Вступ у технологію інструментів R

Інструмент R для аналітики - це найпотужніша і широко застосовувана мова програмування для обчислювальної статистики, візуалізації та наукових даних. Багато науковців та статистиків використовують R для вирішення своїх проблем у галузі аналізу даних у всіх розділах, таких як обчислювальна біологія та кількісний маркетинг. R - проект GNU, який більше схожий на мову S. Він розглядається як діалект мови S.

Інструмент R для аналізу даних забезпечує широкий спектр статистичних та графічних методів. R є дуже розширюваним і пропонує багато вибору для дослідників.

R - це безкоштовне програмне забезпечення, і воно працює на широкому спектрі платформ, таких як MacOS, Windows, UNIX та Linux.

Технологія інструментів R також є найпопулярнішою та успішною мовою з деякими потужними функціями. Його використовують найкращі рейтингові компанії, такі як Google, Facebook, Shell, Merck, Bank of America, Pfizer та LinkedIn.

Технологія R інструментів Установка

Ось детальний підручник із скріншотами для встановлення технології інструментів R

  1. Перейдіть на веб-сайт R та натисніть Завантажити R під заголовком "Початок роботи"

  1. Виберіть місце для завантаження R

  1. Виберіть пакет R, який потрібно завантажити на основі вашої ОС

  1. Виберіть "Встановити R вперше" та завантажте файл із найбільшим шрифтом вгорі

  1. Клацніть «Виконати» та виберіть свою мову

  2. Натисніть «Далі», щоб розпочати встановлення та погодитись із усіма їх умовами та умовами

  1. Виберіть основні файли та виберіть або 32-бітні, або 64-бітні файли на основі вашої комп'ютерної системи

  1. У вас є вибір параметрів запуску. Ви можете переглядати програму в декількох вікнах, щоб у вас також був відкритий Інтернет-браузер або блокнотна програма. З'явиться екран, як показано нижче

  1. Якщо ви хочете отримати це уявлення, то слід натиснути кнопку Так для налаштованої опції запуску в опції «Запуск»

  1. Якщо ви натиснули "Так", то ви перейдете до діалогового вікна нижче та виберіть опцію "SDI" (окреме вікно)

  1. На цьому кроці ви вибираєте звичайний текст або HTML

  1. Наступним кроком є ​​вибір між стандартом або Internet2 для доступу в Інтернет

  1. Створіть ярлик програми та значок робочого столу, натиснувши кнопку Далі

  1. Установка почне працювати, як показано на малюнку нижче

  1. Після завершення встановлення ви отримаєте наступне вікно. Натисніть "Готово"

R Інструменти Технологічне середовище

Інструмент R - це інтегрований набір програмних засобів, розроблений для аналізу даних, статистичного моделювання, моделювання та графіки. R - проста і ефективна мова, що включає умовні умови, цикли, визначені користувачем рекурсивні функції, засоби введення та виведення. R включає в себе наступне

  • ефективне обладнання для обробки та зберігання даних
  • набір операторів для обчислення масивів
  • величезна інтегрована колекція проміжного інструменту R для аналізу даних
  • графічні засоби для відображення на екрані або на паперовій копії
  • дозволяє користувачам додавати додаткові функціональні можливості
  • C, C ++ та код Fortran можуть бути пов'язані з технологією інструментів R та викликатись під час виконання
  • R можна легко поширити за допомогою пакетів
  • R має власний формат документації, подібний до латексу, який постачає вичерпну документацію

Оновлення технології R Tools

Виконайте ці прості дії, щоб оновити R

  1. Завантажте Installr

  1. Виберіть "Оновити R" у новому меню "Installr"

  1. Installr перевірить, чи є нова версія для оновлення, та натисне Ок

  1. Якщо ви хочете перевірити Новини нової версії, натисніть Так

  1. Клацніть Так, якщо ви хочете завантажити та встановити останню R-версію

  1. Почнеться завантаження

  1. Натисніть "Далі" у майстрі встановлення R

  1. Зачекайте, поки R закінчить установку

  1. Натисніть Так, щоб скопіювати ваші пакунки до нової установки R

  1. Клацніть Так, щоб зберегти пакунок у вашій папці Old R

  1. Зачекайте, поки пакети будуть скопійовані

  1. Ви також можете отримати .profile .program.site автоматично скопіювати на нове місце

  1. Клацніть Так, щоб отримати оновлені пакети в новій установці R

  1. R потрібен ваш дозвіл на доступ до Інтернету

  1. Зачекайте, поки пакети будуть оновлені і процес буде запущений у фоновому режимі

  1. Останній крок - Вийти з R

Навіщо використовувати технологію інструментів R?

Сьогодні існує багато програмного забезпечення для аналізу даних, але все-таки інструмент R стоїть попереду всіх інших інструментів. Існує маса причин, через які дані вчені обирають Р. Мало причин перераховано нижче

  • Технологія R інструментів безкоштовна

R - проект з відкритим кодом, який ви можете завантажити та використовувати безкоштовно. Вам не доведеться турбуватися про плату за підписку, плату за ліцензію, поновлення ліцензій або обмеження користувачів. Оскільки R - це програмне забезпечення з відкритим кодом, ви можете перевіряти та вносити зміни до коду, як вам подобається. Багато експертів внесли свій внесок у R таким чином, і зараз це приносить користь мільйонам людей, які сьогодні використовують R.

  • R - це не просто статистичний пакет, це мова

R - це легка мова для вивчення. У R аналіз даних проводиться шляхом написання функцій та сценаріїв не просто простими клацаннями. Він пропонує природний та виразний спосіб аналізу даних. Є багато переваг вивчення цієї мови. Це найбільш інтерактивна мова порівняно з іншими мовами програмування. R забезпечує інноваційний спосіб аналізу даних і призводить до кращих результатів, чого інакше не було б зроблено. Сценарій записує всю вашу роботу, яку можна запустити будь-коли. Ці сценарії також полегшують автоматизацію послідовності завдань, які можна інтегрувати в інші процеси.

  • R інструмент для аналізу методики у вас під рукою

R містить всі традиційні та нещодавно розроблені методи обробки даних. Він також пропонує вам різні статистичні моделі та діаграми, які, як вважають всі вчені, є важливими для них. Ви можете легко завантажити будь-який метод безкоштовно.

  • Потужна графіка та візуалізація даних

Однією з головних особливостей технології інструментів R є візуалізація даних за допомогою діаграм та графіків. Технологія інструментів R пропонує спеціальні інструменти для отримання графіки з інформації, що надається у вигляді барних діаграм та розсіювання сюжетів до багатопанельних гратами грат. Експерти з візуалізації даних, такі як Білл Клівленд та Едвард Туфте, також вірять у графічну систему R. Завдяки відмінним графічним властивостям, технологія інструментів R використовується в таких відомих місцях, як New York Times, Bloger Economist та Bloging FlowingData.

  • Швидші та кращі результати

R стоїть попереду звичайних процедур чорного поля інших інструментів аналізу даних. R призначений спеціально для аналізу даних для створення більш швидких результатів, ніж інші програми статистичного програмного забезпечення. Він також пропонує вам змішувати та узгоджувати моделі для кращих результатів. Сценарії R автоматизовані, що допомагає вам здійснити відтворювані дослідження.

  • Передові статистики за допомогою технології R інструментів

Провідні науковці та дослідники у всьому світі використовують R для статистики, машинного навчання та прогнозного моделювання. R має багато пакетів, які відсутні в будь-якому іншому статистичному інструменті на ринку аналізу даних. Є більше 2000 пакетів, доступних мовою R у кожному домені для вільного завантаження. І більше пакетів додаються часто. Через такі пакети технологія інструментів R широко використовується в таких сферах, як фінанси, геноміка та багато інших сфер. Одним із прикладів такого пакету є «glmnet». Це ексклюзивний пакет моделювання, який ефективно справляється з прогнозуванням інтервальних та категорично залежних змінних.

  • Гнучкий інструмент R для аналізу даних

Технологія інструментів R має вбудований стандартний інструмент аналізу даних, який включає доступ до даних у різних форматах, маніпулювання даними та традиційні та сучасні статистичні моделі. До статистичних моделей належать регресія, ANOVA, GLM, дерева моделі та інші. Всі статистичні засоби доступні в об'єктно-орієнтованій основі, яка допоможе вам отримати лише необхідну інформацію з результатів. Таким чином, це зменшить небажані статистичні дані, і вам не доведеться складати статичний звіт про вирізання та вставлення.

  • Надійна громада

Якщо у вас є якісь питання, пов’язані з R, то, безумовно, є відповідь для вас в Інтернеті. В Інтернеті є багато ресурсів спільноти, для яких R. R має тисячі учасників і понад два мільйони користувачів з усього світу. Це одна з головних причин, коли ви можете знайти відповіді на всі свої питання, пов'язані з R в Інтернеті.

  • Безмежні можливості

R - це спільнота з відкритим кодом, і багато людей роблять внесок безпосередньо у мову R. У ньому немає заздалегідь заданого набору кодів. Ви можете використовувати коди, які надають інші до спільноти R. Ви також можете розширити функції R. R легко змішується з іншими програмами, такими як база даних MySQL, веб-сервер Apache, карти Google та інші.

  • Широке прийняття R

R широко використовується в більшості галузей промисловості Індії та за кордоном. R стає лідером у галузі бізнес-аналітики. Останнім часом SAS також інтегрується в R і входить до версії SAS / ML Studio 3.2. Технологія R інструментів також здебільшого використовується в клінічних дослідженнях уряду.

Особливості технології інструментів R

  • R доступний для платформ Windows, Linux та MacOS
  • R дозволяє вводити дані з SAS, Excel, SPSS, STATA та інших
  • R - чудовий інструмент для створення складних сюжетів та діаграм, які будуть чудовою якістю
  • R дозволяє відображати статистичні поняття за допомогою анімації
  • R можна вбудувати в Excel. Це забезпечить вам абсолютно новий спектр статистичних та графічних властивостей
  • R має дуже гарну підтримку громади, яка дає відповіді на всі ваші запити. Більшість відповідей надходять від експертів у галузі аналізу даних. Спільнота дає вам детальну інформацію про мову R для новачків
  • R надає рішення для аналізу даних в Інтернеті, вставляючи R на сервер через сервер Apache
  • R має багато пакетів, які написані для певної мети. Всі пакети містяться в CRAN, і пакети розділені виходячи з їх цільового домену
  • R містить коди для виконання всіх основних та розширених статистичних даних
  • R має Revolution Computing, який є постачальником R підприємства
  • R має блог для них, в якому обговорюються останні події, використання R в різних областях та різні інші питання, пов'язані з R

Чому технологія інструментів R приділяє стільки уваги?

Для аналізу даних використовується багато мов, але більшість людей вважають за краще використовувати R для свого бізнесу. Нижче перераховані причини, чому R є кращим, ніж інші мови

  • Більш інтерактивна мова - Для аналізу даних важливіші дві речі - інтерактивність та мова. Іншими словами, R - це інтерактивна мова, яка робить її більш спеціальною, ніж інші мови.
  • Структури даних - Технологія інструментів R також пропонує вам чудовий спосіб створення структур даних. Не потрібно ставити всі свої дані в набір заздалегідь визначеної структури. Ви можете створити власну структуру і розмістити свої дані в природній формі.
  • Відмінні графічні властивості - Мозок людини більше приваблює зображення, ніж цифри чи текст. R дає високоякісне графічне подання даних.
  • Відсутні значення - Реальні дані завжди мають відсутні значення. R має кілька функцій, які допоможуть вам впоратися з відсутніми значеннями. Відсутні значення є невід’ємною частиною Р.
  • Багато пакетів - R має багато пакетів, які дозволяють додати власну функціональність, щоб зробити її унікальною. Ці пакети допомагають вам робити надзвичайні речі з Р.
  • Підтримка та співтовариство - R має дуже сприятливе співтовариство, яке допомагає вдосконалити аналіз даних, проведений через мову R
  • Об'єкти першого класу - об'єкти тут означають такі функції, як середня та медіана. Ви можете легше переключатися між функціями на мові R.
  • Вектор-орієнтована - Об'єкти в R розглядаються як ціле, а не трактуються як сукупність окремих чисел. Наприклад, якщо ви хочете змінити об'єм з літрів на мілілітри, тоді необхідно зробити просту зміну коду.
  • Гнучкість - R не змушує вас працювати лише в межах своєї мови. Ви можете змішати різні інструменти та вибрати найкращий інструмент для кожного завдання. Ви також можете зателефонувати на функції C і C ++
  • Легкі зміни - коди, написані мовою R, доступні користувачам. Якщо в задачі має бути внесена незначна зміна, ви можете внести зміни до коду за коротший проміжок часу.

Підключення до MySQL від R

Є два способи, за допомогою яких можна підключитися до MySQL з R

  1. Використання бібліотеки RODBC

  2. Використання бібліотеки MySQL

Ось кілька кроків, щоб пояснити вам, як MySQL підключається до R через бібліотеку ODBC.

  • Завантажте драйвер ODBC з сайту

  • Щоб налаштувати ODBC, перейдіть до Панелі управління à Адміністративні засоби ODBC

  • Клацніть Додати, щоб додати нову програму установки ODBC для MySQL

  • Клацніть Готово. Тепер ви отримаєте екран, де потрібно ввести IP-адресу сервера MySQL

  • Після підключення MySQL ODBS перейдіть до R, щоб викликати це джерело даних та отримати доступ до будь-якої однієї таблиці в R

  • Тепер завантажте бібліотеку RODBC за допомогою наступної команди

  • Після встановлення RODBC підключіться до бази даних класичних моделей у MySQL та протестуйте бібліотеку RODBC

Приклад створення ділянки розкидання за технологією інструментів R

Наступна таблиця надає вам дані. В одній колонці є Роки, а в іншій - Всього продано телефонів, що є мільйонами.

РікВсього проданих телефонів
2004 рік76.53
2005 рік98, 37
2006 рік142.09
2007 рік205, 87
2008 рік300, 49
2009 рік429, 73
2010 рік621, 28
2011 рік846, 32
2012 рік951, 35
2013 рік898.02

Крок 1. Завантажте ці дані в R за допомогою методу load.csv

Крок 2: Тепер у вас є дані в моєму розділі даних, як показано нижче

Крок 3: Тепер побудуйте графік за допомогою команди

Крок 4: Ваш результат буде показаний наступним чином

Застосування технології R Tools

Застосування технологій R інструментів використовується в широкому спектрі галузей від астрономії, фінансів та хімії до медицини та багато іншого. Пакети R призначені для конкретних програм. Ви також можете створити власну програму R, і вам не потрібно бути генієм для цього. Деякі з пакетів R для програм перераховані нижче.

  • Клінічні випробування
  • Кластерний аналіз
  • Обчислювальна фізика
  • Диференціальні рівняння
  • Екологічні дослідження
  • Фінанси
  • Генетика
  • Графічні моделі
  • Графіка та візуалізація
  • Машинне навчання
  • Медичні зображення
  • Обробка природних мов
  • Офіційна статистика

R Громада

R - це глобальне співтовариство, де багато людей витрачають свій час та зусилля на підтримку та розвиток мови R та її оточення. Ця спільнота відіграє важливу роль у створенні R високоякісного та прозорого програмного забезпечення. R громада здійснює наступні заходи

  • Підтримує та покращує мову R
  • Збільшити сферу застосування та потужність мови R
  • Створюйте нові програми в різних полях, використовуючи R
  • Поговоріть про переваги та переваги R
  • Надайте допомогу початківцям починати з R

Співробітники технології R інструменти

R має тисячі учасників з різних куточків світу. Важкопідйомники R є членами групи R. Вони вносять зміни, виправляють помилки, перевіряють код, підтримують CRAN та продовжують працювати на всіх підтримуваних платформах.

Яку технологію інструментів R слід вибрати?

Існують різні версії R, доступні для кожного типу користувачів та різного типу бюджету. Виберіть той, який відповідає вашим потребам для отримання кращих результатів від Р.

Висновок

З цієї статті ви можете мати чітке уявлення про технологію інструментів R. Також доведено, що технологія інструментів R - це найважливіша платформа для розробки нових статистичних методів. Він випереджає інші інструменти аналізу даних. Якщо ви науковець даних, то вам обов'язково слід вивчити R, як і будь-яку іншу мову. Якщо ви любите програмування, то вам точно сподобається працювати з технологією інструментів R. Якщо ви хочете стати майстром мови R, то вам потрібно часто практикувати мову та використовувати її для виконання важливих завдань.

Рекомендована стаття

Ось кілька статей для інструменту R для детальної інформації про аналіз даних, тому просто перейдіть за посиланням

  1. Інформація про кар’єру на Картах Google
  2. R програмування проти різниці пітона

Категорія:

Великі дані