Аналіз почуттів у соціальних медіа - Стратегії використання аналізу почуттів

Зміст:

Anonim

Аналіз почуттів у соціальних медіа

Людям цікаво знати, що люди думають про інших? Ніхто не шкодує можливості дізнатися, що про них думають їхні друзі, колеги, сусіди, родичі, і більшість часу наше висновок може бути невірним, але це не заважає нікому здогадуватися, що вони думають про них. тут ми обговоримо тему аналізу настроїв у соціальних медіа.

У світі бізнесу бренди та їх промоутери хочуть знати, що думають інші про компанію та бренд. Це досягається за допомогою аналізу настроїв. Аналіз почуттів став автоматизованим завдяки величезності завдання та новим інструментам, який з’явився для полегшення.

Давно не можна було легко виміряти настрої щодо компанії, але зараз відгуки є досить миттєвими завдяки широкому спектру аналізу настроїв у соціальних медіа - він включає голоси клієнтів, думки, огляди продуктів, новини та аналіз.

Аналіз почуттів у соціальних медіа він зазвичай робиться на основі посилань на компанію чи бренд в Інтернеті, друкованих, електронних ЗМІ та в новинах. Аналіз почуттів у соціальних медіа не тільки допомагає компаніям / маркетологам зрозуміти, що про них думають інші, але також допомагає аналізувати такі дані та на їх основі потрібно вживати коригуючих заходів. Він також використовується для моніторингу вмісту (Inbound marketing) ініціатив і того, як це впливає на сприйняття компанії.

8 найкращих стратегій аналізу почуттів у соціальному аналізі

Ось 8 стратегій, як найкраще використовувати аналіз настроїв у соціальному аналізі та як найкраще використовувати наявні інструменти для цього.

  1. Зробіть аналіз настроїв у соціальних мережах якомога більше

Аналіз почуттів став би значущим лише тоді, коли він буде зроблений у всебічному масштабі. Він повинен охоплювати соціальні медіа, ваші власні дані про управління CRM (управління взаємовідносинами з клієнтами), веб-сайти, новини, блоги тощо. Це можливо за допомогою різних інструментів, доступних або під керуванням підписки, або безкоштовно.

Аналіз слід проводити через Twitter, Facebook, Pinterest, Google+., Quora, LinkedIn, YouTube, Slideshare, Instagram та LinkedIn. Слід створити належний механізм оцінювання перед кампаніями та після кампанії, щоб визначити, який вплив кампанія зробила на настрої споживачів до бренду. Існує безліч інструментів для виконання роботи.

  1. Контролюйте настрої споживачів, що перевищують згадки про бренд чи подобається

Багато разів компанії турбуються про те, скільки разів згадується назва їх фірми чи бренд. Або в соціальних мережах вони більше турбуються про симпатії. Однак важливіше відстежувати настрої щодо продукту, того, як конкуренту сприймають споживачі, а також як сприйняття громадськістю ключових працівників в організації.

Чи вони дружні, працьовиті та чуйні до споживачів? Що ще важливіше, чи компанія має систему для обробки запитів та скарг споживачів? Інтернет-репутація ключових гравців в організації також може впливати на настрої споживачів до компанії.

Різні інструменти, що дозволяють проводити аналіз настроїв у соціальних мережах та Інтернеті, - це Meltwater, Google Alerts, People Browser, Google Analytics, HootSuite, Tweetstats, Facebook Insights, Pagelever, Social Mention та маркетинг-грейдер Hubspot. За допомогою маркетингу Grader можна дізнатися, наскільки ви активні в блогах, які доступні для аналізу настроїв у соціальних медіа та Інтернеті. Це також дає можливість маркетологам з’ясувати, як настрої призводять до конверсій продажів. Сторінки Facebook, що мають більше 30 лайків, мають право отримувати уявлення про поведінку відвідувачів, таких як лайки, активні користувачі, демографічні показники, зовнішні реферали тощо.

Важливо не коливатися від кількості лайків, згадок про бренд, твітів, але чи це призведе до потенційних клієнтів, конверсій продажів або позитивного іміджу компанії. Показники якості часто не вимірюються, а ігноруються. Вони включають оцінки задоволеності, відповіді, бесіди, повторні твіти, думки серед інших.

Кожні зусилля передбачають час і витрати, тому має сенс правильно оцінити зусилля.

Набір даних аналізу почуттів не повинен використовуватися лише для оцінки настроїв щодо вашого бренду. З його допомогою можна дізнатися, які бренди отримують найбільше залучення до соціальних медіа, про які теми, пов'язані з вашою галуззю, більше розмовляють, які впливові фактори більше говорять про ваш бренд та вашу конкуренцію.

Використання правильних інструментів для аналізу настроїв важливо для досягнення бажаного результату. Наприклад, IBM має індекс IBM Social Sentiment Index, який може агрегувати настрої в соціальних мережах. Він здатний розрізнити сарказм, щирість, вибирає, який коментар ЗМІ є релевантним, а який лише створює фоновий шум. Програмне забезпечення використовує аналітику та обробку природних мов (NLP), щоб викласти більш точний вигляд того, що відчувають споживачі.

  1. Спільний набір даних аналізу настроїв

Завдання збору та аналізу даних настроїв аналізу - не обмежувати його маркетингом чи відділом корпоративних комунікацій. Її необхідно поділити із зацікавленими сторонами в організації. Всі керівники бізнесу та керівники підрозділів повинні бути обізнані з настроями споживачів щодо компанії - це допоможе у формулюванні стратегій, планів та політик. Більше того, набір даних аналізу настроїв є діючим - якщо є негативні настрої щодо якості продукції чи послуг, її потрібно виправити, і перший крок - ознайомити зацікавлені команди з цим питанням. Метою набору даних аналізу настроїв є не обмежити його підрозділом, а слід поширити зацікавленим зацікавленим сторонам, що, в свою чергу, допоможе у формуванні кращої політики.

  1. Занадто багато покладаючись на програмне забезпечення для автоматичного аналізу настроїв

Проблема з аналізом настроїв полягає в тому, що для великих організацій є стільки відстежувати на веб-сайтах, соціальних медіа та інших цифрових медіа. Помилятися - це людина, так це машини або програмне забезпечення. Якщо провідний ресторан отримує відгуки, які є позитивними щодо їжі, але негативні щодо обслуговування, які настрої будуть виділені? Експерти пропонують, використовуючи інструменти аналізу настроїв, шукати той, який допоможе вам перекрити настрої та підкинути невідповідні результати. Інструменти, що дозволяють вручну змінити настрої, допомагають отримувати сповіщення про тенденції високого рівня, які потім можна вручну проаналізувати або контролювати.

За наявності великого обсягу наборів даних про настрої, що підлягають аналізу, використання програмного забезпечення настрою було б менш дорогим та ефективним, ніж аналітики людини. Але експерти зазначають, що має бути ідеально поєднаний аналіз програмного забезпечення настроїв та ручного аналізу.

Важливо провести аудит аналізу настроїв, щоб можна було розрізнити сарказм і позитивні речі. Це вимагає від навченого кола людей для перевірки та перевірки програмного забезпечення, що надається набором даних аналізу настроїв. Презентації звітів повинні бути короткими та простими, щоб ними можна було поділитися з іншими відділами.

Іноді граматичні нюанси та використання можуть заплутати комп’ютер і прийти до поганого судження. «Кава на смак була гіркою, як має бути, але не мала кольору». У такому реченні буде виділено позитивне чи негативне? Щоб перекрити такі результати настроїв, деякі правила використання програмного забезпечення з'ясовують, як контекст може впливати на тон контенту. Це також робиться вручну.

  1. Використання обробки ключових слів та NLP є досить надійним

Алгоритми обробки ключових слів розрізняють негативні та позитивні слова, які швидко та дешево реалізувати та виконувати. Обробка природних мов створюється на основі розуміння слів, речень та фраз, щоб відчути те, що повідомляється. Іноді НЛП може також помилитися в обробці мови - як відрізнити «хворих» від прохолодних чи хворих.

  1. Використання прогнозного аналізу на основі настроїв

Прогнозний аналіз можна використовувати для прогнозування поведінки споживачів на основі аналізу настроїв у соціальних медіа та веб-сайтах. Переважаюча тенденція полягає у використанні настроїв на рівні статей, але більше успіхів можна досягти в настроях на рівні суб'єктів, на думку провідних аналітиків.

  1. Не ігноруйте мобільний телефон

Багато розмов один на один і в групі проходять в мобільному режимі. Більше того, з популярністю мобільних додатків значна частина спілкування відбувається на Android або iPhone. З'явилося декілька нових інструментів, які використовували складний НЛП для аналізу чатів, SMS, соціальних медіа, гостинності, і це здебільшого хмарні програми. Lexalytics, який запустив NLP корпоративного рівня для Android, наголошує на тому, що всі аналізовані дані зберігаються на телефоні та не надсилаються у хмару, забезпечуючи таким чином конфіденційність. Продукт під назвою Salience негайно попереджає користувачів про негативні та позитивні / похвальні електронні листи та повідомлення, а підсумок таких висновків надається щотижня та щомісяця.

У сучасних умовах, коли мобільний зв’язок досягає більшого проникнення та універсальної застосованості завдяки платформі Android та Windows, підприємствам потрібно активно відстежувати мобільний зв’язок для можливих підказок про настрої споживачів щодо своїх брендів.

  1. Слідкуйте за твердженнями про точність

Це правда, що аналіз настроїв набирає популярності та збільшує витонченість, але остерігайтеся високих претензій щодо точності цієї стратегії. На думку аналітиків, немає стандартних заходів для перевірки точності різних інструментів аналізаторів настроїв, а отже, 70% надійність є більш прийнятною, ніж 90% або вище, оскільки деякі працюють на рівні сутності, деякі на рівні статті, деякі використовують NLP, а інші використовують різні алгоритми, щоб зрозуміти, що відчувають споживачі щодо вашого товару чи марки.

Дуже важливо використовувати гібридні типи, які можуть поєднувати рівень статті, рівень сутності, спрямованість, рівень котирування, націлювання на рівні ключових слів на веб-сторінках, блогах та соціальних мережах. Одним із таких застосувань є аналіз алхімії почуттів IBM

На думку експертів, аналіз настроїв може мати широкі наслідки щодо способу передачі контенту в ЗМІ. Наприклад, Facebook може поставити в Newsfeed пріоритет для позитивних новин, пов'язаних з провідною галуззю чи компанією, або навіть навпаки. Це, у свою чергу, може допомогти цим носіям забезпечити кращий вміст у каналах, які розроблені або вибрані за допомогою машинного інтелекту. Це, безумовно, може бути кроком вище необроблених каналів новин, щойно зроблені шляхом випадкового вибору тем на основі переваг користувача.

Висновок - Аналіз почуттів у соціальних медіа

Аналіз почуттів у соціальних медіа може допомогти компаніям покращити обслуговування клієнтів, відродити статки провисаючого бренду, допомогти подолати конкуренцію та отримати бізнес-розвідку, необхідну для досягнення випередження. Вважається, що він добре оцінює настрої в цілому як негативні, позитивні чи нейтральні.

Інтернет-компанія, що продає квитки, StubHub вирішила не повертати квитки на конкретну гру. Це призвело до популярного невдоволення в блогах, і це фактично було охоплено аналізом настроїв, який допоміг компанії вжити заходів щодо виправлення.

Інтелектуальне програмне забезпечення використовує вплив чи популярність людини, щоб надати більше ваги їх поглядам. Користувач Twitter із великим підписом, знаменитість, яка висловлює думку, отримає більше переваги над людиною, яка має менший вплив, меншою кількістю підписників у соціальних медіа та професійному житті.

Аналіз почуттів пройшов довгий шлях з 2011 року, коли Дау Джонс спільно з Колумбійським університетом, Університетом Нотр-Дам створив словник на 3700 слів. Його називали Lewicon Dow Jones - деякі позитивні слова включали винахідливість, перемогу та силу, тоді як ті, що мають негативні конотації, змовились, ризикували, суперечилися. Аналіз настроїв у соціальних медіа базується на цьому лексиконі про те, що провідні ділові газети виявили більш точні прогнози торгових стратегій та поглядів громадськості на економіку США. Thomson Reuters також мав подібний інструмент для оцінки впливу позитивних чи негативних новин на промисловість та компанії. Це називалося машиночитаною службою новин.

Існує величезний попит на аналіз настроїв у соціальних медіа, оскільки він здатний видобути десятки і тисячі документів, щоб викласти настрої споживачів або користувачів щодо бренду чи компанії. Підводні камені занадто великої залежності від автоматизованого аналізу настроїв вже підкреслені . Людська мова та писемність мають культурні відмінності, жаргонізми, неправильні написання, і для машин розуміння контексту, в якому було сказано чи написано, є непростим завданням. Навіть як експерти вказують на швидкі вдосконалення в автоматизації, для адекватного захисту всього процесу необхідний адекватний рівень втручання та аналізу людини.

Жодне програмне забезпечення не може виміряти скептицизм, занепокоєння, тривогу, надію чи його відсутність, і тому це непросте завдання зробити його 100% надійним, хоча організації шукають способи зробити його використання більш значущим у різних галузях.

Для успіху в оцінці споживчих настроїв потрібен аналіз семантики та аналізу настроїв. Коли користувач описує сидіння некрасивого Ford Explorer як великі, він позначає неприємність щодо марки, але не оббивку цієї моделі.

Рекомендовані статті

Це був посібник з аналізу почуттів у соціальних медіа. Тут ми обговорюємо 8 найкращих стратегій аналізу настроїв у соціальних медіа. Ви також можете переглянути наступні статті.

  1. 10 Поради щодо ефективного маркетингу соціальних медіа | План | Переваги | Бізнес
  2. Найкраще управління відносинами з клієнтами - програмне забезпечення CRM (корисно)
  3. Text Mining vs Text Analytics - хто краще