Кар'єра в мові програмування на R - Вступ
Зі збільшенням даних з кожним днем зростає потреба в нових мовах для аналізу даних. З цією потребою у нас є мова програмування R, яка є також середовищем для статистичних обчислень та графіки даних. Він має широкий спектр статистичних методів, таких як лінійне моделювання, аналіз часу та серії, класифікація тощо. Вони також надають графічні прийоми, які розширюються. Він забезпечує добре розроблені високоякісні сюжети, які можна створити за допомогою математичних формул та символів. Він має набір, який поєднує такі засоби, як маніпулювання даними, обчислення та графічний дисплей для аналізу даних.
Освіта для впровадження кар'єри в мові програмування на R
Навчання R не вимагає спеціальних знань. Щоб засвоїти R, ви повинні мати базові статистичні та математичні знання. На додаток до цього, якщо ви маєте основне уявлення про мови програмування, ви зможете швидше наздогнати речі в R. Щоб полегшити навчання R, слід розпочати проблеми з реального життя, а потім переглянути свій код на подібні проблеми. На додаток до них, ви повинні мати розуміння різних типів графіків для представлення даних. R - це повний пакет, який можна використовувати для аналізу даних за допомогою статистичних теорій. Отже, ви повинні володіти цими трьома навичками, щоб засвоїти R простий шлях.
- Основні знання статистики та математики
- Основне розуміння будь-якої мови програмування
- Знання різних графіків та інструментів звітування.
Довідка: https://stackoverflow.blog/2017/05/09/introducing-stack-overflow-trends/
Кар’єрний шлях у мові програмування R
Наведений вище графік представляє збільшення робочих місць для програмістів R. R - мова буде процвітати разом з Python та Hadoop. R використовується користувачами, що становлять до 2 мільйонів людей. Кар'єра в програмуванні R також включає машинне навчання та штучний інтелект. Бізнес-розвідка - це також сфера, яка має переваги Р. Експерти торгових ринків можуть вивчати тенденції та проводити дослідження біржових ринків, динаміки ринку тощо. Належні математичні знання, здібності фінансового аналізу, досвід програмування та необхідні для досягнення цього шляху.
R Посади роботи на мові програмування
Виникає питання про те, які різні поля використовують R і роблять його гарячою темою. Кар'єра в програмуванні R, яка може призвести до вашого просвітництва "R", наведена нижче:
- R програміст
- Data Scientist
- Аналітик даних
- Архітектор даних
- Аналітик візуалізації даних
- Геостатистики
- Адміністратор бази даних
- Кількісний аналіз з R
Програміст R - Завдання програміста R полягає в тому, щоб використовувати свої навички програмування та збивати дані та створювати інструменти, які можуть полегшити процес аналізу даних. Вони використовують структури даних, такі як вектори, матриці та кадри даних, які допомагають у швидкому та ефективному розвитку.
Data Scientist - це один із шляхів, який користується попитом у програмістів R. Науковець даних несе відповідальність за розробку та впровадження макетів для великих наборів даних, моделювання даних, видобуток даних, цілі дослідження та прогнозування.
Аналітик даних - Аналітик даних повинен бути сумішшю технічних та аналітичних знань. Аналітиком даних повинен бути той, хто добре розбирається в пошуку, витягуванні, суперечці та наданні зрозумілих даних. На додаток до цього, ОУ повинен мати глибоку інформацію щодо системи баз даних та машинного навчання.
Архітектор даних - Багато доменів сьогодні потребують архітекторів даних. Архітектори даних інтегрують та підтримують свої джерела даних. Вони повинні відповідати новітнім технологіям, як Spark, щоб залишатися актуальними. Також архітектор даних повинен знати про рішення для зберігання даних, архітектуру баз даних, засоби ETL та BI, моделювання даних та розробку системи.
Аналітик візуалізації даних - Аналітик візуалізації даних повинен мати можливість створювати та поширювати інтерактивні інформаційні панелі, які дадуть всю інформацію для прийняття основних бізнес-рішень. Вони надають обширний графічний звіт, який допомагає бізнесу в прогнозуванні та прийнятті рішень, які допоможуть бізнесу рости.
Геостатисти - Ці професіонали беруть на себе відповідальність за вивчення просторових та просторово-часових наборів даних.
Адміністратор бази даних - Адміністратор бази даних забезпечує доступність бази даних для всіх користувачів, яким потрібен певний набір даних. Вони гарантують, що всі дані мають механізм резервного копіювання та відновлення. Вони також повинні дбати про моделювання даних, дизайн, безпеку даних, і вони повинні добре розуміти бізнес, в якому вони беруть участь.
Кількісний аналіз за допомогою R - у всіх різних сферах, таких як фінанси, телекомунікації, гостинність тощо. Кількісний аналіз гарантує збалансованість всіх портфелів і допомагає нам знаходити нові можливості та оцінювати всі ціни на активи за допомогою математичних моделей.
Зарплата
З урахуванням цих нішевих технологій, варто, що людина, що володіє знаннями R, буде дуже затребувана і отримуватиме плату відповідно до цієї рідкісної навички. Середня зарплата робочих місць програмування цих фахівців буде такою:
- Програміст R: Середня зарплата в R програмуванні становить 77 722 долари на рік. Це було б близько 481 586 рублів на рік в Індії.
- Даний вчений: Дані - це гроші сьогодні. Людина, що аналізує ці дані, обов'язково отримає в середньому величезну суму в $ 123 000 в рік. Аналогічно, це було б в Індії 620 244 річних.
- Аналітик даних: Аналітик даних може отримати в середньому $ 69 979 на рік. Індійська еквівалентна оплата за цю роботу з програмування R становить 4949284 р. На рік.
- Архітектор даних: Архітектору даних виплачується до 112 764 доларів США, а в Індії - 2 100 609 ₹.
- Аналітик візуалізації даних: Заробітна плата за цю професію становить 84 809 доларів
- Геостатистики: Приблизно цей підмножина професіоналів R отримує близько 71 000 доларів на рік.
Прогноз кар'єри
В результаті цієї нової та нішевої технології R, безумовно, буде керувати всіма мовами аналізу даних. Програмісти повинні мати глибокі знання R-студії, Eclipse та Visual Studio. Щоб полегшити та досягти якомога більшої кількості людей, існують різноманітні онлайн-тренінги, які допомагають зрозуміти Р. Вони починаються з основ програмування R та переходять до вивчення всіх мовних основ, використовуючи всі дані концепції для аналізу та, нарешті, досвід у галузі R мова. Вони також пропонують послуги у всіх областях, що сприяє розширенню. Внаслідок цього всі великі компанії заохочують своїх співробітників добре ознайомлюватися з R та шукають для цього досвід роботи. Ось чому кар'єра в програмуванні на R є корисною в сучасному світі через її щоденне зростаюче значення.
Рекомендована стаття
Це було керівництвом щодо кар’єри в програмуванні R. Тут ми обговорили Вступ, Освіта, Кар'єрний шлях у програмуванні R, Робота з мовою програмування R, Заробітна плата та Кар'єрний прогноз у програмуванні R. Ви також можете переглянути наступну статтю, щоб дізнатися більше -
- Важливі бали за успішні кар'єрні рішення
- Корисний посібник для досягнення кар'єрних цілей
- Найкращі поради з кар’єри для студентів коледжу
- Найкращі поради щодо того, як одягатися для успіху в кар’єрі