Огляд DSS
DSS розшифровується як система підтримки прийняття рішень. Це додаток на основі комп’ютера, який аналізує та допомагає компанії чи організаціям приймати складніші рішення простіше. Розширений DSS підтримує осіб, які приймають рішення, тобто власників бізнесу, керівників та менеджерів збирають та вирішують цілий спектр даних із багатьох різних джерел. Приклад - необроблена інформація, документи, особисті знання працівників, управління, менеджери та бізнес-моделі. Програми DSS використовуються у багатьох сферах, включаючи медичну діагностику, перевірку кредитних позик, оцінку пропозицій на інженерні проекти, управління підприємствами та корпораціями, фермерське та сільськогосподарське виробництво, лісове господарство та адміністрацію залізниць. DSS може представляти інформацію у вигляді гістограми, отримуючи дані від прогнозованого доходу або письмового звіту. Результат - це поєднання автоматизованих процесів, інтегрованого контролю якості та оцінки невизначеності з числовими моделями та персоналізованим графічним інтерфейсом.
Розуміння DSS
Він пропонує використовувати теорію варіантів для систематичного аналізу, розуміння та кількісної оцінки гнучкості за допомогою використання DSS для класу сценаріїв прийняття рішень. Гнучкість, отримана з цієї програми, мислиться як зміна вартості портфоліо опціонів. Анекдотичні докази значення DSS, що повідомляються в літературі MIS, порівнюються з інформацією, наданою теоретизацією варіантів. Забезпечити освіту та підтримку членів університету, які надають підтримку студентам-інвалідам.
Компоненти DSS
Існує 3 основні основні архітектурні компоненти, які є:
Користувачі
Основним компонентом системи підтримки прийняття рішень є користувач. Оскільки використання DSS зазвичай є менеджерами, розробниками політики тощо, які можуть не кваліфікувати комп'ютерних експертів, отже, DSS повинен надавати прості у користуванні інтерфейси та певні вказівки щодо використання DSS, а також взаємодію з моделлю, наприклад отримання рекомендацій з неї.
Основна мета DSS - переконатися, що користувачі використовують та отримують вигоду від DSS.
Система управління базами даних (СУБД)
СУБД виконує функції банку даних для DSS. Він зберігає велику кількість даних, зібраних з різних джерел. Він надає логічні структури даних для взаємодії з користувачем. Входи та виходи зберігаються в базі даних. Вся обробка проводиться в базі даних.
СУБД повинна мати можливість інформувати користувача системи про доступ до бази даних та про різні типи даних.
Модельна система управління (MBMS)
Функція цієї системи полягає в отриманні даних і з СУБД і перетворенні цих даних в інформацію, яка допомагає правильному прийняттю рішень. Він також повинен надавати належну допомогу користувачеві при розробці моделі.
Компоненти DSS
Компоненти DSS можна класифікувати як:
- Вхідні дані : записи, фактори даних, числа та характеристики для аналізу.
- Знання та експертиза користувачів : Для забезпечення належного функціонування та надання входів користувач повинен знати, як користуватися системою.
- Інтерфейс користувача : DSS повинен підтримувати побудову моделі та аналіз моделі, забезпечуючи добре структурований інтерфейс користувача.
- Рішення : Виходячи з вимог користувачів, результати формуються системою підтримки прийняття рішень.
Типи системи підтримки прийняття рішень
Існують різні типи системи підтримки прийняття рішень, які класифікуються як:
-
На основі даних
Система підтримки прийняття рішень включає системи передачі файлів, системи аналітики даних, аналітичні інформаційні системи, системи зберігання даних і підкреслює доступ та маніпулювання великими структурованими базами даних.
-
Керовані моделями
Модель системи підтримки прийняття рішень походить з різних областей або спеціальностей і може включати моделі обліку, фінансові моделі, репрезентативні моделі, моделі оптимізації тощо.
-
На основі знань
Цей орієнтований на знання орієнтований на знання та радить керівникам вживати заходів на основі певного аналізу знань. Наперед визначені факти, збережені процедури, правила та обмеження також називаються для вирішення проблем. Він також має спеціальний досвід у вирішенні проблем і тісно пов'язаний з видобутком даних.
-
Документація
Ця система допомагає менеджерам отримувати та керувати неструктурованими документами та веб-сторінками, інтегруючи цілий спектр технологій зберігання та обробки, щоб забезпечити повний огляд документів та аналізу.
-
Спілкування -досвід
Це також називається системами підтримки групових рішень (GDSS). DSS, що керується комунікацією, включає більше однієї людини, яка працює над вирішенням складних проблем. Це допомагає керівникам, менеджерам працювати разом, як одна група, щоб дійти до остаточного рішення для вирішення проблем. Технологія може бути використана для DSS, керованого комунікацією, як NetMeeting Microsoft, Groove тощо.
Переваги системи підтримки прийняття рішень
- Це економить час, прискорюючи процес прийняття рішень.
- Це покращує спілкування між людьми за допомогою зустрічей, сеансів мозкового штурму тощо.
- Звіти, створені системою підтримки прийняття рішень, можуть бути використані як докази.
- Це допомагає автоматизувати процеси.
- Зниження вартості
Недоліки системи підтримки прийняття рішень
- Інформація про перевантаження
- Зниження статусу
- Непередбачувані наслідки
- Вартість у грошовій формі
- Занадто велика залежність від DSS
Де ми можемо використовувати DSS?
Є так багато способів, де ми можемо використовувати DSS . Ми можемо використовувати систему підтримки прийняття рішень для клінічної діагностики. Службовець банківської позики може використовувати DSS для перевірки кредиту заявника кредиту або інженерної компанії, яка працює над різними проектами та хоче переконатися, чи можуть вони бути конкурентоспроможними зі своїми витратами. DSS в основному використовується в бізнесі та менеджменті, що сприяє виявленню негативних тенденцій та кращому розподілу бізнесу
DSS більше не обмежується великими об'ємними комп'ютерами з основним набором кадрів, оскільки технологія продовжує рухатися вперед. DSS - це в основному програмне забезпечення, тому його можна завантажувати з ноутбуками, Tabs. Також до деяких програм DSS можна отримати доступ через мобільні пристрої. Для користувачів, які часто подорожують, гнучкість DSS є надзвичайно вигідною. Це дозволяє вам бути завжди добре поінформованим, що дозволяє приймати найкращі рішення у будь-який час для вашого бізнесу та клієнтів. Ідеальні системи здатні використовувати та аналізувати інформацію, щоб зробити вибір користувача. DSS включає дані, орієнтовані на цільові або прогнозні доходи та продажі, показники періодів продажів та інші товарні запаси.
Висновок
DSS може бути дуже корисним для загальної діяльності будь-якої організації. Однак DSS також може викликати велику плутанину, нерозуміння та навіть неточний аналіз. Системи підтримки прийняття рішень слугують основою того, як працюють системи в компанії та як можна покращити якісні рішення для менеджерів.
Рекомендована стаття
Це було керівництвом щодо того, що таке DSS ?. Тут ми обговорили компоненти DSS та різні типи DSS, а також його переваги та недоліки. Ви також можете переглянути наступні статті, щоб дізнатися більше -
- Що таке порушення даних?
- Що таке аналітика великих даних?
- Які особливості DOS?
- Моделі даних у СУБД
- Кроки, які слід виконати у тестуванні мейнфреймів