Вступ до питань інтерв'ю щодо зберігання даних та відповідей
Що таке Склад даних?
Склад даних - це центральне сховище, яке зберігає неоднорідні дані з різних джерел. Дані на складі можуть бути використані для аналітичної звітності, структуровані або спеціальні запити та використані при прийнятті рішень. Процес збору даних з декількох джерел та їх зберігання в центральному сховищі називається зберіганням даних.
Дані можуть бути декількох типів, як структуровані, напівструктуровані або неструктуровані дані. Дані з різних джерел обробляються, перетворюються та приймаються в одну єдину базу даних, яка називається сховищем даних. Користувачі можуть отримати доступ до цих оброблених даних у сховищі даних за допомогою різних інструментів, таких як інструменти Business Intelligence, клієнти SQL, електронні таблиці та багато інших інструментів. Ці дані допомагають виконувати операції з видобутку даних, які допомагають знайти деякий зразок у даних.
Тепер, якщо ви шукаєте роботу, пов’язану зі зберіганням даних, тоді вам потрібно підготуватися до питань інтерв'ю щодо зберігання даних у 2019 році. Це правда, що кожне інтерв'ю відрізняється за різними профілями роботи. Тут ми підготували важливі запитання та відповіді щодо зберігання даних, які допоможуть вам досягти успіху в інтерв'ю.
Тепер давайте розберемося з деякими важливими питаннями інтерв'ю для зберігання даних у 2019 році, які можна задати в інтерв'ю. Але це не означає, що це єдині питання, які будуть задані в інтерв'ю, вам потрібно бути ретельно підготовленими до кожної теми, яку ми тут обговорюємо. Ці питання поділяються на дві частини:
Частина 1 - Питання щодо інтерв'ю щодо зберігання даних (основні)
Ця перша частина стосується основних питань інтерв'ю щодо зберігання даних та відповідей
Q1. Що таке зберігання даних?
Відповідь:
Зберігання даних - це процес збору даних з різних джерел, що їх обробляють і зберігають у ньому величезну базу даних, тому оброблені дані можуть використовуватися для різних цілей, таких як аналітична звітність, бізнес-розвідка або видобуток даних тощо. Основна ідея сховища даних - ніщо але зберігає величезну кількість даних.
Q2. Відмінність бази даних та сховища даних?
Відповідь:
Нижче наведено різні таблиці, які підтримуються сховищем даних:
| База даних | Інформаційне сховище |
| Збір даних, що використовуються для зберігання, доступу та пошуку | Збір даних, що використовуються для проведення аналітики |
| Обмежений однією програмою | Можна використовувати декілька додатків |
| Зберігає нормалізовані дані | Дані не потрібно нормалізувати, як правило, зберігаються як денормалізовані дані |
| На основі ER та орієнтованих на додатки | сніжинка або запуск схеми на основі схеми та орієнтована на предмет |
| Використовується для обробки транзакцій | Використовується для моделювання та аналізу даних |
Перейдемо до наступних питань інтерв'ю щодо зберігання даних
Q3. Які етапи зберігання даних?
Відповідь:
Загальними етапами сховища даних є:
- Офлайн-операційна база даних: дані копіюються з операційної системи на інший сервер для виконання різних операцій.
- Офлайн-сховище даних: дані в сховищі даних регулярно оновлюються з операційної бази даних.
- Склад даних у реальному часі: Склад даних оновлюється, коли будь-яка транзакція відбувається в операційній системі.
- Інтегрований сховище даних: Склад даних оновлюється постійно, коли будь-яка транзакція проводиться в операційній системі.
Q4. Що таке Business Intelligence (BI)?
Відповідь:
Це основні запитання щодо інтерв'ю щодо зберігання даних, задані в інтерв'ю. BI - це керований технологією процес аналізу даних та надання значущої інформації кінцевим користувачам, що допомагає в кращому прийнятті рішень. BI охоплює різні інструменти, які допомагають зрозуміти тенденції даних та структури, заховані в даних. Деякі інструменти, які широко використовуються, - це SAP Business Intelligence, MicroStrategy, Science, Tableau та багато іншого.
Q5. Які компоненти Data Warehouse?
Відповідь:
Чотири компоненти складу сховища даних:
- Менеджер завантаження: Він виконує всі операції, пов'язані з вилученням та завантаженням даних на склад.
- Менеджер складу: Він виконує операції, пов'язані з даними на складі. Він виконує такі операції, як аналіз даних для забезпечення узгодженості, створення індексів та переглядів та багато інших операцій.
- Менеджер запитів: Він виконує всі операції, пов'язані з запитами користувачів. Операції цього компонента є прямими запитами до відповідних таблиць.
- Інструмент доступу кінцевого користувача: Інструменти, які використовуються кінцевими користувачами для доступу до даних. Він класифікується на різні групи, як
- Інструменти звітності даних
- Інструменти для запитів
- Інструменти розробки додатків
- Інструменти ЕІС
- Інструменти OLAP та Data Data
Частина 2 - Питання щодо інтерв'ю щодо зберігання даних (розширено)
Давайте тепер подивимось на розширені питання інтерв'ю щодо зберігання даних.
Q6. Що таке таблиця розмірів?
Відповідь:
Таблиця розмірів у сховищі даних - це таблиця зіркової схеми. Таблиці розмірів використовуються для зберігання розмірів або атрибутів, які описують дані в таблиці Фактів. Наприклад, розмір продукту може містити назву, опис, одиницю ціни, вагу, колір та багато інших атрибутів. Система, що генерує ключ, використовує унікальну ідентифікацію рядка в таблиці розмірів. Цей ключ виступає первинним ключем таблиці вимірів і використовується як зовнішній ключ, фактично таблиця, яка допомагає з'єднатись між двома таблицями.
Q7. Що таке таблиця фактів?
Відповідь:
Таблиця фактів - це центральна таблиця зіркової схеми, оточена таблицею розмірів сховища даних. Таблиця фактів складається з кількісних показників або фактів бізнес-процесу. Таблиця фактів працює з таблицею розмірів і вона зберігає дані, які підлягають аналізу. Таблиця фактів містить стовпчик із зовнішнім ключем, який виступає в якості основного ключа в розмірній таблиці, цей ключ дозволяє з'єднати між цими двома таблицями.
Перейдемо до наступних питань інтерв'ю щодо зберігання даних
Q8. Що таке Марта даних?
Відповідь:
Data Mart - це підмножина сховища даних, яка, як правило, містить певний набір даних, пов'язаних із певним напрямком бізнесу. Data Mart невеликий і використовується для запитів або аналізу конкретного набору даних, наприклад, даних, пов’язаних з "Продажі", "Клієнти", "Замовлення" тощо.
Q9. Що таке сховище операційних даних (ODS)?
Відповідь:
Це найбільш задані питання інтерв'ю щодо зберігання даних. ODS - це тип бази даних, який зберігає дані, які використовуються операційними системами перед зберіганням у сховище даних. Він служить проміжною базою даних. ODS містить короткострокові дані, тоді як сховище даних містить історичні дані.
Q10. Поясніть архітектуру сховища даних.
Відповідь:
Він включає наступні етапи:
- Рівень джерел даних: На цьому етапі дані збираються з різних джерел і зберігаються у реляційній базі даних. Дані включають дані соціальних медіа, операційні дані, транзакційні дані та багато іншого.
- Рівень етапізації даних: На цьому етапі дані з рівня джерела даних витягуються та обробляються, оскільки дані будуть з різних джерел та з різними форматами. Витягнуті дані будуть піддані перевірки якості, а кінцеві результати стануть чистими та організованими даними, які будуть завантажені у сховище даних.
- Шар зберігання даних: Цей рівень зберігає дані з області постановки даних як єдине центральне сховище. Залежно від бізнес-вимог сховищем може бути сховище даних, март даних або Оперативний сховище даних.
- Рівень презентації даних: Цей рівень користувачі використовують для доступу до даних. Користувачі можуть виконувати різні запити або виконувати аналіз на виконання звітів.
Рекомендована стаття
Це було керівництвом до списку запитань та відповідей щодо інтерв'ю щодо зберігання даних, щоб кандидат міг легко розбити ці питання інтерв'ю щодо зберігання даних. Тут, у цій публікації, ми вивчили основні питання інтерв'ю щодо зберігання даних, які часто задаються в інтерв'ю. Ви також можете переглянути наступні статті, щоб дізнатися більше -
- RMAN Інтерв'ю Питання та відповіді
- Топ-10 запитань щодо інтерв'ю з аналітиком даних
- Більшість запитань щодо сплячого інтерв'ю
- Питання для інтерв'ю PowerShell
- Повне керівництво зі зберігання даних Oracle