Сучасна інтеграція даних
У цей час бізнес стикається з величезною конкуренцією завдяки прогресу технологій. Організації повинні мати можливість використовувати інформацію та створювати нові знання для ведення свого бізнесу. Інновації в технології та взаємопов'язаність речей генерують величезну кількість даних щодня. Інтеграція даних допомагає перемістити дані з джерела до цільового. зараз ми обговоримо концепцію сучасної інтеграції даних.
Багато організацій використовують талант інтеграції даних для створення цінності для свого бізнесу. Інтеграція даних стає важливішою, коли дві компанії зливаються або при консолідації додатків всередині компанії забезпечують перегляд активів даних компанії.
Програми інтеграції даних працюють не просто. Для цього їм потрібні коди. З його технічним обслуговуванням, документацією та передачею виникне багато проблем.
Області інтеграції даних
Інтеграція даних - це термін, який охоплює багато різних сфер
- Зберігання даних
- Міграція даних
- Enterprise Application
- Головне управління даними
Процес інтеграції даних
Є три фази інтеграції даних
1. Дизайн
У цьому процесі слід залучати всі відділи в компанії. У цьому процесі вам слід задати собі кілька питань.
- Які цілі інтеграції даних?
- Які джерела, з яких можна отримати дані?
- Чи достатньо наявних даних для задоволення вимог?
- Чи відповідає інтеграція даних правилам бізнесу?
- Яка підтримка, модель?
- Які вимоги угоди про угода про угода?
- Які способи вилучення даних із джерел?
- Яка якість даних?
- Чи є потреба в інших нефункціональних вимогах, таких як потреба в обробці даних, політика безпеки, політика резервного копіювання та інші?
- Хто буде власником системи та якою буде загальна сума витрат?
Відповіді на всі вищезазначені питання повинні бути задокументовані та підписані всіма членами, які беруть участь у проекті інтеграції даних.
2. Реалізація
На основі аналізу вимог та документа SRS проводиться детальне дослідження для вибору відповідних інструментів для впровадження системи інтеграції даних. На ринку є багато інструментів, і вибір найкращого інструменту для вашого бізнесу є найбільшою проблемою. Компанії, які не знайомі з інтеграцією даних, повинні впровадити новий інструмент, а компанії, які вже використовували або використовували такі проекти, можуть просто розширити існуючу систему. Вибір найкращого інструменту, який відповідає потребам вашого бізнесу, буде більш ефективним та допоможе у майбутньому зростанні та розширенні бізнесу.
3. Тестування
Тестування є важливою фазою даних. Правильне тестування потрібно, щоб переконатися, що уніфіковані дані є повними та правильними. ІТ-відділ та весь бізнес повинні взяти участь у процесі тестування. Різні методи тестування, які можна використовувати, - це тест на стрес на продуктивність (PST), тестування технічної прийнятності (TAT) та тестування прийняття користувачем (UAT) PST, TAT (тестування технічного прийняття), UAT (тестування прийняття користувача).
Методи інтеграції даних
Існує кілька методів інтеграції даних, що виконуються компаніями.
- Інтеграція вручну або загальний інтерфейс користувача - він надає користувачам доступ до всіх вихідних систем або інтерфейсу веб-сторінки
- Інтеграція на основі додатків - використовується лише тоді, коли є обмежена кількість застосунків.
- Інтеграція даних середнього програмного забезпечення - допомагає перенести логіку з однієї програми на новий проміжний рівень
- Уніфікований доступ до даних або віртуальна інтеграція - визначає набір поглядів для забезпечення доступу користувачів до єдиного перегляду даних
- Загальне зберігання даних або інтеграція фізичних даних - має копію даних із джерела та зберігає та керує ними незалежно в оригінальній системі
Продукти інтеграції даних
В першу чергу є три продукти інтеграції даних
- Витяг, перетворення та навантаження (ETL) - ці продукти допомагають переміщувати величезну кількість даних, що також дає змогу зробити надійні перетворення
- Продукти інтеграції корпоративних програм (EAI або EII) - ці продукти допомагають переміщувати менші кількості даних з різною частотою
- Реплікація даних підприємства (EDR) - ці продукти дають інформацію про набори даних та коли їх потрібно змінювати чи змінювати.
Принципи інтеграції даних
Ми живемо в епоху даних. Сучасні дані є більш складними та мають різні типи, джерела, обсяги та місця розташування даних. Сучасні дані мають масу переваг. Існує дуже багато принципів для сучасної інтеграції даних, щоб відповідати сьогоднішньому середовищу даних. Нижче наведено п'ять основних принципів інтеграції даних:
-
Перейдіть на обробку туди, де живуть дані
Даних дуже багато, і вам потрібно змішувати дані кожен раз, перш ніж їх передавати. Призначте агент на платформі хоста, щоб весь процес виконувався локально до передачі даних. Переміщення системи обробки до місця проживання даних зменшить рух даних по мережі, що, в свою чергу, заощадить час.
-
Використовуйте всі платформи на основі їх дизайну
Якщо ви інвестуєте в сучасні платформи даних, то кожна платформа матиме за замовчуванням набір функцій та навантаження. Сучасна інтеграція даних використовує ті функції за замовчуванням у межах платформи. За допомогою цього способу можна покращити ефекти змішування даних та зменшити рух даних.
-
Переміщення даних до точки
Сучасні платформи даних повинні бути централізовано задіяні з усіма правилами бізнесу та логікою даних. Це можливо лише тоді, коли локальна система обробки зберігається окремо від центральної студії дизайну. Управління бізнес-правилами та логікою даних може допомогти досягти максимальної зручності використання та забезпечує прозорість.
-
Внесіть зміни, використовуючи існуючі правила
Якщо управління керується централізовано, всі бізнес-правила та шаблони логіки даних можуть зберігатися під одним дахом. Якщо в даних або платформах потрібно внести якісь зміни, такі зміни можна зробити швидко та ефективно.
Переваги сучасної інтеграції даних
Сучасна інтеграція даних дозволить усунути всі виклики, що виникають у спадщині. Трохи переваг перераховано нижче
- Розроблений один раз і може використовуватися багато разів
- Отримати поглиблені знання про дані
- Керуйте складними середовищами даних
- Оптимізуйте дії
- Можливість зміни, розширення та міграції існуючих бізнес-даних
- Швидко реагує на потреби бізнесу
Топ-10 нових вимог до сучасної інтеграції даних
Діловий світ стає більш конкурентоспроможним, вони більше залежать від даних. Більш точні дані дозволяють діловим людям приймати розумні рішення. Обсяги даних з кожним днем зростають, і бізнес потребує їх швидшої обробки, щоб отримати кращі результати. Джерела даних та ІТ-середовища часто змінюються, і отримувати детальні знання про дані стає складнішим. В результаті виникли нові вимоги до сучасної інтеграції даних. Тут перелічено 10 нових вимог до сучасної інтеграції даних
-
Інтеграція додатків здійснюється через сервіси REST та SOAP
Сьогоднішні програмні програми реалізуються як хмарні сервіси, які відкриють API SOAP / REST для управління даними та метаданими на основі бізнес-цілей. У сьогоднішньому сценарії програми SaaS обмежують доступ до бази даних за своїми послугами. Сучасна інтеграція даних пропонує простий та швидкий спосіб використання REST та SOAP. Вони повинні забезпечити простий спосіб використання цих API в бізнесі.
-
Величезна інтеграція даних є доступною для озера даних на базі Hadoop
ІТ-підрозділи в організації віддаляються від сховищ даних і рухаються до озер даних, які є центральним розташуванням даних на основі кластера Hadoop. Spark - це найновіша технологія, яка використовується для перетворення даних великих обсягів у цьому середовищі. Хмарні технології зберігання даних виступають заміною дорогих додатків для зберігання даних. Інструменти інтеграції даних повинні бути легкими для доступу та розуміння, і вони повинні мати широкомасштабні розподілені рамки, такі як Spark.
-
Інтеграція повинна підтримувати швидкість передачі даних
Швидкість даних порівняно висока в ці дні. Будь-яка зміна швидкості та розміру даних не повинна сподіватися на зміну інструментів інтеграції даних в цілому. Попередні засоби інтеграції даних були розроблені для обробки або великого обсягу даних, або меншого обсягу даних.
Сучасна інтеграція даних повинна мати можливість обробляти дані будь-якого розміру. Інструменти інтеграції даних повинні легко обробляти величезну кількість даних та надавати належні відповіді на покращення ділових дій, таких як додавання нових продуктів або додавання нових клієнтів.
-
Це має бути на основі подій
Інструменти інтеграції даних повинні швидко реагувати на ділову подію, як це відбувається. Якщо запас запасів повинен бути збільшений через попит, то інтеграція даних повинна швидко обробляти цю інформацію.
-
Інтеграція повинна бути орієнтована на документи
Попереднє покоління інструментів інтеграції даних надсилає та отримує ієрархічні документи як такі замість того, щоб перетворювати їх у набори рядків або у стислі корисні навантаження. Сучасна інтеграція даних була створена для того, щоб внутрішні двигуни ефективно працювали як найбільша перешкода проти старого покоління інструментів інтеграції даних.
-
Інтеграція повинна бути гібридною
В наші дні програмні пакети базуються на хмарі. Тим не менш, деякі організації вкладають багато коштів у локальні додатки, які потребують багато часу для переходу в хмарні додатки підприємства. Сучасна технологія інтеграції даних здатна легко та ефективно обробляти як домашні, так і хмарні програми.
-
Він повинен бути доступний через SOAP / REST API
Сучасна інтеграція даних повинна добре поєднуватися з іншими функціями організації, такими як моніторинг, безпека та інші. Наприклад, якщо компанія хоче контролювати успішність інтеграційного потоку за допомогою власного інструменту, то сучасна інтеграція даних повинна дозволяти компанії автоматично додавати більше користувачів.
-
Вся справа в підключенні
Інтеграція даних головним чином залежить від підключення. Інтеграція даних - це з'єднання різних систем із набором API. Інтеграційний інструмент також повинен мати належну основу для обробки даних, не витрачаючи часу та зусиль. Також є велика кількість заздалегідь вбудованих роз'ємів, які допоможуть у легкій та швидкій реалізації. Це також допомагає швидко відповідати на запити в нових сценаріях.
-
Він повинен бути еластичним
Вимоги інтеграції даних різняться щодня залежно від ділових подій. За один день може бути багато інтеграцій, що відбуваються за сценарієм, і наступного дня відбудеться нормальна кількість інтеграцій. Сучасна інтеграція даних повинна мати можливість вирішувати як найгіршу, так і хорошу ситуацію. Інструмент інтеграції повинен мати можливість адаптуватися до різних ситуацій.
-
Інтеграція повинна надаватися як послуга
Сьогоднішній світ заснований на хмарі та керується даними. Сучасна технологія інтеграції даних повинна надаватися як послуга, яка може бути легкодоступною для кожного, кому потрібно користуватися нею. Сучасна інтеграція даних повинна бути еластичною для задоволення потреб бізнесу. Традиційна технологія інтеграції даних є більш складною і потребує багато часу для впровадження. Оновлення також дорогі. Сучасна технологія інтеграції даних спрямована на новий клас користувачів, яких називають «громадянськими інтеграторами». Сучасна інтеграція даних пропонує просту конструкцію та просту систему управління. Він може відповідати всім вимогам користувачів.
Простими словами, основні вимоги до сучасної інтеграції даних підсумовані у наступних пунктах
- Він повинен мати можливість інтегрувати будь-які дані з будь-якого джерела
- Він повинен зберігатися або в хмарі, або в приміщенні
- Слід забезпечити максимальну продуктивність
- Дайте весь час підтримку та пропонуйте довірену інформацію
- Надайте дані про якість
Висновок
Нові тенденції в галузі роблять інтеграцію даних важливішою, ніж будь-коли. Сьогодні підприємства стикаються з проблемами для вирішення великої кількості даних. Для покращення результатів бізнесу їм потрібно перетворити свої дані в актив. Для перетворення даних у зручну форму потрібно використовувати більш потужні та гнучкі технології інтеграції даних. Усі нові вимоги інтеграції даних призвели до розробки нового поля інтеграції, що називається інтеграційною платформою як послугою.
Пов'язані статті
Це був процес інтеграції сучасних даних. Тут ми обговорюємо топ-10 нових вимог щодо сучасної інтеграції даних, а також її переваги та принципи. Як ви також можете прочитати висновок про сучасну інтеграцію даних-
- Інтеграція даних - курси передових випадків
- Інтеграція даних CloverETL - Курс
- Потрібно проти імпорту: переваги