Все про типи візуалізації даних

Візуалізація даних допомагає швидше зрозуміти дані та спостерігати за шаблонами, які ви б не помітили інакше. Дані є критично важливими для вимірювання ефективності веб-сайтів та онлайн-рішень та отримання цінного розуміння ринків, споживачів, галузей, тенденцій чи нових продуктів та послуг. Але тут є те, що приклади інструментів візуалізації даних дуже важкі для розуміння.

Типи візуалізації даних -

Ми живемо в епоху, коли велика кількість прикладів інструментів візуалізації даних постійно генерується взаємодією користувачів на веб-сайтах та в Інтернеті. Потрібно вміти візуалізувати приклади інструментів візуалізації даних, щоб отримати щось, що можуть зрозуміти та використати інші.

Є кілька інструментів та програмного забезпечення візуалізації даних, доступних в Інтернеті та на полиці. У деяких рішеннях переваги візуалізації даних є лише однією з їх особливостей, а інші повністю зосереджені на перевагах візуалізації даних. Обидва служать різним цілям, але саме цей перелік переваг візуалізації даних класифікує їх за базою користувачів. У цьому списку ми охоплюємо найкращі інструменти для розробників, для яких потрібні знання кодування, та інструменти для не розробників, які не потребують кодування.

Типи візуалізації даних для розробників

Ці типи призначені для розробників, які знають переваги візуалізації даних JavaScript, HTML, CSS та / або SVG. Ось перегляд найкращих з них:

  1. JS

Документи, керовані даними або D3. JS - це одна з найпопулярніших і найважливіших переваг візуалізації даних у цій галузі зараз, і це є причиною. Він використовує CSS, HTML і SVG для візуалізації дійсно розумних та цікавих діаграм та конструкцій діаграм. Цей інструмент може справити будь-яку візуалізацію; Він має кілька функцій, добре виглядає та має простий та інтуїтивний інтерфейс користувача. Найголовніше - це відкритий і безкоштовний для всіх.

Хоча D3 не має попередньо побудованих діаграм, проте він має галерею, яка представляє можливості важливості візуалізації даних за допомогою D3. Однак цей інструмент далеко не ідеальний. Для одного це інструмент для серйозних розробників і може зайняти деякий час, щоб навчитися. Окрім крутої кривої навчання, D3 також сумісний лише з браузерами вище Internet Explorer 9. Якщо ви хочете представити свої діаграми в старшому браузері, вам потрібно шукати в іншому місці.

D3.JS є переважним значенням візуалізації даних серед розробників з ряду причин. Для одного він працює в Інтернеті, на відміну від кількох інших бібліотек, які, як правило, не мають гнучкості графіки та потребують плагінів. Крім сумісності з новими технологіями, D3 також віддається перевазі великої документації, спільнот, прикладів та доступності. Однак це має і недоліки. Маніпуляція з DOM може бути дуже повільною для великих вхідних номерів, що робить D3 менш придатним для великих наборів даних. SVG також страждає від обмежень продуктивності при роботі з великими елементами.

  1. FusionCharts

FusionCharts вносить цей список у десятку важливих значень візуалізації даних за великою колекцією карт та діаграм, що мають близько 1000 карт та 100 разів. Маючи так багато варіантів, ви зможете знайти всі проекти, які вам потрібні, з самого початку. Крім того, програмне забезпечення підтримує сучасні браузери, а також старіші з IE 6. Інструмент підтримує формати даних XML та JSON, а діаграми можна експортувати у PDF, JPEG.webp, PNG та SVG. Доступні кілька демонстраційних версій та інформаційних панелей для бізнесу, якщо ви хочете отримати чудові ідеї для візуалізації та представлення типів візуалізації даних.

Карти та діаграми FusionCharts працюють на всіх основних платформах і пристроях і є широко налаштованими. Застереження тут полягає в тому, що це не безкоштовно, а також не дешево. Він поставляється з досить високою ціною, але ви можете вибрати необмежену безкоштовну пробну версію, якщо ви хочете і придбати програмне забезпечення згодом.

FusionCharts пропонує інтерактивні діаграми JavaScript / HTML5, і він оснащений візуальним редагуванням, клацаючими клавішами легенди, легкою прокруткою та збільшенням, діаграмами jQuery та чудовими підказками. Він також постачається з легким детальним описом та обширною документацією. Це також досить швидко складати графіки. Графіки HTML5 можна зробити менше, ніж за 15 хвилин, встановивши копію та вставку та чудові демонстрації. FusionCharts постачається з низкою компонентів з різними функціями, такими як FusionCharts XT, FusionMaps XT, PowerCharts XT та FusionWidgets XT.

  1. Графіки.JS

З масивних FusionCharts ми переходимо до значно меншої діаграми. Бібліотека відкритого коду JS, яка підтримує лінійний, пончик, пиріг, полярний, радіолокаційний та штриховий діаграми. Незважаючи на невеликий розмір і колекцію, цей інструмент збирає всі діаграми та типи візуалізації, які вам потрібні для малих та середніх проектів. FusionCharts та інші великі бібліотеки та засоби візуалізації мають сенс, якщо у вас є великий і складний додаток, але для всього іншого Chart.JS повинен робити досить добре.

Chart.JS відображає діаграми з елементами полотна HTML5, тому діаграми використовують плоский дизайн і чуйні. Останнім часом він набирає популярність серед бібліотек графічних програм з відкритим кодом, і це є не дарма.

Оскільки Chart.JS використовує полотно, вам потрібно включити полі-заливку для підтримки старих браузерів, таких як ExplorerCanvas. Бібліотека не має залежностей, і її і без того невеликий розмір може бути зменшений ще більше, коли мінімізувати, з’єднувати, gzipped та позбавляти основних типів діаграми, які вам не потрібні. Наприклад, ви можете просто включити модуль ядра та пирога, якщо ви хочете лише намалювати кругову діаграму для свого веб-сайту. Діаграми також чуйні, тому вони адаптуються залежно від наявного екранного простору. Chart.JS має чітку та обширну документацію для легкого використання основних та вдосконалених функцій.

  1. Google Charts

Тепер повернемося до важких нападників. Жоден перелік типів візуалізації даних не буде повним без згадки про графіки Google. Цей інструмент надає графіки у SVG та HTML5 для сумісності та переносимості веб-браузерів на платформах Android та iOS. Він також включає VML для підтримки старішої версії IE.

Google Charts пропонує чимало діаграм, які охоплюють більшість поширених, які використовуються, включаючи вимірювальні пристрої, пиріг, площу та типи барів. Він постачається із зручністю та гнучкістю користувачів торговельної марки Google.

У порівнянні з D3.JS, Google Charts не може мати стільки різноманітних графіків. Але це чудово в графіках, які він створює. Він також має більш простий у використанні API порівняно з D3, де ви повинні будувати кожну смугу, лінію та вісь з нуля. Його можуть підібрати навіть початківці розробники.

Google Charts також має величезний плюс у D3, оскільки він може експортувати діаграми безпосередньо на PNG. Однак йому не вистачає рівня налаштування, який пропонує D3. Також деякі графіки Google не підтримують великі набори важливості візуалізації даних. Крім того, не можна додати інші функції DOM, такі як функції збільшення та клацання для будь-якого графіка на ваш вибір.

Загалом, Google Charts - хороший вибір для тих, хто хоче прості та основні графіки, не витрачаючи багато зв’язків.

  1. Високі показники

Це ще один головний тип візуалізації даних на ринку зараз. Highcharts пропонує величезний набір карт і діаграм поза коробкою так само, як FusionCharts, але він також пропонує пакет акцій, який багатий функціями, званий Highstock.

Високі діаграми можуть експортувати діаграми в PDF, SVG, JPG.webp та PNG, і в ньому є демонстраційний розділ, який дозволяє перевірити типи діаграм, які він може запропонувати. Це також безкоштовний інструмент візуалізації для особистого та некомерційного використання, але вам потрібно придбати ліцензію для використання в комерційних програмах.

Highcharts написаний чистим JavaScript, що полегшує додавання інтерактивних діаграм до вашого веб-додатку чи веб-сайту. Він підтримує лінію, площу, сплайн, смугу, пиріг, стовпчик, розкиди та кілька інших типів діаграм.

Цей інструмент працює у всіх браузерах, включаючи iPhone та iPad. За допомогою некомерційної безкоштовної версії ви можете використовувати Highcharts для створення графіки для особистого веб-сайту, некомерційного або шкільного веб-сайту. Відповідно до будь-якої з безкоштовних або платних ліцензій, ви також можете завантажити вихідний код і самостійно відредагувати його. Highcharts базується виключно на рідних технологіях браузера. Для цього не потрібні додатки на стороні клієнта, такі як Java або Flash, і вам також не доведеться встановлювати нічого на свій сервер. Для запуску потрібні лише два файли JS, які є ядром Highcharts.JS, або MooTools, Prototype або jQuery.

  1. Листовка

Листівка розроблена спеціально для мобільних та інтерактивних додатків. Як і багато інструментів у цьому списку, він також є відкритим кодом. Більше того, він насправді має невеликі розміри лише у 33 кбіт, але має ряд можливостей для створення карт. Leaflet використовує CSS3 та HTML5 для візуалізації карт і може працювати на всіх основних мобільних і настільних платформах. Його розробник Володимир Агафонкін сказав, що Leaflet був розроблений для простоти та зручності використання. Ви також можете знайти ряд плагінів, щоб додати більше функцій, таких як теплові карти, анімовані маркери тощо.

Листівка - це провідна бібліотека JavaScript з відкритим кодом для створення зручних для мобільних пристроїв та інтерактивних карт з більшістю функцій картографування, необхідних розробникам. Його можна розширити безліччю плагінів, і він має добре задокументований API з легким для читання, простим вихідним кодом.

Це не найкращий інструмент для всіх, замість того, щоб орієнтуватися на основні речі. Прямо з коробки він оснащений шарами плитки, WMS, маркерами, спливаючими вікнами, векторними шарами, накладками зображень, функціями взаємодії та GeoJSON. Він оснащений інтерактивними функціями, зокрема збільшенням колеса прокрутки, перетягуванням панорами з інерцією, збільшенням області, перетягуванням маркера тощо. Візуальними функціями є анімація масштабування та панорамування, підтримка роздільної здатності сітківки та анімація зникання плитки та спливного вікна. Його функції налаштування включають спливаючі вікна та елементи керування CSS3, маркери на основі зображень та HTML, користувацькі проекції карт тощо.

  1. Диграфи

Dygraphs - ще одна бібліотека графіків з відкритим кодом, яка використовує JavaScript і може обробляти великі набори даних. Це також дуже настроюється, гнучка та швидка. Бібліотека працює у всіх основних браузерах, і її підтримує активна спільнота. Однак він підходить не для кожного проекту. Він має чітко визначений і нішевий варіант використання, але він працює в більшості випадків, коли вам доведеться обробляти великі набори даних.

Dygraphs - це швидка та гнучка, що дає можливість користувачам інтерпретувати та досліджувати набори типів візуалізації даних із щільною інформацією. Він створює інтерактивні діаграми із збільшенням, клацаннями8 та перетягуванням та іншими функціями. Ви можете використовувати цей інструмент для обробки великих наборів даних з мільйонами точок, не забиваючись. Функції масштабування, миші та панорами доступні поза коробкою та за замовчуванням. Він пропонує сильну підтримку смуг помилок або довірчих інтервалів. Діографи також дуже настроюються, і ви можете використовувати власні зворотні дзвінки та варіанти, щоб змусити Dygraph робити майже все. Він дуже сумісний і працює у всіх основних браузерах.

Типи візуалізації даних для не розробників

Для тих, хто хоче представити дані без кодування, є кілька інструментів для не розробників. Ось найкращі.

  1. Передавач даних

Datawrapper відрізняється від решти типів візуалізації даних у цьому списку тим, що це онлайн. Ви можете скласти інтерактивну діаграму, завантаживши важливість візуалізації даних із CSV-файла або просто безпосередньо вставивши типи візуалізації даних у відповідні поля. Datawrapper може генерувати лінії, смуги або інші типи діаграм. Це досить популярний інструмент серед новинних організацій та репортерів, які хочуть вставляти живі графіки у свої статті та репортажі. Інструмент досить простий у використанні, і він дає всі ефективні результати.

  1. Tableau

Tableau - один з найпопулярніших типів візуалізації даних серед не розробників. Tableau Public підтримує ряд графіків, карт, графіків та інших видів графіки. Він також безкоштовний у використанні, при цьому отримані діаграми легко вставляти на веб-сторінку. Однак графіки з графікою, доступними через Tableau, також доступні в подібних інструментах, і безкоштовна версія має масивний бренд нижнього колонтитулу, який може не працювати з вашою презентацією. Платна версія доступна, тому ви можете вибрати для цього, якщо ви дійсно хочете результатів без нижнього колонтитулу.

  1. Інфограма

Інфограма - ще один онлайн-інструмент, який дозволяє створювати діаграми, а також інфографіку. Ви можете використовувати безкоштовну версію з обмеженими можливостями або вибрати будь-який із двох платних варіантів, які включають понад 200 карт, бібліотеку іконок, приватний обмін та багато іншого. Інфограми мають простий користувальницький інтерфейс, а його діаграми досить добре розроблені, включаючи основні версії. Однак. Це додає великий логотип, коли ви вставляєте інтерактивні діаграми на веб-сторінку за допомогою безкоштовної версії.

Рекомендовано

Отже, ось кілька курсів, які допоможуть вам отримати більш детальну інформацію про типи візуалізації даних, значення візуалізації даних, переваги візуалізації даних, а також про приклади інструментів візуалізації даних, тому просто перейдіть за посиланням, яке наведено нижче.

  1. Корисний крок візуалізації даних за допомогою Tableau
  2. HTML5 та Flash - дивовижні відмінності
  3. Великі дані Hadoop: 03 - Аналіз даних у Hadoop
  4. Наука даних для сертифікованих навчальних курсів з аналітики
  5. Візуалізація даних за допомогою Python
  6. 10 корисних та потужних причин для створення особистого веб-сайту

Категорія:

Розвиток підприємництва