Різниця між прогнозованою Analytics та описовою Analytics
Прогнозована аналітика
Прогнозна аналітика допоможе організації дізнатись, що може статися далі, вона прогнозує майбутнє на основі наявних даних. Він проаналізує дані та надасть твердження, які ще не відбулися. Це робить усі види прогнозів, які ви хочете знати, і всі прогнози мають ймовірнісний характер.
Описова аналітика
Описова аналітика допоможе організації дізнатися, що сталося в минулому, вона надасть вам аналітику минулого, використовуючи дані, що зберігаються. Для компанії необхідно знати минулі події, які допомагають їм приймати рішення на основі статистичних даних, використовуючи історичні дані. Наприклад, ви можете дізнатися, скільки грошей ви втратили через шахрайство та багато іншого.
Порівняння між прогнозною аналітикою та описовою Analytics
Нижче наведено топ-7 порівнянь між прогнозною Analytics та описовою Analytics
Основні відмінності між прогнозованою Analytics та описовою аналітикою
- Описова аналітика надасть вам бачення минулого та скаже вам: що трапилося? Тоді як прогнозна аналітика визнає майбутнє та скаже вам: що може статися в майбутньому?
- Описова аналітика використовує методи агрегування даних та методів обміну даними, щоб дати вам знання про минуле, але прогнозна аналітика використовує статистичний аналіз та методи прогнозування, щоб знати майбутнє.
- Описова аналітика використовується, коли вам потрібно проаналізувати та пояснити різні аспекти вашої організації, тоді як прогнозована аналітика використовується, коли вам потрібно щось знати про майбутнє та заповнити інформацію, яку ви не знаєте.
- Описова модель використовуватиме минулі дані, які зберігаються у базах даних, та надасть точний звіт. У моделі прогнозування він визначає зразки, знайдені в минулих та транзакційних даних, щоб знайти ризики та майбутні результати.
- Описова аналітика допоможе організації дізнатись, де вони стоять на ринку, представити факти та цифри. Тоді як прогностична аналітика допоможе організації дізнатися, як вони будуть стояти на ринку в майбутньому та прогнозує факти та цифри про компанію.
- Звіти, згенеровані описовим аналізом, є точними, але звіти, згенеровані за допомогою прогнозного аналізу, не на 100% точні, вони можуть бути, а можуть і не відбуватися в майбутньому.
Прогнозована порівняння та описова таблиця порівняння Analytics
Порівняння прогнозної аналітики та описової аналітики з прикладом
Король найняв науковця даних, щоб знайти тварин у лісі для полювання. Науковець даних має доступ до сховища даних, де є інформація про ліс, його місце проживання та те, що відбувається в лісі.
У перший день вчений з даними запропонував цареві доповідь, де було показано, де він знайшов найбільшу кількість тварин у лісі за останній рік. Цей звіт допоміг королю прийняти рішення про те, де він може знайти більше тварин для полювання. Це приклад описового аналізу.
Наступного дня вчений визначає можливість пошуку конкретної тварини у визначених місцях та часі за допомогою інноваційних інструментів. Це приклад прогнозного аналізу. Це допомагає королю легко знаходити тварин з мінімальними зусиллями.
| Основа для порівняння | Описова аналітика | Прогнозована аналітика |
| Описує | Що сталося в минулому? Використовуючи збережені дані. | Що може статися в майбутньому? Використовуючи минулі дані та аналізуючи їх. |
| Процес залучений | Залучає агрегування даних та обмін даними. | Залучає статистику та методи прогнозування. |
| Визначення | Процес пошуку корисної та важливої інформації шляхом аналізу величезних даних. | Цей процес передбачає прогнозування майбутнього компанії, які дуже корисні. |
| Обсяг даних | Він передбачає обробку величезних даних, які зберігаються в сховищах даних. Обмежено минулими даними. | Він передбачає аналіз великих минулих даних, а потім прогнозує майбутнє, використовуючи попередні методи. |
| Приклади | Звіт про продаж, дохід компанії, аналіз ефективності тощо. | Сентиментальний аналіз, аналіз кредитних балів, прогнозні звіти для компанії тощо. |
| Точність | Він надає точні дані у звітах із використанням попередніх даних. | Результати не точні, він не скаже вам, що саме відбудеться, але підкаже, що може статися в майбутньому. |
| Підхід | Це дозволяє реагувати на підхід | Хоча це ініціативний підхід |
Висновок - Попередня аналітика порівняно з описовою аналітикою
У цьому блозі я вказав лише декілька різниць характеристик між прогнозною аналітикою та описовою аналітикою, результат показує, що між цими двома аналітичними процесами є важлива і істотна різниця.
Зростає попит на аналітику на ринку. Кожна організація сьогодні говорить про Big Data, але це лише відправна точка для створення цінних та дієвих даних про дані організації. Тому такі аналітичні процеси, як Predictive Analytics та Descriptive Analytics, допоможуть організації визначити, як працює компанія, де вона стоїть на ринку, якісь недоліки, будь-які проблеми, про які потрібно подбати та багато іншого. Застосувавши ці аналітичні процеси у бізнесі, ви знатимете як «Інсайт», так і «передбачення» вашого бізнесу.
Важливі моменти, які потрібно пам’ятати:
- Описовий аналіз зосереджений навколо представлення даних, візуалізації до пам’яток управління. Хоча прогнозний аналіз зосереджений на статистичній моделі, яка допомагає передбачити майбутнє.
- Прогнозний аналіз має більший ризик, оскільки він включає аналіз того, що саме відбудеться в майбутньому на основі минулих подій, але певна умова може не відбутися саме в майбутньому з тієї ж причини.
- В описовому аналізі ризик менший, оскільки він включає аналіз минулих даних та надання звіту про те, що відбулося насправді.
- Для будь-якої організації дуже важливо використовувати прогнозовану аналітику та описову аналітику, щоб вони могли бути успішними на ринку.
Рекомендована стаття
Це був посібник з прогнозної аналітики та описової аналітики, їх значення, порівняння між головами, ключових відмінностей, таблиці порівняння та висновку. Ви також можете переглянути наступні статті, щоб дізнатися більше -
- Прогнозована аналітика порівняно з науковими даними - вивчіть 8 корисних порівнянь
- Прогнозована аналітика в порівнянні з обробкою даних - який корисніший
- Універсальна аналітика та Google Analytics - важливі відмінності