Інструменти та програми штучного інтелекту -

Мрія багатьох вчених та дослідників, штучний інтелект - це сфера інформатики. Він визначається як вивчення та проектування інтелектуальних агентів, де інтелектуальний агент - це система, яка здатна зрозуміти своє оточення і, отже, вжити заходів, необхідних для максимізації шансів на успішні дії. Швидкі досягнення в галузі смартфонів та комп'ютерів допомогли зробити подорож до штучного інтелекту більш швидким і плавним. Сьогодні штучний інтелект здатний розпізнавати мовлення, бити людей у ​​шахах та діяти у складних ситуаціях. Однак у сфері штучного інтелекту все ще існують перешкоди, оскільки вони все ще не здатні засвоїти такі якості, як знання, планування, навчання, спілкування, сприйняття та здатність переміщувати та контролювати об’єкти.

Метою інструментів та програм штучного інтелекту є розробка машин, щоб вони виконували завдання краще, ніж люди. Інструменти та програми штучного інтелекту також повинні розуміти дії інших людей, тварин і машин, тим самим набуваючи великого значення та значення, особливо у галузі техніки, робототехніки та науки. Створений Джоном Маккарті, штучний інтелект - це технічна та спеціалізована сфера, яка може мати великий вплив і на інші сфери. Деякі з популярних підходів у цій галузі включають статистичні методи, обчислювальний інтелект та традиційний символічний штучний інтелект, а деякі інструменти включають логіку, методи, засновані на ймовірності та економічності.

За останні кілька років штучний інтелект дійсно пройшов довгий шлях. З таким прогресом, як суперкомп'ютер IBM Watson, побив чемпіонів у грі під загрозою, щоб самостійно керувати автомобілями, які здатні зареєструватися більше трьохсот тисяч вільних миль (вони навіть законні в деяких штатах) до статистичних методів навчання, які можуть отримати важливу інформацію про Інтереси споживачів, світ інтелектуальної інформації змінюється стрімкими темпами і має можливість повністю переосмислити світ, у якому ми зараз живемо. Основні інструменти та програми штучного інтелекту в основному лежать у полях, що мають величезну кількість інформації та даних . Іноді обробка такої кількості даних може виявитись надзвичайно складною та складною.

У той же час важливо пам’ятати, що розуміння та інформація, отримана з цих джерел інструментів та програм штучного інтелекту, людині легко зрозуміти та зрозуміти. Розпізнавання зображень є одним із таких прикладів. Це робиться шляхом проведення суворих, повторюваних, низькорівневих обчислень щодо особливостей зображення. Це допомогло створити такі сервіси, як Google Googles, де користувачі можуть сфотографувати місцезнаходження та ця служба намагатиметься розпізнати те саме. Все це є початком доповненої реальності. Цей вид технології є найважливішою частиною штучного інтелекту і може забезпечити такі сфери, як біологічні дослідження, безліч можливостей для розширення та розширення можливостей своєї області знань. Картування мозку - ще одна область, де ця технологія може мати глибокий вплив та охоплення.

Цікаві речі про штучний інтелект

Засоби та програми штучного інтелекту з часом розвивалися та змінювалися. Ось кілька цікавих понять про штучний інтелект.

  1. Штучний інтелект датується дуже давним-давно : багато людей вважають, що штучний інтелект - це нещодавнє поняття, і це щось, що пов'язане з антропоморфними машинами та роботами. Насправді в багатьох давньогрецьких міфах існує поняття машинної людини, наприклад, золотих роботів Гефеста. Крім того, розповіді про алхімію в середньовіччі поклали велику напругу на розміщення людського мозку неживих предметів. Багато релігійних органів також вважають, що статуї володіють людською думкою та емоціями, це означає, що передача людських емоцій та думок - це те, що було в свідомості вчених та дослідників дуже давно.
  2. Величезний вплив на штучний інтелект мав Алан Тернінг : У 1950 році Алан Тернінг опублікував документ під назвою "Обчислювальна техніка та інтелект". У цій роботі він намагався з’ясувати, чи може машина перемогти людину в тому, що він називає грою Імітація. Тест також мав комп'ютер, який міг би також визначити стать гравців. Крім того, в документі також було запроваджено поворотний тест, і цей документ розглядається як основна робота в галузі штучного інтелекту.
  3. Формальні дослідження в галузі штучного інтелекту розпочалися в 50-х роках : Хоча багато досліджень розпочалися ще до 1950-х років, офіційні дослідження в галузі штучного інтелекту розпочалися після Дартмутської конференції, що відбулася в 1956 році. Крім того, назва штучного інтелекту було заохочений організатором конференції Джоном Маккарті. Він продовжував працювати в галузі штучного інтелекту і зробив багато цінних розумінь у цій галузі, поки не помер у 2011 році.
  4. Ключовим фактором штучного інтелекту є обробка природних мов : Однією з головних проблем штучного інтелекту є те, що дослідники повинні створити метод, за допомогою якого комп'ютери можуть розуміти людську мову з одного боку та ефективно спілкуватися з ними з іншого боку. Це поле називається обробкою природною мовою, і саме тому важливо, щоб комп'ютер / пристрої мали змогу розуміти різні мови, такі як англійська, іспанська, французька та надавати уявлення про ту саму подібну мову.
  5. Автономні транспортні засоби виграють від штучного інтелекту : Технологічний прогрес у галузі штучного інтелекту може повністю революціонувати транспортний сектор. Протягом останніх декількох років просування автомобілів, таких як автомобілі Google без водіїв та автономні безпілотники, зайняло штормовий транспортний сектор, і це було б неможливо без деяких успіхів у галузі штучного інтелекту.
  6. Багато нових компаній з штучного інтелекту набувають багато визначних, і є багато інвесторів, які прагнуть їх фінансувати : Штучний інтелект - це майбутня сфера, і в цій галузі є майже необмежені можливості. Ось чому є багато інвесторів, які більш ніж готові підтримати інноваційні компанії, які хочуть провести свої дослідження в галузі штучного інтелекту. Насправді, за даними CB Insights, кількість нових стартапів у галузі інструментів та програм штучного інтелекту за останні кілька років безумовно зросла, і деякі компанії, такі як Sentient Technologies, зуміли зібрати понад 100 мільйонів доларів за рахунок фінансування, відразу після кілька років заснування. Це означає, що в цій галузі є багато можливостей для людей, які хочуть вивчити нову динаміку штучного інтелекту.
  7. Великі компанії з технологій прагнуть інвестувати у сферу штучного інтелекту : не тільки інвестори шукають задньої підтримки компаній, які мають досвід у галузі штучного інтелекту, але й багато великих компаній шукають вкладати свої ресурси у сферу штучного інтелекту інтелект. Відповідно до цього, Google придбав Al startup DeepMind за майже 400 мільйонів доларів, тоді як Facebook нещодавно придбав Wit.ai. Це означає, що майже кожна інноваційна компанія усвідомлює важливість штучного інтелекту і що це буде майбутнє основних галузей та галузей. Інструменти та програми штучного інтелекту не просто вирішують основні проблеми в секторах, але й допомагають виявити нові можливості, які до цього часу були прихованими. Не буде помилкою сказати, що основні галузі та економіки у всьому світі отримають вигоду від інвестицій у штучний інтелект, враховуючи спосіб просування та просування цього сектора.
  8. Роботи зі штучним інтелектом можуть думати разом : CoCoRo або Колективна когнітивна роботика була розроблена в Європі. Вони розробили роботів зі штучним інтелектом, і вони можуть працювати разом у тандемі. Ці роботи можуть шукати область, сканувати навколишнє середовище і навіть надсилати інформацію та інформацію один одному. Це великий крок, тому що ці роботи можуть допомогти секторам отримати уявлення про різні галузі та компанії. Ці роботи можуть допомогти компаніям отримати глибокі знання про різні кампанії та надати їм корисну інформацію та інформацію.
  9. Роботи можуть революціонізувати сферу соціальних взаємодій : Прогрес у галузі інструментів та програм штучного інтелекту повністю перетворив це поле, особливо з такими розробками, як Kismet. Kismet був розроблений Синтією Бреазеалом у 90-х роках і був роботом, який міг розпізнати мову людського тіла та тон голосу. Це означає, що розуміючи поведінку людини, ці роботи можуть повністю трансформувати спосіб, яким ми розуміємо людську поведінку та психологію.
  10. Сфера штучного інтелекту поляризується : Є дуже мало технологій, настільки ж спірних, як штучний інтелект. З одного боку, багато організацій вважають, що штучний інтелект - це майбутнє багатьох галузей, і саме тому багато інвесторів охоче вкладають свої гроші на дослідження та розвиток штучного інтелекту. З іншого боку, багато відомих особистостей, як Білл Гейтс та Елон Маск, вважають, що штучний інтелект може бути кінцем людства. Яким би не був статус, не можна заперечувати, що штучний інтелект може мати величезний потенціал, незважаючи на певні перешкоди.

Інструменти та програми штучного інтелекту

Штучний інтелект, безперечно, є дуже захоплюючою сферою і може мати наслідки для всіх секторів. Від медичного до введення даних, штучний інтелект, безумовно, тут, щоб залишитися, і ось декілька сфер, які продовжують бачити величезне сприйняття штучного інтелекту і має багато потенціалу для подальшого використання. П'ять основних галузей, які реально можуть перерости на приклади програм штучного інтелекту, включають наступне:

  1. Журналістика : Штучний інтелект перетворює світ журналістики новими методами отримання та збору інформації. Зараз у багатьох новинах статті не пишуться людьми, а перевантажуються на штучне розумне джерело. Ці джерела здатні розпізнати інформацію і можуть складати статті таким чином, що є цілком зрозумілим і здоровим. Це означає, що статті можуть писатись із штучних інтелектуальних джерел, і зараз вони обмежені для написання звітів про ділові документи, але з часом вони також можуть бути розширені до інших джерел. Хоча люди все ще мають перевагу перед іншими, штучний інтелект, безумовно, працює простіше для людей у ​​цій галузі. Це одне з дивовижних сфер, в якому штучний інтелект може мати тривалий вплив та вплив.

Джерело зображення: pixabay.com

  1. Транспортна галузь : Транспортна галузь є однією з найважливіших галузей, на яку може вплинути зростання штучного інтелекту. У той чи інший момент люди передадуть ключі від комп'ютерів, тому що автомобіль без водія незабаром стане реальністю. Але вплив штучного інтелекту йде набагато глибше, ніж це, тому що дуже скоро комерційні вантажівки, авіакомпанії та поїзди можуть незабаром стати без машиністів, що є великим прогресом, оскільки це дозволить вивільнити ресурси та час різко. Хоча це може спричинити масштабне безробіття, воно може принести великі переваги в плані скорочення трафіку, менше витрачання палива та більше часу на поїздки, що робить життя простішим та менш неспокійним.
  2. Аварійна служба : поводження з аварійними службами іноді може коштувати чимало життів, наприклад, у службі пожежної служби. Уявіть, як це може змінитися із впровадженням штучного інтелекту. Це означає, що у випадку пожежі життя людей не повинно бути ризиком, оскільки завдяки роботам стане легше врятувати життя без втрати пожежника. Адже металеві машини не можуть просто переносити високі температури, на них не впливають проблеми з димом і можуть використовувати лазер і радіолокатор, щоб вони отримували доступ до джерел життя, роблячи їх ефективними інструментами. Крім того, існує багато інших областей, таких як водіння автомобілів швидкої допомоги, очищення небезпечних протікань і розливів, які штучний інтелект може допомогти ефективно.
  3. Обслуговування клієнтів : Багато брендів і компаній застосовують штучний інтелект, щоб задовольнити їхні потреби обслуговування клієнтів. Автоматизовані онлайн-помічники вже охоплюють багато категорій, і дуже скоро технологія обробки природних мов стане реальністю. Це означає, що незабаром кол-центри стануть чимось минулим. Хоча цим речам може знадобитися певний час, щоб вони стали реальністю, штучний інтелект насправді тут залишається!

На закінчення, приклади програм штучного інтелекту швидко перетворюють світ, у якому ми живемо. Штучний інтелект, який розробляється сьогодні, - це не що інше, як похмурий кіборг, який ми давно зобразили, він більш захоплюючий, інноваційний, дивовижний і навіть кращий ніж ми могли коли-небудь думати.

Рекомендовані статті

Ось кілька статей, які допоможуть вам отримати більш детальну інформацію про засоби та програми штучного інтелекту, тому просто перейдіть за посиланням.

  1. Кар'єра в галузі штучного інтелекту
  2. Роял програми розвідки | Визначення та 5 найкращих прикладів для бізнесу
  3. 10 найкращих способів навичок емоційного інтелекту на робочому місці
  4. Штучний інтелект проти бізнес-інтелекту - навчіться 6 корисних порівнянь

Категорія:

Великі дані