Що таке штучний інтелект?

Вступ до штучного інтелекту

Штучний інтелект (AI) - найпопулярніше слово у світі інформаційних технологій. Кожен бізнесмен хоче прищепити ШІ у своїй роботі. Давайте спробуємо розібратися, що таке штучний інтелект і як він допомагає бізнесу ефективно працювати.

За словами Джона Маккарті, батька «Штучного інтелекту», «Наука та техніка виготовлення розумних машин, особливо інтелектуальних комп’ютерних програм» - це визначення Штучного інтелекту.

Штучний інтелект, як випливає з назви, передає інтелект машинам, щоб машини працювали як люди. Штучний інтелект - це сектор у галузі інформатики, який наголошує на створенні розумних машин, які працюють, працюють і реагують як люди. Штучний інтелект використовується при прийнятті рішень машинами з урахуванням сценарію реального часу. Штучно інтелектуальна машина читає дані в реальному часі, розуміє бізнес-сценарій і відповідно реагує. Деякі з видів діяльності, для яких призначені штучно інтелектуальні машини:

Розпізнавання мови
Навчання
Планування
Вирішення проблеми

Штучний інтелект зараз став дуже важливою частиною інформаційних технологій. Ця галузь спрямована на створення інтелектуальних машин.

Штучний інтелект має високо технічні та спеціалізовані дослідження, пов'язані з цим. Найбільші проблеми із штучним інтелектом включають кодування та програмування комп'ютерів для певних функцій, таких як:

Знання
Обґрунтування
Вирішення проблеми
Сприйняття
Навчання
Планування
Можливість маніпулювати

Процес перетворення комп’ютера на робота, керований комп'ютером, або проектування програмного забезпечення, яке мислить і реагує саме так, як думає людина, - це те, що штучний інтелект.

Щоб використовувати Штучний інтелект для розробки інтелектуальних систем, необхідно зрозуміти, як функціонує людський мозок. Те, як мозок думає, вчиться, вирішує та діє при вирішенні проблеми, слід ретельно вивчити. Отриманий таким чином результат повинен бути застосований до програмного забезпечення для розвитку розумних та інтелектуальних систем.

Основною концепцією дослідження штучного інтелекту є інженерія знань. Машини можуть діяти, діяти та реагувати як люди, лише якщо вони надають достатню інформацію, що стосується бізнесу та світу. Отже, важливо, щоб штучний інтелект мав доступ до всієї інформації, що стосується об'єктів, категорій, властивостей та відносин між усіма випадками використання бізнесу, щоб машина могла ефективно реалізовувати знання знань. Завдання передачі машинам здорового глузду, прийняття рішень, міркувань та вирішення проблем є досить важким і стомлюючим.

Філософія штучного інтелекту

Чоловік вже деякий час використовує комп'ютерні системи. Хоча машини завжди допомагали людині, людина завжди думала про те, щоб досліджувати цих рабів все більше і більше. Ця цікавість підштовхнула людину до питання "Чи може машина змушена думати і діяти як люди?"

Отже, з метою створення машин, які працюють і реагують на людину, почався розвиток Штучного інтелекту.

Цілі штучного інтелекту

1. Створення інтелектуальних та експертних систем

Розвиток почав робити системи, які проявляють інтелектуальну поведінку. Функції, які очікували від цих машин, - це навчання, демонстрація, пояснення та консультація користувачів.

2. Включити людський інтелект у машини

Створення систем та розробка програмного забезпечення, яке розуміє, мислить, вчиться та поводиться як люди.

Що сприяє штучному інтелекту?

Штучний інтелект - це по суті наука, технологія - заснована на різних дисциплінах. Такі напрямки досліджень, як комп'ютерна наука, біологія, психологія, лінгвістика, математика та інженерія.

Основна мета та головне завдання в області Штучного інтелекту - це розвиток комп'ютерних функцій, пов'язаних з такими атрибутами, як інтелект людини, який включає міркування, навчання, реагування, прийняття рішень та вирішення проблем.

Один або кілька атрибутів із зазначених вище можна використовувати для розробки інтелектуальної машини.

Машинне навчання - це основна частина і підмножина штучного інтелекту. Примусити машини вчитися без будь-якого нагляду дуже складно, а отже, потрібно вміння розуміти дані, такі як ідентифікація шаблонів у потоках входів.

Це дуже відрізняється від навчання з наглядом. Навчання за допомогою нагляду включає такі дії, як класифікація та числові регресії. Класифікація - це процес визначення, до якої категорії належить об'єкт. Процес регресії стосується отримання набору числових входів і тим самим виявлення функцій, що дозволяють генерувати відповідні виходи для відповідних входів.

Теорія обчислювального навчання - дуже чітко визначена галузь теоретичної інформатики, яка використовує математичний аналіз, який виконується за допомогою алгоритмів машинного навчання.

Сприйняття машини, реакції та прийняття рішень повністю залежить від здатності машини використовувати входи різних датчиків для виведення різних аспектів зовнішнього середовища. Наприклад, наприклад. Комп'ютерний зір аналізує візуальні входи та розпізнавання обличчя, розпізнавання об'єктів та розпізнавання жестів - це підмножини загального аналізу.

Робототехніка - ще одна важлива сфера, яка дещо пов'язана зі штучним інтелектом. Різні завдання, якими керують роботи, - це навігація, маніпулювання об'єктом. Підпрограми бувають, локалізація, картографування та планування руху.

Програмування без і зі штучним інтелектом

Порівняємо базове програмування системи та наскільки вони відрізняються, коли розробляються з використанням та без використання Штучного інтелекту:

Без штучного інтелекту	З штучним інтелектом
Система може вирішувати лише конкретні проблеми та відповідати на конкретні запитання, які вже подаються в систему.	Система, побудована за допомогою AI, може бути активною в загальних ситуаціях і використовує інформацію, зважує варіанти, а потім приймати рішення.
Будь-яка зміна або зміна написаної програми чи інформації може значно змінити структуру програми.	В той час, як програми з AI можуть дуже легко адаптуватися до нових змін і модифікацій, інтегруючи високо незалежні частини інформації для доступу до різних даних для прийняття обґрунтованих рішень. Отже, зміна навіть хвилинної інформації програми не вплине на її структуру.
Протилежність тому, що очікується; модифікації не такі прості та швидкі. Хвилинна зміна може негативно вплинути на програму, що призведе до несправності.	Навпаки, внесення змін у програми AI дуже легко та швидко. Ці програми є дуже адаптивними, і внесення змін не впливає на функціонування програми.

Проблеми штучного інтелекту

Кожній монеті є дві сторони. AI також має свої проблеми. Теоретично це може здатися простішим, купуйте в режимі реального часу, AI має певні труднощі, а знання та програма має свої небажані властивості. До них належать:

Її обсяг величезний, більше, ніж можна уявити
Програма та вказівки взагалі не є добре організованими або добре відформатованими. Отже, використовувати його стає важко ефективно
Це постійно змінюється. Отже, треба завжди оновлюватись

Що таке техніка штучного інтелекту?

Для подолання цих викликів використовується техніка AI. Це процес організації та ефективного використання знань, щоб -

Постачальники інформації повинні мати можливість сприймати її
Внесення змін до даних та програми повинно бути простим і легко змінюватись для виправлення помилок
Незважаючи на те, що програма є неточною або неповною, вона повинна бути корисною в декількох сценаріях
Враховуючи, що програми, що використовують Штучний інтелект, дуже складні, ці методи AI повинні підвищити швидкість виконання цих програм, таким чином, оптимізуючи ефективність

Застосування штучного інтелекту

Ми бачили, що використання AI має багато переваг у програмах, де слід використовувати дані та керувати ними в режимі реального часу. AI використовувався і є домінуючим у різних сферах, де потрібно читати, маніпулювати даними в режимі реального часу, такими як:

1. Ігрові

Стратегічні ігри, такі як «Шахи», «Покер» та «Tic Tac Toe», потребують оцінки даних у реальному часі. Машина повинна вміти продумувати різні можливі дії і мати можливість зважувати ці варіанти та приймати рішення на основі евристичних знань. AI відіграє вирішальну роль у цих стратегічних іграх.

2. Обробка природної мови

Для ефективної роботи програми необхідно, щоб машини мали мову різних користувачів. Машина повинна бути не лише адаптивною до різних мов, але й до різних діалектів та наголосів. ШІ виявився дуже корисним у таких випадках використання.

3. Експертні системи

Основна функція розумної машини - прийняття рішень. Ці машини потребують програмного забезпечення, яке приймає інформацію як вхідну інформацію, розуміє її, зважує різні варіанти та приходить до висновку. Ці машини використовуються для надання міркувань даній ситуації. Таке програмне забезпечення надає користувачам пояснення та поради щодо прийняття обґрунтованих рішень.

4. Системи зору

Візуальне введення - це та форма інформації, яка є вирішальною і важкою для інтерпретації. Отже, система, інтегрована з Intelligence, повинна читати, розуміти, інтерпретувати та осмислювати візуальні дані та приймати рішення на основі цієї інформації.

Деякі приклади цих додатків -

Безпілотник, шпигунська камера або шпигунський літак робить фотографії, відеоролики, які використовуються для розуміння карти місцевості або для визначення просторової інформації.
Клінічні експертні системи використовують камери всередині організму і часто використовуються лікарями для діагностики пацієнта.
Використання комп'ютерного програмного забезпечення використовується в слідстві поліції для розпізнавання обличчя. Ця програма може ідентифікувати обличчя підозрюваного, що має запис у поліцейській системі, викликаному портретом, зробленим з описом, який свідок дає судово-медичному виконавцю.

1. Розпізнавання мовлення

Деякі системи, що надаються Штучному інтелекту, покликані зробити їх здатними чути голос і розуміти мову, щоб зрозуміти значення цих слів. Це розуміння полягає не лише в термінах слів, але і в термінах речень, їх значеннях і тоні, коли людина розмовляє на різних мовах із системою. Програмне забезпечення побудоване для розпізнавання різних наголосів, діалектів, сленгових слів, фонового шуму, зміни голосової модуляції, зміни голосу через біль, холод тощо.

2. Розпізнавання рукописного тексту

Вид програмного забезпечення запрограмований так, щоб читати текст. Цей текст можна написати за допомогою ручки або олівця на папері. Текст також може бути на екрані, написаному мишею, або за допомогою стилуса. Він може прочитати текст і розпізнати форми літер і цифр, а потім перетворити його в редагований текст, яким можна керувати, змінювати і зберігати, таким чином, збільшуючи швидкість процесу.

3. Розумні роботи

Роботи - це машини, які запрограмовані як раби, побудовані для виконання завдань, якими командує майстер. Вони вбудовані з різними датчиками. Ці датчики читають фізичні дані як вхідні дані з реального світу. Це фізичні дані у вигляді світла, тепла і температури, руху і тиску, звуку, перешкод, просторових координат і удару. Вони встановлені з ефективними процесорами, декількома датчиками та величезною пам’яттю пам’яті. Все це встановлено для виявлення інтелекту. Крім того, вони здатні адаптуватися до мінливого середовища та вчитися на своїх помилках.

Переваги і недоліки

Нижче наведено переваги та недоліки Штучного інтелекту, які є наступними:

Переваги:

Показник помилок, порівняно з аналогом людини, значно нижчий
Точність, точність та швидкість, з якою працюють системи AI, неймовірна
Може працювати з однаковою ефективністю у ворожих умовах
Виконуючи небезпечні завдання, які ставлять перед людиною завдання, стає можливим виконувати такі завдання, як вивчення космосу без будь-якого фізичного ушкодження людини
Видобуток та копання палива стають легкими, коли використовуються такі машини
Повторювані, монотонні та виснажливі завдання можна опікувати, не втрачаючи ефективності
Прогнозування та прийняття рішень
Виявлення шахрайств стає простішим, особливо в карткових системах
Організуйте та керуйте записами
Робототехнічні тварини можуть бути побудовані для взаємодії з людьми та допомагають зменшити депресію та бездіяльність
Прийняття раціональних рішень, оскільки машини логічно мислять без емоцій

Недоліки:

Будівництво, реконструкція та ремонт потребують кваліфікованого фахівця і коштують великих грошей та часу
Зберігання дорого
Доступ та отримання даних із пам'яті може бути не настільки ефективним, як людська система
Машини можна запрограмувати, щоб вчитися та покращуватися, але не так добре, як люди
Обсяг їхніх операцій обмежений написаною програмою
Вони ніколи не могли отримати творчість, яку мають люди
Безробіття є найбільшою загрозою через розвиток інтелектуальних машин
Ледачі, як люди, вони можуть стати занадто залежними від машин і недостатньо використовувати свої розумові можливості
Машини, які опиняються в чужих руках, можуть легко призвести до руйнування

Висновок

Це була коротка стаття про багатозначне слово "Штучний інтелект". Поряд із перевагами, AI також має певні проблеми та недоліки. Оцінювати, чи потрібно інвестувати в такі технології, чи потрібно вигідно, бізнес залежить.

Що таке штучний інтелект? - Основні поняття та переваги ШІ

Зміст:

Вступ до штучного інтелекту