✅ ANOVA в Excel (приклади) - Як користуватися Excel ANOVA?

ANOVA в Excel

Excel ANOVA (Зміст)

ANOVA в Excel
Як знайти надбудови Anova в excel?
Як використовувати ANOVA в Excel?

ANOVA в Excel

У програмі Microsoft excel ми можемо використовувати декілька надбудов і вбудований інструмент, щоб закінчити роботу найпростішим чином. Excel Anova - це вбудований інструмент надбудови за замовчуванням, який використовується для визначення, чи є значна різниця між засобами двох груп.

Anova - розшифровується як аналіз варіації. Anova in excel - це статистичний метод, який використовується для перевірки різниці між двома або більше засобами.

Чому ANOVA використовується в excel?

У Microsoft excel ANOVA - односторонній аналіз дисперсії використовується для визначення факторів, середні значення яких є статистично значущими чи ні, де середній квадрат позначає різницю між вибірковими засобами, тобто просто перевіряє нульову гіпотезу.

Як знайти надбудови Anova в excel?

У програмі excel ми можемо додавати додатки або через завантаження з Інтернету, або придбавши конкретні надбудови. Сьогодні в Інтернеті ми можемо знайти величезну кількість доповнень, які можна завантажити.

Excel поставляється з надбудовами з назвою Аналізатор даних, Solver тощо … І лише деякі COM-надбудови, які ми можемо додати в Excel, - це Power Pivot, Power Query, Power View тощо …

Кроки для додавання надбудов Anova в Excel

У програмі Excel, надбудови завжди заносяться в меню DATA за замовчуванням, у Excel немає надбудовок і з'явиться меню даних.

Щоб додати надбудови у програмі excel, виконайте наведені нижче дії.

У Excel перейдіть до меню Файл .

Виберіть " Опція", де в старій версії ми можемо знайти опцію "EXCEL OPTION".

Так що ми отримаємо вікно діалогового вікна параметрів Excel, як показано нижче.

Тепер ми можемо побачити надбудови, Клацніть на надбудови .

Після натискання на надбудови ми отримаємо вікно, як показано нижче, де відображається список надбудов, Перша частина показує активні надбудови, які використовуються в excel, а друга частина показує, що неактивні Додатки, які більше не доступні в Excel.
У нижній частині вікна ми бачимо параметр управління, де ми можемо управляти надбудовами тут.

Додавання Excel-надбудови

Окрім опції Manage, у нас є параметр надбудов, таких як надбудови Excel, надбудови COM, дії, розширення XML, відключені елементи.

Давайте подивимося, як додати excel-add, дотримуючись наведених нижче кроків:

Клацніть на активну надбудову, щоб додати її до excel.
Спочатку ми побачимо, як активувати надбудову Excel у excel, що показано у першій частині.
Виберіть перші доповнення ToolPack.

І внизу ми бачимо спадне вікно менеджера, що вибирає надбудови Excel, а потім клацніть на кнопку Go .

Ми отримаємо вікно надбудови, як показано нижче.

Тепер пакет інструментів для аналізу містить набір надбудов, які покажуть нам можливість його вибрати.
Ми можемо побачити, що пакет інструментів для аналізу, інструмент аналізу Pak-VBA, інструменти євро валюти, надбудова Solver.
Позначте всі надбудови та введіть ОК, щоб вибрані надбудови відобразились у меню даних.

Після додавання надбудов нам доведеться перевірити, додано це в меню даних чи ні.
Перейдіть до меню даних і праворуч ми побачимо, що додавання додано, що показано нижче.

Тепер ми бачимо на вкладці даних Аналіз даних додано в групу аналізу, яка виділена червоним кольором.

Як використовувати ANOVA в Excel?

ANOVA у excel дуже простий і простий у використанні. Подивимось, як працює один фактор відмінного ANOVA, вбудований у інструмент із деякими різними прикладами.

Ви можете завантажити цей шаблон ANOVA Excel тут - Шаблон ANOVA Excel

Excel ANOVA - приклад №1

У цьому прикладі ми побачимо, як застосувати Excel ANOVA одного фактора, дотримуючись наведеного нижче прикладу.

Розглянемо нижченаведений приклад, який показує студентам бали, набрані за кожен предмет.

Тепер ми перевіримо, чи оцінюються суттєво різні оцінки за допомогою інструмента ANOVA, виконавши наведені нижче кроки.

Спочатку перейдіть до меню DATA, а потім натисніть на АНАЛІЗ ДАНИХ .

Ми отримаємо діалогове вікно аналізу.
На скріншоті нижче, ми можемо побачити список інструменту аналізу, де ми можемо побачити інструмент ANOVA - однофакторний.
Клацніть на інструменті ANOVA: Однофакторний і натисніть кнопку ОК .

Таким чином, ми отримаємо діалогове вікно ANOVA: Однофакторний фактор, як показано на знімку екрана нижче.

Тепер ми можемо побачити діапазон введення в діалоговому вікні.
Клацніть на поле діапазону введення, щоб вибрати діапазон $ B $ 1: $ D $ 7, як показано нижче.

Як ми бачимо на наведеному вище скріншоті, ми вибрали діапазони разом з іменем студента, щоб отримати точний вихід.
Тепер вибрано діапазон введення, переконайтесь, що встановлено прапорець Колонка .

Наступним кроком ми хочемо вибрати діапазон виводу, де потрібно відображати наш вихід.
Клацніть на вікні діапазону виходу та виберіть вихідну комірку на робочому аркуші, який показано нижче.

Ми вибрали клітинку діапазону виходу як G1, де буде відображатися вихід.
Переконайтесь, що встановлено прапорець Мітки в першому рядку та натисніть кнопку ОК .

Отриманий нижче результат отримаємо наступним чином.

На наведеному вище скріншоті зображено підсумкову частину та Anova, де підсумкова частина містить назву групи, номер підрахунку, суму, середнє значення та відмінність, а Anova показує список підсумків, де нам потрібно перевірити значення F та значення F Crit .

F = між групою / всередині групи

F Статистика: F-статистика - це не що інше, як значення, які ми отримуємо, коли виконуємо ANOVA, який використовується для значного знаходження засобів між двома групами населення.

Значення F завжди використовуються разом зі значенням "P" для перевірки результатів, які є значущими, і достатньо відкинути нульову гіпотезу.

Якщо ми отримаємо значення F більше, ніж значення критичного значення F, тоді ми можемо відкинути нульову гіпотезу, що означає, що щось є суттєвим, але у наведеному вище скріншоті ми не можемо відкинути нульову гіпотезу, оскільки значення F менше, ніж F критичне значення, і оціночні оцінки студента не є Значне значення, яке виділяється та показано на скріншоті нижче.

Якщо ми використовуємо одиночний коефіцієнт ANOVA, переконайтеся, що дисперсія 1 менша, ніж дисперсія 2.

На наведеному вище скріншоті ми бачимо, що перша дисперсія (92, 266) менша за варіацію2 (1877, 5).

Excel ANOVA - приклад №2

У цьому прикладі ми побачимо, як відкинути нульову гіпотезу, дотримуючись наведених нижче кроків.

На наведеному вище скріншоті ми можемо побачити три групи A, B, C, і ми визначимо, наскільки ці групи значно відрізняються, виконавши тест ANOVA.

Спочатку натисніть на меню DATA .
Перейдіть на вкладку аналізу даних .
Виберіть Anova Single factor у діалоговому вікні Analysis.
Тепер виберіть діапазон введення, як показано нижче.

Далі виберіть діапазон виходу як G1, щоб отримати вихід.

Переконайтесь, що встановлені прапорці стовпців та міток у першому рядку, а потім натисніть кнопку Ок.

Ми отримаємо результат нижче, як показано нижче.

На скріншоті нижче, ми можемо побачити, що значення F більше, ніж значення значення F, тому ми можемо відкинути нульову гіпотезу і можна сказати, що принаймні одна з груп суттєво відрізняється.

Що потрібно пам’ятати

Інструмент Excel ANOVA буде працювати точно, якщо ми маємо правильний ввід, інакше він виявиться помилковими даними.
Завжди переконайтеся, що значення першої дисперсії менше, ніж друга дисперсія, щоб ми отримали точне значення F.

ANOVA в Excel (приклади) - Як користуватися Excel ANOVA?