У світі обчислень склад даних визначається як система, яка використовується для аналізу даних та звітності. Також відома як корпоративний сховище даних, ця система поєднує методології, систему управління користувачами, систему маніпулювання даними та технології для отримання уявлень про компанію. Розглядаються як сховища даних із багатьох джерел, сховище даних зберігає як поточні, так і історичні дані. Потім вони використовуються для створення аналітичних звітів, які можуть мати або річний, або квартальний характер.
Потім цей звіт використовуються компаніями для детального аналізу продажів та маркетингових кампаній, які можуть ефективно перенести їх на наступний етап зростання. Перш ніж дані використовуватись для звітування сховища даних, вони можуть бути використані і для зберігання оперативних даних. Багато великих компаній використовують окремий склад для ефективного збору та підтримки даних.
Як виникло сховище даних?
Зберігання даних бере свій початок наприкінці 1980-х років, коли Баррі Девлін та Пол Мерфі з IBM розробили сховище бізнес-даних. Насправді сховище даних було розроблено для надання архітектурної моделі для потоку даних, зокрема від операційних систем до середовищ підтримки прийняття рішень. Вирішуючи проблеми, пов'язані з потоком, сховище даних намагалося ефективно підтримувати декілька середовищ. Таким чином, запровадивши концепцію сховища даних, Білл і Ральф розглядалися як піонери сховища даних. Це означає, що до створення сховища даних зберігання та синхронізація даних не проводилися. Опублікувавши розробку бізнес-сховищ даних, склад даних пройшов довгий шлях і сьогодні є невід'ємною частиною компаній та економік усього світу.
Деякі важливі особливості зберігання даних включають наступне:
Він надає компаніям всебічну підтримку у прийнятті рішень
Оскільки основні компоненти будь-якої компанії передбачають розробку планів та розробку методологій та прийомів для досягнення організаційних цілей, сховище даних може підтримувати велику підтримку, щоб допомогти їм у цьому. Це пояснюється тим, що дані, які правильно розробляються та складаються, можуть допомогти компаніям у розробці стратегій та створення довгострокових планів.
Склад даних допомагає в орієнтації на предмет
Важливою особливістю сховища даних є те, що він орієнтований на предмет. Оскільки дані збираються з численних джерел, сховище даних допомагає компаніям використовувати конкретні дані, що застосовуються до їх власного поля. Це допомагає компанії отримати розуміння того, як можна використовувати дані таким чином, щоб усі сектори компанії отримали користь належним чином. Допомагаючи компанії в обробці конкретних областей, таких як управління або ІТ, сховище даних може допомогти їм рости в стратегічному та всебічному масштабі.
Склад даних допомагає інтегрувати дані
Після збирання даних з різних джерел сховище даних дозволяє інтегрувати дані. Це означає, що дані динамічні та застосовні для різних відділів. Отже, інтеграція даних є однією з найважливіших особливостей сховища даних.
Це дозволяє забезпечити гнучкість у часі
Оскільки дані зберігаються стратегічно, дані мають певну тривалість часу. Це полегшує компаніям доступ до даних за певний період часу. Завжди краще мати структуровані дані у певний час, оскільки це може допомогти компаніям знайти прорізи в управлінні та над усім функціонуванням з одного боку та зробити ефективне порівняння з іншого боку.
Сховище даних забезпечує безпеку та безпеку даних
До розробки сховища даних вторинний накопичувач вважався найкращим способом збереження даних. Однак сховище даних підтримує інтеграцію, згуртованість та багатозастосовуваність даних, що робить їх більш підходящим вибором. Це тому, що склад даних допомагає зберегти дані і для подальшого використання. Оскільки дані на складі є безпечними, сховище даних є одним із ефективних методів зберігання даних для подальшого використання.
Склад даних дозволяє компаніям зберігати великі обсяги даних
На сьогодні дані, доступні компаніям, майже безмежні. І сховище даних більш ніж здатне вирішити цю проблему, оскільки розмір складу може бути збільшений залежно від обсягу даних. У різних організаціях є різні обсяги даних, які вони хотіли б зберегти для подальшого використання, тому склад даних є одним із ідеальних способів ефективного задоволення цієї вимоги.
Склад даних точний і обґрунтований
Дані в сховищі даних є абсолютно точними та обґрунтованими, оскільки містять усі методи та теорії. Оскільки багато компаній, залежно від розуміння даних для прийняття майбутніх рішень, це надзвичайно важлива особливість. Якщо дані невірні, це може вплинути на прогрес та зростання компанії, оскільки низка технологій бере участь у захисті даних на складі, компанії можуть бути впевнені, що дані, які вони мають, є ефективними, дискретними та багатовимірними.
Склад даних - це майбутнє всіх компаній, будь то великий чи малий
Оскільки склад даних був офіційно представлений у 2002 році, він постійно зростає у популярності і стає невід’ємною частиною багатьох компаній та брендів. Оскільки багато компаній використовують сховище даних для збереження та отримання уявлень про дані, інженери, які роблять сховище даних більш прогресивним і вдосконаленим, в цій галузі багато. Один із найефективніших методів збереження великої кількості динамічних даних, сховище даних - це те, що всі компанії повинні врахувати для досягнення наступного етапу зростання та розвитку.
Примітка: Стати науковцемДізнайтеся, як створити цінність із необроблених даних. Зрозумійте, як працює бізнес для автоматизації процесів. Ефективно виконувати статистичний аналіз.
Які доступні популярні засоби зберігання даних?
Таким чином, інструменти для зберігання даних - це те, на що кожна компанія повинна дивитися в майбутнє. Ось декілька найпопулярніших інструментів зберігання даних, які можуть допомогти вашій компанії успішно задовольнити зростаючі та всебічні потреби.
-
Програмне забезпечення Ab Initio
Продукти, вироблені компанією Ab Initio Software, спрямовані на те, щоб допомогти компаніям виконувати функції, пов'язані з аналізом даних четвертого покоління, пакетною обробкою, маніпулюванням даними та програмним забезпеченням паралельної обробки графічного користувальницького інтерфейсу (GUI). (Програмне забезпечення на основі GUI зазвичай використовується для вилучення, перетворення та завантаження даних.) Програмне забезпечення Ab Initio - це компанія, яка спеціалізується на виробництві додатків для обробки даних з великим обсягом і була заснована більше 20 років тому, надаючи їм значну експертизу в цій галузі. Деякі з продуктів, що випускаються компанією, включають графічне середовище розвитку, співпрацюючу систему, Enterprise Meta. Крім того, компанія також представила безкоштовну версію з обмеженими можливостями, відому як Elementum у 2010 році, хоча вона була доступна лише клієнтам, які мають комерційну ліцензію від компанії.
-
Амазонська червона зміна
Інший розміщений продукт сховища даних, Amazon Redshift, є частиною веб-сервісів Amazon, які в основному є великою платформою хмарних обчислень. Побудований на основі технології з масивної паралельної обробки, Redshift відрізняється від інших баз даних, пропонованих Amazon. Це відбувається тому, що Amazon Redshift може обробляти аналітичні навантаження у великих кількостях. Для обробки таких величезних даних компанія використовує масштабну паралельну обробку. Деякі з партнерів Amazon Redshift, які надають інструменти інтеграції даних, включають Alooma, Attunity, FlyData, Informatics, SnapLogic, Talend та Xplenty.
-
AnalytiX DS
Постачальник програмного забезпечення, AnalytiX DS, пропонує спеціалізоване відображення даних та інструменти для інтеграції даних, управління даними, інтеграції корпоративних програм та програмного забезпечення та послуг великих даних. З головним офісом у Вірджинії компанія має офіси в Азії та Північній Америці з міжнародною командою сервісних партнерів та технічних помічників. Засновник компанії AnalytixX DS Майк Богогс відповідав за введення терміна "Pre-ETL Mapping". Крім того, компанія запустила AnalytiX Mapping Manager - головний інструмент, який здатний автоматизувати джерело pre_ETL до цільового процесу відображення. Вклавши 50-100 крор, AnalytiX Ds може найближчим часом відкрити новий центр розвитку в Бангалорі.
-
CodeFutures
Компанія CodeFutures, заснована в 2001 році Енді Гроув, базується в США. Основне програмне забезпечення цієї компанії називається dbShards, платформою NewSQL на основі спільного використання баз даних. Це відрізняє від інших продуктів SQL той факт, що dbShards був розроблений для забезпечення масштабованості для компаній і може використовуватися з традиційними платформами баз даних, такими як MySQL і PostgreSQL. Це означає, що компаніям не доведеться замінювати існуючий двигун бази даних, але dbShards можна використовувати разом з ними.
-
DATAllegro
Інший інструмент зберігання баз даних, DATAllegro, спеціалізується на наданні компаніям приладів, які виконують широкий спектр функцій сховищ даних. Заснований Стюарт Фрост у 2003 році, це була пряма конкуренція пристрою зберігання даних, створеному Netezza. У той час як Netezza використовував товарні чіпи PowerPC, DATAllegro було впроваджено на товарному обладнання. Вони включали апаратне забезпечення для таких систем, як Dell, CISCO та EMC Corp. Однак, як і Netezza, DATAllegro також використовував стек програмного забезпечення з відкритим кодом. У 2008 році компанія Microsoft придбала компанію, і SQL Server Data Warehouse є спадкоємцем DATAllegro, який використовує версію двигуна баз даних SQL сервера.
-
Цілісне управління даними
Рамка, яка є AHISDATA, цілісне управління даними використовується для впровадження програмного забезпечення в межах мережі компанії. Рамка також може виконувати цілий ряд функцій, які включають управління даними, якість даних, інтеграцію даних та управління базовими даними. Деякі з специфікацій цілісного керування даними є наступними: 1. Усі об'єкти даних на складі повинні бути або дочірніми об'єктами даних, або батьківськими об'єктами даних. 2. В області мережі даних повинен бути лише один батьківський об'єкт даних Посилання для відображення даних має бути присутній у всіх дочірніх об'єктах даних 4. У модулях управління даними має існувати принаймні одне відношення об'єкта даних
-
Корпорація "Інформатика"
Компанія з розробки програмного забезпечення "Інформатика" була заснована в 1993 році в Каліфорнії. З продуктовим асортиментом, який зосереджується на інтеграції даних, інтеграції хмарних даних, обміні даними B2B, ETL, управління життєвим циклом інформації, реплікація даних, віртуалізація даних, складна обробка подій серед інших функцій. Ці компоненти разом поєднуються, щоб надати сховища даних для компаній різних секторів. Інформаційний центр Power Center має три основні компоненти: клієнтські інструменти Informatica Power Center (встановлені в кінці розробника), сховище центру інформатики Power Center (місце, де зберігаються всі метадані для програми.) Сервер центру інформації Informatica Power Center (місце, де виконуються всі дані) має місце.) Завдяки клієнтській базі понад 5000 компаній, Інформатика також запустила Informatica Marketplace, щоб дозволити компанії зупинити акції та використовувати рішення для інтеграції даних. Завдяки безлічі функцій, цей інструмент має понад 1300 заздалегідь створених карт, шаблонів, роз’ємів, які допомагають компаніям ефективно керувати та розширювати свої дані.
-
ParAccel
Каліфорнійська програмна компанія на базі Каліфорнії, ParAccel забезпечує систему управління базами даних для компаній та організацій у всіх секторах. Компанію придбав у 2013 році компанія Actian. Два продукти, пропоновані ParAccel, - це Amigo та Maverick. Amigo розроблений для прискорення процесу запитів, які, як правило, спрямовані до наявного сховища даних. У зв'язку з цим Maverick був розроблений як окремий магазин даних для компаній. Аміго був знятий ParAccel на користь Maverick, який згодом перетворився в аналитичну базу даних ParAccel. Паралельна система реляційних баз даних ParAccel Analytical Database використовує спільну архітектуру нічого, що має стовпчасту орієнтацію, та дизайн, орієнтований на пам’ять, щоб забезпечити комплексний аналіз даних. Крім того, ParAccel також пропонує вбудовані аналітичні функції, такі як стандартне відхилення та два пакети аналітичних пакетів, що називаються Base package та Advanced Package.
-
Корпорація Терадата
Міжнародна компанія, що публічно працює зі штаб-квартирою в штаті Огайо, Teradata пропонує різні платформи для аналітичних даних та пов'язані з ними послуги. Аналітичні продукти Teradata повинні допомогти компаніям консолідувати дані з численних джерел та допомогти їм зробити унікальну та важливу інформацію з них. Він має два підрозділи, а саме: аналітика даних та маркетингові програми, які відповідно доглядають за платформами для аналізу даних та маркетинговим програмним забезпеченням. Забезпечивши систему паралельної обробки, Teradata дозволяє компаніям легко і ефективно пригадувати та аналізувати дані. Однією з найважливіших особливостей цього додатка для зберігання даних є те, що він відокремлює дані на гарячі та холодні, де холодні дані - це те, що часто не використовується. Крім того, Teradata вважається одним з найпопулярніших додатків для зберігання баз даних.
Scriptella: інструмент виконання ETL з відкритим кодом та сценарієм виконання, Scriptella написаний на Java. Це дозволяє використовувати SQL або іншу мову скриптів для джерела даних. Однак він не пропонує графічного інтерфейсу користувача. Крім того, Scriptella використовується для міграції баз даних, створення сценаріїв / оновлення баз даних, крос-бази даних ETL-операцій, імпорту / експорту, серед інших функцій.
Загалом кількість інструментів для зберігання баз даних, доступних компаніям, є великою. Ось чому компаніям потрібно отримати доступ до своїх вимог і розібратися, який інструмент сховища даних може ефективно допомогти їм розвиватися та розширювати свою історію зростання стратегічно та успішно.