Різниця між візуалізацією даних та бізнес-аналітикою
Щоденні дані накопичуються. Дуже великий обсяг даних. Підтримувати та обробляти ці дані дуже важко. Ці дані є різними форматами та структурою. Компанії розробляють різні інструменти та програмне забезпечення для обробки цих даних та монетизації цих даних. Давайте детально з’ясуємо різницю між візуалізацією даних та бізнес-аналітикою.
Візуалізація даних: Дозвольте мені пояснити цей термін простим словом, це розповісти історію з ваших даних. Будь-хто може зрозуміти, про що ці дані? Що пояснено на приладовій панелі?
Я хотів би визначити візуалізацію даних як процес взаємодії з клієнтами, щоб зрозуміти закономірності, тенденції та уявлення шляхом перетворення даних у візуальний контекст. Візуалізація даних - це генерування візуальних даних із даних. Це може бути будь-яка форма, як таблиці, графіки, діаграми, зображення, візерунки, фільми тощо.
- Візуалізація даних являє собою інформацію, щоб її можна було побачити таким чином, щоб її можна було швидко та легко засвоїти
- Візуалізація даних вважає природним представлення речей
- Візуалізація даних фокусується на звітних даних
- Візуалізація даних означає взаємодія з їх даними
- Візуалізація даних займається, як правило, аналітичною проблемою
- Інформація, яка представляє інтерес, повинна бути представлена як резолюція, достатня для виконання завдання
- Щоб POC візуалізував вихідний показник та відстежував результати, щоб переконатися, що моделі працюють за призначенням
Business Intelligence (BI): Інструменти та програми Business Intelligence використовуються для аналізу даних бізнес-операцій та перетворення необроблених даних у змістовну, корисну та корисну інформацію. Перший крок до будь-якої форми Business Intelligence полягає в зборі необроблених даних або історичних даних. Після цього інструмент Business Intelligence допомагає у візуалізації, звітності та аналітиці функцій, який використовується для інтерпретації великих обсягів даних із необроблених даних.
- Для управління бізнесом необхідна Business Intelligence
- Business Intelligence допомагає у прийнятті бізнес-рішень на основі минулих результатів
- Business Intelligence допомагає різним організаціям для кращого прийняття рішень, використовуючи широкий спектр новітніх інструментів та методів.
- Business Intelligence передбачає різноманітні процеси та процедури, які допомагають в зборі даних, обміні та звітності для кращого прийняття рішень.
- Business Intelligence - найширша категорія, що включає аналітику даних, обмін даними та великі дані.
- Business Intelligence стосується прийняття рішень, керованих даними, за допомогою агрегації, аналізу та візуалізації даних для стратегізації та управління бізнес-процесами та політикою.
- Інструменти Business Intelligence використовують бізнес-дані.
- Програмне забезпечення Business Intelligence повинно дозволяти багатьом людям співпрацювати та змінювати наявні набори даних
- Business Intelligence також є важливим для звітності підприємств та обчислення ключових показників ефективності (KPI).
- Business Intelligence забезпечує глобальне описове бачення діяльності підприємства на основі даних минулого.
- Business Intelligence займається аналітиками та інструментами звітності, що допомагає визначити тенденції з використанням історичних даних.
- Business Intelligence зосереджується на досягненні операційної ефективності за допомогою даних у режимі реального часу для підвищення ефективності роботи різних функцій.
- Інструменти Business Intelligence спеціально розроблені для відображення результатів аналітики у спосіб, зрозумілий навіть непростому.
- Business Intelligence може варіюватися від дуже загальної контекстуальної обізнаності до дуже конкретних випадків використання
- Business Intelligence орієнтована на ситуаційну обізнаність та розвиток контексту із значущих бізнес-даних.
Порівняння між візуалізацією даних та Business Intelligence
Нижче наведено Топ-11 Порівняння між візуалізацією даних та Business Intelligence
Вказуйте на різницю між візуалізацією даних та Business Intelligence
Візуалізація даних використовується для представлення ваших даних в повній мірі, тоді як Business Intelligence необхідний для управління бізнесом з переважно історичних даних. Нижче наведено різницю між візуалізацією даних та Business Intelligence.
- Візуалізація даних - це спосіб взаємодії з даними, тоді як інструменти Business Intelligence перетворюють ці дані у змістовні візуальні матеріали, звіти або інформаційні панелі, що надають контексту для аналітиків для прийняття бізнес-рішень.
- Візуалізація даних взаємодіє лише з даними звітування, тоді як Business Intelligence є потужним фактором підвищення ефективності бізнесу та не лише фокусується на вирішенні конкретних бізнес-питань.
- Візуалізація даних займається аналітичною проблемою, тоді як Business Intelligence є відносно пасивним рішенням, обмеженим описовою статистикою, запитами типу зведеної таблиці та стандартними візуалізаціями даних.
- Візуалізація даних пропонує безліч інструментів, таких як Tableau, які забезпечують дуже прості та швидкі кроки для візуалізації даних та звітів, тоді як Business Intelligence користувачі стають все більш досконалими та розуміють цінність хороших даних, вони хочуть більшої інтеграції, більшої візуалізації та, головне, кращого, більш короткий доступ до даних з меншими зусиллями.
Візуалізація даних та таблиця порівняння бізнес-аналітики
Я обговорюю основні артефакти та розрізняю візуалізацію даних та Business Intelligence.
Візуалізація даних | Бізнес-аналітики | |
Цілі | Він являє собою інформацію, яку потрібно швидко засвоїти і зрозуміти | Це стосується прийняття рішень, керованих даними, за допомогою агрегації, аналізу та візуалізації даних для стратегізації та управління бізнес-процесами та політикою |
Фокус | Дані звітності | Бізнес-дані |
Різне завдання | В основному використовується для аналітичної проблеми | Використовується для аналізу даних, майнінгу даних та великих даних |
Визначення | Візуалізація даних - це процес допомагати людям або клієнтам зрозуміти закономірності, тенденції та уявлення шляхом перетворення даних у візуальний контекст. | Інструменти та програми Business Intelligence використовуються для аналізу даних бізнес-операцій та перетворення необроблених даних у змістовну, корисну та корисну інформацію. |
Експертиза | Зазвичай простіше в експлуатації, ніж традиційне програмне забезпечення для статистичного аналізу | BI включає різноманітні процеси та процедури, які допомагають у збиранні даних, обміні та звітності для кращого прийняття рішень |
Для чого? | Переважно обробляються дані для візуалізації звітів | Старі дані для кращого бізнесу та зростання |
Ділові рішення | Бізнес-рішення покладаються на дані звітності | Бізнес-рішення на основі минулих результатів |
Типи даних | Переважно структуровані Дані | Переважно історичні набори взаємопов'язаних даних |
Переваги | Потрібно розповісти дані форми | Необхідний для управління бізнесом |
Використовуваний для? | Природно представляти речі | Звітність підприємства та обчислення основних показників ефективності |
В основному для? | Візуалізація даних може бути використана як в режимі реального часу, так і в пакетній обробці. Але переважно в пакетній обробці | Business Intelligence можна використовувати як в режимі реального часу, так і в пакетній обробці |
Висновок - Візуалізація даних проти Business Intelligence
Візуалізація даних та Business Intelligence необхідні разом та грають дуже важливу роль у команді Data Scientist. Вони однаково є частиною будь-якого проекту. Business Intelligence - це процес, який полегшує розуміння інформації, а візуалізація даних - це метод розповісти історію інформації. Обидва терміни повинні бути прийняті компаніями, які хочуть провести шлях до технологічних змін та успішного розуміння даних, завдяки яким їх організації працюють безперебійно.
Рекомендована стаття
- Візуалізація даних проти аналітики даних - 7 найкращих речей, які вам потрібно знати
- Інтеграція даних VS Business Intelligence - який з них більш корисний
- 3 найкращих кар'єри даних для Data Scientist та Data Engineer проти статистиків
- Business Intelligence vs Business Analytics - що краще
- Кар'єра в галузі бізнес-аналітики | Кваліфікація необхідна