Що таке об'ємне тестування?
Нам дуже добре відомі дві широкі класифікації тестування програмного забезпечення, тобто функціональне та нефункціональне тестування. Для будь-якого програмного забезпечення обидва типи тестування є важливими і виконують свою відповідну роль при тестуванні будь-якого програмного забезпечення. Іноді тестери ігнорують нефункціональне тестування через деякі проблеми, такі як достроковий випуск, брак часу тощо. Але нефункціональне тестування так само важливо, як і функціональне тестування. Об'ємне тестування підпадає під категорію нефункціональних тестувань.
Він також відомий як тестування на повені - це тип тестування програмного забезпечення, при якому програмне забезпечення тестується шляхом надання великої кількості даних. Продуктивність програмного забезпечення перевіряється, забезпечуючи величезний обсяг даних у базі даних. У цій базі даних розмір розтягується до порогової межі шляхом надання об'ємних даних, а потім перевіряється час реакції та поведінка системи за різних сценаріїв. Тестова перевірка обсягу в основному перевіряє ефективність програмних програм при різних обсягах даних в базі даних. Це можуть бути оновлення бази даних, нові записи даних або масові результати пошуку з бази даних.
Для чого нам потрібне об'ємне тестування?
Перш ніж зрозуміти необхідність тестового тестування, розглянемо сценарій. Припустимо, є веб-додаток для електронної комерції, до якого зазвичай доступні 100 користувачів. На момент продажу або в якийсь інший святковий сезон у веб-додатку близько 500 користувачів намагаються отримати доступ до програми, і програма завершить роботу, або дані не вдалося завантажити успішно, викликаючи проблеми у клієнтів. Для вирішення таких ситуацій у режимі реального часу дуже важливо тестування гучності.
Нижче згадуються деякі моменти, що підкреслюють важливість томового тестування:
- З'ясувати проблеми на ранніх етапах тестування, які можуть виникнути при збільшенні обсягу даних у базі даних.
- Визначити поріг бази даних, на якому етапі система починає погіршувати свою ефективність.
- Визначити, чи є втрати даних, коли ємність бази даних збільшується до певної межі.
- Щоб дізнатися різні проблеми продуктивності системи, перш ніж звертатися з клієнтом.
Як проводиться об'ємне тестування?
Інструменти продуктивності бази даних доступні на ринку для томового тестування. Є деякі моменти, які потрібно пам’ятати для успішного.
Об'ємне тестування, яке згадується нижче:
- Перевірка журналів на різні навантаження в програмному застосуванні.
- Перевірка часу відгуку програмного додатку щодо застосування низьких, середніх та високих навантажень.
- Перевірка, чи зберігаються дані в базі даних, якщо вони вставляються одночасно.
- Перевірка, чи немає втрати даних або даних не перезаписується в базі даних при маніпуляціях масово.
- Перевірка уражених областей у програмі, якщо застосовано великий обсяг даних.
- Перевірка наявності проблем із пам'яттю, створених під час роботи з масовими даними в додатку.
- Перевірка наявності програми або збоїв або будь-якої іншої проблеми блокатора, яка не дозволяє користувачеві отримати доступ до програми, відбувається при застосуванні величезного обсягу даних.
Переваги та недоліки об'ємного тестування
Переваги
Нижче наведено деякі переваги:
- Об'ємне тестування дає впевненість команді, наскільки здатна програма випустити в реальному світі.
- Це допомагає знайти різні вузькі місця в програмі, які залишаються непокритими під час розробки.
- Тестування обсягу регресу, що охоплює різні сценарії, зменшує ризик втрати ринкової репутації та грошей (які будуть витрачені на вартість обслуговування програми).
- Це дає чітке уявлення про обладнання, необхідне для пам’яті, зберігання процесора тощо для безперебійного функціонування програми.
- Дає майже точне уявлення команді про те, наскільки здатний додаток впоратися з вантажем.
Недоліки
Нижче наведено деякі недоліки
- Спеціалізована команда для тестування продуктивності бази даних повинна провести об'ємне тестування, що призведе до додаткових витрат проекту.
- Багато часу витрачається на тестування конкретного обсягу, що охоплює всі тестові сценарії, створення сценаріїв та виконання тих сценаріїв, які можуть перешкоджати часу випуску програми.
- Деякі проекти, такі як настільні програми, якими обробляють лише декілька користувачів, не потребують окремої стадії обсягу тестування.
- Неможливо створити точну фрагментацію пам'яті, що використовується в реальному світі.
- Точна копія реального середовища є складною і хитрою.
Інструменти томового тестування
Хоча тестування гучності можна зробити як вручну, так і за допомогою автоматизованих сценаріїв, виконаних за допомогою інструментів. Багато інструментів для тестування обсягу доступні на ринку як з відкритим кодом, так і платні. Інструменти слід використовувати відповідно до вимог проекту. Нижче наведено деякі інструменти тестування обсягу, доступні на ринку:
HammerDb
HammerDb - це один із інструментів з відкритим кодом, доступних на ринку, що забезпечує підтримку різних баз даних, таких як Oracle, SQL Server, MySQL, PostgreSQL тощо. Він забезпечує розширення для обох. Операційні системи Windows та Linux. Однією з найкращих особливостей HammerDb є те, що він забезпечує стандартні показники продуктивності баз даних і дозволяє користувачам взаємодіяти як через графічний інтерфейс, так і командний рядок.
NoSQLMap
NoSQLMap - це інструмент з відкритим кодом, доступний на ринку, написаний мовою Python. В основному він використовується для використання недоліків у базах даних NoSQL. В даний час він забезпечує експлуатування тільки для бази даних MongoDB і є дуже ефективним при об’ємному тестуванні будь-якого програмного забезпечення.
DbFit
Це інструмент з відкритим кодом, який використовується для автоматизованого тестування баз даних і дозволяє ефективно тестувати базу даних. У DbFit тестові приклади записуються у простому текстовому форматі. DbFot працює просто із запитами SQL та збереженими процедурами.
Висновок
Вищенаведене пояснення щодо тестування гучності чітко показує важливість його в будь-якому програмному застосуванні. Дуже важливо перевірити поведінку програми при великих навантаженнях даних вручну або за допомогою засобів автоматизації. Хоча під час його виконання є деякі проблеми, такі як фрагментація пам'яті, точна копія виробничого середовища може в деякій мірі впоратися. Об'ємне тестування не є новим, майже кожна служба тестування надає об'ємне тестування, оскільки це не менш важливо, як і інші функціональні та нефункціональні тести.
Рекомендовані статті
Це посібник з тестування обсягу. Тут ми обговорюємо інструменти тестування обсягу, а також переваги та недоліки. Ви також можете переглянути наступні статті, щоб дізнатися більше -
- Інструменти тестування продуктивності
- Тестування SOA
- Інструменти тестування DevOps
- Тестування чорного ящика
- Техніка тестування чорної скриньки