Вступ до програмного забезпечення для штучного інтелекту
Платформа штучного інтелекту (AI) створена для створення програми з нуля. Для цього використання доступна вбудована формула. Метод перетягування робить його зручним для користувачів. Chatbots - популярне програмне забезпечення, яке забезпечує людину, яка бере участь у розмові. Програмне забезпечення для глибокого навчання також бере участь у розпізнаванні мови та зображення. Програмне забезпечення машинного навчання - це метод, який змушує комп’ютер вчитися з наявною інформацією. Штучний інтелект - це поєднаний атрибут науки та комп'ютера, який змушує систему чи програму чи будь-які машини виконувати інтелектуальні та образні функції людини, незалежно та вирішувати проблеми, вміти приймати рішення.
Основна мета програмного забезпечення штучного інтелекту - мати можливість виявляти, що змушує людей з часом збільшувати їх продуктивність та продуктивність. Штучні інтелектуальні інструменти включають машинне навчання та глибоке навчання, яке дає аналіз звіту для підвищення чіткості планування, міркувань, мислення, вирішення проблем, а також навчання.
Види програмного забезпечення штучного інтелекту
Нижче наведено різні типи програмного забезпечення для штучного інтелекту:
1. Мова хмарної машини Google
Це програмне забезпечення допомагає тренувати систему користувачів. До елементів належать консоль хмарної платформи Google, gcloud та REST API. Google Cloud допомагає в аналізі, навчанні та модифікації системи користувача. Розроблена та розроблена система розгортається в користувацькій інфраструктурі. Користувачі отримуватимуть прогнози, а моніторинг прогнозів зможе керувати дизайном користувача та пов'язаними з ним версіями. Google Cloud ML має три компоненти: консоль платформи Google Cloud, gcloud та API відпочинку для проектування, аналізу та розгортання в інтерфейсі користувача. Це забезпечує стабільність і міцну підтримку.
2. Студія машинного навчання Azure
Цей інструмент використовується для розгортання дизайну користувачів, оскільки веб-додатки в хмарі працюють на незалежній платформі та можуть використовувати доступні джерела даних. Він пропонує рішення проблем на основі браузера. Він масштабований, простий і простий у використанні. Тут не потрібні навички програмування і їх можна інтегрувати з методами відкритого коду.
3. Тензорний потік
Це чисельний обчислювальний інструмент в системі з відкритим кодом. Це сховище ML для досліджень та розробок. Рішення можна розмістити на процесорах, TPU, GPU, кластерах мобільних телефонів і настільних комп'ютерів. Він пропонує хорошу комунікаційну підтримку та регулярні функції. Як початківці, так і досвідчені можуть використовувати API для розробки потоком Tensor. Але потрібен час, щоб дізнатися про його повну процедуру.
4. H2O AI
Це програмне забезпечення використовується для банківської справи, охорони здоров'я, страхування, маркетингу тощо. Це відкритий код і дозволяє користувачеві застосовувати мови програмування, такі як R і Python, для проектування систем. Тут включена функція AutoML і підтримує багато методик, таких як машини, що підсилюють градієнт, і глибоке навчання. Ця програма забезпечує лінійну платформу і виконує структуру розподіленої пам'яті.
5. Кортана
Він є віртуальним помічником і одночасно виконує багато завдань, встановлюючи нагадування та даючи рішення проблеми. Він працює в ОС Windows, iOS, Android і Xbox. Він також може виконати просте завдання - від вимкнення змінного струму до замовлення торта. Він використовує пошукові системи Bing та допоміжні мови, крім англійської, включають португальську, китайську, італійську та іспанську мови. Він керується голосовим управлінням, щоб заощадити час. Але тут головним недоліком є деякі сценарії Fitbit, доступні лише в США.
6. IBM Watson
Він функціонує як Q та сеанс, який пропонує сервери SUSE Linux серверів у рамках Apache Hadoop. Якщо користувач розробляє свою систему разом із Ватсоном, існує можливість високого розуміння та ефективного виведення цього пристрою. Він збирає знання з малої інформації, а для розробки додатків використовує API. Це надійна система, яка робить розумніший бізнес.
7. Торгова сила Ейнштейна
Він працює як розумна система управління відносинами з клієнтами, яка використовується для маркетингу, продажів, комерції, аналітики та забезпечує більшу обізнаність про наявні можливості, які фіксують та обробляють дані, додаючи нові об’єкти. Він діє на основі історії шляхом визначення пріоритетів. Він пропонує найкращі продукти. Розпізнавання зображень дає глибший погляд на конкретні продукти. Він не вимагає підготовки даних та управління системами.
8. Infosys Nia
Він сприяє підприємствам шляхом вирішення складних завдань і допомагає вдосконалити систему для розширення можливостей бізнесу. Основними компонентами є платформа даних, платформа знань та платформа автоматизації. Він забезпечує розмовний інтерфейс та автоматизацію для програмування завдань. Когнітивна та прогностична автоматизація лежить на платформі автоматизації. Платформа знань використовується для збору, обробки та повторного використання даних. Платформа "Дані" обслуговує платформу машинного навчання та аналітику даних.
9. Amazon Alexa
Він схожий на Кортану, який може розуміти англійську, німецьку, французьку, італійську та японську мови. Це хмарний сервіс і може бути інтегрований до існуючих продуктів за допомогою сервісу Alexa Voice. Він може бути пов'язаний з мільйонами пристроїв та пристроїв Bluetooth, таких як розважальні системи, камера, світильники тощо.
10. Google Assistant
Це віртуальний помічник від Google і може використовуватися на розумних домашніх пристроях та мобільних телефонах. Android, iOS та KaiOS підтримують операційні системи. Доступно багато мов, такі як англійська, німецька, японська, італійська, голландська, португальська, російська тощо. Він використовується як двостороння розмова. Він може виконувати всі сервіси, такі як налаштування сигналів тривоги, відображення інформації облікового запису google, планування подій, а також може робити апаратні налаштування пристроїв, які використовуються для розпізнавання об'єктів, пісень та вивчення візуальної інформації. Його можна встановити на автомобіль, телефон, динамік, годинник, ноутбук.
Інструменти програмного забезпечення для штучного інтелекту
Деякі з додаткових інструментів включають:
- Айасді - це штучний інтелектуальний інструмент, особливо для фінансів, охорони здоров'я та державного сектору.
- Scikit learn - це інструмент аналізу даних, який доступний у вигляді відкритих джерел і використовується для класифікації, групування об'єктів, регресії та зменшення розмірності. Тут мова програмування - python.
- Meya використовується для розробників на пізнавальній платформі, яка використовується для проектування, побудови, тестування та розгортання їх систем або продуктів.
- Viv - особистий помічник компанії Siri, який надає підтримку розробникам для запуску своєї продукції.
- Blockchain - це гаманець для цифрового банкінгу, який використовується для надсилання, збереження та збору цифрових валют.
Висновок
У повсякденному житті Штучний інтелект впроваджується та успішно зростає навколо нас у аспектах спілкування, управління часом, освіта, пізнання, здоров'я, заходи безпеки, контроль руху, покупки, маркетинг, покупки та планування. Штучний інтелект використовується в науці для розробки експериментів, підготовки ресурсів, інтерпретації даних, зниження складності.
Рекомендована стаття
Це посібник із програмного забезпечення для штучного інтелекту. Тут ми обговорюємо різні типи програмного забезпечення для штучного інтелекту разом із інструментами. Ви також можете ознайомитися з іншими запропонованими нами статтями, щоб дізнатися більше -
- Принципи тестування програмного забезпечення
- Кар'єра в галузі штучного інтелекту
- Що таке штучний інтелект
- Питання для інтерв'ю зі штучним інтелектом
- Компанії зі штучного інтелекту
- Агенти зі штучного інтелекту
- Методи штучного інтелекту