Вступ до питань інтерв'ю зі штучним інтелектом та відповідей:
Штучний інтелект повільно формує сучасне життя, він допомагає Уолл-стріт приймати рішення про торги на фондовому ринку, Netflix рекомендувати фільми та багато інших зручностей. AI - наука про копіювання чи імітацію поведінки людини. Технологія штучного інтелекту описує, як запрограмувати комп’ютери для демонстрації та функціонування, як люди, з точки зору інтелекту та прийняття рішень. Читачі читачі хотіли б стати свідками деяких фактів про це останнє хіт-шуму в технічній галузі.
- Зараз лише 15% підприємств використовують ІС.
- 45% зрілих організацій (технологічних гігантів) мають розроблену та визначену стратегію ШІ.
- Лише 33% споживачів вважають, що вони використовують індекс інших способів, але реально 77% з них використовують його.
- 38% вважають, що AI покращить обслуговування клієнтів
- 61% вважають, що ШІ зробить світ розумнішим та кращим.
- Індія посіла 3 місце в дослідженні ШІ.
Тепер, якщо ви шукаєте роботу, пов’язану зі штучним інтелектом, тоді вам потрібно підготуватися до питань інтерв'ю зі штучного інтелекту 2019 року. Це правда, що кожне інтерв'ю відрізняється за різними профілями роботи. Тут ми підготували важливі питання щодо інтерв'ю з штучним інтелектом, які допоможуть вам досягти успіху в інтерв'ю.
У цій статті запитань про інтерв'ю зі штучним інтелектом 2019 року ми представимо 10 найважливіших і часто використовуваних питань інтерв'ю щодо штучного інтелекту. Ці питання щодо інтерв'ю поділяються на дві частини:
Частина 1 - Питання для інтерв'ю з штучного інтелекту (основні)
Ця перша частина стосується основних питань інтерв'ю зі штучним інтелектом та відповідей
Q1. Що таке ШІ?
Відповідь:
AI - галузь інформатики, яка наголошує і знаходить спосіб створення інтелектуальної машини, яка має здатність працювати, мислити та реагувати, як люди.
Q2 . Наскільки Ви усвідомлюєте, що Ви думаєте про використання пристроїв та служб із підтримкою ІІ?
Відповідь:
Як я вже говорив, що AI є скрізь і в даний час має глибокий вплив на наше оточення, ми можемо бачити AI дотик у перелічених нижче речах
- Смартфони
- Розумні автомобілі та дрони
- Канали соціальних медіа
- Медіаплеєри
- Відеоігри та багато інших областей.
Перейдемо до наступних питань інтерв'ю зі штучним інтелектом.
Q3 . Як ви думаєте, на які сфери ШІ має великий вплив?
Відповідь:
ШІ має великий вплив на численні області. В даний час це -
- Обчислювальне поле
- Розпізнавання мови
- Біоінформатика
- Гуманоїдні роботи
- Космос і повітроплавання
- Прогноз погоди
Q4 . Які мови програмування є кращими для AI?
Відповідь:
Це поширені питання інтерв'ю зі штучним інтелектом, задані в інтерв'ю. Мовою програмування, яка є кращою для AI, є Python, R, Lisp, Prolog та Java
Q5 . Назвіть формулу коефіцієнта для логістичної регресії?
Відповідь:
Логістична регресія задається:
- πi = Pr (Yi = 1 | Xi = xi) = exp (β0 + β1xi) 1 + exp (β0 + β1xi)
Q6. Що ви маєте на увазі під алгоритмами Overfitting та Underfitting?
Відповідь:
- Переваги та недоопрацювання є причиною поганої роботи.
- Переобладнання дає хороші показники підготовлених даних, погане узагальнення інших даних.
- Недостатня підготовка дає низьку ефективність даних про навчання та хорошу узагальнення інших даних
Q7 . Поясніть топологію дерева?
Відповідь:
Як випливає з назви, топологія «Дерево» має кілька пов'язаних елементів, розташованих як гілки дерева. Структура має щонайменше три конкретні рівні в ієрархії. Вони масштабовані та доступні під час усунення несправностей, тому вони є кращими. Поширений недолік цієї топології - перешкода або несправність первинного вузла.
Частина 2 - Питання для інтерв'ю зі штучного інтелекту (розширено)
Давайте тепер подивимось на розширені питання інтерв'ю зі штучним інтелектом та відповіді
Q8 . Розкажіть про деякі гілки ШІ?
Відповідь:
Є кілька галузей ШІ наступні:
- Автоматичне програмування
- Задоволеність обмеженням
- Байєсські мережі
- Представлення знань
- Машинне навчання
- Обробка природних мов (NLP)
- Нейронні мережі
- Робототехніка
- Розпізнавання мови
Q9 . Поясніть коефіцієнт кореляції Карла Пірсона?
Відповідь:
Коефіцієнт кореляції Карла Пірсона є мірою сили лінійної асоціації між двома змінними.
Він позначається через r або r xy (де x і y є двома залученими змінними).
Цей метод кореляції проводить найкращу лінію через дані двох змінних.
Значення коефіцієнта кореляції Пірсона (r) вказує, наскільки далеко всі ці точки даних до цієї лінії найкраще підходять.
Формула -
Де,
* cov (X, Y): це коваріація між X і Y
Перейдемо до наступних питань інтерв'ю зі штучним інтелектом.
Q10 . Як вибрати найкращі гіперпараметри в деревній моделі?
Відповідь:
У деревній моделі є два найкращі гіперпараметри
- Виміряйте результативність щодо даних про навчання
- Виміряйте ефективність щодо даних перевірки
Ми повинні враховувати результат перевірки, порівнюючи з результатами тестування, тому відповідь - B
Q11. Що ви знали про агента в ШІ? Скажіть мені всі відповідні деталі про це?
Відповідь:
Наскільки я розумію, ми маємо формулу агента
Агент = Архітектура + Агентська програма
Давайте подивимось практичний приклад агента. У нашому людському організмі три - це очі, вуха, які виконують функцію датчика, а також ноги та руки та інші частини тіла, які Акта виконуються як виконавчі механізми.
Отже, система ШІ складається з агента та його середовища. Весь час агент діє у своєму оточенні. Тож будь-що можна вважати агентом, якщо він має -
- Сприймання навколишнього середовища за допомогою своїх датчиків.
- Діяти чи поводитися у спорідненому середовищі за допомогою приводів.
Q12 . Перерахуйте методи або алгоритми, які в основному використовуються в ШІ?
Відповідь:
Загалом, є певні алгоритми, які в основному використовуються, або ми можемо сказати, що вони першими підійшли до розуміння складних сценаріїв. Ось деякі з них.
- Нейронна мережа
- Загальні алгоритми
- Навчання зміцненню
Q13 . Поясніть об'єктивну та пов’язану з цим термінологію, що використовується в алгоритмах пошуку ШІ?
Відповідь:
Це найпопулярніші питання інтерв'ю зі штучним інтелектом, задані в інтерв'ю. Пошук - це універсальні методи, що застосовуються в методах проблем ШІ. Цей алгоритм використовується для пошуку певної позиції. Кожна пошукова термінологія має деякі компоненти.
- Проблемний простір: це середовище, в якому відбувається пошук.
- Примірник проблеми: це результат початкового стану + стан цілі.
- Графік проблемного простору: використовується для представлення проблемного стану.
- Глибина проблеми: Тут ми можемо визначити довжину найкоротшого шляху.
- Складність простору: ми можемо обчислити це за максимальною кількістю вузлів, що зберігаються в пам'яті.
- Складність часу: визначається як максимальна кількість створених вузлів.
- Прийнятність: Це властивість алгоритмів, які використовуються для пошуку оптимальних рішень.
- Фактори розгалуження: це можна обчислити середньою кількістю дочірніх вузлів у графіку проблемного простору.
- Глибина: це довжина найкоротшого шляху від початку до стану мети.
Ось деякі алгоритми пошуку
- Перший пошук
- Глибинний перший пошук
- Двонаправлений пошук
- Уніфікований пошук витрат
Q14 . Перерахуйте кілька найкращих платформ програмного забезпечення AI?
Відповідь:
Нижче представлені найкращі програмні платформи AI:
- Тензорний потік
- Лазурне машинне навчання
- Аясді
- Гра
- Торгова сила Ейнштейна
- Хмарне машинне навчання
Рекомендовані статті
Це було керівництвом до списку питань та відповідей щодо інтерв'ю зі штучним інтелектом, щоб кандидат міг легко розірвати це питання для інтерв'ю зі штучним інтелектом. Тут, у цій публікації, ми вивчили основні питання інтерв'ю зі штучним інтелектом, які часто задаються в інтерв'ю. Ви також можете переглянути наступні статті, щоб дізнатися більше.
- Топ-10 питань для тестування інтерв'ю.
- Тестування питань інтерв'ю та відповідей.
- Питання для співбесіди в яві Java.
- Питання та відповіді для співбесіди.
- Компанії зі штучного інтелекту
- Важливість штучного інтелекту
- Агенти зі штучного інтелекту