Вступ до альтернатив Python

Python - це універсальна мова, оскільки вона може запропонувати багато як у веб-розробці, так і в галузі даних про дані та машинного навчання. Хоча ми маємо достатньо складних претендентів в обидві сторони, ми зобразили багато мов вище своїми яскравими особливостями і щоб підтвердити їх надійність, але там були згадані відомі продукти, розроблені на цих стеках.

Список альтернатив Python

Нижче наведено різні альтернативи Python:

1. Java

  • Це об'єктно-орієнтована мова, як python, яка використовується для обробки об'ємних додатків, що ведуть дуже задіяну бізнес-логіку.
  • Багато продуктів було розроблено за допомогою Java, і в даний час усіма майбутніми версіями займається корпорація Oracle.
  • Java пропонує безліч функцій від базових концепцій OOPS до багатопотокових, потоків, лямбда, функціональних інтерфейсів тощо.
  • Ви можете дотримуватися впровадження моделей дизайну, використовуючи концепції абстрактних класів, успадкування, інтерфейси тощо.
  • Відпочиваючі веб-сервіси, веб-сервіс SOAP можна розробити за допомогою Java (веб-сервіси використовуються для зв'язку між додатками).
  • Проекти на базі Java, як правило, вибираються зі стеком, що містить Spring (для вирішення залежностей, безпеки та шаблону JDBC тощо), Hibernate (для збереження в базі даних) та Java (8 або вище). Усі вони становлять резервний додаток.
  • Додаток на базі Android, додаток на основі відеопотоку, аплети тощо можуть бути розроблені за допомогою Java.
  • Java також не залежить від платформи.

2. NodeJS

  • Це одна з найбільш використовуваних технологій розробки на стороні сервера в наші дні, оскільки вона забезпечує більшу гнучкість, просто додаючи Javascript у зображення, тому вам не потрібно вивчати різні мови для бекенда та фронта.
  • Вузол є однопотоковою асинхронною (не блокуючою) технологією на основі зв'язку, отже, не ініціює потік для кожного запиту, отже, він має легкий характер. Це швидко, оскільки він створений на V8 Javascript Engine Google Chrome.
  • Для виконання завдання можна додати кілька проміжних програм.
  • Люди опублікували свої пакунки за допомогою диспетчера пакетів вузлів.
  • Тут можна з великою легкістю включити нові сервіси, такі як Kafka, Twilio, LogDNA, Auth0 тощо.
  • Дрібним компаніям легко продовжувати використовувати цю технологію для розробки додатків.
  • Використовується дуже гнучкий і затребуваний стек під назвою стек MEAN, M-> MongoDB, E-> Express.js, A-> AngularJS і N -> AngularJS
  • Такі програми, як Paypal і Linkedin, використовують цю технологію.
  • Високо сумісні з базами даних NoSQL також, оскільки вони працюють з форматами JSON або BSON.

3. PHP

  • Це одна з найбільш гнучких мов усіх часів, і на ній розроблено багато дрібномасштабних і деяких масштабних додатків.
  • Хороші продукти на базі PHP, такі як WordPress, з’явилися на ринку, де людям легко розміщувати та підтримувати свої веб-сайти, а також вони можуть легко керувати вмістом.
  • PHP і MySQL використовуються спільно для побудови рішення.
  • PHP має обмежений обсяг, оскільки він обмежений лише ареною веб-розробки, в той час як Python - це повна мова програмування стека, яка також може використовуватися в аналітиці даних та машинному навчанні.
  • PHP - це сценарій мови, а python - мова програмування.
  • Тож лише підмножина функцій, пропонованих PHP, співпадає з python, і якщо у центрі уваги лише розробка веб-додатків, то ви можете піти лише через PHP.

4. Рубін

  • Деякі хороші продукти, такі як Github і Slideshare, були розроблені в Ruby.
  • Ruby and Rails складають стек, коли ми шукаємо розробку веб-додатків.
  • Разом ці два є настільки сильними, що ви можете виконати операцію CRUD за кілька кроків з дуже невеликим кодом, тоді як з python вам доведеться багато зробити для цього.
  • Ruby and Rails надають широкі переваги, оскільки вони створюють здоровий каркас для веб-розробки.
  • Знову ж таки, головна відмінність полягає в тому, що python має сильну руку в таких галузях, як веб-розробка, як наука про дані та машинне навчання, в той час як Ruby - це просто заради розробки веб-сторінок.
  • Ruby тримає певні речі абстрактними, щоб легко розвивати життя розробників, поки python передає програмісту все.
  • Як і пітон, рубін - це також інтерпретована мова між платформами.
  • Ruby - це динамічно набрана мова, що означає, що програма, написана в рубіні, може бути змінена під час роботи програми. Можливість трактувати дані як виконуваний код називається метапрограмуванням.

5. Голанг

  • Ну, ця мова була розроблена Google, і тому деякі продукти, розроблені Google, такі як Kubernetes та Docker, створені лише для Golang.
  • Go - це швидка, статично набрана, складена мова програмування. Go схожа за синтаксичним мовою C, але має безпеку пам’яті та збирання сміття, як і функції.
  • Механізми одночасності хороші, що змушують їх писати програми для багатоядерних та мережевих машин.
  • Go має підтримку для відображення часу виконання.
  • Go ідеально підходить для розробки допоміжних програм для програм для однієї сторінки та мобільних додатків, але традиційні додатки не повинні розробляти його.
  • Програма Go пропонує просту синтаксичну швидку компіляцію та своєрідне об’єктно-орієнтоване програмування, засноване на «структурному введенні».
  • Go має підтримку програмування сокет через протоколи TCP та UDP.
  • Створення API REST є більш потужним та надійним за допомогою Go. Ймовірно, для цього розробники чудово мігрують з Node та C # в Golang.
  • Хоча Python динамічно набирається мовою, Go вводиться лише статично.

6. Скала

  • Scala є як функціональною мовою програмування, так і об'єктно-орієнтованою мовою, примітивів тут немає, а значить, все є об'єктом, статичне ключове слово також тут не має істотного значення. Scala - це скорочення слів "масштабований" та "мова".
  • Apache Kafka та Apache подібні до інструментів іскри були побудовані в масштабах.
  • Статичні типи Scala допомагають уникнути помилок у складних програмах.
  • Scala розроблена для взаємодії з середовищем виконання Java Java, Scala дозволяє вкладати функції та підтримувати витримку.
  • Об'єкти Singleton надають зручний спосіб групувати функції, які не є членами класу.
  • Використання Scala означає, що нам потрібно вводити менше коду в картинку, і це буде ефективно.
  • Scala також пропонує такі функції, як незмінність, чисті функції, рекурсія, функції високого порядку, каррінг та частково застосовані функції.

Висновок

Python - це всебічна функціональна мова, оскільки вона може запропонувати багато як у веб-розробці, так і в галузі інформатики та машинного навчання. Тепер все залежить від того, що ідеально вписується у вашу заявку та задовольняє вашу логіку бізнесу, дбаючи про масштабованість та складність, як обмеження.

Рекомендовані статті

Це було керівництвом щодо альтернатив Python. Тут ми обговорили топ-6 альтернатив Python з їх призначенням та особливостями. Ви також можете переглянути наступну статтю, щоб дізнатися більше -

  1. Колекції Python
  2. Які альтернативи WordPress?
  3. Список альтернатив PHP
  4. Що таке рамки Python?
  5. Статичне ключове слово на Java
  6. Список пакетів R
  7. Що таке Full Stack?