✅ Види штучного інтелекту - Топ-2 типи штучного інтелекту

Вступ до видів штучного інтелекту

Вступ до видів штучного інтелекту

Наступна стаття містить конфігурацію найбільш важливого типу штучного інтелекту. Основна мета штучного інтелекту - надати машинам можливість виконувати функцію, схожу на людину. Таким чином, основний спосіб класифікації ШІ заснований на тому, наскільки добре він здатний повторювати дії, схожі на людину. ШІ за великим рахунком можна класифікувати на основі двох типів, обидва з яких ґрунтуються на його здатності до копіювання мозку людини. Один тип класифікації, який базується на функціональності, класифікує ШІ на основі їхньої подоби до людського розуму та їх здатності мислити та відчувати себе людьми. Другий спосіб класифікації є більш помітним у галузі технологій, яка базується на "можливостях" AI по відношенню до людського інтелекту.

Різні типи штучного інтелекту

Тип 1 - на основі функціональності

1. Реактивна машина

Вони є найосновнішим і найдавнішим типом штучного інтелекту. Вони повторюють здатність людини реагувати на різного роду подразники. Цей тип ШІ не має можливості пам'яті, тому їм не вистачає можливості використовувати раніше отриману інформацію / досвід для отримання кращих результатів. Тому такі види ШІ не мають можливості тренуватися, як ті, з якими ми стикаємось сьогодні.

Приклад: Deep Blue - шаховий суперкомп'ютер IBM - ідеальний приклад подібних машин. Він відомий тим, що переміг міжнародного гросмейстера Гаррі Каспарова наприкінці 1990-х. Deep Blue може визначити різні фігури на шаховій дошці та те, як кожен рухається. Він може визначити всі можливі правові кроки для себе та своїх опонентів. Виходячи з варіанту, він вибирає найкращий можливий хід. Однак він не має можливості вчитися на своїх минулих кроках, оскільки ці машини не мають власної пам’яті.

2. Обмежена теорія

Цей тип ШІ, поряд із здатністю Реактивних машин, має можливості пам’яті, щоб вони могли використовувати минулу інформацію / досвід для прийняття кращих майбутніх рішень. Більшість розповсюджених навколо нас застосувань підпадають під цю категорію. Ці програми AI можуть бути навчені великим обсягом навчальних даних, які вони зберігають у своїй пам'яті у вигляді еталонної моделі.

Приклад: Технологія обмеженої пам’яті використовується в багатьох автомобілях, що рухаються самостійно. Вони зберігають такі дані, як розташування GPS, швидкість сусідніх автомобілів, розмір / характер перешкод серед сотень інших типів даних для керування так, як це робить людина.

3. Теорія розуму

Теорія розуму - це наступний рівень ШІ, який дуже обмежений відсутністю в нашому повсякденному житті. Такі види ШІ здебільшого знаходяться на етапі "Робота в процесі" і зазвичай обмежуються науково-дослідними лабораторіями. Після розробки таких видів ШІ буде дуже глибоке розуміння людського розуму, починаючи від їх потреб, лайків, емоцій, мисленнєвих процесів тощо. На основі свого розуміння людського розуму та їх примх ШІ зможе змінити власну реакцію.

Приклад: Дослідник Вінстон у своєму дослідженні показав прототип робота, який може ходити по маленькому коридору з іншими роботами, що йдуть з протилежного напрямку, ШІ може передбачати інші рухи роботів і можуть повертати праворуч, ліворуч або будь-яким іншим способом, щоб уникнути можливе зіткнення з роботами, що надходять. Відповідно до Вілсона, цей робот визначає свою дію виходячи зі свого «здорового глузду» того, як рухатимуться інші роботи.

4. Самосвідомий ШІ

Це заключний етап ШІ. Нинішнє його існування є лише гіпотетичним і його можна знайти лише у науково-фантастичних фільмах. Ці види ШІ не тільки можуть зрозуміти та викликати людські емоції, але й можуть мати власні емоції. Такі види ШІ знаходяться десятиліттями, якщо не століттями від матеріалізації. Саме такий тип ШІ насторожено ставляться до таких скептиків, як Елон Маск. Це тому, що після того, як він усвідомлює себе, ШІ може потрапити в режим самозбереження, він може розглядати людство як потенційну загрозу і може прямо чи опосередковано прагнути домагатися ліквідації людства.

Тип 2 - на основі можливостей

1. Штучний вузький інтелект (ANI)

Всі існуючі програми AI, які ми бачимо навколо нас, підпадають під цю категорію. ANI включає систему AI, яка може виконувати вузько визначені конкретні завдання так само, як і люди. Однак ці машини не можуть виконувати завдання, які раніше не були запрограмовані, тому вони не можуть виконати безпрецедентне завдання. Виходячи з згаданої вище класифікації, ця система являє собою поєднання всього реактивного та обмеженого ІМ пам'яті. Алгоритми ШІ, які ми використовуємо в сучасному світі для виконання найскладнішого моделювання прогнозування, підпадають під цю категорію ШІ.

2. Штучний загальний інтелект (ANI)

AGI має можливість тренувати, вчитися, розуміти та виконувати функції так, як це робить звичайна людина. Ці системи матимуть багатофункціональні можливості для різних областей. Ці системи будуть більш спритними і реагуватимуть та імпровізуватимуться так само, як і люди, зіткнувшись з небаченими сценаріями. Немає в реальному прикладі такого роду ШІ, але в цій галузі було досягнуто значного прогресу.

3. Штучний супер інтелект (ASI)

Штучний супер інтелект стане першою точкою розвитку ШІ. ASI буде найпотужнішою формою інтелекту, що коли-небудь існувала на цій планеті. Він зможе виконати всі завдання краще, ніж люди, завдяки їх надзвичайно чудовій обробці даних, пам'яті та прийняттю рішень. Деякі дослідники побоюються, що поява ASI в кінцевому підсумку призведе до «технологічної сингулярності». Це гіпотетична ситуація, коли зростання технологій досягне неконтрольованої стадії, що призведе до немислимих змін людської цивілізації.

В даний час дуже важко передбачити, як виглядатиме наше майбутнє, коли матеріалізується більш спритна форма ШІ. Однак можна сказати це з великою впевненістю, що ми все ще знаходимося на великій відстані, щоб досягти цієї стадії, оскільки ми перебуваємо лише у самій новій стадії розвитку розвиненого ШІ. Для прихильників ШІ ми можемо сказати, що ми просто дряпаємо поверхню, щоб розкрити справжній потенціал ШІ, а для скептиків ШІ занадто рано, щоб отримати стурбованість щодо Технологічної Сингулярності.

Види штучного інтелекту - Топ-2 типи штучного інтелекту