Вступ до технології штучного інтелекту
Штучний інтелект (AI) - це комбінований атрибут науки та комп'ютера, який змушує систему чи програму чи будь-які машини виконувати інтелектуальні та уявні функції людини, незалежно та вирішувати проблеми, вміти приймати рішення. Основна мета систем штучного інтелекту - мати здатність виявляти, що змушує людей з часом збільшувати їх продуктивність та продуктивність. Інструменти штучних інтелектуальних технологій включають машинне навчання та глибоке навчання, що дає звіт про аналіз для підвищення чіткості планування, міркувань, мислення, вирішення проблем, а також навчання.
Переваги технології штучного інтелекту
- Штучний інтелект в освіті робить гідний внесок у людину. Тут складна проблема вирішується шляхом поділу проблеми на підрозділи та пошуку рішення кожної субодиниці. Субодиниця може бути системою або людиною, яка намагається знайти рішення проблеми. Запропонована теорія показує, що когнітивна наука в освіті розробляла репетитора програмуванням комп’ютера і що репетитор буде спостерігати за навичками вирішення проблем учнів. Тепер вихователь керуватиме студентом та консультує їх на кожному кроці свого рішення, запобігаючи їм, перш ніж вони потраплять у пастку. Цей метод змушує школяра засвоїти урок про проблему та бути пізнавальним у майбутньому.
- Система Expert широко застосовується в техніці штучного мистецтва. Популярний - коректор правопису та перевірка орфографії. Вони виступають коректором, перевіряючи написання орфографічних та граматичних помилок і дає всі можливі пропозиції отримати найкращу статтю. Експертна система в галузі автоматизації широко використовується в 80 відсотках виробничого процесу. Це економить витрати на оплату праці, зменшує похибки та дає максимальний вихід за мінімальний час, оскільки роботові не потрібна обідня або перервна година. Людині потрібні години, щоб виконати біль, прийнявши завдання, яке робот виконує за частку хвилин.
- Робототехніка із застосованим ШІ є найбільш привабливою та корисною для людських ресурсів. Роботи запрограмовані виконувати завдання, що повторюється, що збільшує продуктивність і його ефективно використовують. Унікальною особливістю роботів є знешкодження бомб, освоєння космосу та запрограмоване виконання всіх завдань, небезпечних для людей. Розширене дослідження роботів полягає в тому, щоб змусити їх бачити, чути і торкатися, застосовуючи їх за допомогою датчиків зіткнення, камер та ультразвукових датчиків. Робота використовується в космічних дослідженнях, і вони пристосовані до навколишнього середовища та фізичних умов.
- Емоції перехоплюють інтелектуальне мислення людини, яке є втручанням для штучних мислителів. Крім емоційного поводження, робот також запрограмований мислити логічно і приймати ефективні рішення.
- У повсякденному житті Штучний інтелект впроваджується і успішно розвивається навколо нас у аспектах спілкування, управління часом, освіта, пізнання, здоров'я, заходи безпеки, контроль руху, купівля, маркетинг, покупки та планування Штучний інтелект використовується в науці для розробки експериментів, навчати ресурси, інтерпретувати дані, зменшувати складність.
Найкращі технології, що застосовуються в області штучного інтелекту
Нижче наведено деякі з небагатьох найкращих технологій, що розгойдують світ
1. Породження природної мови
AI перетворює дані в читану форму, дозволяючи системі взаємодіяти ідеями з ідеальною точністю. Він широко використовується в сервісах клієнтів для створення звітів та отримання ринкових даних.
2. Розпізнавання мовлення
Siri - найкращий приклад розпізнавання мови, який розуміє та взаємодіє з голосовою реакцією людської мови за допомогою мобільних додатків.
3. Віртуальні агенти
Chatbot - підходящий приклад, який запрограмований для взаємодії з людиною.
4. Платформа машинного навчання
Основна мета - розробити методи, які дозволяють комп’ютеру вчитися. В даний час вони розроблені для прогнозування і виступають як інструмент управління аудиторією. Це найбільш вигідно для цифрового маркетингу.
5. AI-оптимізоване обладнання
Новий графічний і процесорний блок створений і розроблений для виконання завдань, орієнтованих на Штучний інтелект.
6. Управління рішеннями
Інтелектуальні машини призначені для створення нових правил та логіки для систем AI для налаштування, тривалого обслуговування та оптимальної настройки та змусити вас працювати з прибутковою організацією.
7. Платформа глибокого навчання
В основному використовується для класифікації та розпізнавання шаблонів для даних великих масштабів.
8. Біометрика
Ця технологія використовується для виявлення та аналізу людських ознак та фізичних особливостей форми та форми тіла.
9. Роботизована автоматизація процесів
Він використовує сценарії та імітує людський процес і подається роботові для його ефективного завершення.
10. Цифровий Близнюк
Цифровий близнюк - це програмне забезпечення, яке об'єднує простір між фізичними системами та цифровим світом.
11. Кіберзахист
Він виконує функцію брандмауера, який виявляє, запобігає та забезпечує своєчасну підтримку для боротьби з будь-якою загрозою, яка поки не вплине на інформацію та інфраструктуру.
12. Відповідність
Це угода між працівником та організацією про дотримання стандартної політики та правил організації.
13. Допомога працівникам знань
Технологія AI також може широко допомогти працівникам на роботі, особливо тим, хто працює в галузі знань.
14. Мережі однорангових передач
Коли декілька систем підключено та діляться ресурсами без даних, що проходять через серверний комп'ютер. Він також використовується в криптовалютах.
15. Написання змісту
Штучний інтелект допомагає в написанні контенту, таких як статті, блоги, звіти, пропонуючи можливі слова, які добре підходять для пропозицій, а також забезпечують виправлення орфографії та граматичні помилки в їхньому світі.
16. Розпізнавання емоцій
Ця технологія дозволяє програмному забезпеченню "сканувати" настрої на обличчі людини за допомогою обробки зображень високого рівня або обробки аудіо. тепер на місці, коли ви можете зловити «мікро-вирази», або складні ідеї мови тіла, і голосовий акцент, який розкриває почуття людини.
17. Розпізнавання зображень
Розпізнавання зображень - це метод розпізнавання та розрізнення об'єкта чи ознаки в цифровому зображенні чи відео, і AI часто накопичується поверх цієї технології, щоб досягти великого ефекту.
18. Автоматизація маркетингу
Автоматизація маркетингу дозволяє компаніям збільшити ступінь залучення та покращити ефективність, щоб швидше зростати доходи. Він використовує програмне забезпечення для автоматизації сегментації клієнтів, інтеграції даних та управління кампаніями, а також впорядковує повторні завдання, забезпечуючи життєво важливим умовам повернутись до того, що вони роблять найкраще.
Штучний інтелект успішно встановлює свої віхи у всіх галузях, таких як електронна комерція, біотехнологія, діагностика захворювань, військова, математика та логістика, важка промисловість, фінанси, транспорт, телекомунікації, авіація, цифровий маркетинг, телефонне обслуговування клієнтів, сільське господарство та ігри .
Рекомендовані статті
Це був посібник із технології штучного інтелекту. Тут ми обговорили Огляд та переваги технології штучного інтелекту з 18 провідних технологій, які використовуються в системі штучного інтелекту. Ви також можете переглядати наші статті, щоб дізнатися більше -
- Види штучного інтелекту
- Що таке штучний інтелект
- Інструменти штучного інтелекту
- Що таке технології великих даних?
- Як працює штучний інтелект?
- Проблеми зі штучним інтелектом
- Пристрої брандмауера