Різниця між Business Analytics та Predictive Analytics
У сучасному світі технології, що застосовуються в бізнес-процесах, можуть збентежити багатьох людей. Багато технологій можуть здатися виконувати ту саму роботу, але насправді мають дуже різні функціональні можливості в залежності від способу їх використання. Одним із прикладів цього є плутанина між бізнес-аналітикою та прогнозною аналітикою. Навіть компанії часто плутають бізнес-аналітику з прогностичною аналітикою або вважають, що коли вони використовують бізнес-аналітику для аналізу своїх даних, то вони роблять усе можливе, щоб отримати з них дані про інформацію. Завдяки чому вони не використовують повного потенціалу даних, які мають.
Прогнозована аналітика та бізнес-аналітики здаються однаковими, але, повірте, вони їх не є, і якщо ви просто використовуєте свої дані для програм бізнес-аналітики, ви майже напевно не отримуєте від неї такої великої вартості. Але чим саме прогностичний аналіз відрізняється від бізнес-аналітики? Спробуємо знайти різницю між Business Analytics та Predictive Analytics у цій публікації.
Що таке Business Analytics?
Business Analytics допомагає різним організаціям у кращому прийнятті рішень, використовуючи широкий спектр найновіших інструментів та методів. BA включає аналітику даних, обмін даними та великі процеси даних та процедури, які допомагають приймати кращі бізнес-рішення. З недавнім просуванням в інструментах BA користувачі можуть самостійно створювати звіти та візуалізації, не покладаючись на ІТ-співробітників.
Де ми можемо використовувати Business Analytics? 
Що таке прогнозна аналітика?
Прогнозована аналітика - актуальна проблема в сучасному світі бізнесу та інформаційних технологій. Прогнозована аналітика виходить за рамки цих відсталих поглядів і використовує дані, які ви вже маєте у вашому бізнесі, щоб сподіватися наперед та повідомити, що буде в майбутньому. Не тільки це. Прогностичне моделювання дозволяє передбачити майбутній результат, воно також може сказати вам, що наступне найкраще, що може статися в майбутньому. І хороші інструменти прогнозної аналітики допоможуть автоматизувати цей процес для вас, щоб прийняття ваших ділових рішень стало на основі фактів і по-справжньому орієнтоване на дані, а не на суб'єктивні судження та переслідування.
Інструмент бізнес-аналітики може повідомити вам, яка з ваших товарів в даний час продається найкраще, і продемонструє вам тенденції продажів вашої продукції з часом до цього моменту. Але що робити, якщо ви хочете дізнатися, наскільки вдало певний товар буде продаватися в майбутньому? Можливо, ви плануєте рекламну кампанію. Який вплив матиме ця кампанія на майбутні продажі товарів? Хто з ваших клієнтів, швидше за все, відгукнеться на кампанію? Про це може вам сказати прогнозна аналітика.
Де можна використовувати прогнозовану аналітику? 
Як працює прогностична аналітика?
Прогнозний аналіз використовує різні моделі для аналізу даних. Найбільш поширеним є алгоритм прогнозованої моделі, який орієнтований на поведінку клієнта. Використовуючи вибіркові дані з відомими атрибутами, модель навчається і здатна проаналізувати нові дані та визначити її поведінку. Ця інформація може бути використана для прогнозування того, як клієнт може вести себе далі.
Порівняння між Business Analytics та Predictive Analytics (Інфографіка)
Нижче наведено топ-7 порівнянь між Business Analytics та Predictive Analytics
Ключова різниця між Business Analytics та Predictive Analytics
Нижче наведено різницю між Business Analytics та Predictive Analytics
1. Роль традиційної бізнес-аналітики полягала в наданні користувачам інформації про минулі результати їхніх ділових операцій і використовувалася переважно для цілей звітності.
Прогнозна аналітика використовує методи прогнозування, які допомагають вирішувати складні проблеми бізнес-середовища. Він також використовує передові кількісні методи, включаючи описовий та прогнозний обмін даними, моделювання, які можуть забезпечити кращу розуміння бізнесу в порівнянні з традиційними підходами, що використовуються Business Analytics.
2.Business Analytics покладається на такі методи запитів, звітування, інформаційні панелі та OLAP, використовуючи набір показників з акцентом на минулу ефективність.
З іншого боку, Predictive Analytics допомагає передбачати майбутні події та допомагає досліджувати шаблони, які можуть бути складнішими для виявлення.
3.З Business Analytics, аналіз розроблений таким чином, щоб він повторювався на основі шаблонів звітності, які витягують конкретну інформацію, що стосується бізнесу, для оцінки історичних показників діяльності.
Передбачувальний аналітик спочатку задає питання, а потім проводиться набір аналізу для глибокого дослідження, використовуючи статистичні та кількісні дані разом з алгоритмами для надання розуміння цього питання.
Таблиця порівняння Business Analytics проти прогнозованої аналітики
| Основа для порівняння | Business Analytics | Прогнозована аналітика |
| Об'єктивна | Business Analytics - це описова аналітика чи перегляд того, що сталося. | Прогностична аналітика полягає у пошуку прихованих шаблонів за допомогою складних математичних алгоритмів, які можна використовувати для прогнозування майбутніх результатів. |
| Дані | З BA вихідні дані обробляються в інформацію про товар, клієнта, регіону, кварталу продажу тощо. | Однак при прогнозованій аналітиці необроблені дані обробляються в "очищені дані" для споживання алгоритмами. Обсяг та складність даних перевищують наше сіре речовина. |
| В поле зору | З BA люди отримують розуміння для вирішення ділової проблеми, яка часто включає певні здогадки, прийняття припущень та опору на суб'єктивний досвід. | Завдяки прогностичній аналітиці алгоритми виявляють складні зразки та створюють модель, яка є розумінням, потужно висвітлюючи логічні шляхи вперед для вирішення ваших ключових проблем бізнесу, |
| Рішення | З БА люди приймають рішення, що робити з їх розумінням, не маючи чітких, реальних доказів того, що вони правильні. | За допомогою прогнозної аналітики модель пропонує вам найкраще рішення прийняти на підставі представлених даних |
| Типи даних | Структуровані дані, традиційні джерела та керовані набори даних. | Структуровані / неструктуровані дані, внутрішні / зовнішні дані, масивні набори даних. |
| Технології | Стандартна та спеціальна звітність, інформаційні панелі, сповіщення. | Прогностичне моделювання, прогнозування, статистичний аналіз. |
| Загальні питання | Що сталося минулої чверті?
Скільки ми продали? | Який оптимальний сценарій для нашого бізнесу?
Що буде далі? Що робити, якщо ця тенденція продовжиться? Чому це відбувається? |
Висновок - Business Analytics vs Predictive Analytics
Прогностична аналітика піднімає бізнес-аналітику на наступний рівень, переходячи від ретроспективного набору відповідей, заснованих на історичних даних, до набору відповідей, орієнтованих на майбутні перспективи, що допомагає прогнозувати ефективність роботи та визначати рекомендації.
Незважаючи ні на що, вам все одно потрібна бізнес-аналітика, щоб знати, що сталося в минулому, але вам також потрібна прогностична аналітика, щоб знати, що ви можете зробити в майбутньому.
Рекомендована стаття
Це був посібник з Business Analytics vs Predictive Analytics, їх значення, порівняння «голова до голови», ключові відмінності, таблиця порівняння та висновок. Ви також можете переглянути наступні статті, щоб дізнатися більше -
- 13 найкорисніший інструмент прогнозування Analytics (корисний)
- Business Analytics vs Business Intelligence
- 9 Важливі відомості щодо ведення блогів, про які може розповісти ваша Analytics
- 13 найкращих інструментів для прогнозування Analytics
- Прогнозний аналіз та прогнозування
- Прогнозована аналітика проти наукових даних
- Business Intelligence проти сховища даних