Що таке еластичний пошук
Elasticsearch - це аналітична система, яка також підтримує пошук в розподіленому вигляді. Це програмне забезпечення з відкритим кодом. З іншого боку, це налаштування бази даних документів, де пошук, зберігання та управління документами ефективно над напівструктурованими та структурованими даними. Усі дані в цій програмі зберігаються у форматі документа JSON. також, особливо це не налаштування схеми.
Використовуючи еластичний пошук у форматі JSON, є власна мова домену, орієнтована на домен. Крім того, ця настройка дозволяє здійснювати запити вкладеного рівня відповідно до потреб. API REST використовується для виявлення особливостей еластичного налаштування пошуку,
- API API: Документація на рівні індексу.
- Отримати API: Отримайте сутність на рівні документа
- API Mapping Put: використовується для зміни варіантів за замовчуванням та визначення відображення.
Розуміння еластичного пошуку:
Налаштування еластичного пошуку побудовано на основі перелічених нижче ключових понять
- Вузол : один конкретний виконавчий екземпляр налаштування еластичного пошуку називається вузлом. Віртуальний сервер або установка фізичного сервера може містити більше одного вузла, розміщеного в ньому. Він також зберігає примітки про використання, зберігання та інші елементи обробки оперативної пам’яті.
- Кластер : Набір одиночних вузлів або іншими словами, група вузлів формується в налаштування кластера. У сценарії пошуку фрагмента даних пошук буде застосований через усі вузли кластеру, він також включає процес колективного індексування та пошуку.
- Покажчик : Усі подібні документи разом мають однакові характеристики. Індекс розпізнається за ексклюзивним іменем, яке згадує індекс у процесі виконання операцій пошуку, видалення та оновлення. Дивно, але еластичний параметр пошуку додатково використовує концепцію клаптиків для підвищення ефективності пошуку.
- Тип / картографування : Коли набір документів містить загальний індекс і загальний набір полів, тут визначення документа виступають як таблиці. Наприклад, a
- Індекс із додатком у соціальних мережах
- Ще один індекс для даних профілю користувача
- Один для коментованих даних
- Документ : у форматі JSON перелічено декілька полів, сформульованих у документі. кожен документ асоціюється зі значенням індексу та вводить його формат. UID, який допомагає вибирати документ однозначно, пов'язаний з кожним документом.
- Осколок - горизонтальний поділ на індексі утворюється як осколки в налаштуванні еластичного пошуку. Він містить інформацію про об'єкти JSON, а також містить усі властивості документа. Ремінь з паралельним розбиттям заточує самоуправляючий вузол, який дозволяє зберігати будь-який з вузлів. основний фрагмент - це унікальна горизонтальна частина в індексі.
- Репліки - усі реплікації індексів та фрагментів генеруються користувачами. Основні способи отримання даних, що відтворюються на кластері, - це забезпечення доступності даних з дуже високою швидкістю в сценарії відмов, а також допомагає підвищити ефективність пошуку, розглядаючи репліки як дані, що передбачаються.
Що ми можемо зробити з Elasticsearch?
- Analytics відіграє найважливішу роль у еластичному пошуку, допомагає підраховувати та узагальнювати дані будь-якої форми та обсягу. особливо корисно в середовищі великих даних.
- Допомагає індексувати документи у сховищі, додатково перетворює файли журналів у формат документів для зберігання.
- Метрики, як правило, є епізодичними контурами або підрахунками, наприклад: За останні 30 секунд середній процесор становив 14%, об'єм пам'яті, яку використовував додаток, становив 77 МБ, або основний диск мав ємність 61%
- Elasticsearch може зберігати петабайти даних за допомогою великої кількості серверів у кластер. Архітектура еластичного налаштування пошуку допомагає їй зберігати таку велику ємність даних, а також складність архітектури, яка підтримує цей розподілений дизайн.
Переваги Elasticsearch:
1. Дозволяє керувати надзвичайно великими обсягами даних.
2. Знадобиться дуже мало часу для пошуку та вибору необхідних даних. У порівняльній примітці, якщо для звичайної системи SQL потрібно 20 секунд для пошуку та витягування даних, тоді для еластичного пошуку потрібно не більше 10 мс для отримання тих же даних.
3. Масштабованість пошукової системи також є великою перевагою еластичного пошуку.
Необхідні навички для Elasticsearch:
- Досвід роботи з розподіленим набором налаштування двигуна
- досвід статистики
- Навички усунення несправностей
- Активність побудови сервера
- Мережі
- Частина управління зберіганням
- Управління ескалацією
Правильна аудиторія для Elasticsearch:
- Аудиторія з зацікавленням вивчає управління зберіганням документів.
- Особи, які прагнуть до аналітичних ролей, ролей, пов’язаних з даними тощо
- Допомагає покращити професійні аспекти та набір технічних навичок професіоналів.
- Кандидати, які зацікавлені в кар'єрі в галузі управління зберіганням документів та управління сховищами вмісту.
Кар'єрне зростання в ElasticSearch:
- Еластичний пошук адміністратора
- Розробник еластичного пошуку
- Консультант з еластичного пошуку
- Інженер з еластичного пошуку
- Інженер з зберігання документів
Висновок:
На завершальній ноті, Elasticsearch виступає стабільним середовищем для великого обсягу даних і контенту. Крім цього, ця технологія забезпечує надзвичайно швидкий процес пошуку та зберігання даних. Широка різноманітність кар'єрних можливостей також є початковим згортанням цієї технології.
Рекомендовані статті
Це було керівництвом щодо Що таке еластичний пошук. Тут ми обговорили переваги, необхідні навички та кар’єрний ріст Elasticsearch. Ви також можете ознайомитися з іншими запропонованими нами статтями, щоб дізнатися більше -
- Що таке PowerShell
- Питання для інтерв'ю Elasticsearch
- Що таке штучний інтелект
- Еластичний попит проти нееластичного попиту