Кар'єра в галузі штучного інтелекту - вступ

Штучний інтелект перетворився з нішевої технології / обчислювальної області в основний інструментарій інженерних комп'ютерних наук. Він створив хаос у Силіконовій долині, а великі ІТ-гіганти, такі як Google, Facebook, LinkedIn та багато інших, вкладають великі кошти в кар'єру в галузі штучного інтелекту. Штучний інтелект складається з міткою «Майбутнє - це автоматизація», і новачки також починають використовувати ці технології, оскільки ринок дуже новий для корпоративного рівня. Очікується, що "Кар'єра в галузі штучного інтелекту" опиниться в основі нових ІТ-розробок у таких сферах, як автоматизація, платформи DevOps, Інтернет-чабо та робототехніка. Кар'єра в галузі штучного інтелекту - це швидко розвивається та складна сфера, яка робить помітне проникнення в наше повсякденне життя.

Освіта

Завдяки великій кількості нових мультидисциплінарних альтернативних варіантів підтримки завдяки AI та машинам вимоги до майбутніх ступенів змінюватимуться. Навряд чи виникне потреба у працівниках, які виконують просту та / або повторювану роботу. Вже сьогодні кількість заводських робітників постійно зменшується, і людина все більше стає механізмом управління машиною. Автомобільна промисловість, де багато етапів виробництва вже повністю автоматизовано, є першопрохідцем у цьому відношенні. Отже, базову освіту слід враховувати за однакову.

  1. Щоб мати кар'єру в галузі штучного інтелекту, ви повинні мати принаймні ступінь CS та міцні основи програмування.
  2. Ви повинні мати чітке розуміння логічних, філософських та когнітивних основ дослідження штучного інтелекту.
  3. Ви повинні мати хороший огляд основних методів AI та глибоке розуміння того, як застосовувати ці методики принаймні в одній із областей в рамках багатоагентних систем, міркування чи когнітивної обробки.

Крім того, ви повинні мати навички проводити дослідження ІІ в академічній, науково-дослідницькій та науково-дослідній середовищі та визначати, як методи ІІ можуть забезпечити розумні рішення ІТ-проблем у компаніях та організаціях.

Кар'єрний шлях у штучному інтелекті

Штучний інтелект (AI) матиме фундаментальний вплив на світовий ринок праці в найближчі кілька років. Тому дискусія буде ґрунтуватися на правових, економічних та ділових питаннях, таких як зміни на майбутньому ринку праці та в структурах компанії, вплив на робочий час, оплату праці та на робоче середовище, нові форми зайнятості та вплив на трудові відносини . Чи призведуть інтелектуальні алгоритми та робочі роботи до масового безробіття? Окрім компаній, працівників, адвокатів та суспільства, освітніх систем та законодавців також стоїть завдання вирішити нові виклики, що виникають внаслідок постійно прогресуючих технологій. Отже, для визначення кар'єри в галузі штучного інтелекту у нас є два типи кар'єри, і вони наведені нижче:

  1. Академічна кар'єра: щоб мати академічну кар'єру в галузі штучного інтелекту, люди зазвичай йдуть на наукові дослідження або докторантури, оскільки це дає їм велику мотивацію до навчання та етап доведення своїх здібностей у науково-дослідних відділах.
  2. Професійна кар'єра: мати вертикально іншу "галузеву кар'єру" - це більшість людей зацікавлене, оскільки це дає їм соціальний та тенденційний варіант використання, який підприємства використовують для власних удосконалень. Люди в такій кар'єрі, як правило, досягають піків і піклувань. Вони також можуть працевлаштуватись в агентських програмних компаніях або компаніях, що спеціалізуються на використанні методик розвідки агентів. Їх завдання можуть полягати у розробці нових продуктів та додатків або керуванні такою діяльністю. Інші можливі можливості включають консультації або створення стартової компанії на ринку, що розвивається.

Вакансії

Вертикали : Домени, націлені на Штучний інтелект, згадуються нижче:

  • Медицина : включаючи інтерпретацію медичних зображень, діагностику, експертні системи допомоги лікарям лікаря, моніторинг та контроль у відділеннях інтенсивної терапії, розробка протезів, розробка лікарських засобів.
  • Роботика : включаючи зір, моторний контроль, навчання, планування, мовне спілкування, спільну поведінку.
  • Інжиніринг : діагностика несправностей, інтелектуальні системи управління, інтелектуальні виробничі системи, засоби інтелектуального проектування, інтегровані системи збуту, проектування, виготовлення, обслуговування, інструменти конфігурації експертів (наприклад, забезпечення того, що торговий персонал не продає систему, яка не працює.
  • Управління інформацією : це включає використання ШІ у пошуку даних, веб-сканування, фільтрації електронної пошти тощо. Наприклад, компанія в Каліфорнії використовує AI, щоб допомогти роздрібним торговцям видобувати дані споживачів шляхом просіювання віку, поштових індексів та звичок покупців людей. які купують товари через Інтернет. Google - це набір платформ штучного інтелекту, які можуть «навчитися».
  • Космос : управління космічними апаратами та автономними роботами занадто далеко від землі, щоб безпосередньо ними маніпулювати люди на землі через затримки передачі. Nasa використовує AI, щоб допомогти планувати і планувати обслуговування космічного човника.
  • Військові дії : це може бути сфера, на яку було витрачено більшість коштів. Дізнатися про деталі також непросто.
  • Маркетинг : AI використовується для розробки більш цілеспрямованих, релевантних та своєчасних маркетингових програм для підвищення рівня виснаження клієнтів.

Деякі з цих вертикальних позицій можуть потребувати дозволу безпеки перед наймом, залежно від чутливості інформації, яку, можливо, очікують працівники. Приклади конкретних робочих місць професіоналів AI включають:

  • Програмні аналітики та розробники.
  • Комп'ютерники та комп'ютерні інженери.
  • Спеціалісти з алгоритму.
  • Науково-дослідні та інженерні консультанти.
  • Хірургічні працівники, що працюють з робототехнічними інструментами.
  • Медичні медичні працівники, які працюють із штучними кінцівками, протезуванням, слуховими апаратами та апаратами відновлення зору.
  • Військові та авіаційні електрики, що працюють з льотними тренажерами, дронами та озброєнням.
  • Професори після середньої освіти в технічних і торгових школах, професійних центрах та університетах.

Зарплата

Середня зарплата для “MS в галузі штучного інтелекту” коливається приблизно від 77 602 доларів на рік для наукового співробітника до 135 260 доларів на рік для інженера машинного навчання.

Середня зарплата для "Інженера з штучного інтелекту" коливається приблизно від 93 625 доларів на рік для інженера з науково-дослідних робіт та до 135 260 доларів на рік для інженера з машинного навчання.

А відпочинок залежить від кандидата та домену, на який він орієнтується.

Висновок

Сучасні інформаційні технології та поява машин, що працюють на основі штучного інтелекту (AI), вже сильно вплинули на світ праці в 21 столітті. Комп'ютери, алгоритми та програмне забезпечення спрощують повсякденні завдання, і неможливо уявити, як більшу частину нашого життя можна було б обійтися без них. Однак чи також неможливо уявити, як більшістю етапів процесу можна керувати без людської сили, якщо вони будуть тоді Штучним інтелектом буде впевненою короткою тенденцією в ІТ-індустрії?

Рекомендована стаття

Це було керівництвом щодо кар’єри в галузі штучного інтелекту. Тут ми обговорили Вступ, Освіта, Кар'єрний Шлях у Штучному інтелекті, Робочі посади, Заробітна плата, Перспектива кар'єри в галузі Штучного інтелекту тощо. Ви також можете переглянути цю статтю, щоб дізнатися більше -

  1. Фактори, які слід враховувати, коли ви змінюєте кар'єру
  2. Важливі моменти кар’єри в машинному навчанні
  3. 10 найкращих та корисних кар’єрних порад для студентів коледжу
  4. Корисні поради фахівців з питань кар’єри в машинному навчанні
  5. Важливість штучного інтелекту
  6. Методи штучного інтелекту

Категорія:

Великі дані