Вступ до кластерних обчислень
Більше одного комп’ютера об'єднують для формування кластера. Він демонструє дуже високу продуктивність, але, з точки зору кінцевих користувачів, вони відчувають, що працюють за окремою системою. Кластерні обчислення дотримуються розподілених систем як свого принципу. LAN діє тут як блок з'єднання. Методи кластеризації охоплюють HPC IAAS, HPC PAAS, які ще розкішніші та складніші в налаштуванні та збереженні, ніж один комп'ютер. Комп'ютерний кластер допомагає значною мірою зменшити недоступність цих систем і забезпечує більший обсяг пам’яті на інших робочих станціях або на комп’ютері.
Одні з найбільш широко використовуваних кластерних комп'ютерів - це імітація резервуарів нафти, пошукова система Google, симуляція землетрусів, прогнозування погоди.
Розуміння кластерних обчислень
Кластери широко використовуються щодо критичності оброблюваних даних або вмісту та очікуваної швидкості обробки. Сайти та додатки, які очікують на розширену доступність без простоїв і очікують можливості збалансування великого навантаження, значною мірою використовують ці концепції кластерів.
Висока доступність (HA):
Комп'ютери дуже часто стикаються з відмовою. Висока доступність одночасно відповідає нашій зростаючій залежності від комп'ютерів, оскільки в даний час вони включають життєво важливу роль головним чином у компаніях, найважливішим функціоналом яких є саме пропонування деяких стабільних обчислювальних послуг, таких як електронний бізнес, бази даних, серед інших. .
Кластер підвищеної доступності прагне підтримувати доступність послуг, пропонованих комп'ютерною системою шляхом реплікації сервера та послуг з боку в бік зайвої апаратної та програмної конфігурації. тут декілька комп’ютерів стають разом як один, кожен спостерігає за іншими і захоплює своїми послугами, якщо деякі з них виходять з ладу. обробка втрат електроенергії відбувається тут, але доступність є ключовою перспективою. Помилка помилок досягається за допомогою приладів та надлишкових плат, публікуючи також альтернативні шляхи через повністю пов'язані системи, надзвичайно мережеві.
Балансування навантаження кластерів:
При збільшенні використання мережі та використання Інтернету балансування навантаження виступає ключовим фактором у цих кластерах. хоча ці потужності мережі кластерів та підвищення продуктивності легко досягаються. тут усі вузли залишаються інтегрованими з усіма екземплярами, так що всі ці вузли об'єктів знають про запити у своїй мережі. Системи не працюють спільно в одиночній процедурі, але повторно запитують запити окремо, оскільки вони з'являються на основі алгоритму планувальника. Ще одним важливим фактором управління кластером є масштабованість, оскільки це значною мірою досягається при повному використанні кожного з його серверів.
Під час балансування навантаження серед серверів, які мають однакові можливості у відповіді клієнта, виникає багато проблем, оскільки сервери можуть вирішувати кілька запитів, що може призвести до плутанини між собою. Таким чином, елемент, який застосує балансування між серверами та користувачами, і побудує його для цього, однак, ми можемо поставити кілька серверів на одну сторону, щоб, для клієнтів, вони були лише однією адресою. Поширений приклад таких сценаріїв - сервери користувачів Linux.
Типи кластерних обчислень
1. Кластери з балансуванням навантаження : Тут навантаження навантаження розподіляється однаково на декількох встановлених серверах в мережі кластерів.
2. Кластери з високою доступністю (HA): група кластерів, які забезпечують підтримку дуже високої доступності. комп'ютери, витягнуті з цих систем, вважаються дуже надійними і можуть не стикатися з простоєм навіть, можливо, в будь-якому випадку.
3. Кластери з високою продуктивністю (HP): Ця тактика комп'ютерних мереж використовує суперкомп'ютери та кластерні обчислення для вирішення складних і дуже розвинених проблем з обчисленнями.
Переваги використання кластерних обчислень
1. Ефективність витрат: У порівнянні з високостабільними і більш стабільними комп'ютерами з основним зберіганням даних, ця система кластерних обчислювальних систем вважається значною мірою економічно вигідною і дешевшою. Більше того, більшість із цих систем мають більш високу продуктивність, ніж комп'ютерні системи на основі мейнфреймів.
2. Швидкість обробки: Швидкість обробки також прирівнюється до основних систем та інших форм суперкомп'ютерів на ринку.
3. Розширюваність: Масштабованість та розширюваність є наступною ключовою перевагою цих кластеризованих систем. оскільки вони створюють можливість додавати будь-яку кількість додаткових ресурсів або систем до існуючої комп'ютерної мережі.
4. Висока доступність ресурсів: комп’ютери дуже часто стикаються з відмовою. Висока доступність одночасно відповідає нашій зростаючій залежності від комп'ютерів, оскільки в даний час вони включають життєво важливу роль головним чином у компаніях, найважливішим функціоналом яких є саме пропонування деяких стабільних обчислювальних послуг, таких як електронний бізнес, бази даних, серед інших. . Доступність відіграє наступну ключову роль у цих системах. вихід з ладу одного з активно діючих вузлів може передаватися іншим живим вузлам, і при отриманні цього повідомлення інший набір вузла буде працювати як проксі для мертвого вузла. таким чином, це забезпечує підвищену доступність цих систем.
Висновок
Ну, кластерні обчислення слабко підключених або щільно з'єднаних комп'ютерів, які працюють разом, щоб їх кінцеві користувачі могли працювати як єдину систему. Крім цієї логіки, ці обчислювальні системи забезпечують стабільну продуктивність та доступність, що робить ці комп’ютери надзвичайно популярними та привабливими для клієнтів на цих конкурентних ринках.
Рекомендовані статті
Це було керівництвом щодо того, що таке кластерні обчислення. Тут ми обговорили основні поняття, типи та переваги кластерних обчислень. Ви також можете ознайомитися з іншими запропонованими нами статтями, щоб дізнатися більше -
- Вступ до хмарних обчислень
- Що таке MapReduce в Hadoop?
- Переваги хмарних обчислень
- Питання для інтерв'ю Hadoop Cluster