Вступ до сховища даних Інтерв'ю питання та відповіді
Склад даних - це область налаштування даних. Для побудови центру поширення інформації ця корпоративна інформація регулярно розкидалася по різних базах даних у різних конфігураціях. Склад даних - це не що інше, але він збирає дані з різних джерел і забезпечує організацію для складання звітів та аналізу необхідних даних, маючи на увазі, мета - отримання відповідних даних. Для цих даних важливо мати ці різнорідні бази даних. Дані, які були надані Data Warehouse у такому форматі презентації, що дані можна назвати бізнес-розвідками або що допомагають користувачеві у прийнятті рішень відповідної бізнес-ідеї.
Нижче наведено перелік найпопулярніших сховищ даних Інтерв'ю Питання та відповіді:
Підготовка до співбесіди в сховищі даних. Я впевнений, що ви хочете дізнатися про найпоширеніші сховища даних 2019 року. Інтерв'ю. Питання та відповіді, які допоможуть вам легко зрушити інтерв'ю сховища даних. на 2018 рік вам на допомогу.
У цій статті статті Інтерв'ю з питаннями ми подамо 24 найважливіших та часто використовуваних запитань щодо інтерв'ю в сховищі даних, оновлених за 2019 рік. Ці запитання допоможуть студентам побудувати свої концепції навколо сховища даних та допоможуть їм пройти інтерв'ю.
Частина 1 - Питання для інтерв'ю зі сховищем даних (основні)
Ця перша частина охоплює основні сховища даних Інтерв'ю Питання та відповіді
1. Що таке сховище даних?
Відповідь:
Склад даних - це область налаштування даних. Натхненням для побудови Центру розповсюдження інформації є те, що корпоративна інформація регулярно розповсюджується впоперек різних баз даних і, можливо, в різних конфігураціях. Маючи на увазі кінцеву мету отримати загальний фрагмент даних, важливо дістатися до цих неоднорідних баз даних, отримати шанси та кінці дробових даних з кожної з них, а після цього встановити разом шанси та цілі, щоб створити загальна картина
2. Операційні системи сховища даних?
Відповідь:
Операційна система сховища даних дає оперативне висвітлення можливостей бізнесу і зазвичай продовжує працювати в режимі реєстрації в режимі он-лайн обміну (OLTP). Бази даних, пов’язані з цими додатками, необхідні для сприяння розширенню кількості обмінів раз на день. Потрібно регулярно заповнювати оперативні бази даних, щоб заповнити їх так швидко, як можна було очікувати за обставин. Методології розширення виконання включають в себе збереження цих сховищ оперативної інформації, мало центрируючи базу даних на певній території бізнесу або додатку
3. Різниця між операційною системою та системою сховища даних?
Відповідь:
Операційна система залежить від середовища, тоді як система сховища даних залежить від наявності вмісту бази даних та її розміру для обробки. Витрати на операційну систему були дорогими для зберігання та розповсюдження даних, тоді як система сховища даних є менш дорогою та зберігає в електронному вигляді зібрані дані.
4. Застосування системи зберігання даних?
Відповідь:
Послідовна та якість даних: Система сховищ даних є послідовною та економічно ефективною для різних галузей промисловості для збору своїх клієнтських даних за допомогою різних ресурсів
Зниження витрат: Система сховищ даних знижує витрати, зберігаючи всі електронні зібрані дані у сховищі даних
Доступність: Дані системи сховища даних можуть мати простий доступ до даних час для вдосконалення бізнесу та звітності.
Перейдемо до наступного сховища даних Інтерв'ю Питання
5. Поясніть архітектуру сховища даних?
Відповідь:
Архітектура сховища даних базується на реляційній системі управління базами даних. У архітектурі сховища даних операційні дані та обробка повністю відокремлені від обробки сховищ даних. Цей центральний сховище інформації оточений низкою ключових компонентів, розроблених для того, щоб зробити все середовище функціональним, керованим та доступним як операційними системами, що надсилають дані на склад, так і інструментами запитів та аналізу кінцевих користувачів. 
6. Що таке поняття перетворення даних у сховищі даних?
Відповідь:
У сховищі даних концепція перетворення даних - це вилучення даних з операційної системи та розміщення у відповідному форматі для інформаційного застосування у сховищі даних. Видалення небажаних даних з оперативних баз даних. Перетворення до загальних імен даних та визначень. Обчислення підсумків та отриманих даних. Встановлення за замовчуванням відсутніх даних. Змінення визначення вихідних даних зміни.
7. Розгорніть ІСН у технології зберігання даних та коротко про це.
Відповідь:
Виконавчі інформаційні системи: Інструменти використовуються для трансформації інформації та представлення цієї інформації користувачам змістовно та корисно. Вони підтримують передові аналітичні методи
І дослідження даних у вільній формі, що дозволяє користувачам легко перетворювати дані в інформацію. Інструменти ІОС, як правило, надають своїм користувачам високий рівень узагальнення ключових заходів ефективності для підтримки прийняття рішень.
8. Розгорніть OLAP у технології зберігання даних та Поясніть?
Відповідь:
Обробка Інтернет-аналітики: Ці інструменти базуються на концепціях багатовимірної бази даних і дозволяють досвідченому користувачеві аналізувати дані, використовуючи складні, багатовимірні та складні представлення даних. Типові бізнес-програми для цих інструментів включають ефективність продукту та прибутковість, ефективність програми продажу або маркетингової кампанії, прогнозування продажів та планування потенціалу. Ці інструменти передбачають, що дані організовані в багатовимірній моделі, яка підтримується спеціальною багатовимірною базою даних або реляційною базою даних, розробленою з метою включення багатовимірних властивостей.
Перейдемо до наступного сховища даних Інтерв'ю Питання
9. Що таке обробка даних?
Відповідь:
Обмін даними можна визначити як процес виявлення значущої нової кореляції, закономірностей та тенденцій шляхом копання (видобутку) великої кількості даних, що зберігаються на складі, з використанням штучного інтелекту (AI) та / або статистичних / математичних методів. Основна привабливість обміну даними - його здатність будувати прогнозні, а не ретроспективні моделі. Використання даних для побудови прогнозних моделей для прийняття рішень має ряд переваг.
10. Назвіть деякі засоби обміну даними, які використовуються в системі зберігання даних?
Відповідь
Orange Data mining, програмне забезпечення для довкілля, WEKA Data Mining, RapidMiner, KNIME.
11. Що таке візуалізація даних?
Відповідь:
Склади даних викликають зростання популярності методів візуалізації даних для перегляду даних. Візуалізація даних не є окремим класом інструментів; скоріше, це метод представлення результатів усіх інструментів, таких як Orange Data Mining, R Software Environment, WEKA Data Mining тощо., таким чином, що вся проблема та / або рішення (наприклад, результат реляційного або багатовимірний запит або результат обміну даними) добре видно експертам домену та навіть випадковим спостерігачам.
12. Назвіть деякі засоби візуалізації даних для подання звітів про дані?
Відповідь:
Tableau, ZingChart, Tibco Spotfire, Google Chart, Sigma Plot, Mini Tab
Частина 2 - Питання щодо інтерв'ю зі сховищем даних (розширено)
Давайте тепер подивимось на розширений склад даних Інтерв'ю Питання та відповіді
13. Поясніть коротко Марта даних?
Відповідь:
Март даних - це концепція в сховищі даних для розділення даних сховища конкретної галузі. Макет даних може бути набором денормалізованих, узагальнених або агрегованих даних. Сканування даних включає в себе різні методи, такі як OLAP або обмін даними. Усі ці типи мартів даних називаються залежними мартами даних, оскільки їх вміст даних отримується зі сховища даних.
14. Які мови використовуються при очищенні даних?
Відповідь:
R - мова програмування, мова запитів структури SQL, макроси попереднього Excel.
15. Як ви здійснюєте трансформацію даних на платформі сховища даних?
Відповідь:
Дані будуть передані різними інструментами баз даних, такими як MySQL Tools, MS-Access Tools. Ці інструменти підключені до такого сервера, як SQL Server, Oracle Server. Після налаштування середовища за допомогою SQL за допомогою мови скриптів Shell можна буде перенести дані в систему сховища даних.
16. Які методи використовуються при перетворенні даних?
Відповідь:
SQL: структурована мова запитів використовується в основному для перетворення даних. За допомогою команди SELECT мови запиту на структуру та з мови скриптування оболонки команда SCP і SSH використовується для підключення до сервера сховища даних для перетворення даних.
Перейдемо до наступного сховища даних Інтерв'ю Питання
17. Які доступні інструменти використовуються для трансформації даних?
Відповідь:
Інструменти MySQL, такі як MySQL Workbench, MySQL Server, MySQL Clients, MySQL Installer, MySQL Connector, MySQL Migration Tool Kit, MySQL Query Browser, MySQL Administrator, MySQL System Tray Monitor
18. Як називається схема сховища даних?
Відповідь:
Схема сховища даних називається зірковою схемою.
19. Яка перевага системи зберігання даних у бізнес-аналітиці?
Відповідь:
Система зберігання даних отримує велику користь від бізнес-аналітики, обробляючи звіт про продаж. Цей звіт про продаж може бути зібраний з різних джерел і зберігатися в сховищі даних для аналізу та звітності для розуміння бізнесу та його вдосконалення. Для покращення продажів у складі бізнес-даних необхідна технологія.
20. Яке застосування платформи сховища даних у галузі охорони здоров’я?
Відповідь:
Система зберігання даних отримує велику користь у галузі охорони здоров’я, обробляючи геномний та протеомічний аналіз. Цей звіт може бути зібраний з різних джерел пацієнтів і зберігатися у сховищі даних для аналізу та звітування для розуміння захворювання та його поліпшення. Для кращого вживання наркотиків та їх вдосконалення необхідна технологія зберігання даних.
21. Як лікар може отримати користь від технологій зберігання даних?
Відповідь:
Система зберігання даних отримує велику користь у лікарні, обробляючи звіт про пацієнтів. Цей звіт про пацієнтів можна збирати з різних джерел і зберігати у сховищі даних для розуміння захворювання та розуміння хворого та його покращення. Для покращення захворювань пацієнтів та покращення технології зберігання даних лікування важливо зберігати звіти та відстежувати звіти.
22. Яке застосування платформи сховища даних в політології?
Відповідь:
Система сховищ даних отримала велику користь від політології для обробки, відстеження доказів ІД та категоризації реєстрації даних про вибори. Цей звіт про вибори може бути зібраний з різних джерел виборчого кабінету і зберігатися у сховищі даних для аналітики та звітності для розуміння підрахунку голосів та вибору партії для лідерства. Для економіки вкрай важливим є вдосконалення технології зберігання даних у країні.
Перейдемо до наступного сховища даних Інтерв'ю Питання
23. Як політичний лідер може отримати користь від технологій зберігання даних?
Відповідь:
Система сховищ даних отримує велику користь у політичній галузі, обробляючи звіт виборців. Цей звіт про виборців можна збирати з різних джерел і зберігати у сховищі даних. Для членів, ефективність та вдосконалення технології зберігання економічних даних має важливе значення для зберігання звітів та відстеження звітів для управління ризиками, управління шахрайством, засобів, що надаються по всій країні.
24. Як банківський сектор може отримати користь від технологій зберігання даних?
Відповідь:
Система сховищ даних отримує велику користь у банківській галузі шляхом обробки акцій, інвестиційного звіту. Цей фінансовий звіт можна збирати з різних джерел і зберігати у сховищі даних. Для інвесторів поділяють результативність та покращення фінансового зростання. Технологія зберігання даних є важливою для зберігання звітів та відстеження звітів для управління ризиками, управління шахрайством та надання кредитної картки позики, щоб отримати більший інтерес до підтримки банківського сектора та галузі.
Рекомендовані статті
Це було керівництвом щодо списку складів даних Інтерв'ю Питання та відповіді, щоб кандидат міг легко розбити ці питання Інтерв'ю сховища даних. У цій статті ми зібрали весь набір запитань щодо інтерв'ю сховища даних, щоб полегшити вам інтерв'ю. Ви також можете переглянути наступні статті, щоб дізнатися більше -
- 10 найбільших помилок інвестиційного банкінгу в інтерв'ю
- Представляємо потужні макроси Excel
- 8 чудових кроків до збереження спокою під час співбесіди
- Топ 5 найкорисніших запитань та відповідей щодо інтерв'ю SSAS
- 13 дивовижних питань тестування баз запитань та відповідей