Питання інтерв'ю з хмарних обчислень, які ви повинні знати

Зміст:

Anonim

Вступ у питання хмарних обчислень та інтерв'ю

Хмарні обчислення - це доставка на замовлення обчислювальних служб, таких як сервер, сховище, програмне забезпечення тощо через платформу хмарних сервісів через Інтернет, тобто хмара та організація, що пропонують ці послуги, відомі як хмарний провайдер, наприклад Microsoft Azure, Amazon-AWS тощо. Нижче наведено декілька найпопулярніших запитань щодо інтерв'ю у хмарних обчисленнях, які допоможуть у технічному інтерв'ю.

Таким чином, ви нарешті знайшли роботу своєї мрії в облачних обчисленнях, але цікавитесь, як зламати інтерв'ю з хмарними обчисленнями і що може бути можливим питанням інтерв'ю з хмарними обчисленнями. Кожне інтерв'ю різне, а сфера роботи теж різна. Маючи це на увазі, ми розробили найпоширеніші запитання та відповіді щодо хмарних обчислень, які допоможуть вам досягти успіху в інтерв'ю.

Далі подано список питань щодо інтерв'ю у хмарних обчисленнях, які в основному задаються в інтерв'ю

1. Що таке хмарні та хмарні обчислення?

Відповідь:
Хмара : Хмара - це термін, що складається з апаратного забезпечення, сховища, служб та інтерфейсів, який допомагає забезпечити обчислення як послугу з віддаленого місця, він має три типи користувачів:
•Кінцеві користувачі
• Хмарний постачальник послуг
• Користувачі з управління бізнесом

Хмарні обчислення: Хмарні обчислення визначаються як доставка на вимогу обчислювальної потужності, зберігання баз даних, додатків та інших ІТ-ресурсів через хмарні сервісні платформи через Інтернет, завдяки чому хмара надає послуги по всьому світу.
Користувач може віддалено маніпулювати, конфігурувати та отримувати доступ до апаратних та програмних ресурсів у хмарних обчисленнях.

2. Які існують різні сервісні моделі хмарних обчислень?

Відповідь:
Нижче наведено різні види хмарних сервісних моделей - це три основні моделі, різний бізнес із використанням деяких або всіх цих моделей відповідно до вимоги:

1. Програмне забезпечення як послуга (Saas) :
Модель SaaS надає програмне забезпечення та програмує послугу для кінцевого користувача, усіма програмами та програмами керується хмара.

2. Платформа як послуга (PaaS):
Модель PaaS надає розробнику середовище, платформу та операційну систему через Інтернет, щоб вони могли розробляти додатки та послуги.

3.Інфраструктура як послуга (IaaS):
IaaS є основним сервісом хмарних обчислень, він забезпечує інфраструктуру для доступу до обчислювальних ресурсів у віртуалізованому середовищі в Інтернеті.

3. Які існують різні моделі розгортання?

Відповідь:
Хмарні обчислення підтримують кілька моделей розгортання, кожна з яких має власні сервіси та роботу в хмарному середовищі. Більш широка організація використовує приватну хмару, де малий бізнес використовує публічну хмару, нижче наведено деякі моделі розгортання:

1.Приватне хмара:
Він передбачений для однієї організації, що має кілька бізнес-підрозділів. Приватна хмара належить організації, керується нею і управляється нею. Він може знаходитись у приміщеннях чи поза ними. Організації вибирають приватну хмару для конфіденційної та критичної інформації, оскільки вона забезпечує безпеку, надійність, сервіс та має можливість масштабування.

2. Хмара спільноти:
Вона надається доступною групі організації, оскільки вона розділяє інфраструктуру між декількома організаціями, які належать певній спільноті, тобто банку та торговій фірмі. Ним може керувати і керувати компанія, сторона або комбінація. Він може знаходитись або в локальному, або у віддаленому центрі обробки даних, і він може розміщуватися всередині або зовні.

3.Публічна хмара:
Громадська хмарна інфраструктура відкрита для використання громадськістю. Це безпечніше, ніж доступ до інформації через Інтернет. Ними керує і керується урядовою організацією чи бізнесом, і він існує на хмарному постачальнику.
Громадська хмара забезпечує такі функції, як співпраця, CRM, зберігання та соціальні мережі.

4.Гібридна хмара:
Це поєднання двох або більше різних моделей хмарного розгортання, які залишаються унікальними сутностями, і вони зв'язані між собою, або власними, або власними типовими даними та додатком rortаbilitu (наприклад, зривання для балансування навантаження між хмарами).

4. Які заходи безпеки забезпечує хмара?

Відповідь :
Безпека в хмарі є найбільш важливою для організації, оскільки дані повинні зберігатися в зашифрованому вигляді. У хмарному середовищі існує багато рівнів безпеки, таких як:

1.Ідентифікаційний менеджмент:
Управління ідентичністю контролює доступ до інформації, обчислювальних ресурсів, додатків та служб, які використовуються лише авторизованим користувачем.

2. Контроль доступу:
Оскільки доступ до даних може бути отриманий будь-де в облачному дозволі, необхідно надати користувачеві контроль за доступом до інших користувачів для вступу в хмару.

3. Авторизація та автентифікація:
Оскільки дані є у хмарному режимі, надається доступ до певних осіб (уповноваженого користувача) лише для зміни програми та даних.

5. Як компанія може отримати користь від хмарних обчислень?

Відповідь :
Нижче є багато переваг хмарних обчислень для будь-якої організації - деякі переваги хмарних обчислень

• Зниження ІТ-інфраструктури та комп’ютерних витрат для користувачів
• Більш безпечне резервне копіювання даних
• Збереження даних (реляційне, No-SQL, блокове зберігання)
• Підвищення продуктивності праці
• Пісочниця та можливості віртуалізації
• Підвищення продуктивності праці
•Економічна ефективність
• Краще для росту та масштабування
• Скористайтеся потужними можливостями сервера без вкладень в обладнання.
• Програмне забезпечення як послуга. (SaaS)

6. Назвіть платформи, які використовуються для масштабних хмарних обчислень?

Відповідь :
Хмара надає багато платформ для хмарних обчислень, але в міру появи великої хмари даних потрібні широкомасштабні розподілені обчислення платформи:
1. Apache Hadoop: Apache Hadoop - це технологія з відкритим кодом, вона використовує розподілену файлову систему Hadoop (HDFS) для зберігання та розподіленої обробки дуже великих наборів множинних вузлів комп'ютерного кластера, які побудовані за допомогою товарного обладнання з високою масштабованістю. Hadoop надає такі послуги, як зберігання даних, обробка даних, доступ до даних, управління даними, безпека та операції.

2. MapReduce: MapReduce - це фреймворк, який використовується для обробки широкомасштабних даних, що генеруються в структурному, неструктурованому або напівструктурованому форматі. MapReduce використовує хмарні джерела та товарне обладнання для обробки даних і шляхом реплікації одних і тих же даних три (коефіцієнт реплікації за замовчуванням = 3), коли це забезпечує стійкість до відмов та масштабованість на програмному рівні.

7. Чому API використовуються в хмарних сервісах?

Відповідь:
API - це абревіатура для інтерфейсу прикладного програмування, яка використовується у хмарі для:
• Користувачеві не потрібно писати повну програму, оскільки вона має вбудований інтерфейс програмування.
• З'явиться пропозиція та інструкція для встановлення зв'язку між однією чи кількома програмами.
• Програму можна легко запрограмувати та розробити з доступом до посилання на хмарні сервіси інших систем.

8. Назвіть деякі бази баз даних хмарних обчислень?

Відповідь:
• MongoDB
• CouchDB
• LucidDB
• ДинамоДБ-Амазонка

9. Назвіть якусь основну характеристику хмарних обчислень?

Відповідь:
Нижче наведено деякі найважливіші характеристики хмарних обчислень:
• Самообслуговування за запитом із забезпеченням сховища, обчисленням тощо.
• Широкий доступ до мережі можна використовувати на клієнтській платформі з тонким або товстим
• Підтримуйте швидку еластичність, щоб вона могла рости і скорочуватися відповідно до потреби
• Виміряні послуги з оплатою при переході до моделі ціноутворення.

10. Назвіть центри обробки даних у хмарних обчисленнях?

Відповідь:
1. Контейнерний центр обробки даних
2. Центр обробки даних низької щільності

Рекомендована стаття

Це посібник щодо списку питань та інтерв'ю для хмарних обчислень та відповідей, щоб кандидат міг легко розбити ці запитання щодо інтерв'ю у хмарних обчисленнях. Ви також можете переглянути наступні статті, щоб дізнатися більше -

  1. Порівняння вузла JS проти Java
  2. 10 дивовижних запитань та відповідей щодо інтерв'ю інженера даних
  3. 10 розширених питань для інтерв'ю AngularJS для досвідчених
  4. Питання для інтерв'ю Java Developer - Як зламати топ 7 питань
  5. Питання для інтерв'ю ETL та відповідь, які ви повинні знати