Використання Matlab

Матрична лабораторія або короткий MATLAB - це багаточисельне обчислювальне середовище з декількома парадигмами та власна мова програмування, розроблена компанією Mathworks. Він поєднує в собі обчислення, візуалізацію та програмування в легко зручному середовищі і все це виражається в математичних рівняннях. Написаний на C, C ++ та Java, Matlab спочатку був випущений у 1984 році. Остання версія вийшла у березні 2018 року.

Програми Matlab побудовані навколо мови сценаріїв Matlab і обертаються на основі таких математичних концепцій:

  • Змінні
  • Вектори та матриці
  • Структури
  • Функції
  • Функціональні ручки
  • Класи та об’єктно-орієнтоване програмування

Основні можливості використання Matlab

Matlab - це числове обчислювальне середовище. За даними веб-сайту Matlab, середовище розраховане на наступне використання.

  1. Вбудовані системи

Вбудовані системи - це комп'ютерні системи, що складаються з апаратних та програмних компонентів і призначені для виконання конкретного завдання. Деякі приклади вбудованих систем - пральні машини, принтери, автомобілі, камери, промислові машини тощо. Натисканням однієї кнопки Matlab дозволяє генерувати код та запускати його на апаратному забезпеченні.

  1. Системи управління

Ще одна найпоширеніша причина, чому важливо використовувати Matlab, це те, що він забезпечує керування пристроєм та системою. Система управління відповідає за управління, надання команд та регулювання поведінки інших пристроїв або систем. Він заснований на петлях управління. Пристрої або системи, якими керують, можуть варіюватися від простих нагрівачів для дому до великих промислових систем управління, які керують процесами або машинами. Панель інструментів системи управління Matlab пропонує алгоритми та програми для систематичного аналізу, проектування та налаштування лінійних систем управління.

  1. Цифрова обробка сигналу

Цифрова обробка сигналу - це використання цифрової обробки, наприклад, за допомогою комп'ютерів або спеціалізованих цифрових процесорів сигналу для виконання ряду операцій з обробки сигналів. використання продуктів Matlab полегшує використання технологій обробки сигналів для аналізу даних часових рядів, а також забезпечує єдиний робочий процес для розробки вбудованих систем та потокових програм.

  1. Бездротовий зв’язок

Бездротовий зв’язок - це широкий термін, що використовується для з'єднання двох пристроїв за допомогою бездротового сигналу. Команди з бездротової інженерії використовують Matlab занадто скорочують час розробки, рано усувають проблеми з дизайном та впорядковують тестування та перевірку.

  1. Обробка зображень та комп’ютерний зір

Обробка зображень в основному орієнтована на обробку необроблених зображень та підготовку їх до інших завдань, таких як комп’ютерний зір. Комп'ютерне бачення, з іншого боку, дивиться на зображення, як людське око. Він передбачає розуміння та прогнозування візуального результату. Побудова алгоритму є життєво важливою для обробки зображень та комп'ютерного зору. Використання Matlab забезпечує комплексне середовище для аналізу зображень та побудови алгоритмів.

  1. Інтернет речей

Інтернет речей - це мережа пристроїв, транспортних засобів та побутової техніки та інших пристроїв, вбудованих в електроніку, програмне забезпечення, датчики, пускачі та підключення, що дозволяє обмінюватися даними. використання Matlab допомоги в розробці, прототипі та розгортанні програм IOT, таких як прогнозне обслуговування, оптимізація операцій, контрольний контроль тощо.

  1. Дизайн та кодування FPGA

Matlab дозволяє апаратно-програмне кодове проектування, забезпечуючи C / C ++ та HDL-генерування коду з цільовою підтримкою програмованих пристроїв SoC.

  1. Мехатроніка

Мехатроніка - це технологія, що поєднує електроніку та машинобудування. Мехатронні системи вимагають інтеграції механічних, електричних, керуючих та вбудованих програмних підсистем. Використання Matlab дозволяє проектувати та моделювати все це в одному середовищі.

  1. Випробування та вимірювання

Тестування та вимірювання - це процес, при якому електронні продукти піддаються ряду тестів, починаючи від фізичних тестів, щоб виявити будь-які фізичні дефекти до функціональних випробувань на рівні продукту. Matlab надає інструменти, необхідні для придбання та автоматизації завдань. Отримавши дані, ви можете їх вивчити та здійснити візуалізацію та аналіз в реальному часі.

  1. Обчислювальна біологія та обчислювальні фінанси

Обчислювальна біологія - це вивчення біологічних даних для кращого розуміння біологічних систем та взаємозв'язків. З іншого боку, обчислювальні фінанси - це вивчення інформатики фінансових даних та фінансового моделювання. Матлаб допомагає вирішувати звичайні диференціальні рівняння, що моделюють біологічну поведінку. Крім того, набір комп'ютерних фінансів Matlab дозволяє розробити кількісні програми для управління ризиками, управління інвестиціями, страхування та економетрики.

  1. Робототехніка

Роботика - міждисциплінарна галузь науки та техніки. Він передбачає машинобудування, електронну техніку та інформатику, щоб назвати декілька для створення роботів чи машин, подібних до людини. Дослідники та інженери з робототехніки використовують MATLAB для розробки та налаштування алгоритмів, моделювання реальних систем та автоматичного генерування коду - все з одного програмного середовища.

  1. Аналітика даних

Аналітика даних - це процес вивчення даних для отримання розуміння. В основному це робиться за допомогою іншого програмного забезпечення та інструментів. Інженери та фахівці з інформаційних технологій використовують Matlab для створення систем Big Data Analytics.

  1. Прогнозне обслуговування

Методи прогнозування технічного обслуговування розроблені для того, щоб визначити стан внутрішнього обладнання, щоб ми могли зрозуміти, коли потрібно проводити технічне обслуговування. Панель інструментів технічного обслуговування Matlab надає інструменти для маркування даних, проектування показників стану та оцінки решти корисного ресурсу (RUL) машини.

  1. Контроль двигуна та потужності

Алгоритми управління двигуном регулюють швидкість та інші експлуатаційні характеристики. Алгоритми Matlab допомагають з енергоефективністю, точністю контролю та захистом системи. Це скорочує час і витрати на розробку алгоритму, перш ніж взяти на себе дороге тестування обладнання.

  1. Глибоке навчання

Глибоке навчання - це широке сімейство машинного навчання. Використання Matlab таке, що за допомогою декількох простих ліній кодування можна будувати моделі глибокого навчання без необхідності бути експертом.

Висновок - Використання Matlab

Matlab має широкий спектр застосувань, як ми вже бачили, і використовується у ряді галузей, що охоплюють

  1. Автомобільна
  2. Біологічні науки
  3. Біотехнологічна та фармацевтична
  4. Хімічна та нафтохімічна
  5. Зв'язок
  6. Електроніка
  7. Науки про землю, океан та атмосферу
  8. Виробництво енергії
  9. Фінансові послуги
  10. Промислова автоматика та машини
  11. Медичні прилади
  12. Метали
  13. Матеріали та гірнича справа
  14. Неврознавство
  15. Залізничні системи
  16. Напівпровідники
  17. Програмне забезпечення та Інтернет.

Рекомендовані статті:

Це було керівництвом щодо використання Матлаба в реальному світі. Тут ми обговорили різні програми Matlab, такі як вбудована система, система управління, робототехніка тощо. Ви також можете переглянути цю статтю, щоб дізнатися більше -

  1. MATLAB Інтерв'ю Питання та відповіді
  2. Пітон проти Матлаба
  3. Простий у навчанні MATLAB - технічні обчислення (заздалегідь)
  4. Керівництво роботами з великих даних щодо аналізу даних

Категорія:

Великі дані