Що таке OLAP?

OLAP - це аналітична обробка в Інтернеті, оскільки сама назва, що вказує на OLAP, призначена для аналітичних цілей, отже, це дозволяє нам аналізувати інформацію з декількох систем баз даних одночасно. Іншими словами, ми можемо сказати, що це обчислювальний метод, який дозволяє користувачам легко витягувати потрібні дані та дані запитів, щоб проаналізувати їх з різних точок зору. В основному вона базується на величезних даних, які називають сховищем даних; він збирає необхідні дані зі сховища даних та виконує необхідний аналіз бізнесу, щоб прийняти якесь рішення в бізнесі, щоб покращити прибуток, покращити продаж, поліпшити бренд, покращити маркетинг тощо. Тому OLAP використовує у бізнес-аналітиці запити допомоги в аналізі тенденцій, прогнозуванні продажів, фінансовій звітності, плануванні, бюджеті тощо.

Визначення

OLAP - це OLAP (он-лайн аналітична обробка) - потужна технологія, що стоїть за багатьма програмами Business Intelligence (BI), яка виявляє дані, можливості перегляду звітів, складні аналітичні розрахунки та прогнозний сценарій "що якщо", планування бюджету, планування прогнозу.

Наприклад, користувач може попросити проаналізувати дані, щоб відобразити електронну таблицю, що показує всі випуски фільму в Мумбаї в серпні, порівняти показники доходу з тими ж фільмами у грудні, а потім переглянути порівняння іншого фільму, щоб перевірити, чи досягли більшого успіху і стали прибутковою чи ні, за той самий часовий період. Таким чином, за допомогою цього аналізу можна буде прийняти рішення про те, де потрібно випустити фільм і завдяки якому вони отримують більше прибутку, і навіть такий вид аналізу даних допомагає планувати маркетингову стратегію, як, де робити маркетинг, як це робити, через що канал зробити тощо.

Тепер ми побачимо, як працює OLAP - Дані спочатку збираються з декількох джерел даних (як електронна таблиця, відео, XML тощо) і зберігаються в сховищах даних, які потім очищаються та організовуються в кубики даних. Термін куб використовує куб, оскільки його класифікують за трьома вимірами, які навіть можна класифікувати за багатовимірними розмірами. Отже, кожен куб OLAP містить дані, класифіковані за деякими вимірами (наприклад, клієнти, часовий період, географічний регіон продажу та товар), отримані за допомогою багатовимірних таблиць у сховищах даних. Параметри можуть бути заповнені членами або для розмірів, які можуть приймати значення, такі як імена клієнтів, країни та місяці, які організовані ієрархічно та хочуть провести аналіз конкретних значень. Куби OLAP попередньо підсумовані за частими запитами в різних розмірах, які покращують час виконання запитів над реляційними базами даних. Так, як це, це працює для полегшення різного роду аналіз протягом часу.

Як і OLAP, другий термін, який ми маємо - це OLTP, який є трансакційною обробкою в Інтернеті, обидва - це системи онлайн-обробки, OLTP - транзакційна обробка, головним чином, стосується завдання транзакційного завдання, тоді як OLAP - це система аналітичної обробки, яка в основному стосується аналізу та звітності та дає цінні уявлення про покращення бізнесу.

OLAP спрощує роботу в галузі ділової звітності щодо продажів, управлінської звітності, маркетингу, управління бізнес-процесами, фінансової звітності, складання бюджету та прогнозування тощо.

OLAP може використовуватися для виконання п'яти типів аналітичних операцій проти багатовимірних баз даних:

  • Згортання - також відоме як деталізація або консолідація, використовуйте для узагальнення даних про операції разом із розмірністю.
  • Детальний аналіз - для аналізу в більш глибоких розмірах даних. Наприклад, скорочення з "періоду часу" до "років" і "місяців" і "днів" і так далі, щоб побудувати графік зростання продажів продукту.
  • Фрагмент - для проведення аналізу потрібно взяти один рівень інформації для відображення, наприклад "продаж у 2019 році".
  • Кістки - для проведення аналізу, щоб відібрати дані з різних вимірів для аналізу, наприклад "продаж зеленого яблука в Бангалорі в 2019 році".
  • Зворотний - для проведення аналізу, який може отримати новий вид даних, обертаючи осі куба даних.

Коли OLAP дає куб розмірів, то знайдіть перетин розмірів, наприклад, весь фільм вигідний у Мумбаї протягом певного періоду часу та відображає результат. Кожен куб OLAP охоплює сотні заходів, які мають хоча б одну можливу, яка фактично виходить з інформації, що зберігається в таблицях фактів сховища даних.

Архітектура

Як на малюнку, він починає працювати зі збору даних з декількох джерел і зберігається у сховищі даних. Крім того, куби OLAP створюються на очищених даних складу, проти яких користувачі можуть запускати запити.

В основному існує три типи OLAP (обробка в Інтернеті):

MOLAP (багатовимірний OLAP) - MOLAP - це OLAP для багатовимірних індексів баз даних.

ROLAP (Relational OLAP) - ROLAP - це OLAP, який здійснює динамічний багатовимірний аналіз на збережених даних реляційних баз даних.

HOLAP (Hybrid OLAP) - HOLAP - це різноманітна інтеграція ROLAP та MOLAP. Він використовується для розробки ємності даних ROLAP, а MOLAP - найкраща можливість обробки для виконання вимог обробки.

Використання та переваги OLAP

OLAP може використовуватися для вилучення або видобутку даних, аналізу даних, звітності, для пошуку взаємозв'язків між елементами даних. Для імпорту даних з існуючих реляційних даних ми можемо використовувати ODBC (Open Database Connectivity) для створення багатовимірної бази даних OLAP. Всі транзакційні дані не потрібні для аналізу тенденцій, тому база даних OLAP не повинна бути такою великою, як сховище даних.

Недоліки OLAP

Деякі з недоліків OLAP - це попереднє моделювання, яке є обов'язковим, велика залежність від ІТ, погана обчислювальна спроможність, повільне реагування, не вистачає можливості інтерактивного аналізу, абстрактна модель, великий потенційний ризик.

Деякі з аналітичних засобів (OLAP) - це IBM Cognos, Micro Strategy, Palo OLAP Server, Apache Kylin, Oracle OLAP, icCube, Pentaho BI, JsHypercube тощо.

Висновок

  • OLAP (Інтернет-аналітична обробка) - потужна технологія, що стоїть за багатьма програмами Business Intelligence (BI), яка дозволяє виявити дані, можливості перегляду звітів, складні аналітичні розрахунки та прогнозний сценарій, планування бюджету, прогнозування.
  • Він працює так, як він вперше збирав дані з декількох джерел даних (наприклад, електронну таблицю, відео, XML тощо) і зберігав у сховищах даних, які потім очищали та організовували в кубики даних, на яких можна запускати запити користувачів.
  • П'ять типів аналітичних операцій над багатовимірними базами даних, які можна виконати, - це зведення, розгортання, зріз, кубики та зведення.
  • Існує три типи OLAP, які є MOLAP, ROLAP, HOLAP.
  • Деякі з аналітичних засобів (OLAP) - це IBM Cognos, Micro Strategy, Palo OLAP Server, Apache Kylin, Oracle OLAP, icCube, Pentaho BI, JsHypercube тощо.

Рекомендовані статті

Це було керівництвом щодо того, що таке OLAP. Тут ми обговорили основні поняття, необхідні навички та переваги OLAP. Ви також можете ознайомитися з іншими запропонованими нами статтями, щоб дізнатися більше -

  1. Що таке XML?
  2. Що таке аналітик даних? Навички для аналізу даних
  3. Що таке вулик?
  4. Що таке наука даних? Важливість наукових даних

Категорія:

Великі дані