Splunk vs Tableau - 12 найкращих корисних порівнянь

Відмінності між Splunk і Tableau

З постійно зростаючим потоком даних на ринку, для більшості корпорацій сьогодні стає важливим використання правильного програмного забезпечення для бізнес-аналітики. Визначення "правильного" пов'язане не з вибором тієї, яка має велику кількість особливостей, а тієї, яка здатна вирішити всі ваші важливі пріоритети. Програмне забезпечення для бізнес-аналітики - це тип прикладного програмного забезпечення, який розробляється з метою вилучення, аналізу, перетворення даних відповідно до потреб та звітування для цілей бізнес-розвідки. Дані, як правило, раніше зберігаються, хоча такі програми, як Apache Spark, надають можливості потокового передавання даних у режимі реального часу, зокрема, використовуючи мета-ключові слова у сховищі даних.

Давайте розберемося в ролі бізнес-аналітики за допомогою прикладу.

Припустимо, вам потрібно передбачити команду, яка виграє чемпіонат світу з крикету ICC цього року, тоді вам знадобиться статистика результатів усіх гравців за останні 10 років та інші деталі зацікавлених сторін. Ці дані можуть зберігатися в базі даних NoSQL або RDBMS. Потім ці дані можуть бути вилучені, перетворені та надані інструментам бізнес-аналітики за допомогою програмного забезпечення Hadoop. Тепер ці інструменти можна використовувати для прогнозування команди-переможця, переглядаючи тенденцію виграшу та правильний набір параметрів, таких як тренер, під яким команди, швидше за все, виграли тощо.

Два таких інструменти - Splunk і Tableau, які можуть бути використані для того, щоб надати вашому бізнесу додаткову перевагу перед вашими конкурентами. Давайте дізнаємось у цій публікації Tableau vs Splunk за допомогою порівняння - підходящий інструмент для ваших потреб.

Порівняння між головами "Сплунк" та "Табле" (Інфографіка)

Нижче представлено 12 кращих порівнянь між Splunk та Tableau

Ключові відмінності між Splunk і Tableau

Різниці між Сплунком та Таблау пояснюються в пунктах, представлених нижче:

Splunk використовується для моніторингу всіх машинних дій, включаючи входи та дії, які здійснюються на цих машинах у кожного користувача, тоді як Tableau забезпечує візуалізацію на основі шаблонів під величезною купою даних у режимі реального часу.
Splunk здебільшого порівнюється з QRadar від IBM, Micro Focus ArcSight, LogRhythm, тоді як Tableau можна порівняти з Microsoft BI, Oracle OBIEE, SAS Visual Analytics.
Splunk допомагає організаціям зменшуючи MTTR, оскільки всі розробники та зацікавлені сторони мають легкий доступ до подій журналу. Це зменшує витрати, усуваючи потреби в залученні розробників декількох команд до питань, що стосуються декількох платформ. Він також забезпечує покращений механізм захисту, оскільки багато людей не мають доступу до серверів. Tableau, з іншого боку, інтуїтивно зрозумілий, простий у створенні розумінь, а його функція перетягування робить його надзвичайно зручним у використанні. Він також здатний обробляти швидкі обчислення, надаючи різні ярлики. Він забезпечує величезну різноманітність інтеграції з'єднувачів даних з різними базами даних.
Що стосується початкових налаштувань та впровадження, Splunk забезпечує порівняно просту настройку. Для цього може бути розглянути досвідчений партнер із впровадження. Реалізація Tableau набагато простіша і це лише питання годин.
Коли ми говоримо про ціноутворення, вартість та ліцензування, підприємство Splunk стає надзвичайно дорогим після 20 Гб / місяць ліцензії. Отже, якщо ви керуєте та спостерігаєте за своїм веденням журналу (не реєструючи надмірні тригери подій), це число - це довгий шлях. Tableau дуже корисний для невеликих організацій, оскільки він порівняно дешевший, але він стає дорогим із збільшенням інтеграції серверів.
Однозначно є можливість покращитись як для Splunk, так і для Tableau. Сертифіковані сертифікати, такі як CBT, є порівняно дорогими, тому не так багато людей можуть сертифікувати себе, і тому вони не в змозі оптимально використовувати інструмент. Управління та фільтрація журналів стає головним завданням, оскільки просте введення даних може призвести до перевищення пропускної здатності. Запропонований простіший спосіб - забезпечити функціональність для позначення некритичних файлів, щоб вони могли самостійно відкинути інструмент. Якщо говорити про Tableau, то йому не вистачає машинного навчання та інших технологій когнітивних даних, завдяки яким реалізація нових мов аналітики, таких як R, SAS, Python тощо, неможлива. Також такі методи, як дерева рішень, аналіз CHAID, K-засоби не можуть бути реалізовані через відсутність когнітивних технологій. У Tableau є роз'єм R, тому його можна використовувати з мінімальними можливостями.
Наша порада щодо використання Splunk - дозволити досвідченому архітектору Splunk розробити конфігурацію інфраструктури, повністю співпрацюючи зі старшим технічним колективом, щоб зрозуміти життєздатність продукту. Конфігурації сплеску повинні керуватися в GIT, а членів команди слід навчати якомога швидше, щоб ефективно використовувати цей інструмент. Для таблиці більше миттєво слід візуалізувати не більше 2М точок даних, а витягнуті дані використовувати для високої продуктивності. Використання всього 3-4 розділів у звіті та обчислення під час етапу ETL отримають максимальну користь від цього інструменту.

Порівняльна таблиця між Splunk і Tableau

Нижче наведено списки пунктів, опишіть порівняння між Splunk та tableau

Основа для порівняння	Tableau	Сплин
Рейтинг	№ 1	№ 2
Первинна роль	Допомагає клієнтам приймати рішення на основі даних, що минули	В основному пов'язані з машиною дані, отримані з центрів обробки даних, мобільних пристроїв, пристроїв безпеки, банкоматів тощо.
Вартість	$ 35	$ 1350
Модель ціноутворення	Щорічна підписка / Одноразова оплата / Котирування	Щорічна підписка
Платформи підтримуються	Веб-основа Додаток для Android Додаток iPhone	Тільки на веб-основі
Клієнтський досвід	93%	97%
Доступні функції	Запатентована технологія Список з'єднувачів для власних даних Легкість перемикання, перетягування Фільтр і виділення даних Мобільні інформаційні панелі та моніторинг Зчитувач Tableau Повідомлення даних Імпортуйте різноманітність та розмір даних Створення запитів даних без коду Може перевести запити у візуалізацію Ефективне управління метаданими Автоматичні оновлення Підтримує REST API Дозволи безпеки на всіх рівнях Загальнодоступне для обміну даними Інтеграція Active Directory Спеціальний аналіз та звітність Ефективні засоби співпраці Інтеграція баз даних Діаграми Ганта та Географічні карти Інтерактивний контент Аналіз тенденцій	Може ефективно збирати та індексувати дані Співвіднести і проаналізувати Пошук та розслідування Монітор та оповіщення Візуалізуйте та звітуйте Легкість доступу Корпоративний клас Висока доступність та масштабування Ефективна безпека та адміністрування Добре обладнана бібліотека додатків Відкрита платформа розвитку У ній є мобільний додаток, потокове додаток, DB Connect та для ODBC Легка інтеграція підприємства
Типи клієнтів	Великі підприємства та середній бізнес	Великі підприємства та середній бізнес
Першочергові клієнти	Deloitte, Pandora, Citrix	Bosch, John Lewis, Amaya, Університет Baylor, NPR
Популярні альтернативи	СхожіWeb Pro Heap Analytics Qlik Sense Сніжинка Chrome River Analytics Шукач Sisense	QlikView Відділ продажів Insightech П'ять заручись Хмара9 Sisense DataMeer
Інтеграції підтримуються	Бітій	Dropbox
Підтримка	Онлайн-підтримка Підтримка телефону База знань Відеоуроки	Підтримка телефону Онлайн-підтримка База знань Відеоуроки

Висновок - Splunk vs Tableau

У цій публікації Splunk vs Tableau ми провели детальне порівняння між Splunk та Tableau. На ринку є інші інструменти, які краще відповідають вашим потребам. Вперед, впроваджуйте ці інструменти у свій бізнес і пишіть нам про ваш захоплюючий досвід із цими інструментами.