Склад даних проти бази даних

Склад даних - це система, яка особливо використовується для аналізу даних та звітності, щоб знайти її найважливішу корисність у бізнес-аналітиці. Склад даних, як випливає з назви, - це концепція сховища даних для декількох джерел і бере участь у зберіганні та аналізі як поточних, так і застарілих даних, які широко використовуються при формуванні аналітичних звітів. Склад даних є важливою складовою технологій ETL (Extract, Transformation, Load). Зазвичай сховище даних складається з поетапних, інтеграційних шарів, проте є й інші шари, як і шари доступу. Ці будинки шарів є ключовими функціями, які беруть участь у процесі аналізу даних. У цій темі ми збираємося дізнатися про сховище даних та базу даних та їх відмінності. Тож спробуємо зрозуміти різницю у функціональності шарів: -

Поетапний шар: - Цей шар в першу чергу працює як сховище даних для даних, що надходять з різних джерел, і він, в свою чергу, виступає джерелом для складських шарів.
Інтеграційний рівень: - Інтеграційний рівень бере участь в інтеграції даних, отриманих з різних джерел, після перетворення одних і тих же за допомогою функції перетворення.
Шар доступу: - Цей шар в основному бере участь у вмісті навантаження EL та надає користувачеві доступ до перетвореного шару.

База даних називається організованим збором даних, вона, як правило, називається набором пов'язаних даних. Таким чином, в цілому, ми можемо визначити базу даних як інтегрований збір відносної інформації, щоб вона була доступною для загальної довідки користувачів через мережу. База даних складається з об'єктів разом з її атрибутами.

Особливості сутності називають атрибутами. Основна перевага бази даних полягає в тому, що це полегшує управління даними, оскільки це систематизовано організовується для довідок з належним картографуванням, щоб виділити між собою особливості.

Існує чотири основні типи баз даних, а саме

Ієрархічна база даних
Мережева база даних
Реляційна база даних
Об'єктно-орієнтована база даних

Давайте детально перевіримо деталі вище

Ієрархічна база даних: - Цей тип баз даних використовує відносини батько-дитина; Він розроблений як дерево з вузлами, що представляють записи та гілки для представлення полів, наприклад, реєстр Windows, що використовується в ОС Windows XP, є прикладом ієрархічної бази даних.
Мережева база даних: - Зазвичай використовується для багатьох реляційних таблиць, що призводять до складних структур баз даних.
Реляційна база даних: - визначає залежності даних у формі відносин між ними і, отже, знаходить своє найпоширеніше використання в системах управління базами даних, що організовує дані в таблиці для визначення взаємозалежних відносин та генерування тенденцій в даних. Він не підтримує багато-багато стосунків і має заздалегідь визначені типи даних, які вони можуть підтримувати, наприклад, MySQL, Oracle тощо.
Об'єктно-орієнтована база даних: - Походять з реляційної бази даних, об'єкти, які слід зберігати як трактуються як Об'єкти та пов'язані з ними, є атрибутами. Напр. PostgreSQL.

Склад даних проти інфографіки баз даних

Нижче наведено найкращу різницю між сховищем даних та базою даних:

Основні відмінності

База даних базується на OLTP, а сховище даних базується на OLAP,
База даних в першу чергу орієнтована на поточні дані, і процес нормалізації зменшує історичний вміст. Однак сховище даних використовує історичні дані для визначення розуміння бізнес-інформації.
База даних є часовим варіантом за своєю суттю і стосується лише поточних даних, однак концепція аналітики даних з використанням історичних даних полегшує процес прийняття корпоративних рішень шляхом надання тенденцій та поведінки історичних даних.
Склад даних краще порівняти звітність, аналіз та розроблений для зберігання даних, доступних з різних джерел даних. Однак база даних базується на проведенні динамічної обробки транзакцій даних.

Порівняння голова до голови (формат таблиці)

Інформаційне сховище	База даних
Склад даних використовує OLAP (он-лайн аналітична обробка) і, таким чином, може одночасно відвідувати лише невеликий обмежений складний запит.	База даних використовує OLTP (обробка в Інтернеті) для виконання операцій CRUD (Створення, читання, оновлення, видалення) для оптимізації ефективності обробки даних та транзакційної швидкості системи баз даних
Склад даних також виконує швидку обробку запитів, однак кількість запитів на транзакцію менша, ніж транзакційна ємність бази даних. Крім того, в рамках своїх можливостей ділової розвідки системи сховищ даних здатні надати узагальнену інформацію про тенденції даних	База даних може бути використана для швидкої обробки запитів, дозволяє багатодоступний доступ до єдиного джерела даних та високу транзакційну ефективність.
У сховищі даних використовуються денормалізовані структури даних, оскільки це вигідно для аналітичних операцій над даними.	У базі даних використовується нормована структура даних із положеннями для зменшення надмірних даних та груп організованих даних на основі атрибутів
Інваріантний час зберігання даних використовує історичні дані для надання аналітичних тенденцій, а тому має фіксувати як потоки, так і історичні дані для визначення однакових	Варіант часу: - База даних - це часовий варіант за своєю природою, оскільки вони, як правило, не містять історичних даних. Історичні дані розглядаються як норма надмірності в Нормалізації, і тому вони видаляються після послідовних комісій у запитах даних.
Методика зберігання даних базується на технології OLAP і, отже, ґрунтується на складних запитах для аналізу даних. Ці складні запити впливають на продуктивність системи на основі кількості транзакцій, що здійснюються в системі.	Одночасний доступ користувачів є найбільшою перевагою бази даних, оскільки модель OLTP для аналітики даних дає можливість великій кількості одночасних користувачів одночасно здійснювати обробку даних та операції, не впливаючи на продуктивність системи.
Між полями даних у сховищі даних є занадто багато зв'язків	Між полями сутності існує лише одне співвідношення, таблиці нормалізуються, щоб забезпечити вільні та ефективні дані.

Висновок: Склад даних проти бази даних

Склад даних проти бази даних використовує структуру на основі таблиці для управління даними та використання SQL-запитів для їх проведення. Однак мета обох зовсім інша, оскільки склад даних використовується для впливу на бізнес-рішення, однак база даних використовується для он-лайн обробки транзакцій та операцій з даними. Крім того, розглянутий тип даних відрізняється в обох випадках, оскільки база даних використовує поточні дані для своїх операцій, однак сховище даних базується на загальному використанні історичних тенденцій даних.