Вступ до Apache HBase
Apache HBase - це база даних NoSQL для зберігання даних на базі Hadoop, яка є одним із найбільших баз даних з відкритим кодом та нереляційними даними, що моделюється за допомогою компанії Bigtable компанії Google. Він написаний мовою Java. Він працює на вершині розподіленої файлової системи Hadoop або в народі її називають HDFS або Alluxio, що є корисним у наданні можливостей типу Bigtable для системи Hadoop. Це корисно у забезпеченні відмовного механізму, який використовується для зберігання та зберігання великих обсягів даних, особливо тих, які знаходяться в розрідженому стані. Рідкі дані - це вид даних, який доступний у невеликій кількості або фрагментах і потрапляє у величезну колекцію неважливих або порожніх даних. Наприклад, скажімо, знайдіть найвищі 100 записів із групи з 2 мільярдів записів.
Як працює Apache HBase?
Apache HBase - це своєрідна модель даних, яка зберігає напівструктуровану форму даних, яка має різний тип даних з динамічним розміром поля та різним розміром стовпців. У моделі даних Hbase є кілька логічних компонентів. До них відносяться ключ рядка, назва таблиці, сім'я стовпців, часова мітка тощо. Як випливає з назви, ключ рядка спеціально використовується для надання та ідентифікації рядків у таблицях HBase. Сімейства стовпців у випадку HBase є статичними, тоді як самі колонки називаються як динамічні за своєю суттю.
HBase використовується для забезпечення випадкових зчитувань на основі низької затримки, а також записів, які є поверх HDFS. Таблиці в HBase поширюються в динамічному режимі за допомогою системи в момент, коли вони стають занадто великими для обробки, тобто починається автоматичне загострення. Інша основна одиниця в регіоні використовується для горизонтальної масштабованості, а також є відсортованим безперервним набором рядків, які зберігаються разом. Крім них, він має головний вузол, відомий як HBase Master і безліч підлеглого вузлів, які також називаються регіональними серверами. HMaster використовується для задоволення запиту клієнта та пересилання його на відповідний сервер регіону.
У чому полягає застосування Apache HBase?
Додаток Apache HBase включає в себе безліч секторів, де б не виникала потреба обробляти великі обсяги даних і використовувати базу даних NoSQL. Давайте детально обговоримо деякі додатки Apache HBase у цій публікації.
1. Медичне поле: HBase широко використовується в галузі медицини, оскільки його можна використовувати для зберігання послідовностей геномів. Він також працює MapReduce поверх нього, і тому він також може зберігати історію людей з хронічними або нехронічними захворюваннями, які можуть базуватися на географічному чи негеографічному регіоні.
2. Інтернет та Інтернет: Apache HBase дуже корисний для залучення бізнесу до всіх тих компаній, які орієнтуються на дані, орієнтовані на користувача та орієнтовані на споживача, і тому генерують багато розумінь за допомогою діяльності користувачів та дій, зберігаючи історію, файли cookie, а також налаштування та прогнозування пізніше з уже наявними величезними наборами даних.
3. Спорт: У галузі спорту будь-який вид спорту, HBase служить основною метою зберігання історичних даних гравців. Дивлячись на розуміння цього, прогноз матчу можна передбачити разом із типом геймплея конкретної команди.
4. Електронна комерція: Ринок електронної комерції з кожним днем набирає великої популярності, і більше бізнесу означає більше даних, а тому необхідні величезні запаси запасів для забезпечення високого рівня ПДКУ та SKU, які постачаються та для ведення обліку всіх присутніх інвентаризації. Також враховуються уподобання та вибір клієнтів, і величезні дані легко зберігаються у HBase.
5. Нафта та нафта: HBase також широко застосовується в нафтовій, газовій та нафтовій промисловості, оскільки використовується для зберігання даних розвідки, які можуть бути використані для аналізу, а також передбачення ймовірності зростання цін разом із вишками та берегами для де можна знайти масла.
6. Банки та інші фінансові установи: Банки та інші фінансові установи, пов'язані з галуззю кредитних карток або основним фінансовим банкінгом, також повинні зберігати найважливіші дані клієнта, які набувають великого обсягу, і тому HBase починає працювати.
Інші поля та домени: У будь-якому місці, де зберігається величезна різноманітність та кількість даних, буде використана форма носій бази даних NoSQL HBase Переваги Apache HBase:
Переваги використання HBase
Давайте подивимося на деякі переваги Apache HBase, які є наступними:
- Це чудовий інструмент для аналітики разом із використанням Hadoop MapReduce
- Він використовується для підтримки масштабування разом з координацією файлової системи Hadoop, що можна зробити навіть на товарному обладнання.
- Він використовується для обробки великих обсягів даних.
- Без ліцензії.
- Відмовні.
- Це гнучко, коли ви говорите про дизайн схеми.
- Кілька інтеграцій, таких як Hive для SQL, як запити.
- Автовідмовлення.
- Автоматичне заточування.
- Простий інтерфейс на стороні клієнта.
- Рядковий рівень атомності.
Чому ми повинні використовувати Apache HBase?
Він містить вбудовану пам'ять та такі операції, як стиснення, а також фільтри розквітання, які застосовуються на основі стовпців. Таблиці HBase служать призначенню як вводу, так і виводу для MR-завдань. Доступ до нього також можна використовувати, використовуючи Java API, поряд з API Avro, REST або API, що базується на ощадливості. Кожен раз, коли ваші дані є специфічними для стовпців, перехід на HBase не буде поганим рішенням, оскільки він також має широке походження. Він працює поверх HDFS і, отже, швидше обробляє операції з читання та запису, які можна зробити як для високої пропускної здатності, так і для низької затримки на виході.
Як ця технологія допоможе вам у вашому рості кар’єри?
Ця технологія стає важливою частиною екосистеми великих даних, і, як ви добре знаєте, всі технології, пов'язані з великими даними, мають величезну сферу застосування. Більше того, HBase розповідає про обробку та зберігання величезних даних, тому розробляється особливий тип категорій баз даних, відомий як бази даних NoSql, який допомагає організаціям та сприянням бізнесу та HBase формувати ключовий інтегральний компонент у ній.
Навчання Apache HBase - це завжди хороше рішення, оскільки воно корисне для того, щоб дати вам багато уявлень про ефективне використання та обробку великого обсягу даних, а також воно дуже затребуване сьогодні на ринку.
Рекомендовані статті
Це було керівництвом Apache HBase. Тут ми обговорюємо концепцію, різні способи використання та його переваги apache HBase. Ви також можете ознайомитися з іншими запропонованими нами статтями, щоб дізнатися більше -
- Вступ до того, що таке HBase?
- HBase Архітектура
- Як встановити Apache
- Hadoop проти вулика з'ясуйте найкращі відмінності