Партнер аналітика даних -
Аналітик даних або молодший науковець - це робота, яку всі дорожать. Вам не потрібно бути високоосвіченим або надто наполегливо працювати, щоб стати партнером аналітика даних, потрібно лише трохи планувати і правильно навчати курс аналітиків даних / навчальний матеріал Аналітика даних.Хоча кілька університетів у всьому світі пропонують курси аналітиків даних на повний / неповний робочий день / неповний робочий день, але хороша новина полягає в тому, що якщо у вас є правильний навчальний матеріал під рукою та правильні вказівки, то ви самі можете стати відмінним співробітником аналітиків даних.
Також зверніть увагу, що робота асоційованого аналітика даних є однією з високооплачуваних робочих місць у США, Канаді та у всьому світі, оскільки кожній компанії потрібен співробітник аналітика даних.
Тож як можна стати асоційованим аналітиком даних? Що потрібно для освіти чи навчання чи з цього приводу будь-якого іншого, що потрібно зробити, щоб стати штатним співробітником аналітика даних? Ми намагалися відповісти на вищезазначене питання в статті нижче, щоб ви зрозуміли, як симпатична ситуація, і допомогти собі. Читайте далі, щоб дізнатися більше.
Хороший юрист-аналітик даних та заробітна плата
Фон
Яке походження в освіті вам було потрібно для того, щоб стати співробітником аналітика даних? Відповідь на це запитання полягає в тому, що якщо ви закінчите навчання, досить добре. Якщо ви можете грати з числами і добре в математиці та статистичному аналізі, то це найкраще. Хоча деяким компаніям потрібна освіта аналітиків даних рівня магістра для роботи, яку вони пропонують, більшість з них вимагає закінчити навчання.
Технічне ноу-хау
Перш за все вам потрібно навчитися та оволодіти Microsoft Excel, що є основною вимогою до співробітника аналітика даних. Хоча є кілька розумних та найновіших програм для обробки даних, які доступні на ринку з цього часу, але починати з Microsoft Excel немає конкурента.
Спочатку ви повинні вивчити базовий Microsoft Excel, його використання в якості електронних таблиць та інші можливості обробки даних, а потім поступово ви можете також використовувати його вдосконалені функції.
Основна порада для початківців, яку ми хотіли б зазначити тут, полягає в тому, що вивчити Microsoft Excel на Оконній операційній системі, а не на Mac, оскільки Microsoft Excel на Mac - це трохи зменшена версія, і всі функції та функції можуть бути недоступні для кінцевого користувача .
Основне навчання SQL - обов'язкове
Крім того, щоб вивчити Microsoft Excel, вам потрібно також вивчити деякі навички бази даних; зрештою, ви збираєтесь стати співробітником аналітика даних. На ринку є кілька баз даних та реляційних баз даних, але ми радимо почати з базових команд SQL.
Ці команди можуть бути такими ж простими, як FROM, SELECT, GROUP BY, WHERE, ORDER BY, HAVING та інші прості команди. Як тільки ви зрозумієте основні команди набору даних, ви також можете перейти до розширених команд.
В основному, вам потрібно зробити так, щоб дані збиралися та аналізувались таким чином, щоб з них можна було витіснити якусь змістовну інформацію. Потім ця інформація може бути використана компаніями-аналітиками даних та фізичними особами для прогнозування та прогнозування майбутніх результатів і, таким чином, стає корисною для зростання компанії.
Як щодо вивчення деяких веб-розробок
Хоча це не є обов'язковою вимогою до вивчення деяких технік веб-розробки, завжди допомагає стати експертом-аналітиком даних. Все більше і більше компаній, що займаються аналітиками, займаються технологіями Web / Internet, і вони хочуть, щоб співробітники аналітика даних, які вони наймають, також повинні знати про ці технології.
Найпоширеніші з них - HTML та Java, але також можна довідатися і вдосконалити більш розвинені. Дані, які ви аналізуєте та повідомляєте, можуть бути добре представлені за допомогою цих веб-технологій і є корисними для компанії.
Якщо можливо, ви також можете вивчити деякі технології створення блогу, такі як WordPress, оскільки це найбільш широко використовується, і кожна інша компанія добре використовує його.
Що саме робить асоційований аналітик даних?
Як випливає з назви, головним обов'язком партнера-аналітиків даних є аналіз і представлення даних компаній у змістовному значенні, що має сенс для вищого управління та допомагає формулювати довгострокові та короткострокові стратегії компанії.
Асоціатора аналітика даних також іноді називають молодшим науковцем даних, де науковець даних є ще на крок далі, який може створювати алгоритми та заглиблюватися в технології обробки даних.
Асоційований аналітик даних також може диктувати тенденції, спираючись на дані, над якими він працює або може, і може передбачити змістовне розуміння складних проблем.
Портфель Data Analyst Associate, який компанії шукають
Ніколи не замислювався про те, який портфель шукають компанії-аналітики, коли вони вирішують найняти партнера аналітиків даних. Ми намагалися відповісти на це запитання, читайте далі, щоб дізнатися більше.
- Експертиза працює над великими обсягами даних, які зазвичай не вписуються в електронну таблицю чи інші невеликі програми для обробки даних. Це також називається суперечливістю даних, і врахуйте, що дані можуть бути абсолютно неструктурованими або невідповідними.
- Існує досить велика кількість додатків для обробки даних високого класу, які доступні у цій галузі, тому вам потрібно вивчити та оволодіти ними. Деякі з них - Pandas, R, Scipy, Numpy та багато іншого, тому потрібно багато вчитися та експериментувати.
- Як ми вже згадували раніше, вам потрібно мати сильні аналітичні та міркувальні навички. Крім того, вам також потрібно мати сильні навички вирішення математичних задач, а також сильні навички статистичного аналізу.
- Хоча це не дуже важливо, оскільки в сучасній галузі доступно багато інструментів та технологій, які автоматизують ваше завдання, але все ж якщо ви маєте навички видобутку даних, то це було б чудово.
Зарплата співробітника аналітика даних
Оскільки ми розібралися в деталях навичок аналітика даних, які вам потрібні, щоб стати партнером аналітика даних, вам, безумовно, цікаво, яку зарплату зазвичай отримує асоційований аналітик даних. Ну ось ось відповідь.
Заробітна плата співробітника аналітиків даних, як правило, залежить від виду базової / вищої кваліфікації, досвіду роботи аналітика даних та компанії, для якої він працює. Є ще багато інших факторів, але це найважливіші.
Людина, яка працює в США аналітиком аналітика даних, може отримати зарплату до 72 000 доларів на рік із досвідом середнього рівня. Аналогічний співробітник аналітика даних у Канаді може отримати зарплату до 64 000 доларів на рік, так що, як ви бачите, це хороша сума грошей.
Будь ласка, майте на увазі, що робота аналітика даних вимагає, щоб ви сиділи перед ноутбуком / комп’ютером тривалий час, і якщо вам доведеться дотримуватися термінів, то ще довше.
Кілька корисних порад
Для того, щоб стати співробітником аналітика даних, ви завжди можете прочитати кілька книг або переглянути Інтернет, щоб знайти корисні речі, але практичного досвіду немає нічого. Поряд із звичайним навчанням та будь-яким навчальним матеріалом, який ви використовуєте, ви завжди можете стати помічником будь-якого постійного аналітика даних чи науковця. Ця позиція називається актуарною
Технік або статистичний асистент може допомогти вам багато в набутті фактичного практичного досвіду в інструментах аналізу даних і технологіях, які використовуються навичками аналізу даних. Найкраще, щоб стати статистичним помічником, це те, що ви отримаєте практичний досвід роботи з такими аналітичними інструментами, як SigmaStat або SAS та іншими інструментами.
Отже, тут ми закінчили нашу статтю про те, як стати аналітиком даних, поділіться нею зі своїми друзями та однолітками та повідомте нам, як вам подобається ця стаття. Якщо у вас є запитання чи коментарі, не соромтеся зв’язатися з нами.
Перше джерело зображення: pixabay.com
Схожі статті: -
Це керівництво для асоційованого аналітика даних або молодшого науковця - це робота, за яку всі дорожать. Це наступне зовнішнє посилання, пов'язане з партнером аналітика даних.
- 10 найважливіших запитань щодо інтерв'ю для аналізу даних
- 8 чудових тенденцій аналізу даних, які домінуватимуть у 2016 році
- Кар'єра в адмініструванні баз даних