✅ Лінійний графік в R - Як створити лінійний графік в R (приклад)

Вступ до лінійного графіка в R

Вступ до лінійного графіка в R

Для візуалізації певного ряду значень у часі лінійний графік у r є одним із найкращих графіків, що сприяє цьому.
Прикладами можуть бути вартість фондового ринку за часом, понаднормовий ВВП тощо.

Рис. 1. Показує основний лінійний графік, де значенням є "кількість подій" протягом року. Вісь x зображує час, тоді як вісь y зображує "кількість подій".

Фіг.1 - Лінійний графік

Ознайомитись із тенденцією, сезонністю, пов’язаними з даними, можна, будуючи графік ліній.

Основний синтаксис намалювати лінійну діаграму в R:

plot(vec, type, xlabel, ylabel) vec: This is the vector, which has numeric values to be plotted type: Its of three “p”, ”l” and “o” p: It draws only points l:It draws only line o:It draws point as well as line xlabel: Its label to the x axis ylabel: Its label to the y-axis

Як створити лінійний графік в R?

Тепер почнемо нашу подорож, створивши лінійний графік поетапно. Повільно і неухильно це дозволить вам добре впоратися з графіком лінійного графіка з декількома налаштуваннями в ньому.

Перш ніж будувати лінійний графік, потрібно знати, чи є функція, яку збирається використовувати, наявна в середовищі R, чи повинна бути встановлена.

Перша функція, яку ми дізнаємось, - це plot (), а іншою буде ggplot. Для plot () не потрібно встановлювати жодну бібліотеку. Однак для ggplot бібліотеку "ggplot2" потрібно встановити і прочитати таку бібліотеку, як: "бібліотека (ggplot2)" в середовищі R.

Для установки в RStudio. Перейдіть до Інструменти -> Встановити пакети

1. Простий лінійний графік у R-коді (з функцією сюжету):

Vec <- c(7, 12, 28, 3, 41) #Create the data for the chart plot(Vec, type = "o") # Plot the bar chart.

Вихід:

Фіг.2: Векторний сюжет

Тут ви помітите x label, y ярлик не призначений, тому імена за замовчуванням як прийшли.

Скажімо, зараз R-код:

Vec <- c(7, 12, 28, 3, 41) #Create the data for the chart. plot(Vec, type = "o", xlab = "Month", ylab = "Event Count", main = "Event Count by Month")

Вихід:

Фіг.3: Векторний сюжет із спеціалізованими мітками

2. Графік збереження ліній у файлі PNG.

Лінійний графік, намальований до цього часу, знаходиться в області Rstudio. Однак трапляються випадки, коли вам потрібно зберегти його у локальній системі у вигляді файлів png.

R код:

#Create the data for chart. Vec <- c(17, 12, 22, 30, 4) # Name on PNG image. png(file = "First_chart.jpg.webp") # Plot the line chart. plot(Vec, type = "o", xlab = "Month", ylab = "Event Count", main = "Event Count by Month") # Save the file. dev.off()

Тут файл png буде збережено у вашому поточному робочому каталозі, який ви завжди перевіряєте та змінюєте відповідно до ваших вимог. Функція: getwd () та setwd () можуть допомогти вам у цьому.

Перегляньте розташування, і ви побачите, що "Line_chart.png.webp" буде створено.

3. Кілька ліній у лінійній діаграмі

У реальному сценарії завжди існує порівняння між різними лінійними діаграмами. Для того, щоб побудувати кілька рядків в одній лінійній діаграмі, нижче наведений код R для цього:

R код:

Вихід:

4. Додайте легенду до лінійного графіка

Ми бачили, як побудувати кілька ліній в одній лінійній діаграмі. Коли в одному лінійному графіку є більше двох рядків, читати стає незграбно. Легенда відіграє найважливіший фактор для того, щоб зрозуміти накреслені дані чітко.

R код:

events1 <- c(7, 12, 28, 3, 41) events2 <- c(17, 21, 18, 13, 22) # Plot the bar chart. plot(events1, type = "o", col = "red", xlab = "Month", ylab = "Event Count", main = "Event count chart") lines(events2, type = "o", col = "blue") # Add a legend legend(3.5, 38, legend=c("Event 1", "Event 2"), col=c("red", "blue"), lty=1:2, cex=0.8)

Вихід:

Легенда зазвичай розміщується у верхньому правому куті. Однак з точки зору читабельності це може бути визначено відповідно до власних зручностей. Перші два параметри функції легенди показують вісь x і y, де розміщені потреби легенди.

Якщо хтось не хоче мати справу з координатами, слід вказати позицію легенди за такими ключовими словами, як: «знизу», «внизу», «знизу вліво», «зліва», «топлефт», «вгорі», «вправо», « прямо »та« центр ».

Можна також налаштувати легенду, див. Нижче:

R код:

Вихід :

Примітка: Усі лінійні графіки, нанесені вище, проходили через графік функції (). Однак є й інші бібліотеки / функції, які допомагають нам намалювати лінійний графік. Однією з таких бібліотек є “ggplot2”.

Бібліотека GGplot2:

нижче - бібліотека ggplot2, яка допомагає намалювати лінійний графік в r:

1. Простий лінійний графік

R код:

temp = c(4, 25, 50, 85, 100) enzyme_activity = c(0.543, 0.788, 0.800, 0.898, 0.882) df <- as.data.frame(cbind(temp, enzyme_activity)) library(ggplot2) ggplot(df, aes(x = temp, y = enzyme_activity)) + geom_line()

Вихід:

2. Кілька ліній в лінійному графіку

R код:

library(ggplot2) temp = c(4, 25, 50, 85, 100) enzyme_one_activity = c(0.543, 0.788, 0.800, 0.898, 0.882) enzyme_two_activity = c(0.702, 0.204, 0.400, 0.329, 0.443) df <- as.data.frame(cbind(temp, enzyme_one_activity, enzyme_two_activity)) ggplot(df, aes(temp)) + geom_line(aes(y = enzyme_one_activity), col ="red") + geom_line(aes(y = enzyme_two_activity), col ="blue")

Вихід:

3. Детальніше до графіку

R код:

Вихід:

Висновок:

Лінійний графік - це основна, але дуже потужна діаграма для опису подій за певний час. Будучи популярним статистичним інструментом, треба знати, як побудувати графік і як налаштувати його параметри, щоб отримати вигляд відповідно до своїх потреб. Після того, як вам стає комфортно з лінійними графіками, слід також вивчити інші графіки, щоб добре зрозуміти візуалізацію даних.

Лінійний графік в R - Як створити лінійний графік в R (приклад)