✅ SAS Альтернативи - Концепція та різні альтернативи SAS

Що таке SAS?

Що таке SAS?

SAS означає Програмне забезпечення статистичного аналізу, розроблене Інститутом SAS в 1960 році. Він використовується для збору даних з різних джерел, таких як бази даних, файли, сховища тощо, і виконує такі операції, як змінити, вставити, витягнути тощо, щоб зробити статистичний аналіз.

Функції SAS

SAS можна використовувати для таких функцій:

Статистичний аналіз
Управління великим обсягом даних
Для поліпшення якості
Розробка програм
Витяг, перетворення, оновлення даних
Планування бізнесу

Як вхід до кроку DATA, ви можете використовувати різні типи даних. Крок DATA включає написані вами оператори SAS, які містять інструкції з обробки даних. Скомпілюйте або виконайте крок DATA в програмі SAS, SAS генерує

Журнал містить повідомлення для обробки та повідомлення про помилки. Ці повідомлення можуть допомогти у налагодженні програми SAS.

Альтернативи SAS

SAS є лідером у галузі універсальних програм та програмних послуг Business Intelligence. Як результат, він є найбільшим постачальником в універсальній галузі Business Intelligence.

Через його міцні компоненти та користувальницький інтерфейс - це популярний інструмент, але організації вибирають альтернативи SAS виходячи з вимог організації. Існують різні інструменти та програмне забезпечення, що використовується для бізнес-розвідки.

Список альтернатив SAS

Нижче наведено список кількох помітних альтернатив SAS:

1. Sisense

Sisense - служба бізнес-розвідки, яка допомагає в управлінні та підтримці бізнес-даних за допомогою аналітики, звітності та наочності. Він аналізує великі та складні дані та генерує важливі тенденції бізнесу для наборів даних.

Sisense допомагає збирати дані, що надходять з різних джерел, і об'єднує їх в єдину базу даних. Після цього це програмне забезпечення сама переставляє набори даних у стандартний формат, який заздалегідь визначений. За допомогою декількох фільтрів та аналітичних інструментів, що надаються програмним забезпеченням, користувачі можуть потім змінювати дані або виконувати нарізки та нарізки.

Sisense надає різні функції:

Зберігання даних
ETL (Витяг, перетворення та завантаження)
Інформаційні панелі та табло для кращої аналітики.
Доповідь письменника

У Sisense технологія Crowd Accelerated BI забезпечує можливість ділитися звітами про аналіз з користувачами, що належать організації як внутрішньо, так і зовні.

2. Анаконда

Анаконда - це розподіл пітонів з відкритим кодом, який використовується для обробки великої кількості даних, прогнозного аналізу та обчислень.

Він підтримує 100 пакетів Python для науки, математики, інженерії та аналізу даних.

Linux, Windows, Mac є кросплатформним. Anaconda не вимагає привілеїв кореневого чи локального адміністратора.

3. WPS Analytics

Платформа промислового аналізу WPS була розроблена для наукових даних та важких даних, написаних на мовах SAS та R. Програмне забезпечення WPS включає в себе вдосконалений графічний інтерфейс, тобто графічний інтерфейс користувача, надійність, обробку даних з високою потужністю і рамки, готові до виробництва. він найвідоміший за компілятор мов SAS. WPS Analytics використовує файли, бази даних, сховище даних, кластеризацію Hadoop та деякі спеціальні хмарні сховища для використання у всіх технологіях обробки та зберігання.

4. Пентахо

Pentaho - це програмне забезпечення для бізнес-аналітики, що пропонує Pentaho Business Analytics, це програмний пакет із відкритим кодом інтеграції даних, OLAP (онлайн-аналітична обробка), звітування, інформаційна панель, обмін даними та функції ETL.

Видання компанії містить додаткові характеристики, які не зустрічаються у виданні громади.

Видання компанії отримується щорічно і включає додаткові служби підтримки.

5. Джамови

Нова відкрита статистична таблиця для "3-го покоління" - jamovi. Jamovi є переконливою альтернативою дорогим статистичним продуктам, таким як PLC та SAS, який розроблений від заземлення до простого використання. jamovi - проект громади, який запрошує людей з усього світу зробити свій внесок. Джамові зберігає ваші дані, аналізує їх та їх параметри та результати в одному файлі.

6. Гайо

Легко підключайтеся, щоб перетягувати таблиці в бази даних, такі як Oracle, MS SQL, MySQL Server тощо. Створіть процес обробки даних, який перетворює вашу інформацію, поєднує в собі декілька джерел даних, використовує параметри та генерує діаграми та звіти про таблиці.

Він використовується для пошуку зразків, порівняння значень періоду часу та легко обчислення всіх видів статистики. Після того, як робочий процес даних буде встановлений, він буде виконуватися часто або один раз за попередньо визначений час.

7. Монтекарліто

Оскільки Монтекарліто є кодом з відкритим вихідним кодом, з тим у Excel Sheet є прямий вихід. MonteCarlito - це безкоштовна надбудова Excel для моделювання Monte-Carlo. Крім того, також можуть бути проведені статистичні аналізи, такі як середня, середня, стандартна помилка, дисперсія, косостість, куртоз. Монтекарліто використовується для створення гістограми

8. Робот даних

Автоматизована навчальна платформа для Data Robot дозволяє створювати та розгортати прогнозовані моделі швидко та легко. У медичних записах, клінічних випробуваннях, системах обробки рахунків, галузь охорони здоров'я все ще намагається розблокувати цінність цих даних, щоб привести до кращих результатів пацієнтів та дотримання правил охорони здоров'я.

9. Програмування R

R - мова програмування, і це вільне програмне середовище, що підтримується Фондом статистичних обчислень R. Середовище програмування для мови R базується на стандартному інтерфейсі командного рядка. Це платформа з відкритим кодом, широко використовується для аналізу статистичних даних та графіків. Це проект GNU. Мова R може розглядатися як розподіл S, розроблений Джоном Чемберсом. У багатьох сферах, таких як обробка даних та аналіз даних, використовується ця мова для ефективного аналізу даних. Він надає користувачам запуск команд, зчитування та завантаження даних та отримання результатів. Для обчислень використовуються математичні оператори, такі як +, -, *, /. Середовище дозволяє користувачам об'єднувати окремі файли даних в одному документі, витягувати змінну та регресувати в одну функцію в отриманому наборі даних.

10. Стен

Стен - мова програмування, що використовується для аналізу даних. Це автоматично дозволяє робити висновки для великих статистичних моделей. Він підтримує математичну бібліотеку на C ++, яка використовується для вирішення багатьох математичних задач, таких як алгебраїчне рівняння, параболічні рівняння, ймовірності, дисперсія тощо.

Висновок

Порівнюючи всі інструменти та програмне забезпечення, кожен може вибрати найкращу альтернативу, виходячи з вимог.

SAS Альтернативи - Концепція та різні альтернативи SAS