Кар'єра в машинному навчанні - вступ

Машинне навчання - це сфера комп’ютерних наук, що означає, що комп'ютерні системи матимуть можливість самостійно вчитися за допомогою даних або без надання їм даних. Машинне навчання - це термін, вперше введений Артуром Самуелем у 1959 році. Машинне навчання включає також різні типи навчання, такі як кероване навчання, непідконтрольне навчання та підкріплення та ін. Існує широке застосування в інформатиці для машинного навчання. Прикладами машинного навчання є система «Автоматизований транспортний засіб», гра в гру проти другого гравця в ігрових програмах тощо. Завдання машинного навчання останнім часом сильно розвиваються, коли багато організацій підприємств мають відкриття в областях штучного інтелекту та машинного навчання. Це правильний час, якщо хочеться перейти до машинного навчання та покращитись у цій галузі.

Освіта, необхідна для машинного навчання

Машинне навчання потребує безлічі базових концепцій комп'ютерної науки, і слід бути сильним у таких поняттях з інформатики, як математика, структури даних та алгоритми, такі як обчислення, статистика тощо. Також рекомендується чітке знання базової математики. Основне складання навчання Штучного інтелекту, де потрібно проявляти великий інтерес та ентузіазм до вивчення цих понять.

  • Машинне навчання розвивається досить швидко і поступово в наш час. У найближчі роки в галузі машинного навчання потрібно багато фахівців з технологій.
  • Машинне навчання включає технології, математику, статистику, ділові знання та багато технічних та логічних навичок для досягнення успіху в цій галузі. Аналіз даних є одним з основних елементів області машинного навчання, де ця область в основному залежить від даних, за якими машина навчається самостійно.
  • Для цього потрібно обробити багато цінних даних, перш ніж машина сама вивчить. Аналітик даних може легко перетворити свою кар'єру в машинному навчанні. Python - найпоширеніша мова програмування в області машинного навчання. Це також включено в більшість академічних програм, а також у більшість університетів.

Кар'єра

Професіонали машинного навчання дуже потрібні в галузі інформаційних технологій у всьому світі, особливо в США. Машинне навчання легко зменшує багато людських зусиль за рахунок зменшення болю та помилок. Більшість компаній запускають автоматизацію, а також їм потрібна технологія машинного навчання для впровадження в їхніх бізнес-підрозділах для підвищення їх продуктивності та ефективності, зменшення витрат.

  • Кар'єрний шлях спочатку починається як машинобудівний інженер, який розробляє додатки, які виконують деякі загальні завдання, виконані людьми, і це буде використовуватися для повторних речей, які будуть виконуватись без помилок і давати ефективні результати.
  • Роль інженера машинного навчання буде супроводжуватися позицією на рівні архітектора. Наступний рівень кар'єрного шляху на рівні архітектора матиме певну роль у розробці та розробці прототипів додатків, які розробляються.
  • Навіть інженер програмного забезпечення, який має багаторічний досвід роботи, може переключити свою кар'єру в області машинного навчання. Розробник Python або вчений з даними також може легко переключити кар'єру в машинному навчанні.
  • Люди, навіть не маючи досвіду в інженерії програмного забезпечення, також можуть розпочати свою кар'єру в машинному навчанні, якщо вони мають деякі строгі знання з інформатики, математики, статистики тощо.

Вакансії або сфери застосування

У галузі машинного навчання існують різні ролі в галузі інформаційних технологій для досягнення кар'єри, такі як інженер машинного навчання, старший інженер машинного навчання, інженер машинного навчання, машинобудівний передній офіс та бек-офіс, головний інженер - Машинне навчання, інженер програмного забезпечення машинного навчання, науковець з даних, старший науковий співробітник інформаційних технологій, ІТ-науковець, старший науковий співробітник інформаційних технологій тощо. Інженер машинного навчання володіє деякими основними знаннями з концепцій інформатики, міцною основою математики зі статистикою.

Зарплата

Середня заробітна плата інженера машинного навчання в США становить 100 956 доларів на рік за версією американського веб-сайту, який надає інформацію про зарплату та компенсацію для різних компаній Payscale.com . Більше того, на цю посаду є кандидати з досвідом не більше 10 років у галузі.

Середня загальна заробітна плата за машинне навчання, як згадується на іншому веб-сайті про найвищу зарплату Glassdoor.com, становить 120 931 долар у Сполучених Штатах.

Найвідоміший веб-сайт наистина.com також згадує, що середня зарплата за кар’єру в галузі машинного навчання становить 135 246 доларів на рік.

Середня середня заробітна плата за різні шляхи кар'єри SharePoint наведена нижче:

  • Data Scientist (69000 доларів США - 133000 доларів США)
  • Старший науковий співробітник (98000 доларів США - 160000 доларів США)
  • Інженер машинного навчання (77000 доларів США - 155000 доларів США)
  • Науковий співробітник інформаційних технологій (69000 дол. США - 129000 дол. США)
  • Старший науковий співробітник інформаційних технологій (92000 доларів США - 164000 доларів США)

Інженер машинного навчання заробляє середню зарплату в США близько 112 622 доларів .

Прогноз кар'єри

У галузі машинного навчання існує безліч та різних кар'єрних напрямків, а також середня зарплата - це також великі показники кар’єрного шляху машинного навчання. Це говорить про те, що майбутнє для того, хто хоче увійти в область машинного навчання, буде яскравим і захоплюючим. У майбутньому буде величезна кількість вимог до осіб, які мають навички, встановлені в галузі машинного навчання.

  • Існує також декілька кар'єрних шляхів, які потрібно рухати після вступу в область машинного навчання, наприклад штучний інтелект, наука даних та аналітика даних тощо.
  • ІТ-професіонал, який має хороші комунікативні навички та високу технічну майстерність, надіслану міцним досвідом математики чи статистики, може досягти деяких найвищих висот у своїй кар'єрі, наприклад, старші архітектори чи старші спеціалісти з предметних питань у кар'єрі машинного навчання чи штучного інтелекту.
  • Вимоги до посади в галузі машинного навчання інженера в США щодня зростають у великій кількості. Через щоденні рутинні заходи або завдання у великих компаніях, що базуються на замовниках, обов'язки щодо роботи повинні бути дуже точними та без помилок для успішних постачальників бізнесу для клієнтів.
  • Програми та продукти машинного навчання - це велика потреба бізнесу для забезпечення безпечності даних про вміст клієнтів. Інженер машинного навчання - один з найкращих технологічних досягнень на ринку, щоб забезпечити деякі бізнес-рішення з високою складністю.

Рекомендована стаття

Це керівництво по кар'єрі в машинному навчанні. Тут ми обговорили вступ, освіту, шлях до кар'єри в Sharepoint, посади, посадові оклади та перспективи кар'єри в машинному навчанні. Ви також можете переглянути цю статтю, щоб дізнатися більше -

  1. Кар'єра в SharePoint
  2. Поступово розвивайте свою кар’єру, використовуючи Kaizen
  3. Корисні поради з кар’єри для студентів коледжу
  4. Кар'єра як професіонал веб-розробки

Категорія:

Великі дані