Простий у навчанні технічний MATLAB - Перш ніж перейти до частини технічної обчислювальної техніки, що саме таке MATLAB? Він розшифровується як Matrix Laboratory. Він був розроблений Mathworks і є мовою програмування четвертого покоління. Коли я був початківцем, і хотів навчитися MATLAB, я не мав уявлення, що це таке. Я завжди думав, що це буде якась лабораторія, де ви будете робити якісь тестування та інше.
Я не був абсолютно правий, але я теж не помилявся. Це обчислювальне середовище. Це мова програмування, схожа на мову інших, але не зовсім однакова. Давайте зупинимось далі на цьому і побачимо, що це саме і яка його мета.
Що таке MATLAB?
MATLAB схожий на Python та Ruby - мова програмування високого рівня. У нього є власне інтерактивне середовище. Якщо ви вивчали пітон, то ви знаєте, як працює перекладач. Він мало чим відрізняється від цього. Однак він набагато більш широкий, ніж пітон. Це допомагає вам зосередитись на пошуку своїх ідей і перетворити з віртуалізації в реальність. Співтовариство надзвичайно широке та має гідно розвинений обчислювальний двигун.
Тут ви зможете не тільки реалізувати свої ідеї, але й можете поділитися ними у всьому світі з російською кількістю дослідників, поділившись їх на своєму веб-сайті. Якщо ви не впевнені в тому, як це працює, або у вас є сумніви, пов’язані з цим, ви можете завантажувати свої проекти там, де величезна спільнота може допомогти вам налагодити свої програми. Він також має велику бібліотеку в області обробки зображень, алгебри та обробки сигналів, а також систем управління.
Функціональність та розвиток
Якщо ми говоримо про швидкість, то інше. Але якщо ми говоримо про обробку коду та налагодження, це надзвичайно просто в MATLAB. Для прискорення роботи використовує декілька основних процесорів, кластерів та блок графічної обробки. Він може автоматично генерувати пов'язані з кодами C та компілювати їх з алгоритмів MATLAB. Якщо цього недостатньо, він також може розгортати власні компоненти.
MATLAB технічний використовує всю обчислювальну потужність нашої машини. Тут можна виконувати алгебраїчні та чисельні функції на багатопотокових засадах. Це за замовчуванням для всіх технічних обчислень MATLAB. Однак ви також можете налаштувати його залежно від ваших потреб. Багато функцій, таких як обробка зображень і сигналів, автоматично є багатопотоковими. Крім того, можна запускати декілька обчислювальних двигунів технічної MATLAB та виконувати їх паралельно, що дозволяє вам більше свободи та контролю над паралелізмом та багатопотоковою нарізкою.
Крім того, ви можете не тільки використовувати багатопотоковість, але також можна використовувати паралельну обробку і, маючи трохи знань, можна навіть використовувати декілька машин для обробки цих сигналів за допомогою обчислень розподіленого сервера. Я не буду вникати набагато глибше в це. Але для цього потрібні певні попередні знання з програмування, щоб фактично зробити MATLAB ефективною для роботи.
Компілятор MATLAB
SDK компілятора MATLAB надає вам функціональність для створення C і C ++ спільних бібліотек, точок мережних збірок, інших пакетів Java та Python із власних програм. Пізніше вони можуть бути складені в один, а потім розгорнутись у будь-який робочий стіл або веб-програми. Він також включає комплект розробки для версії сервера виробництва для налагодження та тестування коду. Він також має додатки Excel, вбудовані для налагодження перед їх розгортанням в інших додатках.
Рекомендовані курси
- C # Інтернет-курс
- Курс сертифікації PHP та MySQL
- Навчання професійних напівпровідників
- Інтернет-курс з оцінки програмного забезпечення
MATLAB техніко-математичний
MATLAB забезпечує безліч функцій Math. Він має безліч чисельних методів обчислень, включаючи методи кодування алгоритмів, аналізу структур даних та моделей запису. Важливі функції технічного використання MATLAB ефективно оптимізують бібліотеки, а за допомогою основних процесорів вони виконують швидкі обчислення матриці та векторів.
Технічна підтримка MATLAB підтримує наступне з точки зору математики:
- Елементарна математика, така як дискретна математика, експоненція, тригонометрія та подібні математичні
- Випадкові алгоритми насіння та розповсюдження
- Лінійні алгебраїчні рівняння, факторизація та аналіз матриць
- Оптимізація функцій та проблеми обмеження
- Інтерполяція даних
- Інтеграції та диференціальні числові та нечислові рівняння
- Рідкі матриці та переупорядкування алгоритмів
- Обчислювальна геометрія
- Аналіз та цифрове фільтрування
- Направлені / Ненаправлені графіки та мережеві алгоритми
Інші види використання
Це лише ті, що стосуються математики. Окрім них, можна також використовувати обчислювальну техніку MATLAB для побудови графічного інтерфейсу користувача, анімацію, обчислення в електронних таблицях, вдосконалену розробку програмного забезпечення та багато іншого.
Графічні функції включають в себе двовимірне, тривимірне функціонування графіків, щоб практично візуалізувати дані та відображати результати. У них є можливість або налаштувати ці сюжети інтерактивно, або програмно. Небагато прикладів - зміна розташування значень осей та міток або відображення кольорових 3d-барів у висоту та підкреслення конкретних рівнів форми.
Далі наводиться відомий приклад графічних барів:
Це лише основний приклад обробки звуку, рівня та аналізу спектру та частотної смуги.
Як і у випадку програмування, MATLAB може використовуватися для управління потоком циклів, розгалуження та умовних заяв. Технічна підтримка файлових та функціональних операцій MATLAB через шлях пошуку MATLAB. MATLAB техніка має вбудований редактор коду, і його можна використовувати для налагодження програм та проблем. Він надзвичайно ефективний у виконанні різних функцій, визначенні залежностей для захисту вихідного коду та подібних матеріалів.
Нижче наведено основний приклад графічного обчислення Матриць:
Що стосується цього прикладу, я буду створювати простий вектор з 9 числовими елементами, які називаються y
y = (3 4 5 6 8 6 5 6 7)
Тепер ми віднімемо 3 з кожного нашого елемента у векторі y. Отже, нехай новий вектор буде x.
x = (1 2 3 4 6 4 3 4 5)
Тепер давайте створимо графік. Це насправді дуже просто. Ми також будуватимемо результат обох наших векторів x та y з Grid Lines. Отже, код буде таким:
plot(y)
grid (on)
Тепер графік виглядатиме приблизно так:
Тут свідомо називають вісь x як елемент а, а вісь y для елемента y, щоб зрозуміти її легко. Ще один приклад, який я можу навести як для початківця, так:
Матриці можна записати у такому форматі:
A = (2 5 10; -3 4 9; 11 2 7)
B = (3 -7 -9; 7 4 0; 1 -8 6)
Вони призначать A і B заданим матрицям. Щоб помножити їх і отримати відповідь, можна зробити наступне:
C = A*B
Що дає відповідь як:
C = (51 -74 42; 28 -35 81; 54 -125 -57)
Ви також можете розрахувати подальші проблеми, такі як:
B = A'
C = A .* B
OR
eig(A)
Висновок
Це лише кілька прикладів, які я використовував, коли я почав вивчати MATLAB. Технологія MATLAB проста та змусить вас піти, навіть якщо ви новачок. Але, коли я запустив MATLAB, я вже знав C, C ++ та Python. Отже, у вашому випадку це може бути не однаково. Але MATLAB, здається, має дуже сильну основу, і навчитися це ніколи не буде марною тратою часу.
Перше джерело зображення: pixabay.com
Схожі статті: -
Ось кілька статей, які допоможуть вам отримати більш детальну інформацію про потужні технічні обчислення, тому просто перейдіть за посиланням.
- Java проти Node JS Корисне порівняння
- Python vs Matlab - Що вигідно
- Python vs Node.js
- 15 найважливіших запитань і відповідей щодо Ruby
- Java проти Рубі