Вступ до програмного забезпечення для аналізу даних
У цій статті ми дізнаємось про програмне забезпечення для аналізу даних. Бізнес-дослідження мають важливе значення для того, щоб допомогти зрозуміти потреби та потреби існуючих та потенційних клієнтів. Це допомагає в розробці продуктів та послуг на основі потреб та сподівань замовника. Для проведення цього дослідження підприємства вимагають, щоб вони сприяли зібранню ним максимально можливої інформації в найкоротші терміни. Аналіз даних - це метод перевірки, очищення, переробки та моделювання інформації з метою залучення життєво важливої інформації для процесу прийняття рішень. Щоб зробити процес безперебійним, використовуються різні програмні засоби для аналізу даних, які мають статистичні та аналітичні можливості.
Що таке аналіз даних?
Аналіз даних допомагає у вигляді роз'яснення, розуміння чи інтерпретації людей та речей, щоб сприяти змістовному та символічному змісту якісної та кількісної інформації. Якісний та кількісний - два основні методи агрегації та інтерпретації даних в аналізі. Ці стратегії можна використовувати незалежно або одночасно, оскільки всі вони мають однакові цілі.
Кількісний аналіз часто пов'язаний з числовим аналізом, коли дані збираються, класифікуються, а потім обчислюються для певних результатів, використовуючи набір статистичних методів. Якісний аналіз, з іншого боку, стосується аналізу інформації, яку неможливо оцінити кількісно і пов'язаної з розумінням та розумінням об'єктів.
Кількісні та якісні стратегії аналізу даних досліджень надають інструменти, що допомагають в аналізі транскрипції, криптографії та інтерпретації тексту, алгоритмічній абстракції, аналізі контенту та дискурсному аналізі, що допомагає користувачам уникати витрачання часу та управління великою кількістю інформації, збільшує гнучкість та покращує обґрунтованість та придатність аналізу інформації.
Програмні засоби аналізу даних
Програмні засоби аналізу даних допомагають користувачам простіше обробляти та маніпулювати інформацією, аналізувати взаємозв'язки та кореляції між наборами даних:
- Програмне забезпечення для аналізу даних надає інструменти для надання якісного аналізу, такого як аналіз транскрипції, аналіз контенту, аналіз дискурсу та обґрунтована методологія.
- Програмне забезпечення для аналізу даних має статистичну та аналітичну можливість для методів прийняття рішень.
- Аналіз даних Програмний процес можна класифікувати на описову статистику, розвідувальний аналіз даних (EDA) та підтверджуючий аналіз даних (CDA).
Види програмного забезпечення для аналізу даних
Існує кілька типів програмного забезпечення для аналізу даних, які існують на основі бізнесу та технологій. Основними програмами для аналізу даних є:
1. NVivo
NVivo використовується для аналізу даних. Це програма, яка підтримує якісний та змішаний аналіз стратегій. Він також допомагає користувачам організовувати, аналізувати та знаходити уявлення про якісні дані, такі як інтерв'ю, відповіді відкритого опитування, статті, соціальні медіа та веб-сайти.
- Аналізуйте та впорядковуйте неструктуровану інформацію про текст, аудіо, відео чи зображення.
- Легко керуйте своєю інформацією та покращуйте внутрішній процес роботи та охоплення.
- Забезпечити якісні результати, підкріплені чітким методом відкриття та аналізу.
- Підвищити продуктивність та зменшити часові рамки проекту.
- За допомогою NVivo ви можете імпортувати статті та робити стенограми з довідкового коду управління.
2. Трансана
Transana - це програмне забезпечення з відкритим кодом, розроблене для кожного - транскрипція та аналіз інформації про передачу. Завдяки Transana можливі кілька підходів до якісного аналізу даних фотографій, аудіо та відеозони.
- Графічні та текстові звіти Transana надзвичайно універсальні та настроюються.
- Це дозволяє користувачам досліджувати аналітичні зв’язки у своїх даних та зберігати їхню думку під час свого роду.
- Версія Transana Multi-User дозволяє синхронізувати доступ до кількох дослідників одночасно, щоб відображати постійні дані навіть з абсолютно різних місць.
- Досліджуйте кодовану інформацію за допомогою текстових / графічних звітів.
- За допомогою трансани ви можете кодувати нерухомі зображення за допомогою криптографічних форм, включаючи знімки екрана з відеоінформації.
3. MAXQDA
MAXQDA - це кваліфіковане програмне забезпечення для якісних, кількісних та змішаних стратегій процесу аналізу даних. Він надає дослідникам потужний, інноваційний та простий у використанні аналітичний інструментарій, який допомагає зробити дослідницький проект успішним.
- MAQDA може допомогти вам у систематичному аналізі та інтерпретації ваших даних.
- Професіонали використовують його для аналізу інтерв'ю, звітів, таблиць, он-лайн опитувань, фокус-груп, відео, аудіофайлів, літератури, фотографій та багато іншого.
- MAXQDA пропонується у вигляді трьох варіантів продуктів: MAXQDA Standard, MAXQDA Plus та MAXQDA Analytics Pro.
- MAXQDA Standard - це якісні та змішані методи аналізу даних, MAXQDA Plus - це кількісний аналіз тексту, а MAXQDA Analytics Pro - модуль статистичного аналізу.
- За допомогою MAXQDA ви можете легко визнати різних доповідачів у фокус-групах, порівняти їх внески, проаналізувати кожного спікера та візуалізувати їх різними способами.
4. Qiqqa
Qiqqa - це інноваційна резолюція аналізу даних про ринок, який використовують науковці, дослідники та бізнес. Це важливий безкоштовний менеджер досліджень і довідників, який може використовуватися для пошуку, читання та коментування PDF-файлів.
- Qiqqa захищає всі PDF-файли користувачів у безпеці та робить їх миттєвими та доступними для пошуку на всіх своїх пристроях.
- Це допомагає користувачам фіксувати всі свої теги, коментарі, основні моменти та примітки, тоді як вони сканують свої PDF-файли в рамках Qiqqa.
- Користувачі можуть миттєво переглянути свою роботу, записати та скласти бібліографії.
- Qiqqa дозволяє споживачам знаходити, що далі сканувати, дотримуючись цитат, авторів та ключових слів.
5. ATLAS.ti
ATLAS.ti є провідним програмним забезпеченням для якісного аналізу даних для людей, які бажають візуалізувати велику картину та оцінити деталі. Він виявляє значення та стосунки, що дозволяють користувачам обґрунтовувати свої висновки в межах інформації.
- Ти дозволяє користувачам отримувати багату інформацію з найпершим інтуїтивним та потужним кодом QDA.
- ti використовується дослідниками та практиками в різних сферах, включаючи суспільствознавство, мистецтво, дизайн, спілкування, наукову дисципліну, економіку, психологію та соціологію.
- Він пропонує аналітичні та візуалізаційні засоби, призначені для відкриття нових повчальних поглядів на тканину.
- ti Вісім Windows готові відповідати новим стандартам комп'ютерного якісного аналізу інформації.
Висновок
Здатність розвідувати та очищати велику інформацію є важливою протягом 21 століття, і для цього потрібні належні інструменти аналізу даних, щоб конкурувати з вашими суперниками та додавати переваги вашому бізнесу. На ринку існує багато інших програмних засобів для аналізу даних, таких як Dedoose, веб-контроль якості, анотації та багато іншого. Ви можете вирішити відповідний інструмент аналізу даних, виходячи з ваших потреб, розвитку, доходу, вартості вашої організації.
Рекомендовані статті
Це посібник із програмного забезпечення для аналізу даних. Тут ми обговорюємо, що таке Аналіз даних, інструменти даних та 5 найпопулярніших його типів. Ви також можете ознайомитись з іншими нашими пов’язаними статтями, щоб дізнатися більше -
- Що таке аналітика великих даних?
- Типи методів аналізу даних
- Приклади великих даних Analytics
- Дослідження інструментів аналізу даних
- Типи аналізу даних | Методології аналізу даних