Зберігання даних VS Data Mining - 4 дивовижних порівняння

Різниця між зберіганням даних та обробкою даних

Склад даних - це середовище, в якому основні дані з декількох джерел зберігаються під єдиною схемою. Потім він використовується для звітності та аналізу. Склад даних - це реляційна база даних, яка призначена для запитів та аналізу, а не для обробки транзакцій. Зазвичай він містить історичні дані, отримані з даних транзакцій. Хоча Склад даних побудований для підтримки функцій управління.

Data Mining використовується для отримання корисної інформації та зразків із даних. Обмін даними може здійснюватися з будь-якою традиційною базою даних, але оскільки склад даних містить якісні дані, добре проводити обмін даними через систему сховищ даних. Data Mining підтримує виявлення знань шляхом пошуку прихованих зразків та асоціацій, побудови аналітичних моделей, проведення класифікації та прогнозування.

Давайте розберемося в різниці між зберіганням даних та обробкою даних

Основні характеристики:

Інформаційне сховище:

Основні характеристики сховища даних обговорюються нижче:

Орієнтована на предмет: Склад даних орієнтований на предмет, оскільки він забезпечує знання навколо суб'єкта, а не поточну діяльність організації. Ці теми можуть бути продуктом, замовниками, постачальниками, продажами, доходами тощо. Склад даних фокусується на моделюванні та аналізі даних для прийняття рішень.
Інтегрований : Склад даних будується за допомогою комбінування даних з різнорідних джерел, таких як реляційні бази даних, плоскі файли тощо.
Варіант часу: Дані, наявні у сховищі даних, надають інформацію стосовно певного періоду часу.
Енергонезалежні : енергонезалежні засоби, дані, щойно введені на склад, не повинні змінюватися.

Переваги сховища даних:

Послідовні та якісні дані
Зниження витрат
Більш своєчасний доступ до даних
Підвищення продуктивності та продуктивності

Видобуток даних:

Основні особливості передачі даних обговорюються нижче:

Автоматичне виявлення шаблонів
Прогнозування ймовірних результатів
Створення корисної інформації
Зосередьтеся на великих наборах даних та базах даних

Переваги обміну даними:

Прямий маркетинг: здатність передбачати, хто найбільше зацікавлений у яких продуктах
Аналіз трендів: Розуміння тенденцій на ринку є стратегічною перевагою, оскільки сприяє зниженню витрат і своєчасності ринку.
Виявлення шахрайства. Методи вилучення даних можуть допомогти виявити, які страхові претензії, дзвінки по мобільних телефонах чи покупки кредитних карт можуть бути шахрайськими.
Прогнозування на фінансових ринках: Методи видобутку даних широко використовуються для моделювання фінансових ринків.

Порівняння між зберіганням даних та обробкою даних (Інфографіка)

Нижче наведено чотири найкращі порівняння між зберіганням даних та обробкою даних

Ключові відмінності між зберіганням даних та обробкою даних

Нижче згадуються деякі основні відмінності між зберіганням даних та обробкою даних:

Зберігання даних - це процес вилучення та зберігання даних, що дозволяє легше звітувати. Тоді як обробка даних - це використання логіки розпізнавання шаблонів для виявлення тенденцій у наборі наборів даних, типовим використанням обміну даними є виявлення шахрайства та позначення незвичних моделей поведінки. Наприклад, компанія "Кредитні картки" подає вам сповіщення, коли ви здійснюєте транзакцію з іншого географічного місця, яке ви раніше не використовували. Це виявлення шахрайства можливе завдяки обробці даних.
Основна відмінність між зберіганням даних та обробкою даних полягає в тому, що зберігання даних - це процес збирання та організації даних в одній загальній базі даних, тоді як обробка даних - це процес вилучення значущих даних із цієї бази даних. Обмін даними можна здійснити лише після завершення зберігання даних .
Склад даних - це сховище для зберігання даних. З іншого боку, обмін даними - це широкий набір заходів, що використовуються для розкриття шаблонів та надання цим значенням сенсу.
Складування даних - це лише вилучення даних з різних джерел, очищення даних та їх зберігання на складі. Тоді як пошук даних спрямований на вивчення або дослідження даних за допомогою запитів.

Наприклад, у сховищі даних компанії зберігається вся відповідна інформація про проекти та співробітників. Використовуючи Data Mining, ви можете використовувати ці дані для створення різних звітів, таких як прибуток, отриманий тощо.

Склад даних - це архітектура, тоді як обробка даних - це процес, який є результатом різних заходів з виявлення нових закономірностей.
Сховище даних - це метод організації даних, щоб забезпечити корпоративну довіру та цілісність, однак, пошук даних корисний для вилучення значущих шаблонів, яких не можна знайти, обов'язково лише обробляючи дані або запитуючи дані в сховищі даних.
Склад даних містить інтегровані та оброблювані дані для здійснення обміну даними під час планування та прийняття рішень, однак дані, виявлені в результаті вилучення даних, дають змогу знайти шаблони, корисні для майбутніх прогнозів.
Склад даних підтримує базовий статистичний аналіз. Інформація, отримана в результаті пошуку даних, корисна для таких завдань, як сегментація ринку, профілювання клієнтів, аналіз кредитного ризику, виявлення шахрайства тощо.
Зберігання даних - це процес об'єднання всіх релевантних даних разом, тоді як обробка даних - це процес аналізу невідомих зразків даних.
Склади даних зазвичай зберігають дані багато місяців або років. Це для підтримки історичного аналізу. Обмін даними - це використання логіки розпізнавання шаблонів для ідентифікації тенденції у вибірковому наборі даних.

Таблиця порівняння даних щодо зберігання даних та обміну даними

Склад даних	Видобуток даних
Це процес, який використовується для інтеграції даних з декількох джерел, а потім їх об'єднання в єдину базу даних.	Це процес, який використовується для отримання корисних зразків та взаємозв'язків з величезної кількості даних.
Він надає організації механізм зберігання величезної кількості даних.	Методи обміну даними застосовуються на сховищі даних з метою виявлення корисних зразків.
Цей процес повинен відбуватися перед процесом вилучення даних, оскільки він збирає та впорядковує дані в загальну базу даних.	Цей процес завжди відбувається після процесу зберігання даних, оскільки він вимагає складених даних для отримання корисних зразків.
Цей процес здійснюється виключно інженерами.	Цей процес здійснюють бізнес-користувачі за допомогою інженерів.

Висновок - Склад даних та обмін даними

Відмінності між обробкою даних та зберіганням даних - це конструкції системи, використовувана методологія та мета. Зберігання даних - це процес, який повинен відбутися до того, як може відбутися будь-який обмін даними. Склад даних - це "середовище", де може відбуватися процес обміну даними. Нарешті, можна сказати, що сховище даних ефективно організовує дані, щоб їх можна було видобувати.