Z бал проти T бал - Топ-5 найкращих відмінностей, які слід вивчити (із інфографікою)

• Різниця між балом Z та T балом

Різниця між балом Z та T балом

Z бал - це перетворення необроблених даних у стандартний бал, коли конверсія базується на середньому показнику чисельності та стандартному відхиленні населення. Коли у нас буде доступний повний набір даних, ми можемо обчислити показник Z. Z бал - це віднімання середньої сукупності від сировини, а потім ділить результат на стандартне відхилення чисельності. Оцінка T - це перетворення необроблених даних у стандартний бал, коли перетворення базується на середньому рівні вибірки та стандартному відхиленні вибірки. Коли набір даних про населення недоступний, ми повинні зібрати деякі вибіркові дані для обчислення середньої вибірки та стандартного відхилення популяції.

Z бал

За нормального розподілу, де доступні повні дані, це відстань від середнього. Його формула наведена нижче,

Z= (x-μ)/σ

Де,

X = окремі вихідні дані

μ = середнє населення

σ = Стандартне відхилення населення

T бал

T бал - це віднімання індивідуального стандартного відхилення від індивідуального середнього, а потім ділимо результат на стандартний відхилення вибірки на весь результат, помножений на розмір вибірки. Його формула наведена нижче,

t = ((- μ)/s)*

 = зразкове середнє значення

μ = середнє населення

s = Зразок Стандартне відхилення

n = розмір вибірки

Візьмемо приклад, щоб краще зрозуміти те саме:

У статті є 3 підрозділи - I, II та III. Нехай кількість студентів, які відповіли, що я правильно, буде 25%, тобто 75% не в змозі правильно відповісти. Аналогічно, нехай 10% та 20% за кількістю людей, які правильно відповіли на розділи II та III, таким чином, 90% та 80% хоч і знайшли розділи II та III. Ми припускаємо, що здатність, виміряна цими трьома елементами, однакова, і вона зазвичай розподіляється,

Оцінка для кожного учня в класі використовується для обчислення середнього бала, який дорівнює 50, а стандартне відхилення 10. Ми можемо обчислити бал Z з оцінкою 50 як (50-50) / 10 = 0

Ми можемо інтерпретувати, що оцінка школяра становить 0 відстань (в одиницях стандартних відхилень) від середнього значення, тому студент набрав середній.

Якщо оцінка дорівнює 60, оцінка Z дорівнює (60-50) / 10 = 1

Ми можемо трактувати, що студент набрав вище середнього - відстань на 1 стандартне відхилення вище середнього.

Порівняння порівняння між балом Z та T (Інфографіка)

Нижче наведено найкращу різницю між 9 балами та T балами

Ключові відмінності між балом Z та T балом

Давайте обговоримо деякі основні відмінності між балом Z та T балом

• Оцінка Z - це стандартизація від необроблених даних сукупності або більше 30 вибіркових даних до стандартних балів, тоді як оцінка T - це стандартизація від вибіркових даних менше 30 даних до стандартних балів
• Оцінка Z становить від -3 до 3, тоді як оцінка T становить від 20 до 80.
• Зі збільшенням розміру даних розподіл має тенденцію до розподілу Z. Розподіл балів Z та T є частиною звичайного розподілу, але виходячи з розміру вони відрізняються один від одного
• Практично показник Z широко застосовується в даних фондового ринку та для перевірки шансів компанії збанкрутувати, тоді як оцінка t широко застосовується для перевірки мінеральної щільності кісток та оцінки ризику руйнування.

Порівняльна таблиця порівняно з балом Z проти T

Давайте подивимося на топ-9 Порівняння між оцінкою Z та T балом

Сестра №	Точки порівняння	Z оцінка	T бал
1	Стандартизація даних	Її стандартизація з даних про населення	Її стандартизація з вибіркових даних
2	Розмір даних	Коли кількість населення відома або перевищує 30, можна використовувати оцінку Z	Коли популяція не відома або розмір вибірки менше 30, використовується оцінка T.
3	Середній	Середній показник завжди дорівнює нулю.	В середньому це завжди 50.
4	Дальність	Він коливається від -3 до 3.	Він коливається від 20 до 80.
5	Стандартне відхилення	Його стандартне відхилення завжди дорівнює 1	Його стандартне відхилення завжди 10
6	Отриманий результат	Отриманий результат може бути негативним	Отриманий результат ніколи не може бути негативним
7	Перевага	Порівняно менш кращий, оскільки підтримує великі дані	Більш переважно, оскільки він охоплює більш високий діапазон, але при збільшенні розмірів він має властиве йому обмеження
8	Поширення	Оцінка Z є частиною розподілу Z	Оцінка T є частиною розподілу T
9	Зі збільшенням розмірів	Зі збільшенням розміру оцінка Z має тенденцію до використання	Зі збільшенням розмірів його корисність зменшується.

Висновок

І оцінка Z, і оцінка T є частиною тестування гіпотез за нормальним розподілом. Якщо у вас є набір балів вимірювань за різними заходами за допомогою Z-балів, ви можете сказати, як вони розміщуються в їх розподілі. Тоді ви можете порівняти їх. Стандартизація балів є широко застосовуваною процедурою в галузі досліджень та планування, оскільки вони допомагають у порівнянні різних тестових балів. Стандартизація балів перед їх комбінуванням допомагає досліднику отримати кращі та порівнянні результати.

Рекомендовані статті

Це було керівництвом щодо найкращої різниці між балом Z та T. Тут ми також обговорюємо ключові відмінності балів від Z та T, за допомогою інфографіки та таблиці порівняння. Ви також можете переглянути наступні статті, щоб дізнатися більше -

1. Фінанси проти економіки - найкраща різниця
2. Дефіцит проти заборгованості - хто краще
3. Купівля активів проти придбання акцій
4. Грошовий ринок проти ринку капіталів
5. Огляд оцінки Альтмана Z