Операції в OLAP - Чотири типи операцій OLAP

• Вступ до операцій в OLAP

Вступ до операцій в OLAP

OLAP розшифровується як Інтернет-аналітична обробка. Це допомагає аналізувати різні витяги та переглядати бізнес-дані з різних точок зору. Часто потрібно групувати агрегацію та об’єднання даних. Структура в основному називається кубом OLAP. Куб OLAP - це структура даних, оптимізована для правильного аналізу даних. В основному він складається з числових фактів, які можна назвати вимірами. Склад даних повинен витягувати дані з різних джерел даних та форматів. Потім ці дані очищаються та трансформуються відповідно до потреб користувача. Потім він завантажується на сервер OLAP, де проводиться подальший аналіз.

Типи операцій на OLAP

Існує чотири типи операцій OLAP, які можна виконати. Ці області нижче:

1. Згорнути
2. Пробурити
3. Шматочки і кубики
4. Зворотний

Давайте подивимось на це по черзі

1. Згорнути

Згортання також може розглядатися як агрегація даних. Дані, що розбиваються, консолідуються і потім використовуються далі. Це можна зробити наступними методами.

• Зменшення розмірів.
• Використовуючи ієрархію концепцій, коли система групування речей робиться на основі певного порядку чи рівня.

Приклад

Для заданого набору даних може бути використана техніка розмірності згортання. Використовуючи концепцію зменшення розмірів ієрархії. Це робиться шляхом об’єднання даних по будь-якій осі. Наведений приклад має медалі з чотирьох міст. З цих двох міст - з Азії, а два - з Європи. Якщо тут потрібно провести операцію зведення, то це можна зробити, поєднавши азіатські компанії разом і об'єднавши європейські компанії разом.

Вихід:

Це означає більш детальні дані до менш деталізованих даних.

2. Свердлити

Свердлювання - це не що інше, як розбиття даних на більш дрібні частини. Цей параметр також може бути застосований до куба даних. Тут розмірність розширена. Розширення тут - це не що інше, як додавання нових вимірів до поточних даних. Якщо існують дані, то це означає, що поточні розміри можна розширити. Це розширення може відбуватися вздовж будь-якої осі куба даних.

Процес може здійснити

• Зниження очікуваної ієрархії під час фрагментації.
• Збільшення розмірності поточних наборів даних.

Розглянемо наступний приклад, де є чотири країни C1, C2, C3 та C4. Населення цих чотирьох країн на квартал відокремлено за площею цієї країни. Для того, щоб розширити, ми можемо побачити, що є дві країни з Азії (С1 і С2), а інші дві - з Європи (С3 і С4). Якщо потрібно провести детальний аналіз, то це можна зробити за допомогою розширення таких областей, як країни, міста, райони тощо. Як і це, його можна розрізнити і досягти, щоб побачити площу кожної країни, міста, району і навіть найменшу з село.

3. Скибочку і кубики

Для того, щоб виконати операцію з зрізом, необхідно витягти дані з одного куба. Цей екстракт використовується для формування нового куба. Якщо даних більше, ніж один вимір, їх також можна отримати. Це можна зробити з одного і того ж куба даних, що може призвести до різних кубів від одного великого куба. Продовжуючи той самий приклад чотирьох країн С1, С2, С3 і С4, де С1 і С2 походять з Азії, а С3 і С4 - з Європи. Продовжуючи це, операція з кубиками створює підпункт, вибираючи два чи більше розмірів із теперішнього куба. Поміркуйте, що є чотири компанії C1, C2, C3 і C4, де C1 і C2 походять з Азії, а C3 і C4 - з Європи. Вибираючи два параметри з різних розмірів, операцію з кісточками можна легко виконати. Це можуть бути або населення, площа чи географічне положення. Єдина відмінність тут полягає в тому, що ви вибираєте два чи більше вимірів, що призведе до створення цього підпункту.

4. Поворот

Обертання орієнтації куба даних для перевірки інших поглядів, які можуть мати дані, - це те, що робиться, коли йдеться про те, що виконується операція Pivot. Для перегляду даних з іншого погляду він обертає дані. Це забезпечить подання даних замінника. Після отримання підпункту після операції зрізу, тоді вигляд Pivot надає йому новий вид. Розглянемо, що є чотири компанії C1, C2, C3 і C4, де C1 і C2 - з Азії, а C3 і C4 - з Європи. Обертаючи один вимір куба даних, ми можемо легко виконати операцію повороту. Скажімо, ви можете змінити площу країни з осі X на вісь Y і Населення на квадратний кілометр від осі Y до осі X, надаючи їй інший вигляд.

Ці чотири операції допомагають швидше виконувати запити.

Висновок

Основою будь-якої системи OLAP є числові факти, які називаються заходами. Ці заходи можна далі розділити на розміри. Потім заходи розміщуються на перехрестях, що утворюють векторний простір. Куб OLAP - це матричний інтерфейс, який допоможе виконувати проекти проектування, такі як агрегація. Метадані куба, таким чином, створюють зіркову схему або схему сніжинки, яка потім використовується у реляційній базі даних.

Потім заходи поділяються на факти та виміри, за якими створюються нові таблиці, і проводяться різні операції, такі як очищення та перетворення даних. Клієнти OLAP включають такі програми, як Excel, веб-додатки, інформаційні панелі тощо. Таким чином, оптимізовані дані допомагають визначити різні структури та тенденції в будь-якому бізнесі. OLAP допомагає досягти цієї мети та полегшує аналіз.

Це допоможе в перегляді бізнесу з різних точок зору. Різні підприємства використовують куб OLAP. Таким чином, аналітичні операції спрощують аналіз даних та прогнозування моделей без особливих зусиль та точності.

Рекомендовані статті

Це посібник з операцій в OLAP. Тут ми обговорюємо вступ та чотири типи операцій на OLAP. Ви також можете ознайомитися з іншими запропонованими нами статтями, щоб дізнатися більше -

1. Що таке OLAP?
2. Інструменти DevOps
3. Альтернативи SAS
4. Що таке ETL тестування?