступом до його полів або атрибутів. Розмір повинен бути оброблений після внесення будь-яких змін або оновлень до його моделі чи конструкції. Моделі зберігання таблиці розмірів можуть бути реляційними або багатовимірними он-лайн аналітичними обробками (OLAP). Таблиця вимірів також описує різні атрибути та її ієрархії.
5. Які різні типи джерел даних підтримуються SSAS?
Відповідь:
Підтримувані джерела даних для служб аналізу SQL Server (SSAS) в багатовимірній моделі є базами даних Access, реляційними базами даних SQL Server, реляційними базами даних Oracle, реляційними базами даних Teradata, реляційними базами даних Informix, реляційними базами даних IBM DB2, Sybase Adaptive Server Enterprise (ASE) реляційні бази даних та декілька інших реляційних баз даних, де джерелами даних, що підтримуються табличною моделлю, є бази даних Access, реляційні бази даних SQL Server, паралельні сховища даних SQL Server (PDW), реляційні бази даних Oracle, реляційні бази даних Teradata, реляційні бази даних Informix, реляційні бази даних IBM DB2., Реляційні бази даних Sybase, текстові файли, файли Microsoft Excel, робоча книга PowerPivot, куб служб Analysis Services, різні канали даних та файли підключення до бази даних Office.
Після встановлення інструментів даних SQL Server (SSDT) для установки потрібні додаткові драйвери для підтримки різних постачальників джерел даних. Деяким постачальникам потрібні додаткові драйвери для підтримки джерела даних, а деякі не потребують на основі типу. Джерела даних типу ODBC не підтримуються в багатовимірних моделях служб аналізу SQL Server (SSAS). Джерела даних, підтримувані табличними та багатовимірними моделями, залежать від їх архітектурних моделей, і більшість з них майже схожі. Існує також мало непідтримуваних джерел даних, таких як бази даних Access, які вже були опубліковані в Share Point і їх неможливо імпортувати.
Рекомендована стаття
Це було керівництвом щодо списку запитань щодо інтерв'ю та відповідей, щоб кандидат міг легко розбити ці запитання щодо інтерв'ю SSAS. Це найкорисніша публікація на запитання та відповіді щодо інтерв'ю SSAS. Ви також можете переглянути наступні статті, щоб дізнатися більше -
- Питання та відповіді щодо поведінкового інтерв'ю
- Загальні питання та відповіді на інтерв'ю
- 8 найкорисніших посібників з питань інтерв'ю Big Data
- C Програмування Інтерв'ю Питання та відповіді